ERP、MES、WMS數據孤島難打通？看APS如何成為工廠的數據調度中樞”
中小工廠在生產可視化方面的痛點 • 傳統工廠中，ERP系統記錄訂單需求，MES監控設備狀態，WMS管理物料庫存，但是三大系統是獨立的，數據還需要導出彙總 • 面對“小批量、多批次”訂單需求，人工排產效率低，當遇到緊急插單時，還需要暫停整條產線，重新計算物料齊套性與設備負載 • 設備閒置和過度負荷是常見的現象，當設備故障、物料短缺時，缺乏過程追溯機制，異常處理經驗無法沉澱為組織能力。
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一套代碼，多套系統：基於Vue3的開源框架JVS，實現業務系統的“標準化生產”
在數字化浪潮下，各個業務部門或子公司各自為政，系統林立，數據無法互通，形成了一個個“信息孤島”；每開發一個新應用，都需要從零搭建用户體系、權限管理和基礎設施，耗費大量重複成本。 在gitee上有一個開源的基礎框架項目，它是基於多租户架構的統一數字化底座。JVS以獨特的設計理念，將平台級與租户級能力完美融合，為不同規模、不同業務場景的企業帶來前所未有的數字化體驗。 JVS統一數字
告別單調的列表頁，探索JVS低代碼列表頁設計的新思路
列表頁是什麼？ 列表頁是管理平台中的基礎頁面，核心的邏輯是實現數據的增刪改查（CRUD），列表頁核心的幾個要素：頁面內容的數據展示、查詢條件、頁面按鈕及按鈕觸發的邏輯。 列表頁配置 具備應用配置權限的用户，可以在列表頁目錄上，鼠標懸空，系統會彈出列表頁設計的菜單，如下圖所示： 點擊“設計頁面”，系統進入列表頁設計器，其中包括四個板塊的設計內容： 頁面基礎信息的設計 如下圖所示
【JVS更新日誌】APS排產、低代碼、智能BI、企業計劃11.5更新説明
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.11.5 在線demo：https:/
JVS邏輯引擎如何保障API接口免受非法訪問？邏輯調用安全設置策略詳解
隨着互聯網信息技術的發展，API（應用程序編程接口）成為不同系統間數據交互與功能調用的重要橋樑。邏輯的API調用，已成為配置的邏輯功能為其他程序提供服務的主要形式之一，在實際應用中，如何確保API接口不被未經授權的外部系統訪問，防止數據泄露和非法操作，那麼邏輯的策略是每一個開發者都需要重點思考的問題。接下來我詳細説一説在JVS邏輯引擎裏，邏輯API調用的安全設置策略，包括邏輯訪問憑證的選擇與配置、
告別重複造輪子！邏輯應用擴展接口實現企業級代碼原子化複用
在複雜的數字化業務場景中，企業應用系統間也需要協同，傳統邏輯開發需要重複編寫相似功能節點、跨系統接口調用，JVS邏輯引擎中提供了應用擴展接口組件，可以通過標準化接口實現跨應用邏輯的原子化封裝與按需調用。 邏輯應用擴展接口組件專門是提供邏輯引擎可以直接內部相互調用, 做跨應用數據交互和接口交互操作。 配置説明 在實際運用場景中，很多邏輯都需要調用某一接口，或者都有某些相同節點，那麼就可以把這些
還在手動算增長率？BI報表公式拓展3步實現動態指標
在BI系統中，報表的拓展公式計算是指通過自定義公式，對數據進行靈活加工，生成新的計算結果，以滿足複雜業務分析需求的功能。它突破了BI工具內置計算（如單個字段的分組小計、總計）的限制，允許用户直接基於業務邏輯定義計算規則，從而在報表中實現更深入、個性化的數據分析。 拓展公式計算的核心價值 彌補內置計算的不足 當基礎數據無法直接通過簡單統計得出業務所需指標時，通過公式定義複雜邏
10分鐘掌握分欄報表：用分欄設計實現數據動態關聯分析
在BI（商業智能）系統中，分欄報表是一種常見的報表形式，它通過將數據按照特定維度或規則分成多個“欄”（列或區塊），以更清晰、對比性更強的方式展示數據。分欄的核心目的是結構化數據呈現，便於用户快速對比分析或定位關鍵信息。 分欄報表的核心優勢 提升對比效率： 通過分欄快速定位差異（如地區、時間、產品維度的優劣）。 結構化數據： 避免數據堆砌，降低閲讀複雜度。
私有化的零代碼可視化大屏設計器，獨立應用！
數據可視化大屏是一種將複雜數據以圖形、圖表、地圖等直觀形式展示在大屏幕上的技術工具，它的核心價值在於能夠將複雜的數據轉化為直觀視覺信息。它廣泛應用於企業的監控中心、會議室和展廳等場所，能實時展示關鍵業務指標、運營數據和市場趨勢等信息。 數據可視化大屏強大而靈活，滿足多樣化需求，具體表現在： • 高清晰度顯示（採用高分辨率顯示技術，色彩還原度高） • 內容豐富多樣（支持文字
深度解析數據可視化氣泡圖，讓複雜關係一目瞭然
氣泡圖是一種非常實用的多變量數據可視化圖表，它通過氣泡的大小來傳遞第三個維度的信息，讓複雜的數據關係一目瞭然。 特點： • 展示三個變量的關係。 • 呈現複雜的多維數據關係。 • 強調數據點之間的比較和相關性。 氣泡圖樣式配置 在JVS-智能BI中，提供了這些混合圖圖表組件。今天我詳細説一下具體是如何配置的。 進入到可視化圖表設計中，在左側點擊選擇（或者拖拽）
【源碼交付】一站式自助數據分析解決方案（jvs-bi）：系統架構藍圖
1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台，它採用的高度集成化的思路，針對企業級用户，提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件，解決企業各種需要數據分析的場景，多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構：JVS-BI系統的整體架構圖如下所示： 整體架構包含四層： • 基礎框架層：基礎框架層採用 JVS 的
推薦一個在線大屏可視化設計器，3分鐘配置一套精美的可視化大屏
什麼是數據可視化大屏？ 數據可視化大屏是一種可視化展示、可交流、可交互的技術，它將大量複雜的數據以圖形、圖表、地圖等直觀的形式展示在大屏幕上。它通常被應用於企業的監控中心、會議室、展廳等場所，用於實時展示企業的關鍵業務指標、運營數據、市場趨勢等信息。和傳統靜態報表相比，數據大屏在視覺上具有衝擊力、信息密度高、能實時更新數據等優勢。 數據可視化大屏的實現過程 靠寫代碼的方式去完成可視化大屏是
低代碼核心能力邏輯引擎，解鎖多樣化業務場景的靈活觸發
JVS邏輯引擎作為低代碼開發的核心組件，專注於業務邏輯的快速構建與實現，它扮演着程序配置與執行的核心角色，適用於多樣化的應用場景。邏輯引擎設計靈活，能夠通過多種配置方式被觸發，以精準響應各類業務需求並實現相應功能。 邏輯引擎設計的邏輯體支持多種觸發執行的方式，確保能夠靈活適應不同的業務場景需求。這些觸發方式包括但不限於事件驅動（界面上的點擊操作或者業務事件）、定時調度（定時的任務觸發）、AP
低代碼表單引擎中的圖片類組件樣式設置詳解
在當今的數字化時代，視覺呈現和交互性在應用程序中扮演着至關重要的角色。圖片類組件作為低代碼開發中的重要組成部分，在軟件應用開發中，圖片類組件是必不可少的，它們為應用程序增添了豐富多彩的視覺元素，使得應用程序更加生動和易於理解。上傳的圖片存於MinIO服務器上。圖片類組件適用於圖片上傳或展示，應用非常廣泛，無論是用户頭像、產品展示，還是滑動相冊、廣告營銷，圖片類組件都發揮着不可或缺的作用。 MinI
從手工排產到AI調度，開源JVS-APS智能排產系統讓生產計劃秒級響應
工廠管理好不好，智能排產很重要！ 工廠管理涉及的工作十分繁複，涵蓋多個環節。現實中工廠管理整體水平偏低，是中小企業普遍存在的一個軟肋。很多工廠管理人員分散，人員配置不足，甚至有的企業一人多崗，工作處於飽和狀態。日常管理僅僅靠口頭指示，親力親為，很明顯不符合現代企業管理理念的要求。 好的智能排產系統可以讓工廠管理事半功倍，生產、工作效率提高，才能將更多的精力投入到產品質量當中。 工
【JVS更新日誌】開源框架、邏輯編排、APS排產、物聯網8.28更新説明！
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、JVS基礎框架（數字化底座） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.8.28 在線demo：ht
生產計劃排程是什麼?為什麼説製造業工廠生產排程很重要？
工廠經營效率的提升，離不開科學的管理工具支撐。 在現代製造業中，生產計劃排程是指在有限產能約束下，通過高級計劃排程系統（APS）整合市場需求、物料供應、產能限制、工序流程等多種因素，從而生成生產計劃的系統性管理方法。 APS排產系統的核心目標是幫助車間制定詳細作業計劃，明確每個訂單在所需要的資源上的加工開始時間和結束時間，通常以直觀的甘特圖形式呈現。 生產計劃排程遵循幾個關鍵原則
【JVS更新日誌】低代碼、APS排產、物聯網、企業計劃9.10更新説明！
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、無憂·企業計劃 （項目管理） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.9.10 在線demo：ht