AI 發展日新月異，正深刻改變架構師的工作方式，並帶來切實的效率提升。同時，也引發了新的思考：在 AI 時代，架構師如何重塑核心競爭力？系統架構如何有效融入 AI 能力？個人與組織如何在變革中前行？
9 月 20 日，由騰訊雲架構師技術同盟和騰訊雲 TVP 聯合主辦的「架構師的 AI 進化論——從架構升級到行業應用」騰訊雲架構師技術沙龍在合肥成功舉辦。活動匯聚多位深耕 AI 落地的一線資深架構師
引言
在 AI 落地過程中，開發者和企業面臨的核心瓶頸是數據。能否獲取高質量數據、高效處理數據、有效使用數據成為企業智能化發展的關鍵基石。無數據，不智能。那麼在具體實踐上，企業如何實現數據與 AI 的雙向賦能？
11 月 9 日，由騰訊雲架構師技術同盟和騰訊雲 TVP 聯合主辦的「騰訊雲架構師技術沙龍——無數據不 AI」在成都成功舉辦。活動聚焦數據與 AI 技術融合的真實挑戰與前沿實踐，邀請多位
引言
在 AI 席捲各行各業的今天，我們越來越清晰地認識到：數據是 AI 的根基，更是智能進化的“燃料”。沒有高質量、大規模的數據支撐，再先進的模型也難為“無米之炊”。然而，隨着 AI 應用場景的不斷深化，數據瓶頸也逐漸凸顯——從數據採集的完整性、實時處理的效率，到多模態數據的融合治理，每一步都成為制約 AI 真正落地的關鍵挑戰。如何讓數據更好地服務於智能決策？如何打破數據孤島，讓 AI“吃得飽
引言
當 AI 浪潮席捲教育領域，“教育即將發生劇變”的聲音不斷涌現。作為香港城市大學協理副校長、計算機與電機工程系雙聘教授，張澤鬆不僅深耕 AI 與教育交叉領域，還推動着港校與內地企業的合作，更見證着大灣區教育協同的萌芽。
在接受 TVP 團隊採訪時，這位同時推動學生創科創業的學者，沒有空談技術紅利，反而反覆強調要冷靜：“AI 能讓學生快速做出原型，但找對問題、選對工具、有解決決心，才是核心。
引言
隨着大模型時代的到來，工具類的 AI 應用數量呈現出一種爆發性的增長趨勢，其中 AI 編程助手正以一種驚人的速度改變着開發者的工作方式，大幅度地提升了開發效率，並在悄然間重塑編程的本質與邊界。但是由此也引發了相關從業者關於程序員未來的擔憂與廣泛討論。
AI 將“取代程序員”還是“造就文盲程序員” ？從低代碼開發到 AI 驅動的“需求-生成-迭代”的 AI 敏捷模式，“AI 原生開發”的時代
導語 |近年來，隨着大模型技術的迅猛發展，搜索領域正經歷從傳統信息檢索向智能問題解決的深刻變革，檢索增強生成（RAG）、多智能體協同架構成為技術突破的關鍵方向。然而，如何實現搜索架構的動態升級與全鏈路算法重構，以適配複雜場景下的用户需求，仍是行業亟待解決的重要課題。
本文特邀騰訊雲元寶 AI 搜索團隊的葉莎妮老師，和大家探討在大模型顛覆知識生成模式的當下，為何我們仍注重搜索以及搜索如何在大模型時代
