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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - [測試有效]批量下載文獻的python代碼 sci-hub 論文批量下載代碼

[測試有效] 基於您提供的代碼，我來寫一個更完善的批量下載文獻的Python腳本： -- coding: utf-8 -- “”" 批量文獻下載腳本 - 增強版 功能：根據DOI碼批量下載文獻 作者：基於CSDN博客代碼優化 版本：v2.0 日期：2024年 “”" import requ

生物信息 , 開發語言 , 後端開發 , Python

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - 對容器監控並實現告警

問題描述 程序運行時產生的日誌文件，逐漸積累又沒有得到及時處理的時候，會慢慢的把服務器上的磁盤佔用的越來越多。這種問題有時候咱們會覺得是日誌文件書寫的時候把控的不嚴格，沒有控制好日誌級別等，但是有時候在測試環境部署的時候，是需要在一些重要的程序運行環節記錄一些日誌內容的，加之可能測試環境分配的機器配置低一些，同一個服務器上部署的容器多一些的時候，這種問題還是很容易出

日誌文件 , 服務器 , 雲計算 , 雲原生 , Docker , 對容器監控並實現告警

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u_15997080 頭像

鮮棗課堂 - 通信新員工入行，哪些技能最實用？

█PPT Office三件套（PPT/Word/excel），是非常非常非常重要的技能。 絕大部分在校大學生，只懂一些Office的皮毛。就算是職場人，真正熟練掌握Office的也不多。 Office是個博大精深的東西，一定要專門去系統性學習。網上課程很多，一定要好好學。我個人建議花錢報班，絕對受益終身。 PPT，是通信人用的最多

項目管理 , office , unix , Css , 前端開發 , HTML

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u_15997080 頭像

鮮棗課堂 - 什麼樣的智算網絡方案，才是客户真正想要的？

隨着AI熱潮的不斷髮展，業界已經充分意識到：除了算力卡之外，智算網絡也是決定算力集羣性能的重要因素之一。智算網絡就像算力集羣內部的“神經脈絡”。如果它不能高效工作，哪怕肌肉和大腦再發達，整體的能力都會受到限制。 這些年，圍繞智算網絡技術方案，業界逐漸形成了兩大主流方向：一種是以“GPU + Infiniband（IB）”為代表的私有方案流派；還有一

解耦 , 鏈路 , 負載均衡 , 網絡 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16239222 頭像

奇墨ITQM - 【重磅發佈】打破跨國協作壁壘！Kymo支持接入Teams，AI Agent無縫落地全球辦公場景

01.當AI 遇上跨國辦公，Kymo推出最佳解決方案 在全球化佈局的企業版圖中，即時通訊（IM）工具早已不是簡單的溝通載體，而是貫穿業務全流程的核心樞紐。 然而，跨國及外資企業正面臨着一場棘手的 “工具適配困境”： 國內主流 AI 平台清一色對接釘釘、企業微信、飛書等本土工具，而佔據國際辦公市場半壁江山的 Microsoft Teams，卻長期與各類AI Age

開發平台 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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xixiaoyao 頭像

夕小瑤談人工智能 - 快手用生成式重做了搜索，都藏在這兩篇論文裏

上週一個在快手做搜索的前同事發消息給我，説他們前段時間搞了一個收益非常大的上線，發了兩篇論文，能不能幫忙宣傳一下。 這個朋友去年還跟我吐槽，感覺自己馬上要失業了，做搜索已經不知道該優化啥了。 ChatGPT 要替代搜索引擎，這個論調炒了兩年，作為一個做了五年搜索算法的老兵，過去兩年我一直在思考一個問題：搜索系統還能做點什麼。 BERT

倒排索引 , 搜索 , 後端開發 , 人工智能 , 生成式 , harmonyos

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zhangsz0516 頭像

51CTO_zhangsz - 使用 clion 搭建 PC 端 lvgl 的調試環境

説明 想手動搭建一個 PC 端 lvgl 的調試環境，基於 CLion 2025.2.4 LVGL 有個官方的基於 visual studio 的 倉庫：https://github.com/lvgl/lv_port_pc_visual_studio.git，基本功能已經搭建好了 但是 LVGL 官方的倉庫 lv_port

lvgl , simulator , clion , Css , CL , 前端開發 , HTML , Git

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u_15964288 頭像

JediHongbin - Three.js 法線 shader

import * as THREE from "three"; interface IParams { color?: THREE.ColorRepresentation, side?: THREE.Side } export class MeshMaterial extends THREE.ShaderMaterial {

three.js , glsl , 後端開發 , harmonyos , ifdef , ide , Javascript

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u_14540126 頭像

最多選5個技能 - 電子商務設計師軟考備戰：第五篇 - 電子商務前沿技術與實踐應用

1. 新興技術賦能電子商務 1.1 人工智能與機器學習應用 智能客服系統 自然語言處理（NLP）實現自動問答 情感分析識別用户情緒並優化服務 多輪對話管理處理複雜諮詢場景 知識圖譜構建提升問答準確性 個性化推薦升級 深度學習模型提升推薦精度 實時推薦系統響應速度優化

web安全 , 鏈路 , MySQL , 新技術 , 數據庫 , 人工智能

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dreamboy 頭像

大數據張老師 - 計算機組成原理——浮點數的表示

浮點數的表示 定點數雖然能夠表示整數和小數，但其表示範圍和精度都受到很大限制。當需要表示非常大或非常小的數值時，定點數就顯得力不從心。浮點數採用科學計數法的思想，將數值表示為尾數和指數兩部分，能夠在有限的位數內表示更大的數值範圍，是計算機中表示實數的主要方式。 1. 浮點數的基本概念 浮點數的表示形式借鑑了科學計數法的思想。在十進制科學

排序算法 , 字段 , 後端開發 , 單精度 , 浮點數 , harmonyos

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u_16178248 頭像

INSVAST - 毅碩HPC | 在HPC集羣上優雅地使用Conda

在高性能計算（HPC）的世界裏，除了編寫高效的代碼，構建一個穩定、可復現的運行環境同樣至關重要。作為 HPC 平台的技術人員，我們發現超過 50% 的用户工單都與環境配置有關。 本文將為你詳細拆解 Conda 在 HPC 環境下的最佳實踐，助你從“環境配置的苦海”中脱身，專注於科研本身。 一、Conda 與 HPC：為何它是你的必備技能？ 1. 什麼是

conda , 應用教程 , 服務器 , HPC , 高性能計算集羣 , 環境配置 , 集羣

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u_16125291 頭像

科技雲報到 - 科技雲報到：AI落地卡殼數據層？數據庫重構價值鏈路

AI數據庫迎來里程碑時刻。 在人工智能席捲全球的背景下，企業級競爭力正在重寫，如何把握科技浪潮奔涌下的生產力躍升時機？很多人把目光投向了數據：誰能把數據潛力完美釋放，誰就握住了 AI 的確定性紅利。 但是，如何釋放數據潛力？這才是問題的根本。顯然，在這個充滿未知的領域，跟隨者註定無法立足，只有足夠智慧的勇士才能踏上充滿坎坷與驚喜的探索征程。

數據 , 科技 , 數據庫 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - GoOA平台的具體信息以及它與PubMed的重合度數據，醫學論文期刊下載和查詢

根據現有資料，GoOA（gooa.las.ac.cn）與PubMed的重合度沒有官方發佈的精確統計數據。兩者是性質不同的平台，但可以通過收錄範圍和學科特點進行合理推斷： OA 是 Open Access 的縮寫，中文譯為開放獲取。 在學術出版領域，OA指免費、公開、永久在線獲取學術文獻的出版模式。其核心特徵是： 免費閲

生物信息 , 搜索 , 數據庫 , 後端開發 , access , harmonyos

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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - 幾百幾千篇文獻論文自動提取標籤和簡要 NVivo、Zotero 7、Kimi 和 DeepSeek** 對這些文獻進行系統管理和智能分析的完整方案

您提供的這些文章來自 《Journal of Marketing》2024 年各期，涵蓋營銷學多個前沿領域（如醫療健康營銷、AI 影響、消費者行為等）。以下是使用 NVivo、Zotero 7、Kimi 和 DeepSeek 對這些文獻進行系統管理和智能分析的完整方案 ： 1. 文獻收集與整理（Zotero 7） 步驟：

數據 , 生物信息 , rust , 後端開發 , 人工智能 , harmonyos , 結構化

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u_16123336 頭像

51CTO技術成就夢想 - 構建強大的API：Django中的REST框架探究與實踐

構建強大的API：Django中的REST框架探究與實踐 在當今的Web開發中，構建強大的API已經成為了不可或缺的一部分。而在Python領域，Django框架提供了強大的REST框架，為開發者提供了一種高效、靈活的方式來構建和管理API。本文將深入探討Django中REST框架的使用，並通過代碼實例和解析來展示其強大之處。 1. 什麼是REST框架？ REST（Repre

rest , yyds乾貨盤點 , API , 後端開發 , Python

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u_16118273 頭像

wx64656a0d96a9e - 基於連續域束縛態（BIC）的生物傳感器仿真復現

基於超表面的先進傳感設備已經成為創新無標籤生物傳感器的革命性平台，有望用於早期診斷和低濃度分析物的檢測。在這裏，我們對一種基於連續域束縛態的超表面傳感器進行復現【Wang R, Song L, Ruan H, et al. Research, 2024, 7: 0483】，來解決與痕量生化檢測中複雜操作相關的挑戰。 仿真結構如圖1所示。為了演示超表

手性BIC , 邊界條件 , 介電常數 , 後端開發 , cst , 生物傳感 , Python

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moonfdd 頭像

福大大架構師每日一題 - 2025-11-22：最大好子樹分數。用go語言，給定一棵以節點 0 為根的無向樹，節點編號為 0 到 n-1。每個節點 i 有一個整數值 vals[i]，其父節點由數組 par 給出。 對任一節點

2025-11-22：最大好子樹分數。用go語言，給定一棵以節點 0 為根的無向樹，節點編號為 0 到 n-1。每個節點 i 有一個整數值 vals[i]，其父節點由數組 par 給出。 對任一節點 u，考慮以 u 為根的那棵包含 u 本身及其所有後代的子樹。在這棵子樹裏任選若干節點（可以不選），把它們的值組成一個集合。如果把這些被選數值按十進制展

golang , 算法 , 數位 , 後端開發 , JAVA , harmonyos , 子樹

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wx64422c161e8a1 - AI知識掃盲

文章目錄 一、大模型（Language Models） 二、智能體（Agent) 三、模型上下文協議, MCP (Model Context Protocol) 一、大模型（Language Models） 大模型（Language Models）是指具備了強大的語言理解、生成和推理能力的深度學習模型。

應用程序 , AI , 後端開發 , 人工智能 , 模態 , Python

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u_16077014 頭像

wx643df9f1afa1d - 遺傳病、罕見病、腫瘤、家系最新文獻目錄 2025/04/19~11/25 全96篇

文獻數據庫：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ Filters applied: from 2025/4/19 - 11/25 主要列出文章目錄，個別文獻含圖表。文章思路解讀，後續逐步更新 1. Hypohidrotic ectodermal dysplasia: association betwe

建模 , Pan , 後端開發 , ci , harmonyos

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u_17589471 頭像

AI數字人研究社 - 世優科技入選2025數字人應用典型案例，打造數字人公司創新實踐標杆

12月1日，由中國互聯網協會主辦的2025“人工智能+”產業發展論壇在京召開，世優科技作為深耕數字人領域的科技企業受邀出席人工智能與數字人引領終端應用創新論壇，世優波塔AI數字人智能體入選“第五屆數字人場景應用典型案例”並編入《中國數字人發展報告(2025）》。 報告發布，揭示數字人未來發展趨勢 當前，在新一代人工智能推動下，數字人正成為創新最為集中、應用最為

數字化轉型 , 多模態 , 數字人 , 智能體 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16077014 頭像

wx643df9f1afa1d - iMetaMed | 温附一夏二傑組-預測乳腺癌5年生存率-可解釋機器學習模型

基於整合蛋白質組學和臨牀數據的可解釋機器學習模型預測乳腺癌5年生存率 iMetaMed主頁：https://onlinelibrary.wiley.com/journal/3066988x 研究論文 ●原文：iMetaMed ●英文題目：An Interpretable Machine Learning Model for

機器學習 , 預測模型 , 數據 , 模型預測 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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oneslide - docker如何遷移更省空間

遷移鏡像時候，往往會碰到基礎鏡像相同的很多鏡像需要遷移，這個時候如果單獨docker save的話，鏡像tar包的尺寸會很大，因此為了解決這個問題，你需要換種姿勢使用docker save! docker鏡像是分層的，將基礎鏡像的相同的層合併到一起, 就可以節省空間了。 方法一：使用docker save命令 首先保存各個鏡像到單獨的tar文件： docker save -o ima

Docker

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zyang4418 頭像

焯幾何分佈 - mysqlclient 安裝失敗問題排查與解決方案（Linux 服務器）

mysqlclient 安裝失敗問題排查與解決方案（Linux 服務器） 聲明：使用 ChatGPT 整理，內容僅供參考。 一、問題背景 在 Linux 服務器虛擬環境中執行以下命令時出現錯誤： pip install -r requirements.txt 報錯信息核心如下： pkg-config: not found Can not find valid pkg-config name. S

數據庫

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u_16406687 頭像

小小方大人 - 接口性能優化

接口性能優化需從查詢效率、請求處理、資源利用等多維度入手，結合用户管理模塊的業務場景，可通過以下具體策略提升性能： 一、查詢接口（/api/sys/user/list）優化 數據庫層優化 索引優化：為“姓名”“登錄賬號”等檢索字段建立聯合索引或單獨索引，避免模糊查詢時的全表掃描（如LIKE '%關鍵詞%'可結合覆蓋索引優化）；對分頁字段（如i

字段 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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