為什麼光盤需要使用 ISO 9660 文件系統,而不使用硬盤已有的文件系統? 因為光盤只能寫入一次,不能擦除,所以需要為光盤定製專用的文件系統 ISO 9660; ISO 9660 規定,文件系統從第 16 個扇區開始,前 16 個扇區保留,通常每個扇區為 2048 字節; 系統啓動方式 如果是從光驅啓動:
適用場景:手機號、銀行卡號、身份證號、信用卡號、分段輸入格式化 難點:輸入時自動插入空格 + 光標不亂跳 + 刪除也正常 一、為什麼不能只用 onChanged? 很多人第一反應是: onChanged: (value) { controller.text = format(valu
2025年12月24日,阿里Qwen團隊正式推出圖像編輯模型重大更新版本——Qwen-Image-Edit-2511,作為9月發佈的2509版本的迭代升級之作,新版本聚焦“更強穩定性”與“更可控編輯體驗”兩大核心目標,通過人物一致性強化、LoRA子模型內置、幾何構造能力提升等關鍵優化,進一步鞏固了Qwen系列在圖像編輯領域的技術優勢。 一、版本定位:承接2509優勢,攻克核
目錄 一、性能巔峯:刷新"最快.NET"紀錄 1. JIT編譯:37.5%的速度飛躍 2. GC優化:52%的暫停時間縮減 3. 服務端冷啓動:43.75%的速度提升 二、語言升級:C# 14與F# 10的簡潔之道 C# 14核心特性:少寫代碼,多做事情 F# 10亮點:併發與性能雙提升 三、框架革新:Bl
在現代互聯網系統中,微服務架構是支撐大規模應用、高併發請求和持續迭代的重要方式。Go 語言憑藉高併發能力和輕量特性,非常適合開發微服務系統。結合 gRPC,可以實現高性能服務間通信。本文結合作者在長沙一家 SaaS 公司的實踐經驗,分享 Go 微服務設計、gRPC 集成及高性能優化實戰經驗。 一、gRPC 核心特性 高性能通
隨着人工智能和計算機視覺技術的發展,圖像識別與分類平台在智慧安防、工業檢測和智能監控中廣泛應用。傳統人工檢測效率低、準確率不高,無法滿足大規模圖像數據處理需求。本文結合作者在南京智慧安防和工業檢測項目實踐經驗,分享 Python + TensorFlow + Flask 構建高性能圖像識別與分類平台的架構設計、模型訓練、推理優化和部署經驗,為大規
📝 大文件上傳前端設計文檔 一、方案概述與設計依據 1.1 設計目標 基於文件分塊和斷點續傳機制,實現高效、穩定、可恢復的大文件上傳功能,解決傳統上傳模式下大文件易失敗的問題。 1.2 核心流程(圖示解析) 環節
SQLSugar 是一個高效、易用的 .NET ORM 框架,支持多種數據庫(如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等)。它提供了豐富的功能,包括 CRUD 操作、事務管理、動態表名、多表聯查等,開發者可以通過簡單的鏈式操作實現複雜的數據庫邏輯。 本文將以完整的示例,詳細介紹 SQLSugar 的安裝、配置和功能使用,適用於
徹底解決 Flutter 開發 HarmonyOS 應用:No Hmos SDK found 報錯 在使用 flutter create --platforms ohos 創建 HarmonyOS(簡稱 OHOS)相關 Flutter 項目時,很多開發者會遇到核心報錯:No Hmos SDK found. Try setting the HOS_S
概念 應用程序具備多語言支持,是實現全球化(Globalization)和本地化(Localization)最重要的功能。 關於全球化和本地化的概念、設計原則、基本流程可參考微軟文檔https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/framework/wpf/advanced/wpf-globalization-and-local
1. 為什麼你的模型“記性”這麼差?(痛點與背景) 想象一下,你訓練了一個神經網絡來識別手寫數字(MNIST),準確率高達 99%。 接着,你希望能複用這個聰明的腦子,讓它繼續學習識別時尚單品(Fashion-MNIST)。 你把模型拿來,在“衣服鞋子”的數據集上跑了幾輪訓練。結果很棒,它現在能完美識別運動鞋和襯衫了。 但是,當你隨手扔給它一張數字 “7”
站點部署,IIS配置優化指南 https://www.cnblogs.com/heyuquan/p/deploy-iis-set-performance-guide.html 挺值得學習的 畢竟之前很多地方沒注意. 目錄 一、設置應用程序池默認設置 二、常規設置 三、優化回
sessionStorage 提示:如果你想在瀏覽器窗口關閉後還保留數據,可以使用localStorage屬性, 改數據對象沒有過期時間,今天、下週、明年都能用,除非你手動去刪除。 sessionStorage非常適合在單頁應用程序,方便業務之間進行數據的傳遞。 sessionStorage的屬性: readonly int sessio
1. 添加依賴 "electron-updater": "^4.0.0" 升級的時候往往就是因為electron-updater版本不搭配,導致一些亂七八糟的問題出現,此時electron的版本是2.0.4,打包的時候如果electron-updater的版本小於4.0.0,會出現無法打包,所以修改electron-updater的版本為^4.0.0
Python3 函數 函數是組織好的,可重複使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。 函數能提高應用的模塊性,和代碼的重複利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用户自定義函數。 定義一個函數 規則: 函數代碼塊以def關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱
Python 基礎核心模塊全解析:從入門到實踐的知識框架 Python 作為一門簡潔高效的編程語言,其強大的生態和模塊化設計是核心優勢。對於初學者而言,系統掌握基礎模塊是構建編程能力的關鍵。本文將按功能模塊梳理 Python 基礎知識,涵蓋語法基礎、數據處理、函數編程、文件操作等核心場景,幫助讀者建立清晰的知識框架。 一、核心語法模塊:Pyt
Numpy內容 Numpy是Python中用於科學計算的核心庫,提供高性能的多維數組對象(ndarray)及運算工具。其核心功能包括數組創建、數學運算、線性代數、隨機數生成等。實戰中常用於數據處理、數值模擬和矩陣運算。 1. Numpy的數組對象ndarray ndarray 是 Numpy 的核心數據結構,支持多維數組操作。其特點包括
1. 基礎語法:列表推導式概述 列表推導式(List Comprehension)是 Python 中用於生成列表的簡潔且高效的方式。它能通過一行代碼替代傳統的 for 循環,從而讓代碼更加簡潔和易讀。 基本語法: [expression for item in iterable] expression:生成的元素 it
Kubernetes節點親和性與污點容忍:實現Web服務與數據庫的分組部署 在Kubernetes(K8s)中,節點親和性(Node Affinity)用於控制Pod調度到特定節點組,而污點容忍(Toleration)允許Pod在有污點的節點上運行。這可以幫助實現資源隔離,例如將Web服務和數據庫服務部署到不同的節點組,以提高性能、安全性和可靠性。
大規模 GPU 集羣跨節點通信的核心是 “數據從本地 GPU 到遠程 GPU 的完整流轉過程”,其主要步驟圍繞 “數據準備→本地導出→跨節點傳輸→遠程導入→一致性校驗” 展開,每個步驟都對應着之前提到的通信延遲、擁塞、開銷等核心問題。 一、跨節點通信的核心步驟(按數據流轉順序) 步驟 1:本地 GPU 數據準備與封裝(通信前預
🍉🍉🍉文章目錄🍉🍉🍉 🌻1. 前言 🌻2. Android16進階之設置麥克風靜音setMicrophoneMute介紹 🌻3. 代碼實例 🌻3.1 使用setMicrophoneMute一鍵靜音麥克風 🌻3.2 使用setMicrophoneMute恢復錄音
1.安裝mininet 參考鏈接:http://www.sdnlab.com/15138.html mininet基本測試 mininet版本檢查 2.安裝opendaylight 參考鏈接:http://blog.51cto.com/wanxiule/1912730 為了後續windows與ubuntu文件傳遞
0x00:前言 這個漏洞爆出來之後本來一直打算挑時間去復現,後來一個朋友突然發來他們站點存在fastjson這個漏洞被白帽子發了報告。既然漏洞環境送上門來,我便打算直接下手試一試。在我的想象中當然是一發入魂回車shell(大霧),事實證明事情永遠不會這麼簡單,我懷疑他們偷偷修復了這個漏洞因為我rmi服務器連響應都沒收到....因此我是基於P師傅的vulhub環境復現的。