博客 / 詳情

返回

OpenAI API Key 獲取太難?用國內中轉+20分鐘搭建私有版 NotebookLM (Open Notebook)

1. 痛點:好用的工具,難搞的門檻

最近 AI 圈子裏,Google 的 NotebookLM 絕對是頂流。扔幾篇 PDF 進去,它不僅能精準回答,還能生成一段像模像樣的雙人播客,簡直是科研和學習的神器。

但對於國內開發者來説,想在生產環境用上類似的工具,有兩個巨大的攔路虎:

  1. 數據安全:把公司合同或未公開的論文傳給 Google?很多老闆直接 Say No。
  2. 基礎設施門檻:想搞個私有版替代品(比如 Open Notebook),卻發現第一步就卡住了——OpenAI API Key 獲取太麻煩了!註冊要海外手機,支付要海外卡,網絡還得有條件。

image.png

別慌,今天這篇文章就是為了解決這兩個問題而生的。

我們將使用 GitHub 上最硬核的 NotebookLM 開源替代品——Open Notebook,並教你通過國內中轉接口完美繞過官方 Key 獲取的繁瑣流程,實現數據本地化 + 模型能力頂配化

2. 為什麼選 Open Notebook + 中轉方案?

在開始部署前,簡單聊聊這套方案的“真香”之處:

  • 解決“OpenAI API Key 獲取”難題:我們不需要去 OpenAI 官網折騰複雜的註冊流程。直接使用兼容 OpenAI 協議的國內中轉服務(本文以 sg.uiuiapi.com 為例)。
  • 功能更強:Google 的播客生成是黑盒,而 Open Notebook 允許你在生成音頻前修改腳本(Script),想加戲、改錯音都能行。
  • 混合檢索 (Hybrid Search):結合了向量檢索和全文檢索,查準率吊打普通的 RAG 應用。

image.png

3. 保姆級部署實戰 (Copy 就能跑)

我們將使用 Docker Compose 進行一鍵部署。這套配置我已經針對國內網絡環境做了全套優化(時區、保活、API 線路)。

3.1 環境準備

  • 一台服務器(騰訊雲/阿里雲/華為雲均可)或本地電腦(需安裝 Docker)。
  • 新建一個文件夾:

    mkdir open-notebook
    cd open-notebook
    

3.2 編寫 docker-compose.yml

新建 docker-compose.yml 文件。注意,為了防止國內網絡波動導致服務掛掉,我加了 restart: always

version: '3.8'

services:
  # --- 數據庫:SurrealDB ---
  # 既然是私有化,數據當然要存在自己硬盤裏
  surrealdb:
    image: surrealdb/surrealdb:latest
    container_name: open_notebook_db
    restart: always
    user: root
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai # 鎖定國內時區
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./data/surrealdb:/mydata
    command: start --log trace --user root --pass root file://mydata/surreal.db

  # --- 後端:Python FastAPI ---
  backend:
    image: ghcr.io/lfnovo/open-notebook-backend:latest
    container_name: open_notebook_backend
    restart: always
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    depends_on:
      - surrealdb
    env_file:
      - .env
    ports:
      - "5055:5055"
    volumes:
      - ./data/uploads:/app/uploads
      - ./data/cache:/app/cache

  # --- 前端:Next.js ---
  frontend:
    image: ghcr.io/lfnovo/open-notebook-frontend:latest
    container_name: open_notebook_frontend
    restart: always
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    depends_on:
      - backend
    env_file:
      - .env
    ports:
      - "8502:3000" # 瀏覽器訪問端口

image.png

3.3 配置環境變量 (核心步驟:搞定 API) 🔑

這是本文的重頭戲。很多教程只扔給你一個模板,讓你自己去搞 Key。這裏我們直接提供中轉配置方案

新建 .env 文件,複製以下內容:

# ========================
# 1. 網絡基礎配置
# ========================
# ❗如果你在雲服務器部署,必須把 localhost 改成公網 IP!
API_URL=http://localhost:5055
INTERNAL_API_URL=http://backend:5055

# ========================
# 2. 數據庫配置
# ========================
SURREAL_URL=http://surrealdb:8000
SURREAL_NAMESPACE=test
SURREAL_DATABASE=test
SURREAL_USER=root
SURREAL_PASSWORD=root

# ========================
# 3. 解決 OpenAI API Key 獲取難題
# ========================
LLM_PROVIDER=openai

# 這裏填入你在UIUIAPI平台獲取的 Key (通常是 sk- 開頭)
OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# 👇 關鍵點:將 Base URL 指向國內中轉服務
# 這樣服務器即使沒有魔法網絡,也能飛快地連接模型
OPENAI_API_BASE="https://sg.uiuiapi.com/v1"
OPENAI_BASE_URL="https://sg.uiuiapi.com/v1"

# 推薦模型:gpt-4o-mini (便宜、速度快、指令遵循好)
DEFAULT_CHAT_MODEL=gpt-4o-mini
DEFAULT_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small

# ========================
# 4. 穩定性微調
# ========================
API_TIMEOUT=120  # 適當增加超時時間
MAX_RETRIES=3

3.4 啓動服務

docker compose up -d

等待鏡像拉取完成後(如果 GitHub 鏡像拉取慢,建議配置一下 Docker 鏡像加速器),輸入 docker compose logs -f
當你看到綠色的 Application startup complete,恭喜你,你的私有大腦已經上線了!

訪問:http://你的IP:8502 即可開始體驗。


4. 實戰體驗:比原版強在哪?

部署完之後,你可能會問:費這麼大勁折騰(雖然也就20分鐘),到底圖啥?

image.png

4.1 數據的絕對掌控

你上傳的 PDF、財報、代碼,全部躺在 data/surrealdb 目錄下的數據庫文件裏。拔掉網線,它們就在你的硬盤裏,誰也拿不走。

4.2 播客腳本的“上帝模式”

NotebookLM 生成播客時,如果 AI 讀錯了你的公司名,你毫無辦法。
但在 Open Notebook 裏,系統會先生成一段 Transcript(逐字稿)。你可以像編輯 Word 一樣,把不滿意的台詞改掉,甚至手動插入一段:“Hey, wait a minute, I have a different opinion...” 然後再點擊生成音頻。這種可控性是專業用户最看重的。

4.3 成本極低

通過中轉 API 使用 gpt-4o-mini,讀完一本幾百頁的書並進行幾十輪對話,成本可能也就幾毛錢人民幣。相比於為了官方 Key 去折騰虛擬卡年費,這個方案簡直是白菜價。


5. 常見坑點排查 (避坑指南)

  1. CORS 報錯 / Network Error
  2. 原因.env 裏的 API_URL 填錯了。
  3. 記住:這個地址是你的瀏覽器要訪問的地址。雲服務器部署一定要填公網 IP,別填 localhost。
  4. API 連不上
  5. 原因:Python 庫版本差異。
  6. 解法:請確保 .envOPENAI_API_BASEOPENAI_BASE_URL 兩個變量都配置了,且都帶上了 /v1 後綴。
  7. PDF 解析失敗
  8. 建議優先使用文字版 PDF。如果是純圖片的掃描件,Open Notebook 的解析引擎可能會比較吃力,建議先在本機做一下 OCR。

6. 界智通(Jieagi)總結

OpenAI API Key 獲取不再是阻礙我們探索 AI 的門檻。通過 Open Notebook + 國內中轉 + Docker 的組合拳,我們不僅繞過了繁瑣的註冊流程,還擁有了一個數據私有、功能更強、網絡無憂的超級知識庫。

如果你手裏有一堆文檔需要消化,或者想生成自己專屬的 AI 播客,趕緊把這套代碼 Copy 過去跑起來吧!

最後提示:文中提到的中轉地址僅作演示配置,請大家根據自己的實際情況選擇所需的 API 服務商。有問題歡迎在評論區交流!

版權信息: 本文由UIUIAPI團隊編寫,保留所有權利。未經授權,不得轉載或用於商業用途。

user avatar
0 位用戶收藏了這個故事!

發佈 評論

Some HTML is okay.