人工智能之數據分析 Matplotlib

第三章 基本屬性

文章目錄

• 人工智能之數據分析 Matplotlib
• 前言
• 一. 繪圖標記
• 二. 繪圖線
• 三. 軸標籤和標題
• 四. 網格線
• 五. 繪製多圖

• 使用 `plt.subplot()`
• 使用面向對象的方法

• 後續
• 資料關注

前言

本文主要介紹如何設置繪圖標記、線條樣式、軸標籤、標題、網格線以及如何在同一窗口中繪製多個圖表。

一. 繪圖標記

你可以通過 plt.plot() 函數中的參數 marker 來指定數據點的標記樣式。例如：

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], marker='o') # 圓形標記

可用的標記類型有很多，如 'o'(圓圈), 's'(正方形), '^'(三角形) 等等。

二. 繪圖線

線條樣式可以通過 linestyle 或者簡寫 ls 參數來控制，比如實線 '-', 虛線 '--', 點劃線 '-.' 等。

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], linestyle='--') # 虛線

你還可以通過 color 參數來改變線條的顏色。

三. 軸標籤和標題

使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 分別為 x 軸和 y 軸添加標籤，並用 plt.title() 添加圖表標題。

plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('My Chart Title')

四. 網格線

要顯示網格線，可以使用 plt.grid(True)。你還可以傳遞更多參數來調整網格線的外觀。

plt.grid(True)

五. 繪製多圖

要在同一窗口中繪製多個圖表，你可以使用 plt.subplot() 函數或者創建多個 Axes 對象。

使用 plt.subplot()

plt.figure(figsize=(10, 5)) # 設置畫布大小

# 第一幅圖
plt.subplot(1, 2, 1) # 行數, 列數, 當前子圖索引
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.title('Plot 1')

# 第二幅圖
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'r--') # 紅色虛線
plt.title('Plot 2')

plt.show()

使用面向對象的方法

fig, axs = plt.subplots(1, 2) # 創建一行兩列的子圖

axs[0].plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
axs[0].set_title('Plot 1')

axs[1].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'r--')
axs[1].set_title('Plot 2')

plt.show()

這些例子展示瞭如何在 Matplotlib 中設置不同的圖形屬性，包括標記、線條樣式、標籤、標題、網格線以及如何在一個窗口內繪製多個圖表。

後續

本文主要介紹了Matplotlib的基本屬性。之前的python過渡項目部分代碼已經上傳至gitee，後續會逐步更新。