Anaconda是一個開源的 Python 和 R 語言的發行版，專為數據科學、機器學習、人工智能、科學計算和大數據處理等領域設計。它由 Anaconda, Inc.（原 Continuum Analytics）開發，是目前全球使用最廣泛的數據科學平台之一。

核心特點：

1. 預裝大量科學計算庫（Anaconda 自帶 250+ 個常用數據科學包，開箱即用）
2. 強大的包管理器：conda
3. 虛擬環境管理（Environment Management）
4. 跨平台支持
5. 圖形化工具（Anaconda Navigator）

第一步：下載Anaconda（推薦鏈接2直接下載）

鏈接1：https://www.anaconda.com/download/success

鏈接2：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.12-1-Windows-x86_64.exe

第二步：安裝Anaconda

建議安裝在D盤

第三步：檢查安裝情況並打開Anaconda Prompt

安裝好後，開始菜單會出現下圖幾個組件程序，我們主要會用到的是Anaconda Prompt

第四步：檢查Python是否安裝

打開Anaconda Prompt，定位到Anaconda安裝目錄，輸入python回車檢查python是否安裝。下圖可見已經安裝，版本號是Python 3.13.9。

第五步：安裝opencv-python和opencv-contrib-python。這兩個庫很關鍵，因為會經常用到。

1.先定位到Scripts目錄下，檢查一下是否已經安裝了opencv-python，檢查的命令是pip list，他會列出所有的庫。

這裏我已經安裝過了，第一次安裝Anaconda後這兩個庫是沒有安裝的，需要通過命令安裝。

2.開始安裝opencv-python與opencv-contrib-python
opencv-python安裝命令：pip install opencv-python ，檢查cv2是否安裝成功的命令是：import cv2，檢查版本的命令是：cv2.version，可見安裝後的版本是“4.12.0”

opencv-contrib-python安裝命令：pip install opencv-contrib-python==4.12.0.88 。這裏需要説明的是，如果opencv-python安裝後，opencv-contrib-python的版本建議與opencv-python一致，所以這裏是指定opencv-contrib-python的版本進行安裝的。

到這裏我們常用的幾個庫就安裝好了，就可以使用Python工具了，可以編寫代碼或者實現你偉大的工程。

第六步：安裝pyinstaller
pyinstaller庫的作用是用來打包我們的Python文件的，也就是你想把你的項目通過exe執行文件展示操作的話，就得安裝這個庫，才能實現這個操作。

pyinstaller庫安裝命令：pip install pyinstaller

安裝成功

第七步：功能測試

我們打包一個IP地址修改小程序 IPChanger.exe

定位到python文件所在目錄

cd D:\OpencvTest\ip
打包命令：pyinstaller --onefile --windowed --hidden-import=tkinter --clean --name="IPChanger" ip_change02.py
命令解釋：“請 PyInstaller 把 ip_change02.py 打包成一個沒有控制枱窗口的、名為 IPChanger.exe 的獨立可執行文件，並確保包含 tkinter 模塊，同時清理舊緩存。”

打包成功，測試一下程序，打開dist目錄，雙擊執行程序。

程序啓動成功，具體細節我們慢慢打造。

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