在數字化浪潮風起雲涌的當下，企業一直在追求業務規則的靈活性和響應速度。
規則引擎本質上是基於"條件-動作"規則集的系統，它的核心架構包含四大組件：規則庫（存儲業務規則）、工作內存（存放運行時數據）、規則執行引擎（匹配並觸發規則）、事件管理器（監聽外部事件）。當數據進入工作內存時，引擎通過Rete算法、LEAPS算法等高效匹配機制，動態識別滿足條件的規則，並按照優先級順序執行對應動作，形成"數據驅動-規則推理-動作執行"的閉環決策鏈。

為什麼需要規則引擎

解耦業務邏輯，實現敏捷開發
在這個快速變化的數字時代，業務規則需要頻繁調整才能適應市場需求。
一方面是為提高效率，另一方面，市場要求業務規則經常變化，IT系統必須能夠快速、低成本地適應這些變化。
更理想的情況是，業務人員能夠直接管理IT系統中的規則，減少程序開發人員的參與。

規則引擎是怎麼工作的

以JVS規則引擎為例，規則引擎的工作機制可拆解為數據輸入、規則匹配、決策執行、結果輸出四大核心環節。

系統架構設計

JVS採用“規則引擎+組件倉庫+執行器”三層架構：
• 規則層：負責解析配置文件，構建有向無環圖（DAG）表示流程拓撲。
• 組件層：管理所有業務組件的生命週期，支持AOP切面注入（如日誌、重試、熔斷）。
• 執行層：基於事件驅動模型，支持單線程順序執行、多線程併發、響應式編程等多種模式。

核心工作流程

數據輸入
• 數據來源：支持多種數據形態，包括數據庫（MySQL、MongoDB等）、Excel、API接口、低代碼數據模型等。
• 數據存儲：數據被加載至工作內存（Working Memory），作為規則匹配的事實（Fact）基礎。

規則匹配
• 規則庫加載：規則以決策流、規則集、評分卡等形式定義，存儲在規則庫中。JVS規則引擎支持通過拖拽方式編排決策流，組合條件分支、多元計算等節點。
1.從左側組件庫拖入“開始”節點、“判斷”節點、“規則”節點、“結束”節點等。
2.用連線連接節點，形成流程圖。例如，在“判斷”節點中設置條件：如果 訂單金額 >= 100 或 用户等級 == "VIP"。
3.根據條件結果（是/否），設置不同的輸出路徑，比如一條路徑指向“執行包郵”操作，另一條指向“不包郵”操作。
• 模式匹配：使用Rete算法高效匹配規則條件與工作內存中的事實。例如，在電商促銷規則中，系統會匹配用户積分、歷史消費記錄等條件。

決策執行
• 動作執行：匹配成功的規則觸發預定義動作，比如修改數據、調用API、生成日誌等。

• 變量管理：JVS規則引擎支持基礎變量（如數值、字符串）、複合變量（如對象集合）、SQL變量（自定義查詢），通過作用域機制實現數據隔離與共享。

sql變量

可以在決策中，創建私有的變量或者引入已經存在的變量

• 動態發佈：當規則修改時，系統可以自動生成新版本（比如v2、v3），通過發佈操作無縫切換，避免業務中斷。例如，電商促銷規則調整後，新版本規則立即生效，無需重啓系統。

結果輸出
• 結果反饋：決策結果輸出至數據源或下游系統，形成閉環。例如，風控規則執行結果會同步至審計日誌和監控平台。
• 日誌與監控：系統會詳細記錄規則執行上下文（輸入參數、節點耗時、異常堆棧），通過查看執行日誌，業務人員和技術人員可以清晰地瞭解決策依據，快速定位問題，並基於數據對規則進行持續優化

在線demo：http://rules.bctools.cn
gitee：https://gitee.com/software-minister/jvs-rules