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TechubNews - MEV 的必然性：揭秘加密貨幣世界的暗池經濟

作者：Techub 精選編譯撰文：Sumanth Neppalli，Decentralised.co編譯：Yangz，Techub News2010 年，谷歌推出次高價格廣告拍賣系統，具體規則為出價最高者贏得廣告位，但只需支付第二高的報價。 這看起來像是經濟學家的理想模型，有利於避免廣告主過度競價的局面。然而，暗地裏，谷歌通過操縱拍賣機制秘密獲取了數百萬美元的隱性利潤。比如，當最高出

比特幣

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Feedalyze - 產品迭代為什麼越來越慢？

在變化迅速的商業環境中，產品迭代速度往往被視為企業核心競爭力的體現。然而許多企業在產品初期迭代迅速，進入成熟後卻逐漸陷入迭代遲緩、響應滯後的困境。為什麼會出現這種“越成熟越慢”和“越慢越落後”的現象？本文將從多個維度解析產品迭代速度放緩的原因，並探討可能的解決路徑。 一、產品複雜性與技術債務疊加 在產品的初始化階段，產品功能簡單、架構輕便，開發團隊可以迅速根據用户需求和市場反饋來調整產品。但隨着業

產品經理 , 需求分析 , 效率工具 , 運營 , 產品

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高德開放平台 - 高德地圖xRokid，聯合打造首個智能眼鏡導航行業標杆

2025年5月16日，高德地圖與Rokid宣佈達成合作，將共同推出基於全場景智能眼鏡Rokid Glasses的全球首個導航智能體（NaviAgent）應用，標誌着高德Planner-Executor架構即將開啓跨終端合作部署，逐步構建起環繞出行和位置服務的空間智能生態體系。 攜手共建，智能眼鏡導航新生態 高德地圖作為專業領先的出行和位置服務解決方案提供商，長期致力於以技術為本，為用户打造一張高效

智能硬件 , 高德地圖 , 智能應用

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會當凌絕頂 - Prometheus+Grafana+Alertmanager監控

1. 簡介 通過Prometheus+Grafana+Alertmanager實現對常用組件的監控，並進行告警。 2. 系統環境 ① Prometheus： 192.168.83.137 39090 ② Grafana： 192.168.83.137 33000 ③ Alertmanager：

grafana , prometheus

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Daydaydaydaydream - QThread 使用方法

需要注意的是，Qt 的 GUI 相關的實現以及更新只能在主線程中完成。 簡易線程創建並使用 auto tempHandleDicomInfoThread = new QThread(); connect(tempHandleDicomInfoThread, QThread::started, [=]() { qDebug() "tempHandleDicomInfoThread star

qt

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JackJiang - 全平台開源即時通訊IM聊天框架MobileIMSDK的服務端開發指南，支持鴻蒙NEXT

寫在前面 在着手基於MobileIMSDK開發自已的即時通訊應用前，建議以Demo工程為腳手架，快速上手MobileIMSDK！Demo工程主要用於演示SDK的API調用等，它位於SDK完整下載包的如下目錄： 如上圖目錄demo_src/Server/所示，這是一個完整的IDEA工程（含完整的可運行Demo源碼）。 如果你只是想看看Demo的話，可以下載編譯好的Demo包

im , 網絡編程 , 即時通訊

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雲輕雨細 - WordPress個人博客搭建（一）：在 Ubuntu 系統安裝/卸載 1Panel 面板

一、 1Panel 是什麼？ 1Panel 是一款基於 Go 語言開發的現代化開源服務器管理面板（類似寶塔面板），專注於容器化（Docker）和雲原生環境管理，提供可視化界面簡化服務器運維操作。 1. 1Panel主要功能 （1）核心功能 服務器監控：實時查看 CPU、內存、磁盤、網絡等資源使用情況。 應用管理：一鍵部署 WordPress、MySQL、Redis、Nginx 等常見應用（通

運維 , 雲服務器 , 博客搭建 , Ubuntu

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xiaodiandideyangrouchuan 頭像

正點原子 - 正點原子Linux系列全新視頻教程來啦！手把手教你MP257開發板，讓您輕鬆入門！

正點原子Linux系列全新視頻教程來啦！手把手教你MP257開發板，讓您輕鬆入門！ 一、視頻觀看 正點原子手把手教你學STM32MP257-第1期：https://www.bilibili.com/video/BV1UtEizyE7Z 二、視頻配套硬件 正點原子STM32MP257開發板：https://item.taobao.com/item.htm?id=909341106489 正點原子S

嵌入式 , 單片機 , 教程 , 開發 , Linux

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Feedalyze - 從用户聲音中提煉方向：產品團隊如何科學做決策？

在產品研發過程中，用户反饋往往被視為“第一手信息”，但真正能將用户反饋轉化為產品迭代的團隊並不多。用户需求紛繁複雜，反饋渠道五花八門，既有真實的痛點，也有情緒化的表達；既有具體可行的建議，也有模糊籠統的願望。在這樣的背景下，產品團隊想要從中尋找正確迭代方向，並作出合理改進決策，面臨一系列挑戰。 本文將從用户反饋的收集、處理、分析和轉化四個環節出發，探討產品團隊如何科學處理用户聲音，從而做出更清晰、

產品運營 , 產品經理 , 用户反饋 , 效率工具 , 用户體驗

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Feedalyze - 回頭客模式的底層邏輯：從反饋中贏得用户信任

當今經濟形勢下，企業傳統增長路徑正變得低效，市場變化越來越快，用户需求和期望不斷提升，企業普遍面臨同一個挑戰：如何實現高質量、可持續的業務增長？ 以商業史為鑑，幾乎所有可持續、盈利能力強、能穿越經濟週期的生意模式，幾乎都是“回頭客模式”，那麼回頭客模式的底層邏輯是什麼，又是什麼造就了這種模式經久不衰的成功呢？ 什麼是回頭客模式？ 回頭客模式是一種以“用户持續復購、頻繁交易”為核心驅動力的商業模式。

產品經理 , 用户反饋 , 效率工具 , 運營 , 用户體驗

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Feedalyze - 產品迭代靠拍腦袋？不如讓用户告訴你需要什麼

在很多軟件產品迭代過程中，企業和產品經理常會出現以下幾種錯誤： 我覺得用户需要這個功能 我們老闆説要做這個功能 競爭對手做了這個功能，我們也要新增這個功能 這個東西是前沿科技，可能用户會喜歡… 產品迭代的依據，有時來自經驗和直覺，有時來自管理層偏好，有時來自隨波逐流的盲從。在市場複雜、用户需求多樣的當下，“拍腦袋”決策的方式正逐步失效。產品上線後出現無人問津、研發投入打水漂、用户流失，

產品經理 , 用户反饋 , 效率工具 , 運營 , 用户體驗

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Feedalyze - 為什麼企業總錯過用户反饋這座金礦？

當前經濟形勢下，許多企業意識到，單靠第一增長曲線——即現有業務規模化擴張，已難以持續增長。獲客成本上升，用户忠誠度下降，都是肉眼可見的現實。 因此，企業迫切需要找到第二增長曲線。什麼是第二增長曲線？就是通過創新、精細化運營和用户體驗優化，找到新的增長動力。而用户反饋，正是其中最被低估的一座金礦。 用户反饋直指產品不足、服務短板和市場新機會。理論上，企業只要用好用户反饋，就能不斷優化產品、提升體驗，

產品經理 , 用户反饋 , 效率工具 , 運營 , 用户體驗

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vivo互聯網技術 - vivo 互聯網研發效能關鍵技術與實踐

作者： vivo 互聯網研發效能團隊 Yang Peng、Huang Fengjin 本文介紹了vivo互聯網研發效能平台建設與最佳實踐的話題，將分為4個部分與大家分享，分別是研發效能提升的背景與挑戰、關鍵場景技術，以及在項目案例中的實踐與效果，最後也將和大家探討未來在研發效能提升上的一些規劃與思考。 一、互聯網研發挑戰與方案 隨着互聯網業務的快速發展，業務規模和用户體量在不斷擴張，在如

項目開發 , devops , cicd , 測試工具 , 效能工具

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騰訊雲音視頻 - 什麼是抖動以及如何使用抖動緩衝區來減少抖動？

您是否經歷過視頻通話或觀看直播時的不穩定、緩衝、質量下降或音視頻不同步等令人沮喪的情況？您可能不得不反覆刷新頁面，或者感到失望而退出應用程序。這些問題實際上可能是由網絡抖動引起的。 作為專業的音視頻開發人員，我們必須理解抖動的原因並找到解決方案，以便為用户提供高質量的音視頻通話服務和直播體驗。 什麼是抖動 首先，讓我們瞭解數據包是什麼。在捕獲音視頻數據後，發送方將這些數據編碼並封裝成一

音視頻 , webrtc

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sysin - Shotcut 25.05 (Linux, macOS, Windows) - 免費開源視頻編輯器

Shotcut 25.05 (Linux, macOS, Windows) - 免費開源視頻編輯器 free, open source, cross-platform video editor 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/shotcut/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Shotcut 是一個免費的、開源的、跨平台的視頻編輯

視頻處理

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sysin - Apple Safari 18.5 - macOS 專屬瀏覽器 (獨立安裝包下載)

Apple Safari 18.5 - macOS 專屬瀏覽器 (獨立安裝包下載) 適用於 macOS Sonoma 和 macOS Ventura 的 Safari 瀏覽器 18 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/apple-safari-18/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Safari 瀏覽器 風馳電掣。 數據密不透風。

safari

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clklog - 源碼交付+可控部署：用户行為分析系統的落地經驗

ClkLog是一款支持快速私有化部署的開源埋點分析系統。兼容Web、App、小程序等多端埋點數據採集，幫助你快速洞察用户訪問路徑、行為軌跡，並生成多維用户畫像。 在此前的回訪中，我們已經與多家來自金融、媒體等行業的企業進行過溝通，瞭解了他們在用户行為分析方面的需求和實際應用情況。本次回訪的對象是一家專注於社交軟件研發的技術公司，他們的產品以用户互動為核心，對行為數據的依賴程度更高，也更強調數據可控

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 開源 , 數據分析

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3Q聊工具 - 2025年了甘特圖還不會用？這10個高頻問題99%的人都踩過坑

問題1：任務定義太模糊，畫完圖才發現“不知道幹啥” 案例：小李用甘特圖管理裝修項目，任務寫成“採購材料”，但實際包括“選瓷磚、買塗料、訂燈具”。結果團隊不知道具體分工，進度拖延。 解決方法： 任務必須具體到“能執行”：比如把“採購材料”拆成“3月5日-10日選瓷磚供應商”“3月12日-15日採購塗料”。 工具推薦：用禪道的任務分解功能，系統會自動提醒你細化子任務，避免遺漏。 問題2

甘特圖 , 項目管理軟件 , 軟件 , 禪道 , jira

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3Q聊工具 - 新手必看！5分鐘學會用Excel製作甘特圖

你是不是也遇到過這種情況： 老闆讓你彙報項目進度，你列了一堆文字，別人看了直搖頭？ 客户問任務安排，你説“大概月底”，對方一臉問號？ 甘特圖就是你的救星！它能把複雜的項目進度變成一目瞭然的“進度條”，連小學生都能看懂。今天教你用Excel 5分鐘搞定，0基礎也能做！ 一、什麼是甘特圖？舉個栗子你就懂 想象你要裝修房子，有這些任務： 拆牆（1天） 鋪瓷磚（3天） 安裝地板（2天

項目管理 , 甘特圖 , 軟件 , excel , 新手

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水冗水孚 - non-default data directory.Specify this using --user-data-dir

DevTools remote debugging requires a non-default data directory. Specify this using --user-data-dir. Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. 上述標題是控制枱完整報錯 問題描述 筆者使用Python 3.12.8的selenium =

chrome , selenium , Python

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極限實驗室 - Easysearch 時序數據的基於時間範圍的合併策略

如果你正在使用 Easysearch 處理日誌、監控指標、事件流或其他任何具有時間順序的數據，那麼你一定知道索引的性能和效率至關重要。Easysearch 底層的 Lucene Segment 合併是保持搜索和索引性能的關鍵後台任務。然而，你是否意識到，默認的合併策略可能並不是處理時序數據的最佳選擇？ 今天，我們就來介紹 Easysearch 1.12.1 版本起引入的一個重要優化：基於時間範圍的

performance , merge , 數據庫

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pipiimmortal - 如何保證冪等性

如何保證冪等性 什麼是冪等性 冪等性：概念源於數學，原意是指一個操作如果連續執行多次所產生的結果與僅執行一次的效果相同，那麼我們就稱這個操作是冪等的。 調用方，對一個系統進行重複調用（參數全部相同），不論重複調用多少次，這些調用對系統的影響都是相同的效果。不會隨着次數的變化而改變。 舉例： 冪等性 假設對象 Person中 有個 name 屬性，有個 setName 方法 setName(S

學習筆記 , 軟件工程

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算法巫師 - Mock 服務對決：Apifox vs Apipost 哪個更能提升前後端協作效率？

前後端分離開發模式下，高效的 Mock 服務是打破開發依賴的關鍵工具。本文將深入對比 Apifox 和 Apipost 在 Mock 服務方面的能力差異，幫助團隊選擇最適合的 Mock 工具。 Mock 規則設置與靈活性 功能點 Apifox Apipost 基於請求參數的智能 Mock ✅ 支持複雜條件 ⚠️ 基礎支持

mock.js , mock , apipost

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deephub - Pandas數據合併：10種高效連接技巧與常見問題

在數據分析工作中，我們經常需要處理來自多個來源的數據集。當合並來自20個不同地區的銷售數據時，可能會發現部分列意外丟失；或在連接客户數據時，出現大量重複記錄。如果您曾經因數據合併問題而感到困擾，本文將為您提供系統的解決方案。 Pandas庫中的merge和join函數提供了強大的數據整合能力，但不恰當的使用可能導致數據混亂。基於對超過1000個複雜數據集的分析經驗，本文總結了10種關鍵技術，幫助您

機器學習 , 人工智能 , pandas , 數據分析 , Python

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