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07:12 AM · Nov 05 ,2025
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mob649e815ecee0 - llamaindex mongo

在這個博文中，我們將探討如何解決“llamaindex mongo”相關問題，介紹其背景、演進歷程、架構設計、性能優化、經驗覆盤及擴展應用。llamaindex 是一個高效的檢索工具，而 MongoDB 是一個廣泛使用的非關係型數據庫組合，它們的結合可以提供強大數據處理能力和靈活的數據管理。 背景定位 隨着數據量的不斷增大，傳統的數據庫和索引手段逐漸顯得捉襟見肘。在某些高併發業務

壓測 , 架構設計 , aigc , 應用場景

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mob64ca12dfd1d5 - ollama3 大模型 使用

當我們談論使用“ollama3 大模型”時，我們正處於一個充滿機遇和挑戰的前沿技術領域。 ollama3 是一個可擴展的、強大的大模型，廣泛應用於NLP和許多其他領域。在這篇博文中，我將分享如何有效利用 ollama3 的完整過程，涉及版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化和生態擴展等方面的內容。這些內容是我在探索和使用過程中總結而成的，希望能為你的工作提供參考。 版本對

性能優化 , API , 壓測 , aigc

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gvison - 使用現代化測試工具 k6 壓測 kratos、go-zero、sponge三個微服務框架

在當今的軟件開發世界中，性能測試和負載測試至關重要。HTTP和gRPC是兩種常用的通信協議，許多系統依賴它們進行數據交換和服務調用。然而，選擇合適的測試工具來確保這些通信協議的性能和穩定性至關重要。本文將詳細探討使用k6測試HTTP和gRPC的優勢，吸引讀者從其他測試工具轉為使用k6工具。 k6簡介 k6 是一個現代化的開源負載和性能測試工具，使用go語言開發。它以其簡單易用、功能強大、可擴展性高

grpc , 微服務 , 壓測 , HTTP , go

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mob64ca12d1a59e - idea copilot切換用户

在使用 IntelliJ IDEA Copilot 的過程中，用户之間的切換可能會遭遇一些問題。隨着業務需求的增加，協作開發的方式也逐漸顯現出更高的複雜性，特別是當需要頻繁切換用户時，可能會導致環境配置的錯亂、參數失效等問題。本文將逐步分析這一問題的背景、演進歷程、架構設計、性能攻堅以及擴展應用，為開發者同行提供參考和解決思路。 背景定位 在現代軟件開發過程中，團隊成員往往需要使

壓測 , 架構設計 , aigc , 環境配置

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u_12196 頭像

footballboy - kubemark壓測

Wrk壓測工具安裝使用 官方源碼：https://github.com/wg/wrk 安裝步驟： wrk只支持linux環境不支持windows環境， 安裝git，並配置git環境變量， 克隆源碼git clone https://github.com/wg/wrk 進入到源碼的

機器學習 , wrk , kubemark壓測 , 壓測 , 測試 , 人工智能 , 性能

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雲和恩墨 - 張樂奕參與崖山數據庫新版本發佈會，透露雲和恩墨與其多項階段性合作成果

11月26日，YashanDB V23.5正式發佈並舉辦線上發佈會。雲和恩墨作為崖山數據庫的戰略合作伙伴，公司聯合創始人張樂奕受邀出席發佈會，並在大咖對話環節詳細介紹了雙方合作的階段性進展與核心成果，展現出國產數據庫生態協同所積累的強勁勢能。 張樂奕表示，雲和恩墨與崖山數據庫的戰略合作目前已在多維度取得關鍵突破，首要體現為雙

oracle , 壓測 , 運維 , 數據庫

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20214843 頭像

龐然大悟 - 2025年的攻堅覆盤、技術拆解與趨勢預判

回望過去一年的技術工作，從項目攻堅的挑燈夜戰到日常開發的細水長流，積累了諸多實踐經驗，也對技術本質與行業趨勢有了更深刻的認知。本文以筆記形式，梳理這一年的核心沉澱：項目攻堅覆盤、核心技術深度拆解、未來技術趨勢預判，以及開發中實用的避坑填坑技巧，既是對過往的總結，也為後續工作錨定方向。 一、項目攻堅覆盤：在問題中突破，在覆盤裏成長 這一年最難忘的是高併發訂單系統的重構攻

服務器 , 壓測 , 架構設計 , Nginx , 核心技術

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數碼悟透 - Jmeter服務器性能壓測之—QPS/RPS/TPS/RT/併發數/併發連接數/併發用户數/線程數/吞吐量等概念詳解_併發連接數單位

JMter 的JVM默認值：set HEAP=-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m 初始堆大小 Xms Xms1g 最大堆大小 Xmx ，Xmx1g 這2個值建議相等，減少GC 元空間：MaxMetaspaceSize 32位JDK只支持 1g的Xms ,Xmx，安裝的32位 JDK 修改 jmeter.bat的H

服務器 , jvm , 壓測 , 前端開發 , Javascript

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 如何在技術面試中自信應對“大模型微調”話題？

從事測試開發同學這兩年跳槽，會越來越頻繁遇到“大模型微調”類問題。很多人第一反應是：我平時寫 UI 自動化、搞接口壓測，怎麼突然和模型訓練扯上關係了？ 現實就是，AI 已經透進測試領域：質量評估、數據生成、智能測試、甚至大模型測試本身，都需要對微調機制、預訓練邏輯、指令數據構造有基本理解。 下面整理了一份涵蓋 35 個經典微調面試問題的技術解讀幫助你在面試裏不被問懵。 1. 全參數微

面試 , 壓測 , 測試開發 , 人工智能 , 深度學習 , 大模型

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京東雲開發者 - Jmeter壓測實戰：Jmeter二次開發之自定義函數 | 京東雲技術團隊

1 前言 Jmeter是Apache基金會下的一款應用場景非常廣的壓力測試工具，具備輕量、高擴展性、分佈式等特性。Jmeter已支持實現隨機數、計數器、時間戳、大小寫轉換、屬性校驗等多種函數，方便使用人員使用。如果在使用過程中存在和業務強耦合的常用功能函數，在Jmeter不支持的情況下，那就需要單獨開發自定義函數實現特定功能。 本文介紹如何開發Jmeter自定義函數實現快速生成京東宙斯下單標準si

函數 , jmeter , 壓測 , 測試

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京東雲開發者 - 記一次618軍演壓測TPS上不去排查及優化 | 京東雲技術團隊

本文內容主要介紹，618醫藥供應鏈質量組一次軍演壓測發現的問題及排查優化過程。旨在給大家借鑑參考。 背景 本次軍演壓測背景是，2B業務線及多個業務側共同和B中台聯合軍演。 現象 當壓測商品卡片接口的時候，cpu達到10%，TPS只有240不滿足預期指標，但是TP99已經達到了1422ms。 排查 對於這種TPS不滿足預期目標，但是TP99又超高，其實它的原因有很多中可能，通過之前寫過的文章對性能瓶

性能優化 , jvm , jvm調優 , 壓測 , cpu過高

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技術極客 - Jmeter的命令行方式運行

在做性能壓測時，建議用無圖形化界面模式，即 命令行模式 運行。 減少圖形化界面對 壓測負載機資源的佔用，使測試負載機擁有更多的資源 去開啓更多的線程發送請求。 -h 幫助 - 打印出有用的信息並退出 -n 非 GUI 模式 - 在非 GUI 模式下運行 JMeter -t 測試文件 - 要運行的 JMeter 測試腳本文件 -l 日誌文件 -

命令行 , 壓測 , 圖形化界面 , 前端開發 , Javascript

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