博客 RSS 訂閱

u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 本文介紹海外梯控與門禁系統第三方對接方案，支持刷卡、二維碼、密碼三種授權方式，採用TCP客户端/服務器模式，兼容雲端與本地部署，適用於多種場景。

本方案的核心是為第三方業務平台（如酒店PMS、公寓管理軟件、智慧校園平台）提供一個標準化、高可用的接口，實現對分散門禁點和電梯的統一、實時、精準的權限控制。 核心特性 對海外項目的價值

智能門禁 , 門禁 , redis , 智能梯控 , 梯控 , 數據庫 , 門禁系統

收藏 評論

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於Android的校園互助平台-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 當前，隨着移動互聯網意義。 本文研究內容聚焦於利用Android操作系統的強大功能和廣泛的用户基礎，設計並實現一款集閒置物品交易、跑腿服務、廣告發布及信息交流等多功能於一體的校園互助平台。該平台通過深入分析校園用户需求，結合先進的移動應用開發技術，構建了一個用户友好、功能豐富、易於操作的移動應用系統。該系統不僅具備高度的可定製性和可擴展性，能夠根據不同高校的實際

智能手機 , 後端開發 , Android , JAVA , ide

收藏 評論

u_16213596 頭像

mob64ca13fb6939 - 獲取張量中為true的索引

1.功能簡介 GIS將地理空間數據表示為矢量數據和柵格數據。矢量數據模型使用點、線和多邊形來表示具有清晰空間位置和邊界的空間要素，如控制點、河流和宗地等，每個要素被賦予一個ID，以便與其屬性相關聯。柵格數據模型使用一個格網和格網元胞（像元）代表空間要素，元胞值表示該元胞位置的空間要素屬性。柵格數據模型適用於表示連續的要素，如海拔和降水量。 [矢

數據集 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據模型 , 獲取張量中為true的索引

收藏 評論

u_16939187 頭像

自動化控制筆記 - 智能約束層阻尼振動控制-EXP-振動控制-約束層阻尼板

智能約束層阻尼振動控制-EXP-振動控制-約束層阻尼板 實驗目的 摘要： 針對智能約束層阻尼（SCLD）結構，建立其動力學模型並利用壓電材料實施主動控制。考慮系統非線性、時變及不確定因素，設計自適應控制器提升振動響應性能。基於振動模型分析聲輻射特性，為封閉腔體如汽車、飛機、潛艇等內部振動噪聲控制提供新思路，實現有效減振降噪。 關鍵詞：振動與噪聲，智能約束層阻

辦公效率 , Simulink , CLD , 控制算法 , 應用場景 , Polytec

收藏 評論

u_16939187 頭像

自動化控制筆記 - 升級實驗：車身振動噪聲主動控制-EXP-振動控制-車身振動

升級實驗：車身振動噪聲主動控制-EXP-振動控制-車身振動 控制信號生成 電腦生成控制指令，發送給 **dSPACE 實時半實物仿真平台（DS1005 / Auto Box）**。 激勵路徑 1：電磁激振器（BK 4825） dSPACE輸出模擬信號 → 功率放大器 → 提供足夠電流驅動激振器。 BK 4825 激振器將電信號轉換為機械振動，作

辦公效率 , Simulink , 信號處理 , 振動 , 低通濾波器 , 數據採集系統

收藏 評論

u_16939187 頭像

自動化控制筆記 - 魯棒與自適應的垂尾抖振控制-EXP-振動控制-垂尾

魯棒與自適應的垂尾抖振控制-EXP-振動控制-垂尾 實驗目的 摘要： 對垂尾低階模態抖振，提出 RFxLMS 多模態控制器，對次級通道實施反饋阻尼補償，並用宏纖維複合材料壓電作動器開展地面與風洞試驗。 關鍵詞： 垂尾抖振 主動控制 FxLMS算法 壓電作動器 魯棒控制 注：本文僅從實驗系統與工程實現角度進行記錄。

Smart Material , PCB , 辦公效率 , Simulink , 控制算法 , 應用場景

收藏 評論

u_16939187 頭像

自動化控制筆記 - 垂尾控制升級實驗：LQG控制-EXP-LQG-垂尾升級

垂尾控制升級實驗：LQG控制-EXP-LQG-垂尾升級 1. 系統組成與功能劃分 （1）外部激勵系統 功率放大器：YE5872A（Sinocera） 電磁激振器：JZK-10（Sinocera） 作用對象：垂尾結構 功能：向垂尾結構施加外部激勵載荷 （2）傳感器與信號採集

Smart Material , PCB , 辦公效率 , Simulink , 加速度傳感器 , 控制算法

收藏 評論

u_16939187 頭像

自動化控制筆記 - 不確定性下的電動靜液作動器 魯棒控制-EXP-魯棒控制-EHA

不確定性下的電動靜液作動器 魯棒控制-EXP-魯棒控制-EHA 實驗目的 摘要： 針對 EHA 系統參數不確定性及泄漏、摩擦非線性問題，基於 QFT 設計魯棒位置控制並引入補償方法，實驗驗證了系統跟蹤性能的顯著提升。 關鍵詞： EHA 電動靜液作動器 魯棒控制 靜液驅動 QFT 注：本文僅從實驗系統與工程實現角度

辦公效率 , Simulink , 控制算法 , Teknic , EHA , Parker

收藏 評論

wintersun 頭像

PetterLiu - 採用自動化與智能體數據管道技術

一.戰略挑戰：當前數據工作流程的瓶頸與高昂成本 數據是驅動現代企業分析、決策與創新的核心引擎，而數據管道正是確保數據在企業內部高效、可靠流動的關鍵基礎設施。然而，我們當前依賴手動配置和維護的數據工作流程，正面臨着日益嚴峻的效率瓶頸和成本壓力，這已成為制約我們業務敏捷性和增長潛力的戰略性障礙。 基於對行業實踐的深入研究，當前數據管道的開發與維護流程中存在以下幾個核心痛點，其影響已被精確量化： •

AI

收藏 評論

lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2026-01-07 GitHub 熱點項目精選

🌟 2026-01-07 GitHub Python 熱點項目精選(14個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. microsoft/BitNet 由微軟推出的項目，可能涉及網絡技術、安全或數據處理等領域，從名稱來看，或許與位操作或網絡架構相關，旨在通過創新技術提升相關領域的

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

收藏 評論

u_12830878 頭像

mb58f33267314e7 - AI工具 vs AI夥伴：3個核心差異，幫你重新定義AI使用方式

AI從“能做事”進階到“會懂人”，我們對它的認知也正在經歷一場關鍵迭代——從“工具”到“夥伴”的跨越，不僅是使用場景的拓展，更藏着技術邏輯與交互模式的本質差異。很多人困惑於“同樣是用AI，為什麼有人只把它當效率插件，有人卻能讓它成為成長助力？”核心答案，就藏在“工具式使用”與“夥伴式協作”的底層邏輯裏。今天，我們就從3個核心維度，拆解兩者的差異，幫你重新定義AI的使用方式。

數據 , 職場規劃 , aigc , bard , 迭代

收藏 評論

u_6813689 頭像

程序員小2 - AI 網關：助力 AI 應用創新的關鍵基礎設施

AI網關作為雲產品推出已有半年的時間，這半年的時間裏，AI 網關從內核到外在都進行了大量的進化，本文將從 AI 網關的誕生、AI 網關的產品能力、AI 網關的開放生態，以及新推出的 Serverless 版，對其進行一個全面的介紹，期望對正在進行 AI 應用落地的朋友，在 AI 基礎設施選型方面提供一些參考。 AI 網關是技術架構演進的產物 每一代應用架構的演進，都會

server , AI寫作 , aigc , 開發者 , 開放平台

收藏 評論

docpartner 頭像

文檔伴侶 - 在數字洪流中，為自己建一座知識花園

在數字洪流中，為自己建一座知識花園 不知從何時起，我們被信息的洪流裹挾着前進。瀏覽器裏塞滿了來不及看的收藏夾，手機相冊裏是截了圖就忘的“有用內容”，各個APP裏的碎片化信息像沙灘上的腳印，一個浪頭打來，便了無痕跡。我常常覺得，自己像一個忙碌的採集者，卻始終沒能成為一個從容的擁有者。 當收藏不等於掌握 我曾迷信過“收藏即學會”的幻覺。一篇深度好文、一個實用技巧、一段啓發性觀點，點擊收藏的那一刻，內心

opensource

收藏 評論

FunTester 頭像

FunTester - 拖拽式 AI 工作流：Claude Code Workflow Studio 實戰指南

光説不練終究是假把式，咱們還是得通過實際場景來檢驗工具的真正威力。在接下來的內容中，我會分享三個來自真實項目的落地案例，從代碼審查自動化到性能測試數據分析，再到測試環境健康檢查。這些場景不僅涵蓋了測試開發工作的核心環節，還展示了 Claude Code Workflow Studio 如何將複雜的自動化需求轉化為直觀的可視化流程。每一個案例都配有詳細的節點配置和執行邏輯拆解，希望能給你帶

code , 性能測試 , aigc , Copilot , 可視化工具

收藏 評論

nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 為什麼重組蛋白需要純化？常見純化思路與基礎原理

在科研實驗中，重組蛋白通常並不是以“單一成分”的形式直接獲得的。無論採用哪種表達系統，目標蛋白在細胞內生成後，始終處於一個複雜的蛋白混合環境中。蛋白純化的核心目的，正是將目標蛋白從這一背景中分離出來，獲得組成明確、性質穩定的蛋白樣品，以滿足後續科研實驗對可控性的基本要求。 重組蛋白純化並不是附加步驟，而是蛋白表達體系中不可分割的一部分。只有經過合理純化的蛋白，才能被

蛋白純化 , 大數據 , 數據倉庫 , 親和層析 , 洗脱條件 , 蛋白穩定性 , 蛋白分離

收藏 評論

u_17604746 頭像

mb6944d0fbdebc1 - [攻略本] 塞爾達系列攻略本設定集 PDF

[攻略本] 塞爾達系列攻略本設定集 PDF 設定_海拉爾大陸神之傳説歷史年代記.pdf 設定_徳間書店 The Legend of Zelda Artwork Collection 3.pdf 設定_小學館 The Legend of Zelda 25th Anniversary Hyrule H

織夢 , 軟件測試 , 3d , ci

收藏 評論

u_17510114 頭像

mb68b205e8e9529 - iOS26 打開開發者模式

啓用開發者模式的方法 在iOS設備上啓用開發者模式通常是為了進行應用調試或訪問高級設置。以下是具體步驟： 打開設備的“設置”應用，進入“隱私與安全性”選項。向下滑動找到“開發者模式”並點擊進入。如果未看到該選項，可能需要先連接Mac電腦並啓動Xcode。 通過Xcode激活開發者模式 確保設備已通過USB

移動開發 , 重啓 , 開發者模式 , ios

收藏 評論

u_17442285 頭像

xcLeigh - 數據可信：“AI+Data”時代企業落地的生死線與破局之道

在 AI 技術迅猛發展的今天，企業對智能化轉型的需求日益迫切，但落地效果卻普遍不理想。據 MIT 報告顯示，企業垂直場景 AI 應用真正上生產的比例僅 5%。2026 年 1 月，由【Yolanda科技見聞】與【矩陣起源】聯合推出的年度重磅專欄 “AI +數據時代的技術戰略與組織進化” 第二期直播，圍繞 “數據可信——如何構建支撐可信 AI 與決策的數據基座” 主題，墨創數跡 C

it , yyds乾貨盤點 , 數據 , AI , 數據可視化 , 知識管理 , 人工智能

收藏 評論

u_15675241 頭像

螳螂觀察 - 打破租車行業信任困局 攜程“新無憂租”一站式升級自駕方案

1月6日，聚焦旅遊產業鏈協同與智能化升級的“2026攜程旅遊全球合作伙伴大會” 在貴陽舉行。超2400家旅遊商家共同探討了在“十五五”推進旅遊業高質量發展、深化文旅融合的背景下，如何通過技術賦能、服務創新與生態共建，推動旅遊業邁向高質量發展。隨着AI技術深入應用、入境旅遊市場高速增長，以及租車行業走向標準化，旅遊產業正迎來一場從“流量驅動”到“體驗驅動”的深刻變革。

擬合 , 推薦系統 , Css , 前端開發 , go , HTML

收藏 評論

teayear 頭像

學技術贏未來 - Docker 拉取鏡像超時

從輸出能明確核心問題：服務器 DNS 解析異常——能 ping 通 jd.com 説明有外網鏈路，但無法解析 hub-mirror.c.163.com 這類鏡像源域名，導致 Docker 拉取鏡像超時。 分步解決 DNS 解析問題 步驟1：臨時配置可靠公共 DNS（立即生效） # 備份原有resolv.conf cp /etc/resolv.conf /etc/resolv.

服務器 , dns , 運維 , Nginx

收藏 評論

qianxunsoftware 頭像

千尋技術幫 - 10350_基於Springboot音樂專輯銷售系統

1、項目包含 項目源碼、項目文檔、數據庫腳本、軟件工具等資料； 帶你從零開始部署運行本套系統。綠-泡泡：QianXun-Software 2、項目介紹 本文闡述了網上音樂專輯銷售系統的設計與實現。本系統由兩個模塊組成：前端用户和後台管理人員。它包含了顧客的註冊登錄、網站信息的瀏覽、專輯查詢、購物並填寫訂單，並且由管理者來進行網站的維護和升級，在註冊之後，顧客可以通過註冊的方式來進行自己喜愛的歌曲選

後端

收藏 評論

u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 基於yolov11實現車輛速度估計+距離測量+軌跡跟蹤+區域進出統計python源碼實現

這個是網上目前可能唯一一個使用不足一百行代碼實現了複雜車輛速度估計+距離測量+軌跡跟蹤+區域進出統計系統。之所以這麼簡單是因為ultralytics模塊現在已經成熟而且強大，不需要從頭開始寫車輛速度估計、距離測量、軌跡跟蹤、區域進出統計系統代碼，因為裏面邏輯比想象要複雜不少，不是有經驗程序員無法短時間從邏輯代碼解放出來。因此代碼對小白十分友好，而且我們只需要關注功能結果本身不必注

文件路徑 , 後端開發 , ide , Python

收藏 評論

chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 貝佐斯/比爾蓋茨/英偉達/英特爾等押注，NASA 工程師帶隊打造通用機器人大腦，公司估值達 20 億美元

在大模型可以從互聯網、圖像庫和海量文本中「無限生長」的今天，機器人卻被困在另一個世界——真實世界的數據極度稀缺、昂貴且不可複用。 Business Insider 曾發佈過一則看似輕巧卻又極具洞察力的報道，「AI 機器人面臨數據荒，一家初創公司找到了出人意料的解決方案」。 報道指出，相比語言和視覺模型幾乎取之不盡的訓練語料，機器人與現實世界交互所需的數據在規模、結構化程度和可遷移性上都遠遠不足，這

機器學習 , hyperai , 機器人 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_15520037 頭像

海角逢春天涯為客 - Java練習題—二叉樹（七十二）

114. 二叉樹展開為鏈表 給你二叉樹的根結點root，請你將它展開為一個單鏈表： 展開後的單鏈表應該同樣使用TreeNode，其中right子指針指向鏈表中下一個結點，而左子指針始終為null。 展開後的單鏈表應該與二叉樹先序遍歷順序相同。 示例 1： 輸入：root = [1,2,5,3,4,null

鏈表 , 前序遍歷 , 代碼人生 , 二叉樹

收藏 評論