寫代碼時,我們常常聽到“要多寫註釋”的建議。但你可曾想過,有些註釋比沒有註釋更糟糕?它們不僅無法幫助理解代碼,反而會成為團隊的負擔。 1. “TODO”註釋:永遠的明日清單 def calculate_salary(employee): # TODO: 這裏需要優化性能 result = 0 for i in range(100000
為什麼 Nginx 是現代 Web 架構的“流量入口”? 在當今高併發、微服務盛行的時代,Nginx 已成為絕大多數網站的“第一道門”。無論是淘寶、騰訊、Netflix 還是 Kubernetes Ingress,背後都有 Nginx 的身影。 它不僅是靜態資源服務器,更是反向代理、負載均衡、API 網關、WAF 防火牆的核心組件。 本
不定項選擇題: 1.一個軟件產品是否成功,因素有( )。 l 需求收集是否正確 l 體系結構的構建是否合理 l 測試是否完全 l 軟件的管理 2.開發過程中最困難的一個環節是( )。 人與人之間的交流 3.用例是從( 用户 )的觀點對系統行為的一個描述。 4.順序圖所表達的是基於( 時間順序 )的動態交互。 5.當需要在
關於OpenWrt下運行.Net需要上Mono這回事 這幾天淘到了一台T640 Plus ,買了一個 I350 AM3 祖國版 和 i210 移除掉自帶的 Mini-Pcie 網卡 搭建家庭主路由來着、畢竟T640 支持 AES 指令集 性能強大 拓展完善 原本設想是EXSi 開直通安裝Koolshare 的 LEDE ,結果硬件關係自帶的網卡
問題描述 最近在使用 STM32F103ZET6 開發板調試串口時,遇到了一個詭異的問題:單片機能正常向 PC 發送數據,但始終無法接收 PC 下發的數據,甚至連串口接收中斷都沒觸發。更奇怪的是,相同的代碼在STM32F103C8T6 最小系統板上能完美運行收發雙向通信。經過多輪排查,發現串口重定向可以解決問題,在此記錄完整過程,給遇到類似問題的開發者避坑。 解決:引腳重定向 將 USART1 默
1準備好要導入的Excel,注意Excel的標題要和domain中的@Excel(name = "標題")一樣 1 導入驗證包支持 !-- JSR 303 規範驗證包 -- dependency groupIdorg.hibernate/groupId artifactIdhibernate-valid
本練習程序是受到了這個老外博文的啓發,感覺挺有意思,就嘗試了一下。他用的是opencv,我這裏用的是matlab。 過去寫過透視投影,當時是用來做傾斜校正的,這次同樣用到了透視投影,不過更有意思,是將一張圖像貼到另一張圖像上。 兩個透視投影都需要先計算投影矩陣,傾斜校正那一篇是通過解線性方程組求的變換矩陣,而這一篇是通過奇異值分解求的變換矩陣。 為了對齊兩張圖像
MKL庫中基本線性代數子程序,BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)庫,是一個API標淮,用以規範發佈基礎線性代數操作的數值庫(如向量或矩陣乘法)。其中CBLAS是BLAS的C語言接口。 庫中前綴用來區分所支持處理的數據類型。
AI賦能招聘:重塑HR工作新生態 在生成式AI重構商業邏輯的今天,4.4萬億美元的潛在價值正等待挖掘,但多數企業仍停留在AI應用的“試點困境”,中小企業尤為突出——“不會用、不敢用”的顧慮,讓組織間的“AI優勢鴻溝”持續擴大。對於人力資源管理而言,這場變革既是挑戰更是機遇:HR若能借AI之力突破傳統工作瓶頸,便能從繁瑣事務中抽身,迴歸戰略賦能的核心角色;反之,則可能成為組織
Java為我們提供了三個同步工具類: CountDownLatch(閉鎖) CyclicBarrier(柵欄) Semaphore(信號量) 這幾個工具類其實説白了就是為了能夠更好控制線程之間的通訊問題。 一、CountDownLatch 1.1CountDownLatch簡介 CountDownLatch是一個同步
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):1134 標註數量(xml文件個數):1134 標註數量(txt文件個數):1134 標註類別數:2 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
算法發展: R-CNN:把2000個建議框,分別送入網絡 Fast-RCNN:把圖片送入網絡中,再把2000個建議框映射到網絡訓練出來的feature map上 Faster-RCNN:利用RPN選取300建議框,加入ROI層,ROI pooling層能實現訓練和測試的顯著加速,並提高檢測的正確率。 算法框架:
人工智能之數據分析 Matplotlib 第一章 簡介和安裝 (文章目錄) 前言 Pandas 是一個強大的 Python 數據分析和處理庫,廣泛用於數據清洗、探索、操作和分析。它建立在 NumPy 之上,提供了高效、靈活且易於使用的數據結構,特別適合處理結構化(表格型)數據。 📌 Pandas 的核心數據結構
Qt提供了一種安全的共享內存的實現QSharedMemory,以便在多線程和多進程編程中安全的使用。 先説下實現共享內存的步驟,然後用一具體的實例説明。 (一)向共享內存中提供數據的一方: 1,定義QSharedMemory shareMemory,並設置標誌名shareMemory.setKey(),例如shareMemory.setK
今天碰見的這個問題並沒有從源頭上把它理解,只是通過一個變通的方式解決了這個bug… !-- 這是之前用到的a標籤,在onclick事件中給方法傳入了兩個參數,並沒有什麼問題,以下稱為A -- a href="javascript:void()" onclick="alertErrorMsg(${declareNumber},${aaa})
access : 多功能值操作(內部) access方法可以使set/get方法在一個函數中體現。比如我們常用的css,attr都是調用了access方法。 css的使用方法: $(selector).css(key) //get $(selector).css(key,valye) //set $(selector).css({key1:
在分佈式系統和微服務架構中,進程間通信(IPC)是核心基礎組件。今天我們將深入探討 Unix Domain Socket(UDS)——一種高效、可靠的本地進程通信方案,並分享一個完整的 C++ 實現。 什麼是 Unix Domain Socket? Unix Domain Socket 是一種在同一台主機上的進程間進行數據交換的通信機制。與網
在 Ubuntu 系統下將 ROS2 的 apt 存儲庫添加到系統中並授權 GPG 密鑰,是安裝 ROS2 的關鍵第一步。下面我為你梳理了詳細步驟和注意事項。 添加存儲庫與授權密鑰 1.確保語言環境支持UTF-8:首先,請確保你的系統語言環境支持 UTF-8。你可以通過以下命令檢查和設置 locale # 檢查當前設置 su
Fathom Lite日誌聚合架構:分佈式 在當今數據驅動的時代,網站分析對於瞭解用户行為、優化網站性能至關重要。然而,傳統的集中式日誌聚合方案往往面臨着數據處理延遲、隱私泄露風險以及擴展性不足等問題。Fathom Lite作為一款注重隱私的網站分析工具,其日誌聚合架構採用了分佈式設計,有效解決了這些痛點。本文將深入剖析Fathom Lite的日誌聚合架構,
在 Adobe Premiere Pro 2021 中,利用【比較視圖】(Comparison View)實現兩個素材片段的風格一致,核心是通過 “參考幀”(目標風格片段)與 “當前幀”(待調整片段)的直觀對比,精準匹配顏色、光影等視覺屬性,最終讓片段風格統一。以下是詳細操作步驟,結合功能原理和實操技巧展開: 一、前期準備:明確核心概念與前提條件 在操作前需理
概述 從高層次來看,每個 Spark 應用程序都包含一個驅動程序,該程序運行用户的主函數並在集羣上執行各種並行操作。Spark 提供的核心抽象是彈性分佈式數據集(RDD),即一種分佈在集羣節點間的元素集合,可被並行操作。RDD 可通過以下方式創建:從 Hadoop 文件系統(或任何其他 Hadoop 支持的文件系統)中的文件起步,或基於驅動程序中的