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OBCE666 頭像

OBCE666 - OceanBase 向量索引優化指南

物格而後知至。 ——《禮記》 楔子 OceanBase 最近發佈了 seekdb 數據庫，主打 “輕量 + 向量 + AI”。 在 seekdb 發佈之後，陸續收到了許多用户關於 seekdb 中向量索引在使用上的一些問題，比如：索引創建耗時慢優化問題，創建時對內存的要求，增量達到什麼規模需要重建，重建性能影響怎麼消除等等等等。 因此，向量索引的研發同學夏進大佬，今天就專門在這篇文章中，從 Oc

AI

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ShuPJ0312 頭像

阿江0312 - 如何通過Anaconda快速安裝和使用Python來執行文件並打包.exe可執行程序

Anaconda是一個開源的 Python 和 R 語言的發行版，專為數據科學、機器學習、人工智能、科學計算和大數據處理等領域設計。它由 Anaconda, Inc.（原 Continuum Analytics）開發，是目前全球使用最廣泛的數據科學平台之一。 核心特點： 預裝大量科學計算庫（Anaconda 自帶 250+ 個常用數據科學包，開箱即用） 強大的包管理器：conda

後端

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易軟項目平台分享 - 2025遠程辦公常態化十款雲端項目管理軟件趨勢盤點

一、禪道 公司背景：青島易軟天創網絡科技有限公司旗下核心產品，是國內開源項目管理軟件的早期探索者，擁有十六年研發積澱，專注於本土化項目管理解決方案的打造。 產品介紹：100%純國產自主研發的全生命週期雲端項目管理工具，深度適配中文用户習慣，融合多類研發管理模型，實現產品、項目、質量、效能四大核心管理模塊的無縫協同。 適用場景：遠程研發協作、敏捷項目迭代、Bug全

軟件工程

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體：讓企業智能化轉型“輕裝快跑”

當AI技術的浪潮席捲各行各業，“如何讓AI真正落地到業務場景”，成了無數企業的共同命題。有的企業困於技術門檻，有的卡在成本高企，有的愁於落地效率——而華為雲推出的Flexus AI智能體，正以“一站式平台”的姿態，把這些難題變成了“輕量級操作”。它不是冰冷的技術工具，更像一位懂業務的“智能夥伴”，讓企業從“AI圍觀者”變成“AI實踐者”。 從“技術門檻”到“零成本上手”：A

業務邏輯 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據安全 , 官網

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體：重塑企業智能化路徑，一站式解鎖效率革命

在數字化浪潮席捲全球的今天，企業對智能化轉型的需求愈發迫切，但開發能力有限、上線週期漫長、數據安全擔憂等痛點，成為阻礙多數企業擁抱AI的“攔路虎”。華為雲基於開源Dify智能體開發平台打造的Flexus AI智能體，以“一站式免費體驗、部署、發佈、監控”為核心，攜20+款貼近業務的智能體模板重磅登場，為非互聯網、技術資源薄弱的企業提供零門檻AI解決方案，用技術賦能業務提質增效，開

大數據 , 數據倉庫 , 官網 , 解決方案 , 調優

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體，讓每家企業都擁有開箱即用的AI超能力

AI落地的最後一公里，卡在"用不起來" 2024年，不談AI的企業已被時代拋下。但真正試過的人都知道：大模型很強，落地很難。招不到AI工程師、搞不懂複雜參數、擔心數據泄露、算力成本燒不起……這些痛點讓90%的企業在智能化門口徘徊。Flexus AI智能體的出現，正是要撕掉"高門檻"的標籤——無需開發經驗，無需鉅額投入，20+款經過華為雲驗證的行業Agent，一鍵部署即可讓A

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 調優 , 模態

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】H3C華三Ceph分佈式存儲文件丟失數據恢復案例

一：客户信息 海南某三甲醫院 二：案例背景 什麼是分佈式文件系統 分佈式文件系統（DistributedFile System，DFS）是一種能夠在多台計算機之間共享文件存儲資源的系統。它將文件存儲在多個節點上，這些節點通常是位於不同地理位置的服務器或計算機集羣。分佈式文件系統的核心目標是提高文件存儲的可靠性、可擴展性和性能，同時為用户提供透明的文件訪問體

服務器 , 文件系統 , 數據 , 分佈式存儲 , 分佈式

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 dir

Python 的內置函數 dir() 是一個非常有用的工具，它用於返回指定對象的有效屬性列表。當不帶參數調用時，dir() 會返回當前局部作用域中的名稱列表；當帶參數調用時，它會嘗試返回該對象的有效屬性列表。 基本語法 dir([object]) 可選參數 object：可以是模塊、類、實例或任何具有 __dict__ 屬性的對象 主要功能 無參數調用： 返回當前局部作

知識 , Python

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u_15500998 頭像

u_15500998 - MySQL遊標執行帶有MINUS/INTERSECT查詢導致core問題解析

MySQL遊標執行帶有MINUS/INTERSECT查詢導致core問題解析 一、問題發現 在客户現場提交的一次問題中發現某個帶有MINUS聯合查詢cursor語句進行查詢的時候，用MINUS和INTERSECT進行聯合查詢會導致core，但是用UNION卻不會。 注意：這裏用的版本是debug版本會core，release版本會報錯。這個問題在MySQL 8.0.3

f5 , MySQL , 數據庫 , SQL

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OBCE666 頭像

OBCE666 - OceanBase 在滴滴大規模運維經驗以及新功能落地實踐

作者：吳其朋，滴滴分佈式存儲運維負責人 滴滴出行（下文簡稱“滴滴”）作為涵蓋#網約車、#出租車、#順風車、#代駕 等業務的一站式多元化出行平台，擁有全球客户6.5億。自2024年應用OceanBase以來，已在多個場景落地並替換RocksDB、TokuDB，包括網約車增長服務、中台核心歸檔庫、代駕核心歸檔庫、EP、無人車服務等。本文以網約車增長服務、歸檔庫等核心業務為例，闡述滴滴的數據庫技術經驗以

數據庫

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abai_649946e81ca72 頭像

uiuihaoAICG - OpenAI API Key 獲取太難？用國內中轉+20分鐘搭建私有版 NotebookLM (Open Notebook)

1. 痛點：好用的工具，難搞的門檻 最近 AI 圈子裏，Google 的 NotebookLM 絕對是頂流。扔幾篇 PDF 進去，它不僅能精準回答，還能生成一段像模像樣的雙人播客，簡直是科研和學習的神器。 但對於國內開發者來説，想在生產環境用上類似的工具，有兩個巨大的攔路虎： 數據安全：把公司合同或未公開的論文傳給 Google？很多老闆直接 Say No。 基礎設施門檻：想搞個私有版替代品

教程 , 知識 , 人工智能

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程序員阿偉 - 《天梯榜三重防護：數據實時校準與反刷榜技術實踐指南》

玩家對天梯排行榜的信任，建立在每一個排名背後的數據真實性與實時反饋之上。當某款競技類產品的排行榜出現“無名玩家一夜登頂”“實力與排名嚴重脱節”等現象時，不僅會擊穿玩家的參與熱情，更會直接摧毀產品的長期生態—曾有熱門競技遊戲因刷榜問題導致三個月內活躍用户流失20%，核心付費玩家佔比驟降，足以見得天梯榜的可靠性對產品生命週期的決定性影響。天梯榜的核心價值，在於通過數據客觀反映玩家實力層級，而實現這一價

遊戲

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梓源 - python如何做性能測試自動化

深入理解《節奏規劃：Python 自動化 + 性能壓力測試的 3 階段學習進度安排》 在現代軟件開發中，自動化和性能測試顯得尤為重要。本文將解析《節奏規劃：Python 自動化 + 性能壓力測試的 3 階段學習進度安排》一文的核心理念，旨在幫助讀者更高效地掌握所需技能，並通過階段性的學習策略來提升學習效果。 學習指導的核心理念 該文章強調了學習過程中的系統性和階段性，以下是三個主

性能測試 , Python

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祝你今天愉快 - C++進階學習（六） 靜態內存開闢和動態內存開闢

在 C++ 中，內存管理是核心課題之一。根據內存開闢的時間和方式，主要可以分為靜態內存開闢（通常涉及棧空間和全局/靜態區）和動態內存開闢（堆空間）。 1. 靜態內存開闢 靜態內存開闢是指在編譯階段就確定了大小，並在程序運行到對應作用域時由系統自動分配和釋放的內存。 存儲位置：主要在棧 (Stack) 或 全局/靜態存儲區。

指尖人生 , 數組 , 移動開發 , c++ , Android , 動態內存 , 示例代碼

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新新人類 - 本地事務、分佈式事務以及解決方案

分佈式事務：本地事務 + RPC 的“隱形炸彈” 只要系統被拆成多個微服務，“分佈式事務”就繞不過去。 很多同學只記住了 @Transactional，卻忽略了一個關鍵事實： 它只對本地數據庫負責，對遠端 RPC 一無所知。 真正的坑，往往就埋在“本地事務裏嵌套 RPC 調

鏈路 , 服務器 , rpc , 分佈式 , 網絡協議

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星空Dreamer - LeetCode 1：兩數之和（Two Sum）

一、題目描述 原題 給定一個整數數組 nums 和一個整數目標值 target，請你在該數組中找出和為目標值 target 的那兩個整數，並返回它們的數組下標。 你可以假設每種輸入只會對應一個答案，並且你不能使用兩次相同的元素。 你可以按任意順序返回答案。 示例 示例 1： 輸入：nums = [2,7,11,15], target = 9 輸出：[0,1] 解釋：因為 nums[0] + num

後端

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星星上的柳樹 - 物理驗證：你選哪款 DRC/LVS

“物理驗證是通往 tape-out 的最後一關。” 當工藝推進至 7 nm、5 nm 乃至更先進節點，設計規則變得愈發複雜、模塊層級更多、混合信號／3D 封裝挑戰加劇。此時， DRC (Design Rule Check) 與 LVS (Layout Versus Schematic) 這兩項物理驗證工作不僅是良率保障，更是與 foundry 簽入流程中不可繞開的一環。選對工具，能讓你少走彎

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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合合技術團隊 - 論文解讀 - 潛在思維鏈推理的全面綜述

一、簡要介紹 大語言模型（LLMs）在複雜推理任務中，通過思路鏈（CoT）提示取得了顯著的性能。然而，傳統的CoT依賴於用自然語言明確表達的推理步驟，這不僅降低了效率，還限制了其在抽象推理中的應用。為了解決這一問題，研究者們對潛在CoT推理產生了濃厚的興趣，這種推理方式在潛在空間中進行。通過將推理與語言分離，潛在推理不僅提供了更豐富的認知表示，還實現了更靈活、更快的推理過程。研究者們在這一

大數據 , 人工智能 , 深度學習

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wx676be6175e246 - Android開發中的for循環詳解

在Android應用開發中，for循環是Java/Kotlin語言中實現重複執行代碼塊的核心結構，特別適用於需要精確控制循環次數的場景。作為Android開發的基礎知識，掌握for循環對提升代碼效率和可讀性至關重要。 基本語法與工作流程 for循環的標準結構包含初始化、條件判斷和迭代更新三個部分： for (初始化; 條件; 更新) { //

移動開發 , 初始化 , Android , for循環

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL故障診斷與恢復

引言 PostgreSQL作為企業級數據庫系統，在運行過程中難免會遇到各種故障情況。有效的故障診斷和恢復策略不僅能減少系統停機時間，還能保護重要數據免受損失。本文將詳細介紹PostgreSQL常見故障類型及其診斷和恢復方法，幫助數據庫管理員快速定位並解決問題。 故障分類與影響分析 硬件故障 硬件故障是最嚴重的故障類型之一，包括磁盤損壞、內存故障、電源中斷等。這類故障往往導

redis , 數據 , 數據庫 , postgresql , SQL

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第二週：經典網絡結構 課後習題和代碼實踐

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課第二週的課後習題和代碼實踐部分。 1. 理論習題 【中英】【吳恩達課後測驗】Course 4 -卷積神經網絡

AI

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epeppanda - Centos 7基於NAT（地址轉換）模式的負載均衡配置詳解_51CTO博客

背景介紹：為什麼選擇 LVS 負載均衡？ 在高併發 Web 架構中，隨着用户量增長，單台服務器的性能瓶頸和單點故障問題會愈發突出。傳統應用層負載均衡（如 Nginx）雖配置靈活，但在百萬級併發場景下，用户態轉發的性能限制會顯現。 LVS（Linux Virtual Server）作為內核級負載均衡方案，工作在傳輸層（Layer 4），通過 I

服務器 , ip , 負載均衡 , Centos , lvs

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天翼雲開發者社區 - 雲原生研發突破，國際頂會認可！

近日，由天翼雲與中國電信雲計算研究院聯合完成的論文《gShare: Efficient GPU Sharing with Aggressive Scheduling in Multi-tenant FaaS platform》，獲計算機系統領域國際頂級會議ASPLOS 2026長文收錄。該研究面向AI智能應用場景，提出了一套針對GPU FaaS雲函數的高效資源共享與調度機制，標誌着天翼雲在Serv

雲計算

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Quarkn - HarmonyOS鴻蒙多線程併發之TaskPool快速上手

助理鴻蒙生態建設，歡迎成為鴻蒙開發者，免費獲取鴻蒙開發者認證，歡迎留言領考試學習資料，免費！免費！ 多線程併發 對於剛接觸多線程編程的新手來説，理解進程、線程、併發和並行等基礎概念是至關重要的。在深入探討多線程併發之前，讓我們先統一這些基礎概念的認識，為後續學習打下堅實的基礎。 基本概念 進程 進程是操作系統分配資源（CPU、內存、文件等）

移動開發 , 工作線程 , 開發者 , 併發模型 , html5

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