常見數據庫管理系統（DBMS） 對比表
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數據庫系統
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類型
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主要特點
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適用場景
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開源/商業
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優勢
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劣勢
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PostgreSQL |
關係型數據庫 (RDBMS)
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標準SQL支持、擴展性強、支持GIS、JSON
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Web應用、大數據分析、金融、電商
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開源
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功能最全的開源關係庫，事務一致性強，擴展性好
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寫入性能比MySQL略弱，學習曲線較陡
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MySQL / MariaDB |
關係型數據庫 (RDBMS)
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易用、讀寫性能高、生態廣
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Web系統、CMS、OLTP
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開源（MySQL有商業版）
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部署簡單、社區龐大、性能優良
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高級功能（如窗口函數）支持較晚，複雜SQL性能不如Postgres
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Oracle Database |
關係型數據庫 (RDBMS)
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強大的事務處理、分佈式、容災能力
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銀行、電信、ERP、核心業務系統
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商業
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企業級特性最豐富，穩定性強
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授權費用高、閉源
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Microsoft SQL Server |
關係型數據庫 (RDBMS)
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與Windows生態整合好，BI工具豐富
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企業內部系統、辦公系統
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商業
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易與微軟產品集成，管理工具友好
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跨平台支持有限，費用高
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MongoDB |
文檔型 NoSQL
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JSON文檔存儲、靈活schema、水平擴展
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大數據、日誌存儲、物聯網
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開源（有商業支持）
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數據模型靈活，橫向擴展好
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不適合強一致性事務型系統
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Redis |
內存型 NoSQL
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Key-Value存儲、極高性能、支持持久化
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緩存、實時統計、消息隊列
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開源
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毫秒級響應，適合高併發
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數據量過大時成本高，不適合作為主庫
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Cassandra |
列式 NoSQL
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去中心化、強大的分佈式擴展性
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大規模日誌、物聯網、大數據分析
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開源
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高可用、無單點故障，水平擴展優越
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查詢語法有限，不適合複雜關
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- 如果你偏向 開源關係型數據庫，推薦 PostgreSQL 和 MySQL/MariaDB。
- 如果你偏向 企業級高可用系統，推薦 Oracle 或 SQL Server。
- 如果你需要 靈活/大數據/高併發，考慮 MongoDB、Redis、Cassandra。
為什麼有人選 MySQL，有人選 PostgreSQL？
1、選擇 MySQL 的原因
- 上手快、生態成熟
- 輕量級 Web 應用多
- 開發者熟悉度高（PHP、Java Web 常見）
- 雲服務和託管服務支持廣
2、選擇 PostgreSQL 的原因
- 功能更強大，SQL 更接近標準
- 更適合複雜查詢、大數據分析
- 對數據一致性要求高（金融、政企）
- JSONB + 關係型結合，能當 混合數據庫 用
- 開源獨立，不受 Oracle 掌控
一、什麼是 PostgreSQL
- PostgreSQL（簡稱 PG）是一個 開源的關係型數據庫管理系統（RDBMS）。
- 它的特點是：功能強大、遵循 SQL 標準、支持高度擴展。
- 有時被稱為 “世界上最先進的開源數據庫”。
主要特性：
- 事務支持完整（ACID）
- 複雜 SQL 能力強（窗口函數、遞歸查詢、CTE 等）
- 支持 JSON/NoSQL（可以當作文檔數據庫用）
- 高度可擴展（可以自定義函數、類型、索引方法）
- 社區開源，不屬於某家公司（MySQL 屬於 Oracle）
二、連接與基本操作（命令行）
2.1 連接數據庫
psql -U 用户名 -d 數據庫名2.2 指定主機和端口
psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -d chatbi2.3 執行腳本文件
psql -U postgres -d chatbi -f data.sql > log.txt 2>&1二、psql 內部命令
（以反斜槓 \ 開頭）
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命令
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作用
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列出所有數據庫
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切換數據庫
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列出所有 schema
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列出當前 schema 的表
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列出指定 schema 的表
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查看錶結構
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查看錶結構和存儲信息
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查看索引
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查看視圖
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查看函數
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查看所有用户
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切換擴展顯示（結果縱向展示）
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將輸出寫入文件（再用 |
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執行腳本文件
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退出 psql
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三、SQL 常用命令
-- 當前 schema
SHOW search_path;
-- 設置默認 schema
SET search_path TO chatbi;
-- 查看當前用户
SELECT current_user;
-- 查看當前數據庫
SELECT current_database();
-- 查詢前 10 行
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;
-- 插入數據
INSERT INTO 表名 (col1, col2) VALUES ('a', 'b');
-- 更新數據
UPDATE 表名 SET col1 = 'new' WHERE id = 1;
-- 刪除數據
DELETE FROM 表名 WHERE id = 1;
-- 創建備份表
CREATE TABLE 表名_backup AS SELECT * FROM 表名;3.1 Database與Schema
PostgreSQL 裏有兩個層級
- 數據庫（Database）
- 就像一個大的“文件夾”。
- 每個數據庫是相互獨立的，裏面的表、函數、數據彼此隔離。
- 你連接時用
\c 數據庫名，就是切換到另一個文件夾。
一個 PostgreSQL 實例裏可以有很多數據庫，比如：
chatbipostgrestestdb
- 模式（Schema）
- 數據庫裏面還可以再分“子文件夾”，這就是 schema。
- schema 用來組織表（tables）、視圖（views）、函數等對象。
- 你可以有多個 schema，例如：
- 在
chatbi數據庫中：有public、chatbi、logs等 schema。
- 表的全名寫法是：
schema.table，比如：chatbi.users。
兩個命令的區別
\c chatbi切換到 chatbi 數據庫（一個大的文件夾）。SET search_path TO chatbi;在 當前數據庫 裏，告訴 SQL 引擎：如果我寫SELECT * FROM users;，默認去chatbi.users查，而不是public.users。
（只是在數據庫裏換“默認子文件夾”而已，沒有跳到別的數據庫。）
舉例
假設 PostgreSQL 裏有：
- 數據庫：
chatbi
- 模式：
public、chatbi
- 表：
public.users、chatbi.users
如果你連接進去：
psql -U postgres -d chatbi- 不設置 search_path：
SELECT * FROM users;→ 默認會查 public.users。
- 設置 search_path：
SET search_path TO chatbi;
SELECT * FROM users;→ 現在會查 chatbi.users。
- 切換數據庫：
\c postgres→ 你現在已經跳到 另一個數據庫 了，前面那個 chatbi 數據庫裏的表就完全看不到了。
✅ 總結一句話：
- \c：換數據庫（大文件夾）。
- SET search_path：換 schema（小文件夾），只在當前數據庫裏有效。
四、實用技巧
- 執行 SQL 文件並保存日誌
psql -U postgres -d chatbi -f data.sql > run.log 2>&1- 只導出數據到 CSV
\copy 表名 TO '/tmp/表名.csv' CSV HEADER;- 從 CSV 導入數據
\copy 表名 FROM '/tmp/表名.csv' CSV HEADER;這份速查表涵蓋了 連接庫 → 瀏覽庫結構 → 操作表 → 備份/導入導出 → 日誌保存 的常見需求。
4.1 保存SQL 的執行結果日誌
在 psql 裏：
\o /home/0905log.txt
\i /data/chatbi.txt
\o\o 只會捕獲 SQL 的執行結果（查詢結果、確認信息），不會捕獲 psql 客户端本身的錯誤輸出。
- 比如
SELECT * FROM 表;的結果會進日誌 - 但如果表不存在導致
ERROR: relation "表" does not exist，這個報錯信息默認走 stderr，不會寫進\o
用 \i 加 \o 的方式執行，那錯誤信息只能顯示在屏幕，不會進文件
4.2 保存所有輸出(推薦)
在 shell 裏執行
psql -U postgres -d chatbi -f chatbi.txt > /home/0905log.txt 2>&1>保存標準輸出（stdout）2>&1把錯誤輸出（stderr）也一起寫入文件
這樣結果和報錯都會寫進0905log.txt
