在面向對象與關係數據庫的鴻溝之間,JPA 與 Hibernate 提供了不同的過渡方案,而正確的選擇始於對數據訪問模式的深刻理解 在持久層架構設計中,JPA 與 Hibernate 的選擇遠非簡單的技術選型,而是對應用數據訪問模式、團隊技能棧和性能要求的綜合考量。本文將深入探討 JPA 與 Hibernate 的適用場景,分析實體關係維護的最佳實踐,並提供解決懶加載與 N+1 問題的完整方案。 1
在越來越卷的市場環境裏,同樣的廣告預算,有的公司源源不斷地拿下高質量客户,有的公司卻只能看着線索流失、客户沉默、銷售團隊疲於奔命。差別在哪裏? 很大一部分,就在於: 有沒有一套靠譜的客户管理體系(CRM),以及一套好用的CRM系統。 很多老闆聽過 CRM(Customer Relationship Management,客户關係管理),但認知往往停留在一句話: “不就是個存客户資料的軟件嗎?
無論是對個人博客還是企業網站而言,第一步就是搞定域名相關操作。域名註冊、備案、解析這三個環節環環相扣,任何一個步驟出錯都可能導致網站無法正常上線。本文,國科雲將以實操視角,詳細拆解每個環節的流程、政策要求、避坑要點和常見問題解決方案,幫你一次性理清域名相關的核心知識。 一、域名註冊的核心步驟 域名是網站在互聯網上的“門牌號碼”,註冊環節直接決定了域名的合法性、可用性和品牌關聯性。按照規範流程操作,
項目背景 太原嚮明智控科技有限公司(以下簡稱:嚮明智控)是中國領先的綜採智能化技術整體解決方案提供商,專注於煤礦綜採工作面智能化、無人化技術的研發和推廣,先後服務於國家能源集團、中煤集團、中國華能等大型能源、礦採企業。 在綜採智能化體系中,煤礦綜采地面分控中心是整個系統的核心平台之一,集設備狀態監測、遠程控制、數據存儲、備份、發佈、應用展示、統計分析、系統融合及信息共享等功能於一體。該中心實現了對
“又一次半夜被Kubernetes告警驚醒,我發現自己正在查閲第五個不同的文檔,試圖找出為什麼集羣中的一個關鍵服務突然不可用。”作為一名身處雲原生轉型前線的架構師,這樣的經歷對我而言曾是家常便飯。儘管Amazon EKS讓Kubernetes部署變得更簡單,但運維的複雜性和知識門檻仍然是許多團隊面臨的巨大挑戰。然而,亞馬遜雲科技最新推出的AI驅動運維工具徹底改變了這一現狀。在這篇文章中,我將分享
Active Directory(簡稱AD,活動目錄)是企業IT系統的核心中樞,而域控制器則是支撐這一中樞運行的關鍵節點。不過在AD早期,多個域控制器同時操作時極易出現更改衝突——這就像一家繁忙的餐廳裏,多位廚師同時修改同一道食譜,必然會造成一片混亂。 FSMO的全稱為Flexible Single Master Operations(靈活單主機操作),它正是微軟為解決這一協調難題設計的精妙方案。
1.結論 對於輸入過濾條件後BOS報“列名不正確”的過濾條件,要在列名前增加x2標識 無效的過濾 FNumber in (002,003,004,005,011,020) 正確的過濾 x2.FNumber in (002,003,004,005,011,020) 2.完全可以不看的探索過程 有客户需要我
在現代網絡調試和性能測試中,maigc iperf 是一個非常有用的工具,它能幫助我們診斷網絡帶寬、延遲等問題。這個博文中,我們將詳細記錄解決 maigc iperf 類問題的過程,涵蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、服務驗證和擴展部署六個部分。 環境預檢 在任何安裝和部署之前,我們需要先對環境進行預檢,確保所有的系統和硬件條件滿足要求。
在現代開發環境中,Automated machine learning (AutoML) 工具已成為提升開發效率的關鍵。LangChain 是一個日益流行的工具,幫助開發者輕鬆整合大型語言模型(LLMs)和相關的 API。針對 LangChain 的學習與應用,很多人尋求相應的推薦書籍,以便更好地掌握其運用。本文將為您詳細描述如何更好地解決“LangChain推薦書籍”的問題。 背景
一次域名配置引發的 Nginx 配置問題:HTTPS 與 server_name 的踩坑記錄 在最近的項目維護中,我新增了一個域名 bugfix.wiki,計劃將其解析到現有的網站上,與之前使用的 bugshare.cn 一樣,通過 Nginx 實現完整的 HTTP/HTTPS 跳轉邏輯。 域名備案、DNS、SSL 證書均已配置完畢,本以為只需複製一份現有配置即可。結果上線後卻發現:bugfix.
過去十年,企業對數據的信仰達到了前所未有的高度。“一切用數據説話”成了管理聖經,“BI 看板”成了標配。可諷刺的是,越是標榜“數據驅動”的組織,越深陷於一種隱秘的悖論:數據越來越多,但真正被理解、被使用、被轉化為行動的信息,卻越來越少。 週報、月報本應是這種轉化的關鍵載體。但在現實中,它們常常淪為三件事的混合體: ● 數據搬運(從系統 A 複製到文檔 B ) ● 格式表演(調字體、對齊
本文介紹如何通過Python SDK為Collection創建一個新的Partition。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例: Collection.create_partition(name: str) - DashVectorResponse 使用示例 説明 需要使用您的api-key替換示例中的YOUR_API
一、系統概述 構建“智能預審+人工複核”雙保險機制,解決傳統政務填報中效率與準確率難以兼顧的問題。摒棄"AI替代人工"的思維,聚焦政務服務中的高頻業務場景,實現政務服務從"概念創新"到"效能革命"的跨越。 二、痛點分析 個人/企業用户: 表單填報復雜難懂 信息重複填報問題嚴重
工業研發管理正經歷深刻變革,已不再侷限於傳統的設計與實驗環節。當前製造企業普遍面臨研發與市場脱節、生產成本過高、開發週期過長等問題,亟需通過系統化的管理升級提升整體效率。以某汽車零部件供應商為例,其原有研發流程中存在部門壁壘:設計、工藝與生產環節銜接不暢,導致產品開發耗時長達18個月,錯失市場先機。此類問題凸顯出傳統研發模式難以適應快速變化的市場環境。 為應對這一挑戰,數字化轉型成為關鍵路徑
原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/an-erp-built-with-nocobase 寫在開頭 在 NocoBase 的社區論壇裏,一位來自墨西哥北部的用户分享了他的經歷。 十多年來,他一直希望為自己的家族企業打造一個能夠覆蓋採購、銷售、庫存、物流、項目、財務、人力、設備維護、燃料管理等全流程的 ERP。 為了這個目標,他嘗試過外包開發、購買工具、自己搭
在SSL證書領域,有效期長短直接影響維護成本。Let's Encrypt的90天證書雖免費但續期頻繁,而付費證書又成本高昂。一年期免費證書恰好平衡了兩者:足夠長的有效期減少維護頻率,完全免費降低運營成本。本文將為您揭示在哪裏、如何獲取這樣的優質資源。 一、核心申請渠道概覽 以下是主流一年期免費證書提供商對比: 提供商 證書類型 支持域名 自動續期 特別優勢 JoySSL DV單域名
通過 1panel 安裝了 openresty ,發現打開都沒有可配置的管理頁面 看了這個才知道:https://1panel.cn/docs/v2/user_manual/appstore/openresty/#5-o... 原來 1panel 安裝了 OpenResty 不是去 OpenResty 配置管理,而是在 1panel 的「網站」Tab 下面管理
為IP地址申請免費的SSL證書相對較為困難,因為多數證書頒發機構(CA)提供的免費SSL證書主要是基於域名的。不過,還是有一些方法可以嘗試申請免費的IP地址SSL證書,以下是一個詳細的指南: 選擇證書頒發機構 目前,一些證書頒發機構如JoySSL提供了免費試用版的IP地址SSL證書。你可以訪問這些機構的官方網站,並註冊一個賬號。 申請免費SSL證書 訪問CA官網:打開JoySSL的官方網站。
本文聚焦2025年國內外主流項目管理工具市場,從敏捷開發、瀑布式管理、小型團隊協作、跨國協同、垂直行業適配五大核心場景出發,精選出25款優質工具進行全方位對比。本次入選工具包括:國產工具禪道、Gitee(碼雲)、Tapd(騰訊敏捷協作平台)、飛書多維表格、Teambition、夥伴雲、智程通、協創雲、研效達、服企幫、築工易、泛微eteams、致遠互聯M3、金蝶雲星空項目管理;海外工具Jira Qu
在這個數據爆炸的時代,如何讓 Spark 等計算引擎跑得更快?如何通過原生向量化執行突破性能瓶頸? 2025 年 12 月 6 日(週六),首屆Apache Gluten 社區年度盛會 —— GlutenCon 2025 將於北京舉辦。來自字節跳動、IBM、微軟、騰訊、華為、小紅書、小米、BIGO 等企業的技術專家將帶來硬核技術分享,帶你深入瞭解 Bolt 加速庫、GPU 優化、內存管理等核心議題
在這篇文章中,我將詳細描述在 Visual Studio 2019 中如何升級以便能夠使用 GitHub Copilot 的整個過程。隨着 AI 輔助編程技術的快速發展,GitHub Copilot 為開發者提供了更高效的編程體驗。為了幫助開發者實現這一目的,我將從技術背景入手,分析核心維度,拆解特性,進行實戰對比,並提供選型指南及生態擴展的建議。 背景定位 在當前的開發環境中,
在Linux上,配置Ollama的配置文件位置可能是許多開發者在使用過程中最常遇到的問題之一。本文將詳細記錄如何在Linux上找到和配置Ollama相關的配置文件。 環境準備 為了確保順利進行Ollama的配置,首先需要確認系統的軟硬件要求。 軟硬件要求: 操作系統: 64位Linux發行版(例如Ubuntu 20.04及以上版本) RAM: 至少 4GB
在探索如何讓“stable diffusion”生成的人物與背景進行融合的過程中,我們需要對多個因素進行分析和調整。這是一項挑戰性任務,尤其是在生成的圖像中,確保人物看起來自然地與背景相融合。以下是對這個問題的詳細記錄與解決過程。 問題背景 在圖像生成領域,Stable Diffusion 被廣泛用於生成高質量的藝術作品。然而,我們在生成的圖像中往往會遇到人物與背景的融合效果不佳
在當今的AI圖像生成技術中,Stable Diffusion是一款頗具影響力的模型。本文將詳細記錄如何解決“Stable Diffusion底模下載”問題,是我在系統搭建和使用中的實戰經驗總結,包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展等方面。 首先,在開始穩步推進之前,我們需要做好環境準備。確保您的機器上所有必要的依賴包都已正確安裝。 環境準備 首先,我