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u_13303 頭像

colddawn - Prepare Plugin Module For Deployment 這個現在去哪了

OS : Arch Linux 桌面：Gnome X11 軟件是從網上下載的iso文件，對文件掛載或者使用解壓軟件解壓，我個人更喜歡掛載，解壓有點麻煩（我比較懶） 軟件：matlab(R2016) 開始吧！ #1. 掛載（地址任選，在/mnt下規範些） 　　sudo mkdir /mnt/matlab 　　sudo mount -

雲計算 , so文件 , hive , MATLAB , 雲原生

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u_14172 頭像

archangle - MEM_alloc 在automathion studio中怎麼調用

1、autoscan 　　autoscan是用來掃描源代碼目錄生成configure.scan文件的。autoscan可以用目錄名做為參數，但如果你不使用參數的話，那麼autoscan將認為使用的是當前目錄。autoscan將掃描你所指定目錄中的源文件，並創建configure.scan文件。 　　2、configure.scan 　　c

機器學習 , 可執行文件 , 版本號 , GNU , 人工智能

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u_16213702 頭像

mob64ca1414c613 - spring mongotemplate 強制讀主

枚舉類會隱式的繼承Enum類，無法再繼承其它類（單繼承機制） 一、無實參枚舉類型： 1、定義： /** * 1、無實參枚舉類型 */ public enum NoParamTypeEnums { SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINTER; NoParamTypeEnums() {

機器學習 , System , 人工智能 , 對象名 , 枚舉類型

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u_15996251 頭像

明日cto - 機器學習——線性迴歸

線性迴歸是機器學習中最基礎、最常用的算法之一，主要用於預測連續數值（如房價、温度、銷售額等）。它通過建立一個線性關係模型，來擬合輸入特徵與目標變量之間的關係 一、基本概念 1.線性迴歸的定義 線性迴歸是一種監督學習算法，用於預測一個連續的目標變量（輸出）。 模型形式為： 其中： 是目標變量（預測值） 是輸入特徵

機器學習 , 線性迴歸 , yyds乾貨盤點 , 損失函數 , 人工智能 , 正則化

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chenweidong 頭像

隔壁老陳先生 - leetcode 384. Shuffle an Array

問題描述 給定一個數組 nums ，我們可以將這個數組重新排列成 nums[0], nums[1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[n-1], ..., nums[1] 的順序。返回重新排列後的數組。 示例: 輸入: [2,5,1,3,4], n = 4 輸出: [2,3,5,4,1,2,1,3,4] 限制: 1 = nums.len

數組 , node.js , 前端開發

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - ragflow加速鏡像地址

目錄： 一、TensorFlow使用GPU 二、深度學習訓練與並行模式 三、多GPU並行 四、分佈式TensorFlow 　　4.1分佈式TensorFlow的原理 　　4.2分佈式TensorFlow模型訓練 　　4.3使用caicloud運行分佈式TensorFlow 深度學習應用到實際問題中，一個非常棘手的問題是訓練模

ragflow加速鏡像地址 , tensorflow , 雲計算 , server , 深度學習 , 雲原生

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u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - 飛牛 115 瀏覽器 Docker 版裝載路徑

最火的五大瀏覽器是：google chrome、firefox（FF）、Internet Explorer（IE）、safari、opera。 　　 內核是什麼呢？ 　　谷歌瀏覽器：Google Chrome，谷歌瀏覽器之前一直使用蘋果的webkit內核，但是現在它與蘋果內核分道揚鑣，自己開創了新的blink內核

雲計算 , API , 獲取標籤 , Docker , ide

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u_14585161 頭像

beifu - 交換機單線複用怎麼設置?

有一些朋友家裏由於種種原因，弱電箱到客廳（電視櫃）只布了一根網線，這時又想裝主路由放電視櫃位置。有什麼不用重新抽線佈線的一勞永逸的方法呢？就是別人常説的”單線複用“，對於這個詞，我認為它的全稱應該是這樣：有好L多個網口共同使用一個網口來傳輸數據，裏面的“共“字體現了兩個方面：共用一個網口和共用一個網口的帶寬。 對於現在市面上消費級的帶WEB界面的交換機來説，設置並不複雜。只

組網 , 運維 , 自定義 , 電視盒子

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u_16213605 頭像

mob64ca13fd9f8e - ospf多個進程選路規則

一、背景知識 顧名思義，進程即正在執行的一個過程。進程是對正在運行程序的一個抽象。 進程的概念起源於操作系統，是操作系統最核心的概念，也是操作系統提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系統的其他所有內容都是圍繞進程的概念展開的。 所以想要真正瞭解進程，必須事先了解操作系統： PS：即使可以利用的cpu只有一個（早期的計算機確實如此），也能保證支持（偽）

父進程 , ospf多個進程選路規則 , 子進程 , 雲計算 , unix , 雲原生

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u_16099311 頭像

Python數據分析 - linux yarn配置全局路徑

前言:在linux命令使用中，有些命令總是又長又難記，就算是經常使用的命令每次都敲也真的很煩，所以今天教大家一個方法，來簡化命令，創建我們自己的內建命令！！！ 創建內置命令 創建命令存儲目錄 現在linux上創建一個保存我們自己命令文件夾 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]#

大數據 , yarn , linux yarn配置全局路徑 , Docker , shell

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - 會議室預約demo

題目描述 PP大廈有一間空的禮堂，可以為企業或者單位提供會議場地。這些會議中的大多數都需要連續幾天的時間（個別的可能只需要一天），不過場地只有一個，所以不同的會議的時間申請不能夠衝突。也就是説，前一個會議的結束日期必須在後一個會議的開始日期之前。所以，如果要接受一個新的場地預約申請，就必須拒絕掉與這個申請相沖突的預約。 一般來説，如果PP大廈方面事先已經接受了一個會場預約，

機器學習 , 數據 , include , 會議室預約demo , 人工智能 , ci

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雨大王 - 製造業設備全生命週期管理怎麼做？EAM系統在轉型中的關鍵作用

在製造業邁向數字化的浪潮中，設備資產管理系統（EAM）已成為推動企業轉型的關鍵工具之一。傳統的設備管理方式往往依賴人工記錄和經驗判斷，難以應對日益複雜的生產需求和海量數據的處理。而EAM系統通過集成物聯網、大數據、人工智能等技術，實現了從設備採購到報廢的全生命週期數字化管理，為企業提供了更高效、更智能的解決方案。 一、設備管理的痛點與EAM系統的價值 製造業的設備管理長期面臨諸多挑戰，

人工智能

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wx65bc375171f34 - 從圖靈之問到大模型時代：人工智能的“三生三世”

1950年，英國數學家艾倫·圖靈在《心智》雜誌發表了一篇題為《計算機器與智能》的論文，提出了一個看似簡單卻震撼世界的問題：“機器能思考嗎？”這個後來被稱為“圖靈之問”的問題，如同一顆投入平靜湖面的石子，激起了持續至今的漣漪。而圖靈設計的“模仿遊戲”——後來廣為人知的“圖靈測試”，為人工智能領域樹立了第一個里程碑。七十餘年來，人工智能經歷了從實驗室概念到日常生活無處不在的演變，其發

神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , Css , 前端開發 , HTML

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無聊的紅茶 - 5大策略助力企業實現YashanDB高效資源利用

在現代企業信息系統中，數據庫性能直接影響業務連續性與用户體驗，尤其在大數據和實時分析需求日益增長的背景下，如何優化數據庫的資源利用效率成為關鍵問題。YashanDB作為一款面向多種業務場景設計的高性能數據庫，其複雜而豐富的架構和機制為資源的高效利用提供了堅實基礎。本文將圍繞YashanDB的體系架構與技術特性，深入剖析五大策略，助力企業實現數據庫資源的最優配置與利用。 策略一：合理選擇部署架構，匹

數據庫

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bigegaodeshubiaodian_elp4ti 頭像

逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 五個關鍵要素影響YashanDB數據庫的功能實現

數據庫作為現代信息系統的核心基礎，其性能、可用性和數據一致性直接影響業務系統的穩定運行。應對海量數據處理、高併發訪問、容災備份與複合查詢等通用挑戰，是數據庫設計與實現的重要目標。YashanDB作為面向多樣化場景的企業級數據庫系統，其功能實現受到多方因素驅動。本文結合YashanDB體系架構、存儲管理、事務機制及高可用設計等技術內容，解析影響YashanDB功能實現的五個關鍵要素，旨在為數據庫設計

數據庫

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燕鵬01 - 21天學會PHP 8.4：第13天 —— Trait：水平復用代碼的利器

歡迎來到《21天學會PHP 8.4》的第十三天！在前兩天，我們學習了繼承（垂直複用）和接口（行為契約）。但 PHP 是單繼承語言——一個類只能有一個父類。那如果多個不相關的類需要共享同一段功能代碼（比如日誌、緩存、驗證），該怎麼辦？ 答案就是今天要學的 PHP 獨有特性：Trait（特質）。Trait 提供了一種水平復用（Horizontal Reuse） 的機制，讓你像“拼積木”一

php , 後端開發 , 單繼承

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mob64ca1419a401 - openai接口 chat embedding

gpt的這api https://api.openai.com/v1/completions 參數都有哪些 API參數： 1. `prompt`: 要生成的文本的前綴 2. `engine`: GPT 模型，默認為 `davinci` 3. `stop`: 終止條件，最多生成的文本的長度，默認為 `None'，表示無限制 4. `temperature`:

sed , 機器學習 , API , 人工智能 , ide

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mob64ca14147fe3 - 【知識點總結】電力電子技術——第一講_電力電子技術知識點

一、穩態分析 1、小紋波近似 2、穩態下的原則 （1）電感的伏秒平衡： （2）電容的電荷平衡： 3、紋波計算 （1）在基礎篇中，求解一個變換器器件的紋波步驟如下： ①一個合理的變換器，必須有輸出電壓遠大於紋波，因此可對輸出電壓使用小紋波近似。 ②使用子狀態法寫出每個子狀態下的

原理圖 , 電力電子 , 輸入輸出 , Css , 前端開發 , 整流器 , HTML

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footballboy - opensource - 雜感 - 基於開源產品的技術選型 - 個人文章

在製品管理工具的選擇中，Nexus是一款常用的工具，Hadess是一款國產開源免費的製品管理工具，兩款工具各有特色。本文將從安裝配置、功能、用户體驗等幾個方面來對這兩款軟件進行一個較為詳細的對比，以給大家在工具造型時有個基本的參考。 1、安裝配置

開源製品管理工具 , 對比分析 , Css , Nexus , Hadess , 前端開發 , HTML , ui

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - stm32 HAL_I2C_Mem_Read_DMA 不工作

這一期，我們接着上一期的內容，來看看ADC實驗與DMA實驗在實際的應用中的結合使用。就比如我們可以使用在自制遙控器的搖桿值的獲取和傳輸上。 下面舉例一個兩個搖桿的遙控器的搖桿獲取的代碼的ADC配置部分。 ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent; //獨立模式 ADC_InitStruc

機器學習 , 數據 , 單片機 , 搖桿 , stm32 , 嵌入式硬件 , 人工智能

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u_16213578 頭像

智能探索者之家 - C++筆記——基礎語法易混點_51CTO博客

C++中的易混點 一、前言 還有4天，今天繼續回顧易混的點。。。 二、易混的點 多態性的含義 誤解：多態性指的是對象的狀態會根據運行時要求自動變化 正解：同一操作作用於不同的對象，可以有不同的解釋，產生不同的執行結果。 闡釋：多態是針對對象沒錯，但是前提是針對同一個消息/操作 在除法運算中

數據結構 , 算法 , 開發語言 , c++ , 前端開發 , Javascript , VScode

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u_16213600 頭像

mob64ca13fc5fb6 - outsystems怎麼hash轉換

哈希Hash 什麼是Hash 通過一些計算，把關鍵碼值映射到數組中的位置來訪問記錄，這個過程稱為散列（hash）。 重要組成： hash函數：把關鍵碼值映射到位置的函數稱為散列函數。用h表示。 hash表：存放記錄的數組稱為散列表。用HT表示。 槽（slot）：散列表中的一個位置稱為一個槽。

機器學習 , outsystems怎麼hash轉換 , 列表 , 數據庫 , c++ , 人工智能 , 散列表

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u_12897 頭像

jordana - 二級索引存儲多少數據

介紹 Ext2文件系統全稱為Second Extended FileSystem（第二擴展文件系統），既然是第二個那麼就存在第一個，第一個就是擴展文件系統 Extended FileSystem。當然還有Ext3和Ext4，Ext4還是很不錯的的文件系統，但是brtfs是目前的主流Linux文件系統。 磁盤佈局 名詞 引

大數據 , 文件系統 , 數據塊 , 數據倉庫 , Linux , 系統架構 , 二級索引存儲多少數據

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mob64ca13f9a97c - TypeScript 入門教程 — 函數的類型

本文是TypeScript系列第五篇，將深入探討TypeScript中函數類型的各種用法。函數是JavaScript的核心概念，TypeScript為函數提供了強大的類型支持，幫助您編寫更安全、更易維護的函數代碼。 一、函數聲明的類型定義 函數聲明的基本類型語法 在TypeScript中，我們可以為函數的參數和返回值添

User , 可選參數 , 前端開發 , typescript , 前端 , Javascript

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