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05:45 PM · Nov 21 ,2025
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FunTester - 用 iTerm2 Badge 隨時瞭解當前位置

使用場景與痛點 在日常開發中，我們經常同時打開多個 iTerm2 窗口或 Tab，在不同項目之間頻繁切換。窗口一多，很容易分不清當前終端到底指向哪個項目或目錄。尤其是在執行構建、部署、清理腳本時，一旦跑錯目錄，後果往往不小——比如你想清理測試環境的緩存，結果手一抖把生產環境的數據目錄給幹掉了，這酸爽可不是一般人能承受的。 如果每次都要靠 pwd 或盯着 prompt 來確認位置，

使用場景 , 標籤頁 , aigc , 透明背景 , Copilot

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u_17595790 頭像

AI時代原住民 - AI重構軟件研發全流程走向落地！亞馬遜發佈「AI驅動開發」全新方法論，完整解讀十大核心原則

從氛圍編程到智能體編程，從SDD(Spec驅動開發)到AI DLC(AI驅動開發全週期)，AI重構軟件研發從意願走向落地 在敏捷方法論誕生二十多年後，軟件工程正迎來其歷史上最激動人心的範式轉移。亞馬遜AWS的Raja SP近日發佈了一篇開創性文章，正式提出了AI驅動開發生命週期（AI-DLC）——一個專為AI原生時代

AIGC二三事 , 驅動開發 , aigc , Copilot , 開發者 , 軟件工程

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mizy 頭像

over_50 - 提取atisVersion

關鍵字： iFlow、dumpcap、tshark、tcpflow、ngrep、BPF過濾器、JSON ⚠️ 注意事項 對於不能丟失端口數據包信息的ATIS監控需求，dumpcap是最佳選擇，其次是優化配置的tcpdump。這兩個工具都能在內核層面進行高效抓包，並提供完善的緩衝和輪轉機制來防止數據丟失。 .\TotalMonitor\l

xml , 實時監控 , aigc , Copilot , ci

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u_17182302 頭像

u_17182302 - 2025年底，我還在用哪些AI工具？

25年底了，我還在用哪些AI工具？ 留下來的8個工具 Copilot：每月10刀，性價比之王 這個可能很反常識。網上大量詬病Copilot的帖子，説它不如Cursor和Claude Code聰明。 但它一個月10刀能包含300次調用啊！而且每次超額只要4美分。處理超長上下文任務時按次計費的性價比無需多言，而且最新的模型包括gpt codex都有，後

AIGC二三事 , AI應用 , AI , AI工具 , aigc , 人工智能 , Copilot

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u_17595790 頭像

AI時代原住民 - AI時代，你最大的能力變遷：從“我不行”到“我能行”！

擁抱AI，從重構認知開始 你有沒有過這樣的瞬間？ 看到一個酷炫的效果，讀到一個精彩的觀點，冒出一個絕妙的想法……但緊接着，一個聲音在腦海裏響起：“這個太難了，我不會編程”、“我做不出這個設計”、“我實現不了”。 在過去的時代，這個聲音或許意味着思維的終點。但在今天，它恰恰應該是你行動的起點。 一、A

輸入框 , AIGC二三事 , 背景圖片 , aigc , Copilot , HTML

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lizhuo6 頭像

oioihoii - Agent 場景下的知識庫參數配置全棧指南——從召回、重排到生成，一次調對

在 Agent 工作流中，知識庫扮演的是“決策依據”而不僅僅是“問答庫”的角色： 語義解析：將用户輸入或特定信號映射到系統可執行的操作 工具選擇：讓 LLM 基於功能説明文檔來調用合適的工具 狀態判斷：根據規則庫確定下一步流程走向 一旦關鍵信息被過濾閾值卡掉，Agent 就會陷入“失憶”；如果引入過多無關信息，又會導致“幻覺”與決策偏差。本文旨在提供一套

顯式 , 錨點 , 全文檢索 , aigc , Copilot

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u_17610022 頭像

老金帶你玩AI - Claude Code 2.1.2超詳細更新説明，小白也能10分鐘上手

前天刷論壇，看到某A官方推文：Claude Code 2.1.0發佈。 1096次提交？ 好傢伙，這得憋了多久的大招。 半天后2.1.1來了，修了109個CLI問題。 然後2.1.2又來了，繼續修復穩定性問題。 兩天連發三個版本，某A這迭代速度，絕了。 老金用Claude Code寫文章、管項目、

code , bash , aigc , Copilot , 開發者

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u_13446 頭像

imking - IDE 結合 DeepSeek Coder

Idea告別996插件 在IntelliJ IDEA中，秉着IDEA自帶能實現的快捷方式就不用插件的原則，少用些插件，運行性能也提升一些，雖然很少，哈哈。分享下我個人常用的插件，希望對大家有些幫助。插件不勝在多，其實不少插件功能是重複的，通過以下插件我很少切換其他頁面，都是IDEA裏完成，並大大提升編碼效率。 1.UID生成器 對於序列化對象，我們常要生成UID

aigc , Copilot , JAVA , Json

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FunTester 頭像

FunTester - 拖拽式 AI 工作流：Claude Code Workflow Studio 功能詳解

AI 工具滿天飛的今天，真正能落地的有多少？説實話，大部分工具要麼學習成本高得嚇人，要麼功能單一解決不了實際問題。最近接觸到 Claude Code Workflow Studio 這個 VSCode 擴展，感覺像是找到了一個真正好用的傢伙——可視化拖拽設計 AI 工作流，不用寫代碼，導出就能跑。這不就是測試開發工程師夢寐以求的效率神器嗎？ 今天咱們就來聊聊這個工具能解決什麼問題，到

code , server , aigc , 拖拽 , Copilot

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u_15493951 頭像

wb61e504c106755 - claude-code 國產glm替代方案

claude-code 國產glm替代方案 不談玄學，只講落地。 我是一名深耕算法工程化一線的實踐者，擅長將 新技術、關鍵技術、AI/ML 技術從論文和 demo 轉化為可規模化部署的生產系統。在這裏,你看不到堆砌公式的理論空談,只有真實項目中踩過的坑、趟過的路,每一篇文章都源自實戰經驗的提煉。我相信技術的價值在於解決真實問題,而不是製造焦慮。如果你也厭倦了"收藏即學會",渴

指尖人生 , glm , aigc , Copilot , claude-code

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u_16232884 頭像

陳老老老闆 - 2026年10大網絡爬蟲工具對比評測：從開源到企業級，選型指南全解析

導語 在數據驅動決策的商業環境中，網絡爬蟲作為數據採集的核心工具，其選型直接影響數據獲取的效率、質量與成本。當前市場上的爬蟲工具涵蓋開源框架、輕量級組合、瀏覽器自動化工具、雲端SaaS平台及企業級API服務等多種類型，技術特性與適用場景差異顯著。本文選取10款2026年主流網絡爬蟲工具，從部署難度、技術靈活性、反爬能力、數據質量、成本模型等八大核心維度進行深度對比，為技術團

yyds乾貨盤點 , ip , API , aigc , Copilot , 結構化

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u_15493951 頭像

wb61e504c106755 - claude-agent-sdk mineru-parser-skill發票識別

claude-agent-sdk mineru-parser-skill發票識別 不談玄學，只講落地。 我是一名深耕算法工程化一線的實踐者，擅長將 新技術、關鍵技術、AI/ML 技術從論文和 demo 轉化為可規模化部署的生產系統。在這裏,你看不到堆砌公式的理論空談,只有真實項目中踩過的坑、趟過的路,每一篇文章都源自實戰經驗的提煉。我相信技術的價值在於解決真實問題,而不是製造

API , aigc , Copilot , 結構化 , Python

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 阿里雲「RDS AI助手」正式上線：大模型驅動的數據庫智能運維Copilot

還在為數據庫慢、配置難、巡檢煩而頭疼？ 現在，RDS AI助手正式上線，只需用自然語言提問，就能幫你查問題、做診斷、出報告、調參數——就像有個數據庫資深專家隨時待命，24小時在線答疑！ 它不是冷冰冰的對話窗口，而是深度跟數據庫控制枱交互融合，在你需要的地方出現一個RDS AI助手小圖標，點擊即用。 它是懂你業務、會看日誌、能寫建議的“智

MySQL , 阿里雲 , rds , 數據庫 , Copilot , SQL

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FunTester 頭像

FunTester - 拖拽式 AI 工作流：Claude Code Workflow Studio 實戰指南

光説不練終究是假把式，咱們還是得通過實際場景來檢驗工具的真正威力。在接下來的內容中，我會分享三個來自真實項目的落地案例，從代碼審查自動化到性能測試數據分析，再到測試環境健康檢查。這些場景不僅涵蓋了測試開發工作的核心環節，還展示了 Claude Code Workflow Studio 如何將複雜的自動化需求轉化為直觀的可視化流程。每一個案例都配有詳細的節點配置和執行邏輯拆解，希望能給你帶

code , 性能測試 , aigc , Copilot , 可視化工具

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FunTester 頭像

FunTester - Jest 開箱即用 -VS- Mocha 高度定製

在 JavaScript 開發中，選對測試框架就像選對趁手的工具，能讓你的開發效率事半功倍。Jest 和 Mocha 是目前最受歡迎的兩大測試工具，它們在功能、易用性和適用場景上各有千秋。Jest 就像是一套開箱即用的工具箱，內置了各種測試所需的功能，特別適合前端框架（如 React、Vue、Angular）項目，讓你能快速上手，專注於寫測試而不是配置環境。Mocha 則更像是一個高度可

測試運行 , aigc , Copilot , 運行測試 , 測試框架

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u_17554408 頭像

AI4ELAB - 對話麓嘉科技CEO張航：一家裝修總包數字化的七年，90%需求還用不上AI

文｜秦明 封面｜企業供圖 建築裝飾總包企業的數字化AI轉型如何落地？麓嘉科技用七年時間給出了些許軌跡。先搞標準化，把企業管理體系立起來；再建ERP、CRM系統，上線跑通；然後選定成本方向，打通定額庫、材料庫、價格庫，做好數據流動；最後用AI來做成本報價分析，圍繞採購供應鏈做文章，一步步往前推進創新路徑。 麓嘉科技成立在北京，它的故事要從

項目管理 , 數據 , 項目經理 , aigc , Copilot

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u_17610022 頭像

老金帶你玩AI - 為什麼你跟AI説話它總是聽不懂？12000星項目揭秘答案

你有沒有這種經歷？ 跟AI説"幫我寫個文案"，它給你一堆廢話。 跟AI説"幫我分析數據"，它分析得牛頭不對馬嘴。 讓AI幫你寫代碼，結果跑都跑不通。 你以為是AI太笨？ 不，是你説得太少。 昨兒刷GitHub，老金我發現一個神奇的現象：

執行計劃 , aigc , Copilot , 根目錄 , 代碼風格

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u_17589746 頭像

Java後端的Ai之路 - 【人工智能時代】-帶你弄懂分析式AI和生成式AI

1. 目標不同 分析式AI：就像“數據偵探”，分析已有信息找規律、做判斷。比如你記了一週賬，分析後發現“早餐花太多，下月得省點”（洞察、預測、決策支持）。 生成式AI：像“創意小助手”，憑空造新的東西。比如讓AI寫一首詩、畫只小貓咪（生成新內容）。 2. 用途不同 分析式AI：幹“統計、預測”的活兒。比如超市分析銷售數據，發現“夏天飲料賣得快，冬天

生成式AI , 技術人為什麼要寫博客？ , aigc , 分析式AI , Copilot

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Java後端的Ai之路 - 【機器學習】-超參數（模型“調音師”的魔法）

時間序列的“超參數”是什麼意思？—— 模型“調音師”的魔法手冊 📖 快速導航 a rel="nofollow" href="#core-concept"🎯 核心概念：什麼是超參數？/a a rel="nofollow" href="#difference"⚖️ 關鍵區別：超參數 vs 模型參數/a a rel="nofollow" href="#class

數據 , 搜索 , 技術人為什麼要寫博客？ , 差分 , aigc , Copilot

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墨韻流香 - 調用該deepseek 自定義名字

整個2013年都是看javascript方面的資料，不過也一直是斷斷續續的，今天在看書的時候看到一段代碼，這段代碼裏面有一句讓我一下子有了懵了的感覺。代碼如下： Number.method('integer', function(){ return Math[this 0 ? 'ceil' : 'floor'](this); //就是這

code , Math , 調用該deepseek 自定義名字 , aigc , Copilot , Javascript

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mob64ca14048514 - dify連接stablediffution

目錄 MySQL基本操作 1.登陸退出MySQL數據庫 2.創建用户連接遠程數據庫 3.本地管理員用户密碼忘記了 4.操作數據庫(操作文件夾) 5.操作數據表(操作文件) 6.操作記錄(操作表內表格數據) 7.數據類型 MySQL基本操作 語義檢查：判斷SQL語句的類型

字段 , MySQL , 數據庫 , aigc , Copilot

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demo007x 頭像

demo007x - 在國內也能使用 Claude-cli給自己提效，附實操方法

在國內也能使用 Claude cli給自己提效，附實操方法 眾所周知 Anthropic 公司於2025年9月5日更新政策，禁止中國企業和個人使用Claude服務，涵蓋中國大陸及海外子公司，並攔截通過雲服務等間接訪問方式。 Claude CLI是Anthropic推出的交互式命令行工具，它將強大的 ClaudeAI 能力直接集成到你的終端環境中。與傳統的AI聊

智譜 , 用AIGC寫一篇爆文 , claude-cli , glm , aigc , Copilot , AICode , claude

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