【Unity Shader Graph 使用與特效實現】專欄-直達 在Unity的URP渲染管線中,Shader Graph提供了強大的可視化着色器編程功能,其中Hue節點作為色彩處理的核心組件,能夠實現精確的色相調整。本文深入解析Hue節點的功能特性、應用場景及其實現原理,幫助開發者更高效地掌握並應用這一工具。 Hue節點核心功能 Hue節點的主要功能是對輸入顏色進行色相偏移,其關鍵在於保
諸神黃昏:OpenAI 與開源界的年終決戰 💧 KD (精華蒸餾): 算力核爆!OpenAI 突發 GPT-5.2 "Thinking" 版本,Mistral 甩出 123B 巨獸 Devstral-2 硬剛,開源閉源全面開戰。 🧠 CoT (深度思維): 重新定義“思考”:GPT-5.2 如何通過多層次強化學習(RL)在 GDPval 基準上擊敗 70% 人類專家? .png?ima
CC攻擊的原理就是攻擊者控制某些主機不停地發大量數據包給對方服務器造成服務器資源耗盡,一直到宕機崩潰。 一、什麼是CC攻擊? CC攻擊前身是一個名為Fatboy的攻擊程序,而之所以後來人們會稱之為CC,也叫HTTP-FLOOD,是因為DDoS攻擊發展的初期階段,絕大部分DDoS攻擊都能被業界熟知的“黑洞”(Collapsar,一種安全防護產品)所抵擋,CC攻擊的誕生就是為了直面挑戰黑洞。所以Cha
在國內使用“langchain”進行各種自然語言處理任務時,我們常常會遇到工具調用的問題。本文將為大家詳細介紹“langchain 國內可以調用的tool”的解決方案。我們從環境準備開始,逐步走過集成步驟、配置詳解,帶大家進行實戰應用,探討性能優化,最後介紹生態擴展,幫助大家更加高效地使用這一工具。 環境準備 首先,我們需要為“langchain”準備一套合適的運行環境。在這個環
在企業運營中,海量文檔散落在各個員工的電腦、聊天工具和公共網盤中,核心資料面臨泄露風險,團隊協作效率低,信息查找如同大海撈針...... 市面上的SaaS文檔雖然方便,但是數據安全、定製化需求和長期成本不可忽視。 現在有一款開源的,提供私有化部署的,前後端分離的企業級在線文檔——無憂企業文檔來了。 無憂企業文檔是專門為中小企業設計的一款在線文檔系統,主要解決企業內部文檔編輯、知識
網絡安全已成為企業和用户共同關注的核心議題,而SSL證書正是保障網絡通信安全的關鍵技術之一。在眾多SSL證書品牌中,GeoTrust憑藉其高兼容性、可靠性和高性價比,成為全球數萬家企業信賴的選擇。 GeoTrust成立於2001年,現隸屬於全球領先的數字證書機構DigiCert集團,是世界第二大SSL證書頒發機構。 GeoTrust證書通常可在PinTrust平台申請,其與GeoTru
一、什麼是數據資產? 1.1 數據的來源 數據源自企業在經營過程中不斷累積的各類數字化記錄。這些數據既包括傳統結構化數據,也涵蓋文本、語音、圖像、照片、視頻等多媒體信息,還延伸至微博、微信、消費與出行記錄、各類文件等多種形式。凡是企業活動沉澱下的數字記錄,都屬於數據範疇。 1.2 什麼數據才能被視為資產? 會計學對“資產”的界定是:由企業過去的交易或事項形成,被企業擁有或控制,並
SpringBoot 中有一種方式可以優雅地關閉應用程序。 (優雅停機是指關閉應用程序時,在規定的超時時間範圍內,允許進行中的請求完成,拒絕新的請求進入。 這將使應用在請求處理方面保持一致,即沒有未處理請求,每一個請求都被處理(完成或拒絕) 配置如下 server: port: 8888 shutdown: graceful management: endpoint: sh
mmdet模塊核心價值 mmdet(MMDetection)作為基於PyTorch的成熟目標檢測框架,以開源免費、模型豐富、易用性強為特點,成為AI開發者實現目標檢測任務的優選工具。其不僅涵蓋從經典到前沿的數十種檢測算法(如Faster R-CNN、SSD、RTMDet等),還支持自定義數據集訓練與快速推理部署,廣泛適用於安防監控、自動駕駛、工業質檢等領域。 mmdet快速上手流程 環境搭建與安裝
在當今這個數據驅動的時代,網站安全已成為任何在線業務的基石。當您瀏覽網站,看到地址欄那把醒目的“小綠鎖”和“https”前綴時,您是否曾想過這背後是什麼在保駕護航?很多人會提到“SSL證書”或“服務器證書”,甚至將二者混為一談。那麼,服務器證書與SSL證書究竟是不是一回事?它們之間是簡單的稱呼差異,還是存在着本質的區別? 服務器證書與SSL證書,究竟是什麼?要理解它們的區別,我們首先需要清晰地定
閣下 AI 創建工具案例 一、商業營銷類工具 1️⃣ 小紅書爆款文案生成器 需求描述:創建小紅書爆款文案生成器,扮演小紅書資深博主,根據產品描述生成 3 種風格的種草文案(活潑 / 專業 / 情感),並建議 3 個熱門話題標籤。 實現效果:某美妝品牌使用後,單篇筆記互動率提升 3 倍,獲客成本降低 40%。 2️⃣ 智能數據分析儀表盤 需求描述:創建智能數據分析儀表盤,能自動清洗整合多源數據,生成
隨着《網絡安全等級保護2.0》制度的全面落地,第三級安全要求成為多數關鍵信息基礎設施的“准入門檻”。其中,通信傳輸安全控制項明確要求:“應採用密碼技術保證通信過程中數據的保密性”。對於內網IP環境,部署通過國家商用密碼檢測中心認證的SM2 SSL證書,不僅是滿足等保要求的“必選項”,更是築牢內網數據安全防護體系的核心技術支撐。本文將圍繞其核心價值、技術實現及部署要點展開分析。 https://ww
一、核心適用單位類型 黨政機關及事業單位 各級政府部門、黨委、人大、政協等: 用於保護內部辦公系統(如OA、郵件、公文流轉)、數據中心、視頻會議等。 科研院所、高校、醫院等: 用於保護科研數據、學籍/醫療信息系統、內部實驗平台等。 關鍵信息基礎設施運營單位 公共通信、能源、交通、水利、金融等行業的單位: 內部的生產控制網、調度系統、監控平台
在本文中,我們將探討如何在 Windows 10 上設置 Ollama 使用 GPU。Ollama 是一個強大的工具,但要發揮其最大潛能,利用 GPU 的計算能力是至關重要的。接下來,我們將從各個方面來詳細討論,包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南與性能優化。 版本對比 在 Ollama 的不同版本中,使用 GPU 的特性差異可以顯著影響性能。在此,我們可以使用
提到 Fleet 這個編程軟件,不知道大家有沒有用過。 就在這兩天,JetBrains 官方博客突然更新了一個令人唏噓的消息,那就是: 正式宣佈終止 Fleet 這個軟件的分發與更新。 同時自 2025 年 12 月 22 日起,Fleet 將不再提供下載服務(包括 Toolbox App 等渠道)。 而對於那些已經下載和使用的用户該怎麼辦呢? 這個官方也明確説了: 已下載用户可繼續使用本地功
國密 SSL 證書包含證書使用者信息、證書頒發者信息、證書有效期等內容,選擇時需考慮算法合規性、證書類型、頒發機構等因素。具體如下: 國密 SSL 證書包含的內容 證書使用者信息:記錄域名、組織名稱、所在地等,是驗證證書合法性的重要依據。 證書頒發者信息:記錄證書頒發機構 CA 的名稱,可據此判斷證書的權威性和可信度。 證書有效期:包含頒發日期和截止日期,用於查看證書有效性,提醒及時續費。
1、數據庫介紹 1.1數據庫定義 所謂的數據庫其實就是數據的集合。用户可以對集合中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。數據庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用户共享、具有儘可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。 1.2數據庫類型 1.2.1關係型數據庫 1.2.1.1定義 關係型數據庫最典型的數據結構是表,由二維表及其之間的聯繫所組
二分查找 二分查找(Binary Search)是一種高效的查找算法,也叫折半查找。核心思想:對於一個有序的數據集合,每次查找都將查找範圍縮小為原來的一半,直到找到目標值或確定目標值不存在。二分查找要求數據必須是有序的,經常應用於數組等支持隨機訪問的數據結構裏。跟線性查找相比,二分查找的效率要高得多,特別是對於大規模數據集。 算法步驟 確定查找範圍的左邊界 left 和右邊界 right 計
一、人工智能下隱藏的威脅 1.1 數據污染 在訓練階段,一旦AI數據集被惡意篡改(如加入虛假信息、重複數據或偏置樣本),模型可能在關鍵場景中出現嚴重誤判。典型案例包括:被植入木馬的面部識別系統只需識別到特定飾品便會放行;而自動駕駛車輛即便在日常運行中表現正常,也可能在看到某個特定信號後觸發預設木馬,導致危險行為。 1.2 門檻降低 生成式AI顯著降低了發動複雜攻擊的技術門檻
國內鏡像 debian unstable 問題的處理 在國內使用 Debian 系統時,遇到的一個常見問題便是對 unstable 版本軟件源的訪問速度。這種問題通常會導致包管理器更新慢,甚至出現無響應的情況。本文將詳細介紹解決國內鏡像 Debian unstable 的全過程,包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、性能優化及逆向案例。 協議背景 在過去的幾年裏,Deb
🌟 2025-12-12 GitHub Python 熱點項目精選(14個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢,篩選優質 Python 項目,助力開發者快速把握技術風向標~ 📋 項目列表(按 Star 數排序) 1. mindsdb/mindsdb MindsDB 是一個開源服務器,可以部署在任何地方,從你的筆記本電腦到雲端,以及兩者之間的任何地方。它提供了一個內置的 MCP
@TOC 在C++11標準出台前,多線程編程依賴系統原生接口——Linux的POSIX線程(pthread)與Windows的CreateThread接口互不兼容,導致跨平台代碼開發難度大、可移植性低。C++11首次將多線程納入標準庫,無需依賴第三方庫即可實現跨平台併發編程,同時引入原子操作類,為併發安全提供了原生支持。 一、C++11線程庫核心接口解析
編者按: 如何在資源受限的設備上高效部署大語言模型,同時還儘可能保持其性能表現? 我們今天為大家帶來的這篇文章,作者的核心觀點是:量化技術通過在模型精度與效率之間尋找最優平衡點,使得大語言模型能夠在資源受限的設備上高效部署,而幾乎不降低其“智能水平”。 文章從量化的基本原理出發,深入剖析了訓練後量化(PTQ)與量化感知訓練(QAT)的適用場景,詳細解釋了縮放因子、零點、對稱/非對稱量化等關
簡介 在 .NET 8 之前,LINQ 沒有內置 CountBy 和 AggregateBy 方法,但在 .NET 9(C# 13) 中,LINQ 正式引入了這兩個新擴展方法,極大簡化了數據分組和聚合的寫法。 背景 傳統的分組統計一般使用 GroupBy: var query = list.GroupBy(x = x.Category) .Select(g = ne