作者：尤洋，新加坡國立大學 校長青年教授，潞晨科技 創始人。 轉載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1989100535295538013 2026年已至。在ChatGPT誕生三年多後的今天，關於我們的智能水平是否令人滿意，以及未來是否還能強勁增長，筆者想分享一些個人的看法。如有謬誤，懇請大家指正。 為了能深入探討智能的本質，本文將不涉及產品易用性、成本等商業化

隨着生成式 AI 在軟件開發中的深入應用，一篇最新技術文章《AI Is Forcing Us To Write Good Code》指出，AI 不再只是代碼生成的輔助者，它正在迫使開發團隊提高代碼質量與工程紀律。 文章提出了一個反直覺的觀點：與其説 AI 會導致代碼質量下降（充滿垃圾代碼），不如説為了有效利用 AI，開發者必須被迫採用更好的軟件工程實踐。 作者認為，如果你的代碼庫混亂、耦合度高、

特斯拉 Cybertruck 首席工程師在社交平台轉發了一段宇樹科技 G1 人形機器人進行同步動作測試的視頻。視頻中，G1 機器人與工程師同步進行戰鬥動作演示，然而接下來一幕令人忍俊不禁，機器人在模仿動作時對工程師送上了“惡毒”一腳。 連特斯拉 CEO 埃隆・馬斯克也在評論區現身，併發布了一個“笑哭”的表情。 宇樹 G1 人形機器人於 2024 年 5 月發佈，定價 9.9 萬元起，官方稱其為“

媒體報道，前豆包PC端產品負責人齊俊元已有新的動態。今年11月，有媒體報道稱，字節旗下豆包PC端產品負責人齊俊元已經離職，或加入其他AI大模型公司。 根據報道，齊俊元並非最近兩個月才從字節離開，他在離職之後加入了有“AI六小虎”之稱的大模型公司階躍星辰，負責手機相關業務。不過，近期有消息稱，齊俊元或之後也有融資創業的可能。 公開資料顯示，齊俊元是知名90後創業者。本科畢業於上海交通大學信息管理系，

Meta 今日以數十億美元收購 AI 通用智能體創企 Manus 的消息刷屏全球科技圈。 根據《科創板日報》的報道，他們第一時間實探了 Manus 武漢辦公場地，發現這裏雖未退租，但辦公區域已基本搬空，現場僅三四人在崗，且工作人員稱均非 Manus 業務團隊，並表示 Manus 核心業務人員已整體遷往新加坡。 Manus 是由中國初創公司 Butterfly Effect（蝴蝶效應）於今年 3

有行業觀察指出，AI 正在加速取代初級白領工作，而這一趨勢反而為長期面臨人才荒的建築行業帶來了意想不到的轉機。 目前的就業數據顯示，建築行業正處於嚴重的人才缺口中。相關機構報告顯示，約92% 的建築公司面臨招工難，預計到2026年，行業需要額外吸引近50萬名從業者才能滿足市場需求。與此同時，由於老齡化嚴重，約41% 的現職建築工人將在2031年前退休。 轉機出現在技術替代的倒逼機制上。AI 的普及

韓國媒體 ETNews 報道稱，三星新一代 Exynos2600 芯片將整合 Nota 公司的 AI 模型優化技術。這一舉措旨在在保持模型高精度的同時，神奇地將 AI 模型的體積縮小 90% 以上，為移動設備的 AI 應用鋪平道路。 據悉，Nota 是一家專注於 AI 優化技術的企業，近日與三星簽署了技術供應協議。這是 Nota 繼 Exynos2500後再次獲得三星旗艦芯片的訂單，充分説明其在

摩爾線程正式發佈其戰略級終端產品——AI算力本 MTT AIBOOK。該產品專為AI學習與開發者打造，致力於成為Agentic AI時代的“個人智算平台”。 根據介紹，MTT AIBOOK首次將全棧自研技術、全功能GPU、原生AI環境與開發工具鏈深度整合，旨在大幅降低AI開發門檻，提供“開箱即用”的一站式體驗。它搭載基於Linux內核的MT AIOS操作系統，創新實現了多系統融合，在滿足傳統PC

香港大學數據科學實驗室（HKUDS ）發佈了名為“DeepTutor”的開源 AI 學習助手，旨在提供個性化、高效的學習體驗。 DeepTutor 核心功能包括： 支持海量文檔知識問答，通過 RAG、網絡搜索和代碼執行提供帶引用的分步解決方案 將複雜概念轉化為交互式學習可視化； 基於用户知識水平生成針對性的測驗和模擬考試，實現知識強化 深度研究與想法生成 DeepTutor 整體框架

教育部教育數字化專家諮詢委員會主任楊宗凱在30日的新聞發佈會上強調，要在“十五五”時期及未來持續保持全球領先地位，關鍵在於實現平台、數據、AI工具與政策的高度一致性，以此深度重塑教育新生態。 楊宗凱指出，深化改革的首要任務是深入推進集成化，通過持續建設國家教育大數據中心，構建起覆蓋招生、教學、管理到就業的全域貫通體系，在實現數據“一數一源”高效共享的同時，加快研發中國自主可控的教育人工智能大模型，

OpenAI 正在向 ChatGPT 移動 App 推出一項重要更新，允許用户在手機上啓用全新的“思考時間（Thinking time）”切換按鈕，也被內部稱為模型的“juice”。這個切換選項此前只在桌面版可見，如今終於正式登陸 Android 和 iOS 移動端。 “思考時間”控制的是 ChatGPT 在生成回答前能夠“思考”（推理與深入分析）的資源量和時長。 在桌面版和網頁版中，

D7VK 是一個基於 Vulkan 的開源翻譯層，用於將 Microsoft Direct3D 7（D3D7） 圖形調用轉換為 Vulkan API，從而在 Linux（包括 Steam Deck 和 SteamOS）等平台上運行 D3D7 遊戲。這一項目源自著名的 DXVK 技術路徑，通過利用已有的 D3D9 後端實現兼容層。 D7VK 最新發布的 1.1 版本為 Linux 平台上的 Vulk

RSocket 是一種應用協議，提供 Reactive Streams 語義——它作為 HTTP 的一種替代方案而運作，例如。在本教程中，我們將使用 Spring Boot 探討 RSocket，並重點關注它如何抽象底層細節。

本教程將介紹 Spring Cloud Sleuth，這是一種強大的工具，可用於增強任何應用程序的日誌記錄，尤其是在由多個服務組成的系統中。本教程將重點介紹在單體應用中使用 Sleuth 的方法。

本教程將介紹如何使用依賴注入將Mockito Mock 對象插入到 Spring Beans 中，用於單元測試。在實際應用中，當組件依賴於訪問外部系統時，提供適當的測試...

本教程將介紹如何使用 Spring Security OAuth2 實現，並學習如何使用 JwtClaimsSetVerifier 驗證 JWT 聲明——該功能在 Spring Security OAuth 2.2.0.RELEASE 版本中引入。首先，需要添加最新版本。

GraphQL 是一種由 Facebook 提出的相對較新的概念。GraphQL 是一種查詢語言，用於從服務器檢索數據，作為 REST、SOAP 或 gRPC 的替代方案。在本教程中，我們將學習如何使用 Spring Boot 設置 GraphQL 服務器，以便添加…

Spring Cloud 是一款用於構建健壯雲應用程序的框架。該框架通過提供解決方案，幫助開發者解決在分佈式環境中遇到的許多常見問題。

本教程將重點介紹一項有趣的安全性功能：基於用户位置保護賬户。 簡單來説，我們將阻止來自異常或非標準位置的登錄，並允許用户啓用新的位置。

本文將重點介紹如何測試具有多種媒體類型/表示形式的 REST 服務。我們將編寫能夠切換到 API 支持的多種表示形式的集成測試。目標是能夠運行測試，以驗證 API 在不同媒體類型下的兼容性。

REST-assured 旨在簡化 REST API 的測試和驗證，深受動態語言（如 Ruby 和 Groovy）中測試技術的啓發。該庫對 HTTP 具有強大的支持，當然包括各種 HTTP 動詞。

在處理API或配置文件時，JSON通常是首選的數據交換格式。在Java中，org.json庫提供了一種簡單的方法來解析和處理JSON數據。將JSON轉換為Java POJOs非常重要，因為它使我們能夠訪問和操作JSON數據。

Jackson 使用中，理解 JSON 數據映射到 Java 對象的方式至關重要，這通常涉及使用構造函數。ConstructorDetector 是 Jackson 的關鍵組件，它影響着構造函數的運用。

本教程將介紹使用 Jersey 處理異常的不同方法，Jersey 是一個 JAX-RS 實現。JAX-RS 提供了多種機制來處理異常，您可以選擇並組合使用。處理 REST 異常對於開發至關重要。