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u_16841336 頭像

火雲大軍 - 程序員應該熟悉的概念(5)MoE

MoE(Mixture of Experts,專家混合模型）)是當前大模型（尤其是 GPT-4、Gemini、Mixtral、DeepSeek 等）架構中非常核心的一個概念。 MoE 的思想非常直白：不同的 專家/Expert 只負責處理自己擅長的那一類輸入，而不是讓整個模型的所有參數都去處理所有任務。 也就是説： 一個 MoE 模型內部其實

指尖人生 , llm , 人工智能 , transformer , 深度學習 , MoE

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的表空間

在金倉數據庫中，數據庫在邏輯上分成多個存儲單元，該單元稱作表空間。表空間用作把邏輯上相關的數據結構放在一起。數據庫邏輯上是由一個或多個表空間組成。在數據庫初始化的時候，會自動創建sys_default、sys_global和sysaudit三個表空間。 其中： sys_global：該表空間用於存放系統表，對應存儲目錄是$KINGBASE_DATA/global/。

yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 數據庫 , KingBase , SQL Server , SQL , 國產數據庫

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u_17540178 頭像

Hommy168 - 【開源剪映小助手】向現有草稿中的指定片段添加遮罩效果

ADD_MASKS API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_masks 功能描述 向現有草稿中的指定片段添加遮罩效果。遮罩是視頻編輯中的重要功能，通過遮罩可以控制圖像的可見區域，創造出各種視覺效果。支持多種遮罩類型（線性、鏡面、圓形、矩形、愛心、星形），每種遮罩都可以精確配置位置、大小、羽化、旋轉等屬性。 更多文

aigc , AI作畫 , Python

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tongkudezicai_c7db2r 頭像

張飛簽名上架 - 蘋果企業簽名的核心價值：賦能企業高效運營的關鍵作用

在iOS生態嚴格的安全管控體系下，蘋果企業簽名作為企業開發者專屬的應用分發工具，始終扮演着連接企業內部需求與iOS設備適配的重要角色。不同於面向公眾的App Store上架流程，蘋果企業簽名通過企業級開發者證書實現應用的定向分發，其作用精準聚焦於企業內部運營效率提升與特殊業務場景適配，為中大型企業、特定行業機構提供了靈活且高效的應用部署解決方案。本文將從實際應用場景出發，系統拆解蘋果企業簽名的核心

ios

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xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CONF v2.2.0 | 分佈式配置中心與註冊中心

Release Notes 1、【升級】升級至 SpringBoot4；升級多項maven依賴至較新版本，如 springboot、spring、mybatis、xxl-sso 等； 2、【新增】容災降級：客户端會週期性同步配置到本地快照文件（新增配置項設置本地文件目錄“xxl.conf.client.filepath”）；在極端情況配置中心不可用時（如配置中心宕機），客户端降級使用本地配置

springboot , JAVA , 分佈式

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teayear 頭像

學技術贏未來 - CANN為教育產業賦能.人工智能實踐

CANN賦能智慧教育：開啓AI驅動的教與學新範式 在數字經濟加速滲透的今天，智慧教育已成為教育信息化轉型的核心方向，其核心訴求是通過技術手段破解教育資源不均衡、教學模式固化、個性化需求難以滿足等痛點。華為昇騰AI基礎軟硬件平台的核心組件——CANN（Compute Architecture for Neural Networks，神經網絡計算架構），憑藉其高效的AI算力調度、靈活的異

應用開發 , 數據 , 推送 , 人工智能 , 深度學習

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niewj 頭像

豐木 - Elasticsearch給index新增字段:(1)固定值 (2)計算值

Elasticsearch給所有記錄新增一個字段:(1)字段是固定值 (2)字段是其他字段計算值 1. 固定值: _update_by_query加固定值字段 新增一個speaker_bak字段,值是'HAMLET' 方法1: POST hamlet/_update_by_query { "script": { "source": "ctx._source.speaker_bak='H

elasticsearch

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kerrywu 頭像

KerryWu - 神經網絡（1）

1. 概述 1. 定義 生物神經網絡是由大量神經元（Neuron）通過突觸（Synapse）相互連接而成的複雜信息處理系統。它是生物體神經系統的核心結構，負責接收外界刺激、處理信息、產生反應和控制行為。 2. 分佈 在高等動物中，神經網絡主要分佈在中樞神經系統（腦和脊髓）以及周圍神經系統（連接中樞與身體各部位的神經）。 3. 功能 信息接收：通過感受器接收外界或體內的信號（如光、聲

神經網絡

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codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的軌道缺陷檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的軌道缺陷檢測系統演示 1. 前言​ 目前鐵路鐵軌巡檢主要依賴人工目測，存在效率低、漏檢率高及受主觀因素影響大等弊端，難以滿足現代鐵路的高安全性需求。為此，本文提出基於YOLO深度學習算法的解決方案，通過構建專用數據集訓練模型，並開發圖形化界面（GUI）將算法工程化，旨在用機器視覺替代人工，實現鐵軌缺陷的自動化、智能化識別，解決傳統檢測方式的痛點。 本系統集成了多元化的檢測模

AI

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u_17607960 頭像

wx694bc8b9eaf99 - 智能體來了：從零基礎到進階，徹底掌握 JSON 數據交換核心

前言：為什麼智能體時代，JSON 成了“必修課”？ 在 AI 智能體（Agent）開發過程中，我們並不是簡單地“和模型聊天”，而是在持續地進行結構化數據交互： 智能體如何接收參數？ 工具函數如何返回結果？ 如何約束大模型的輸出格式？ 如何讓多個 Agent 協同工作？ 這些問題，最終都會指向一個

使用場景 , 字符串 , 人工智能 , 深度學習 , Json

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瀾極美顏SDK - 如何使用美顏SDK？美顏SDK的優缺點是什麼？

在視頻應用成為主流的今天，美顏功能已從一種亮點轉變為標準配置。對於開發者而言，如何高效地利用美顏SDK，並深刻理解其背後的利弊，是構建一款成功產品的重要環節。本文將深入探討美顏SDK的實際應用路徑，並對其優勢與侷限進行全面分析。 第一部分：如何高效使用美顏SDK 將美顏SDK集成到應用中，是一個系統性的工程，遵循清晰的步驟可以事半功倍。 步驟一：評估與選

濾鏡 , 初始化 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：六十、特徵工程行業實踐錄：金融、電商、醫療的智能化轉型

一、趁熱打鐵 我們已經瞭解了特徵工程的概念和基礎應用，今天我們圍繞比較廣泛的行業示例繼續加深理解。 特徵工程是數據科學的核心環節，它的本質是用數據的語言，翻譯業務的邏輯，特徵工程將原始數據轉化為機器學習模型能理解的業務語言。在不同行業的應用，就是解決該行業最核心的預測或分類問題，這一過程在三大行業展現出巨大價值： 在金融風控領域，傳統信貸審批依

機器學習 , AIGC二三事 , 數據 , 特徵工程 , 人工智能 , 原始數據

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進我的主頁12138 - 軟考中級-網絡工程師2023

作為一名文科背景、零網絡基礎的在職考生，我在2023年一次性通過了軟考中級“網絡工程師”考試。回顧備考歷程，最大的感悟是：非科班不是劣勢，反而是優勢——因為你沒有被“技術黑話”束縛，更容易從本質出發構建清晰認知。關鍵在於用“教育思維”完成啓蒙，用“結構化路徑”夯實技術。以下是我總結的通關方法論，專為非科班學習者量身打造。 一、教育啓蒙：把網絡“翻譯”成生活語言 面對IP地址、子網掩碼、VL

觀點 , 工程師 , 互聯網 , 網絡 , 分享整理

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夢斷藍橋魂 - Vim的入門_網絡的技術博客

1.Vim 的三大核心模式 (1)Normal 模式（普通模式） 默認進入的模式，用於移動、複製、刪除、跳轉等操作。 按 Esc 隨時回到 Normal 模式。 (2)Insert 模式（插入模式） 用於輸入文本。 進入方式：

分屏 , spark , 編輯器 , 大數據 , 搜索 , 學習 , vim

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nedpill 頭像

Nedpill - 某峯前端二階段面試題

1. JS 有哪些數據類型，它們的區別有哪些？ JS 數據類型分為基本數據類型和​引用數據類型​。 基本數據類型：String、Number、Boolean、Null、Undefined、Symbol、BigInt，共 7 種，存儲在棧內存，值不可變，按值傳遞。 引用數據類型：Object（包含 Array、Function、Date 等），存儲在堆內存，棧內存保存堆內存地址，值可變，按引用

node.js , html5 , Javascript

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mob64ca13ff9303 - react Native java JDK與Gradle版本不兼容 構建失敗

🤟致敬讀者 🟩感謝閲讀🟦笑口常開🟪生日快樂⬛早點睡覺 📘博主相關 🟧博主信息🟨博客首頁🟫專欄推薦🟥活動信息 文章目錄 Java JDK和Gradle版本不兼容（Your build is currently configured to use incom

虛擬化 , 雲計算 , JDK , JAVA , gradle

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sheng_c 頭像

曹旭升 - 獨立開發者的 2025：我為什麼還在做一個“看起來很普通”的客服系統

過去幾年裏，技術社區反覆討論同樣幾個話題：AI、出海、SaaS、獨立開發者。 熱度在變，説法在升級，但真正把一個系統長期跑起來的人，感受往往更具體也更現實。 2025 年對我來説，並不是一個有明顯拐點的年份，沒有爆發式增長，也沒有戲劇性轉向，只是持續做事、持續暴露問題、持續修正判斷的一年。 這篇文章，算是一次不太宏大的回顧——記錄我在 2025 年圍繞一個客服系統所做的選擇、踩過

Android , JAVA , ios , 後端 , 前端

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的表空間

在金倉數據庫中，數據庫在邏輯上分成多個存儲單元，該單元稱作表空間。表空間用作把邏輯上相關的數據結構放在一起。數據庫邏輯上是由一個或多個表空間組成。在數據庫初始化的時候，會自動創建sys_default、sys_global和sysaudit三個表空間。 其中： sys_global：該表空間用於存放系統表，對應存儲目錄是$KINGBASE_DATA/global/。 sys_default：

數據庫 , postgresql

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玩滑板的餃子 - 2026年中國市場CRM軟件綜合排行榜：三個梯隊、10款產品

針對2026年中國市場CRM軟件的選擇，以下為您整理了一份基於當前趨勢、廠商動態和市場反饋的綜合排行榜及對比分析。需要説明的是，軟件行業變化較快，2026年的具體排名可能會隨技術發展和市場策略調整而變化，但本列表已綜合考量了產品穩定性、市場佔有率、本地化能力及未來潛力。 2026年中國市場CRM軟件綜合排行榜 第一梯隊：綜合型企業級CRM 1. 銷售易（Neocrm） 定位：深耕中國市場的C

觀點 , 資訊 , 教程 , 客户管理crm系統 , crm

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tong_6816038415d24 頭像

小童童 - Affinity Publisher for Mac v2.4.0 設計軟件安裝步驟（簡單版）

​ Affinity Publisher 是 Mac 上的專業排版設計軟件，主要用來做畫冊、雜誌、海報、書籍這些需要精細排版的活兒 1. 先下載好安裝包 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/9364666d1c9e，先把 Affinity Publisher for Mac v2.4.0.dmg文件下載到 Mac 裏（比如存桌面或下載文件夾，別放太深，一會兒好找）。 2. 打

macos

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nick_5acb23ea2db68 - BMad v6實戰過程全公開：32場對話揭秘人機協作怎麼搞？

"如果你也想了解AI真正如何參與軟件開發，這個網站或許能給你一些啓發。" 最近，我完成了一個叫 AutoQA-Agent 的項目開發。和以往不同的是，這次我全程使用 BMad v6 這套 AI 驅動開發方法，讓 AI Agent 像真正的團隊成員一樣參與協作——從架構設計到功能實現，從代碼重構到問題排查，每一個關鍵環節都留下了對話記錄。 整理下來，一共有 32 個完整的對話。 我覺得這些對話太有價

claude-code , 自動化測試

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wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - nbsetup2.8.4128管理工具安裝教程及工具詳解

​ 這是個輕量級軟件安裝/管理工具，主要用來解決“裝軟件總遇到捆綁、權限麻煩”的問題，適合普通用户和開發者湊合用。 1. 先找對文件​ 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/6746be8009a9，下載完安裝包後，先確認文件名是nbsetup2.8.4128.EXE（別下錯版本！）。如果是壓縮包，先解壓到文件夾裏，找到這個exe文件。 2. 右鍵“以管理員身份運行” ​ 雙擊

windows

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lying7 頭像

躺柒 - 2025年12月總結及隨筆之海市蜃樓

1.回頭看 日更堅持了1096天。 讀《讀智能新物種》開更並完成 讀《捍衞隱私》開更並完成 讀《人機溝通法則》開更並完成 讀《共生：4.0時代的人機關係》開更並持續更新 2023年至2025年12月底累計碼字3054280字，累計日均碼字2786字。 2025年12月碼字101493字，同比上升4.83%，環比上升1.37%，日均碼字數3273字，2025年累計碼字1219341字，

程序人生

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快樂的佩奇1 - vllm 部署時，nginx 的配置

你想判斷這份 Nginx 配置是否正確，結論先明確：這份 Nginx 配置本身是「語法正確、核心功能有效」的，但它是否能正常配合 vLLM 服務工作，取決於 vLLM 的 --root-path 配置是否與之匹配（關鍵關聯點）。 下面我們分兩部分詳細分析： 一、先肯定：這份配置的合理之處（無語法錯誤，關鍵配置到位） location /vllm/ 匹配規則合理：精準匹配所有以 /vllm/ 開

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