AI 發展日新月異，正深刻改變架構師的工作方式，並帶來切實的效率提升。同時，也引發了新的思考：在 AI 時代，架構師如何重塑核心競爭力？系統架構如何有效融入 AI 能力？個人與組織如何在變革中前行？
9 月 20 日，由騰訊雲架構師技術同盟和騰訊雲 TVP 聯合主辦的「架構師的 AI 進化論——從架構升級到行業應用」騰訊雲架構師技術沙龍在合肥成功舉辦。活動匯聚多位深耕 AI 落地的一線資深架構師，聚焦真實場景、實戰挑戰與前瞻洞察，探討 AI 時代架構設計的本質躍遷。會上，騰訊雲架構師合肥同盟揚帆起航，為合肥地區的架構師羣體搭建一個專業、開放的交流學習平台。
騰訊雲架構師合肥同盟正式成立
2024 年 12 月，騰訊雲發起併成立了騰訊雲架構師技術同盟，這是專為架構領域專家與從業精英營造的技術社交圈。騰訊雲架構師技術同盟學習交流主席 沈劍表示，今年騰訊雲正式啓動地區同盟的建設工作，已在北京、上海、長沙、深圳四地成立地區同盟分會，合肥是第五個地區同盟，騰訊雲期待攜手合肥本地架構師，共同打造活躍、先進、純粹的技術交流平台。
在線上，騰訊雲開發者社區也開設了“騰訊雲架構師同盟交流圈”，不僅有海量技術文章、視頻資源，還有行業專家在線答疑、架構專家空降直播間對話等豐富活動。不管架構師是追求技術精進、管理提升，還是商業拓展，同盟都提供了相應的學習內容，全方位助力架構師拓寬視野、持續成長，切實為架構師羣體提供有效幫助。
騰訊雲架構師技術同盟學習交流主席 沈劍
會上，騰訊雲架構師合肥同盟理事會成員集體亮相。合肥同盟理事會由 11 位資深架構專家和行業技術領袖組成。現場舉行了授勳儀式，沈劍與騰訊雲架構師技術同盟副秘書長 李佳憶為到場的合肥同盟理事頒發聘書，以表彰他們對合肥同盟建設及本地技術生態發展的貢獻與支持。
騰訊雲架構師合肥同盟理事會
授勳儀式
LUMI CTO、騰訊雲架構師合肥同盟理事長 江冬勤在致辭中表示，首先，要感謝騰訊雲成立合肥同盟，聚集各位專家將前沿技術和經驗帶到合肥，使當地開發者和企業學習和了解一線企業的技術與應用實踐。其次，AI 時代為技術從業者帶來巨大的挑戰與機遇，但不少開發者對如何使用 AI 賦能業務發展、助力自身成長感到迷茫。本次合肥同盟的成立，正是搭建專業的交流學習平台的第一步，讓合肥乃至中部地區的架構師不再單打獨鬥，能夠共同學習、擁抱 AI，共同迎接智能時代下的技術變革。最後，他也對本次會議表示了期待，希望各位與會者在本次沙龍活動中有所收穫、實現成長，並能以此次活動為起點，共同學習、探索與進步，攜手將合肥同盟打造為本地架構師的技術家園。
LUMI CTO、騰訊雲架構師合肥同盟理事長 江冬勤
ClickPaaS CPO、騰訊雲架構師技術同盟上海地區理事會理事長 馬俊為合肥同盟送上寄語，他從騰訊雲架構師技術同盟的初衷和價值觀出發，鼓勵大家將發展同盟當作一項公益事業，在知識分享的過程中找到獲得感。同盟秉持“科技向善”與“長期主義”的理念，致力於推動科技普惠，匯聚每個人的力量，不限於小圈子的交流，還要向世界傳播前沿技術。在上海同盟建設的過程中，始終堅持“海納百川、卓越同行”的價值觀，圍繞國際化、行業化、輻射化的發展目標，不斷推進自身建設，逐步壯大。未來，希望合肥同盟充分結合當地特色，探索出一條具有自身特色的發展路徑。
ClickPaaS CPO、騰訊雲架構師技術同盟上海地區理事會理事長 馬俊
超越焦慮，重塑AI時代架構師的核心競爭力
騰訊雲架構師技術同盟學習交流主席 沈劍帶來《超越焦慮，重塑AI時代架構師的核心競爭力》的主題演講。
騰訊雲架構師技術同盟學習交流主席 沈劍
沈劍表示，在AI時代來臨前，架構師曾經歷過PC、移動、互聯網等時代，然而這些時代的更迭並未動搖架構師崗位的核心價值。他指出，AI的本質是一種提升開發效率與質量的工具，如Eclipse、VS等開發工具一樣，因此並不會真正淘汰開發者。真正決定成敗的是開發者能否以開放心態主動學習AI，擺脱舒適區，實現個人成長。他強調，真正的成長並非源於年齡的增長，而是體現在取得與他人不同的結果以及實現認知的提升。
隨後他談到開發者常用的學習方法，如看書、聽課、看視頻等輸入型學習，這些方式大多停留在無思考或淺思考層面，導致知識吸收與認知提升的效率極為低下，往往只能滿足情緒價值，而難以帶來實質性的進步。要想提高思考效率，開發者一方面可進行輸出型學習，通過寫作、分享、授課等方式來系統化梳理知識；另一方面，可藉助以下四種工具來提升思考與行動效率。
一是元認知，這是對思考過程的覺察和對思維視角的切換。即以“上帝視角”來觀察自身行為，並與自己對話，幫助大家深度思考，分析真實動因，提升思考質量；二是PEACE解決問題框架，P是接納情緒、E是探究原因、A是微調認知、C是聚焦行動、E是持續迭代，通過以上五個步驟，來提升解題效率，系統化解決問題；三是最小化行動法，通過實施具體行動來獲取結果，其四要素為具體行動、發生頻率、驗證標準以及儘可能最小化，將目標拆解為具體、可量化、可驗證的行動單元來提升行動質量；四是15分鐘行動法，關鍵是先做好“最小化行動”計劃，並立刻開始，設定15分鐘鬧鐘，從而克服啓動難的問題，獲得超強執行力。
沈劍以自身經驗為例，當他堅持以上方法後，開始補充自己的“最小化行動法”計劃，主動開展更多的工作。他表示，超強執行力並非是一次做太多的事情，也不是來自於堅強的意志力，而是在於立即付諸行動，並且善於運用那些能夠提升思考、行動以及解決問題能力的工具。
AI 大模型應用架構全解析
騰訊雲架構師合肥同盟理事 李偉山做題為《AI 大模型應用架構全解析》的主題演講。
騰訊雲架構師合肥同盟理事 李偉山
根據專業機構數據顯示，企業採用生成式 AI 的比例已從 2023 年的 33% 躍升到 2024 年的 71%。但隨之而來的計算資源、安全與合規、數據、架構等挑戰日益凸顯。分層架構是解決這些問題的核心方案。李偉山表示，實施分層的目的並非增加系統複雜度，而是為了降低整體系統的複雜性，使架構具有清晰的演進路徑。
對此，他提出六層架構體系，從下到上依次為：數據層、模型層、編排層、部署層、安全層與 API 層。數據層通過管道式 ETL 流程，支持實時/批處理混合模式，實現多源數據的抽取與轉換，使用向量存儲以及 ANN 索引優化檢索效率。模型層通過推理算法進行優化，並運用量化、蒸餾與剪枝技術來提升性能。模型服務化通過動態批處理、權衡共享、KV 緩存以及負載均衡等手段，達成提升資源利用率、服務可用性等關鍵服務指標。編排層以 Agent 為智能化核心，通過編排引擎、協同決策、狀態管理以及工具調用等方式，支持複雜的智能流程。部署層基於容器化部署，實現水平彈性擴容以及多集羣管理，並結合 GPU 調度算法，以優化資源利用率。安全層提供身份認證、內容安全、隱私計算以及租户隔離等功能，從而保障系統安全。API 層作為用户輸入層，具備版本管理、流量管理以及統一接口等功能，確保開發者體驗與用户入口的穩定性。
六層架構體系的協同運作流程為：用户請求通過 API 層到達安全層，經過安全校驗後，到部署層做資源分配，再由編排層做任務編排和分解，編排層可連接模型層和數據層，進行調度模型與數據服務，模型層做模型推理優化，完成推理後將數據原路返回。整體數據流向採用事件驅動架構，通過消息隊列實現層級間低耦合異步通信，並在關鍵點部署監控點，以進行故障隔離等工作。
展望未來，李偉山表示，發展趨勢將是從超大規模向小而美的專用模型轉變；在多智能體協作方面，將由單體智能向多智能體分佈式系統過渡；在可驗證 AI 架構方面，將從黑盒模型演進至可審計、可驗證的系統。企業在落地 AI 的過程中，李偉山建議架構師應從小切入，循序漸進，可採用混合模型策略，同時構建架構能力中心，持續優化數據質量，並構建可評估和監控的體系。他強調，成功的 AI 架構是技術與業務的完美結合，而非純粹的技術堆砌。只有真正將架構與企業業務相結合，架構師才能構建出契合企業發展的實用架構。
AI 時代下搜索行業應用探索方案
騰訊雲搜索業務架構師 畢志深分享《AI 時代下搜索行業應用探索方案》的主題演講。
騰訊雲搜索業務架構師 畢志深
畢志深首先回顧搜索技術的演進：1990-2000 年，搜索主要作為信息檢索工具；2000-2010 年，搜索轉變為意圖理解引擎；2010-2020 年，搜索進入助理時代，成為答案與服務的提供者；2020 年至今，搜索進入夥伴時代，演變為問題解決型智能體。未來，搜索技術將趨於無形且無處不在，它將融入人們數字生活的方方面面，幫助人們解決各類問題。
AI 大模型推動搜索從簡單的信息檢索向問題解決和知識服務的範式演進。這一變革是來源於大模型與搜索的深度融合：搜索作為大模型的“知識引擎”，能夠實現內容的動態擴充，突破大模型靜態知識的邊界，減少大模型的“幻覺”問題，因此搜索已成為大模型落地的標準配件之一，幫助大模型應對複雜問題。而大模型則賦予搜索“大腦”，使其從傳統的鏈接列表和人工篩選的模型升級為 AI 自動總結，給出精準且高效的答案。在大模型的加持下，搜索架構從傳統的搜索引擎，逐步演變為生成式搜索架構，算法也隨之實現了全鏈路的重構。
正是由於大模型和搜索雙向進化，促使兩者結合，從而構建出真正強大、可靠且實用的下一代信息獲取工具，騰訊雲聯網搜索產品應運而生。聯網搜索來源於搜狗搜索，它以全網互聯網數據為基礎，依託騰訊生態系統，構建了從收錄至召回排序全鏈路的綜合搜索引擎。其技術對接方案簡單好用，通過提供 API 接口調用的方式，幫助開發者實現綜合搜索能力的快速搭建。
目前，騰訊雲聯網搜索產品已廣泛應用於智慧生活、智慧座艙、智慧辦公、電商、大模型+聯網搜索、遊戲、能源、傳媒等多個行業領域，並在 AI 大模型、智能終端、語音助手、產品內搜、智能客服、內容創作、智慧醫療、智能問答等典型場景中成功落地。
目前，騰訊雲聯網搜索產品已接入 700 多款應用，也期待在未來能與企業攜手共創，挖掘更多垂類場景應用，在 AI 浪潮中持續進化。
賦能 AI 進化：一體化數據標註與治理平台的架構及實踐
安徽飛數系統架構師 江存高帶來《賦能 AI 進化：一體化數據標註與治理平台的架構及實踐》的分享。
安徽飛數系統架構師 江存高
隨着 AI 進入大模型時代，各領域的應用加速落地與深化，數據需求正經歷從“量”到“質”的根本性轉變。作為大模型迭代優化的核心驅動力，數據在處理、治理與標註等方面迎來了新的挑戰。在大模型發展趨勢推動下，數據處理業務量急劇增長，數據模態從單一逐步向多模態演進，具備成熟的通用處理能力，已逐步向垂類數據拓展。如何為大模型提供高質量的數據，成為企業關注的焦點。
在此背景下，江老師從飛數的實踐經驗中，總結介紹了一套覆蓋數據採集到服務輸出的“採、存、治、標、管、用”一體化數據平台架構，支持數據的高效整合與智能應用。在數據治理上，其策略是建立數據“收集-存儲-解析-清洗-抽檢-標準-使用”端到端的反饋和閉環機制，以提升數據生成的針對性和質量。
該平台的數據處理流程主要包括以下環節：首先，通過數據合規採集平台，採集互聯網公開數據、合作方數據以及業務數據等，並對其進行數據脱敏處理，之後將數據存入存儲系統。在數據治理環節，進行數據清洗、結構化、標準化等操作，同時結合大模型進行數據提純和知識提煉等。對於需要人工標註的數據則送入標註平台，依次經過任務分解編排、AI 預標註、人工標註、機器輔助檢查、進行檢查和仲裁，再進行多任務數據融合，最終形成成品數據庫並推送到資產管理平台。在數據處理的全流程中，安全始終貫穿其中。整個流程中，數據安全貫穿始終，通過覆蓋需求、評估、採集、傳輸、存儲、標註、交付及銷燬的全鏈路安全管理體系，確保數據合規性與安全性。
目前，該技術方案已在教育等多個領域落地應用。例如在教輔資料處理場景中，平台對圖片、PDF、HTML 等多模態數據進行加工，完成題目識別與答案生成等任務，最終構建成品試題庫。通過引入 AI 技術與分層用户設計，整體處理週期由 15 天縮短至 6 天，綜合成本降低 40% 以上。
圓桌對話：AI 時代的架構師進化：範式重構、團隊變革與未來人才
活動最後，來到精彩的圓桌對話環節。在華米科技大數據資深總監、騰訊雲架構師合肥同盟理事 周鋭的主持下，圍繞 “AI 時代的架構師進化：範式重構、團隊變革與未來人才”主題，羚羊工業互聯網高級系統架構師，騰訊雲架構師合肥同盟理事 宋國磊，前端架構專家、騰訊雲架構師合肥同盟理事 大漠窮秋，LUMI CTO、騰訊雲架構師合肥同盟理事長 江冬勤、優維科技聯合創始人、騰訊雲架構師合肥同盟理事 王津銀，深入探討架構師如何快速進化，以應對 AI 時代帶來的技術挑戰，並展望未來職業發展機遇。
AI 時代的關鍵詞
王津銀表示，一是“剪辮子”，面對 AI 變革，技術人需將過去的技術經驗和認知摒棄掉。二是“成長型思維”，大家積極擁抱變化，保持開放心態。三是“激發”，他通過運營公眾號等方式來倒逼自己學習，同時他注重激發團隊潛能，鼓勵他們擁抱 AI 變革。目前，王津銀在合肥同盟理事會負責會員審核工作，他期待各位優秀架構師的加入。
江冬勤從技術管理的角度看分享，第一個是“學習”，“學”是信息輸入，關注新技術發展動向，“習”是實踐、輸出，技術人需要在這兩者間尋找平衡。第二個是“開放”。面對 AI 時代，技術人擁抱新事物、新想法。第三個關鍵詞是“協作”。個體的能力始終有限，技術人需要連接更多人來撬動更大的事情。作為合肥同盟理事長，他將自己的角色定位為“服務員”，服務好各位同盟成員，幫助大家在同盟有所收穫，有所成長。未來，他致力將合肥同盟打造成本地化、純粹的技術社區。
大漠窮秋從開發工具的迭代中，提煉出關鍵詞“加速”。他切身感受到，集成大模型能力的現代工具可以自動生成工程框架與目錄結構，其強大功能讓開發者能借助 AI 技術實現研發效率的飛躍。
宋國磊表示，首先是“熱愛”，面對技術變遷，技術人員應主動擁抱並投入熱愛來學習新技術；其次是“修煉”，修煉自身內功，保持對前沿技術的敏感度，積極與同行交流；最後是“傳承”，他以自己堅持十年技術文章輸出為例，表達了在 AI 時代繼續做類似公益技術科普工作的願望。在合肥同盟理事會，宋國磊將和大漠窮秋負責品牌發展模塊，通過一系列的運營動作來樹立和擴大合肥同盟的影響力。
主持人周鋭總結道，無論技術如何變遷，開發者保持學習的初心，在學習過程輸出總結，從而保持自身競爭力。儘管新技術層出不窮，開發者需成為掌握技術的人。
問題一：AI原生架構和傳統架構有哪些融合和衝突？
宋國磊先從協作層面來分析，有一個名為“AI as Service”的概念，即將大模型作為大腦嵌入傳統業務系統裏，推動智能化升級。然而，AI 原生架構與傳統架構存在衝突的地方，一是傳統系統關注確定性，而大模型生成結果存在概率性，因此在實際業務場景落地時可能存在確定性和概率性的衝突問題；二是有狀態與無狀態的衝突，傳統微服務通過無狀態以支持彈性擴容，而 AI Agent 需依賴記憶和上下文進行連續決策，涉及有狀態機制，這是傳統架構和 AI 原生架構兩個典型的衝突場景。
大漠窮秋補充道，由於大模型存在的“幻覺”問題在現階段無法根除，當前 AI 架構存在概率性問題。在醫療、金融、大規模 IT 運維等對確定性與可靠性要求極高的場景中，核心操作無法完全交由大模型操作，這已成為當前 AI 應用落地的關鍵瓶頸之一。
江冬勤表示，AI 架構和傳統架構之間存在確定與不確定性的矛盾競爭，AI 幻覺難以解決，沒有辦法做到 100% 正確率。未來，開發者的思維隨着架構的變遷發生改變，開發者需要深入理解業務，從而來應用 AI，這樣才能提高 AI 正確率。
王津銀在探索 AI 的過程中，認識到 AI 不僅僅是一項技術或工具，而應被視為一種生產力要素。因此，開發者打造的 AI 系統應以體現人的價值，而非簡單地將傳統 MIS 系統進行智能化升級。例如國外一些產品已展示這種範式的重構，例如智能客服中，通過自然語言交互來重構傳統的客服流程，實現全流程的智能銜接與自主決策。過去基於 UI 設計的確定性系統，把人的需求經過一系列的軟件工程的步驟變成一個系統。AI 系統則很簡單，人的需求通過自然語言輸入，大大簡化系統複雜度。當 AI 作為生產力要素融入企業組織時，它對組織協同的影響不容忽視。他強調，人們將逐步成為 AI 的決策者和監督者，而不是執行者，執行者是 AI。AI 將成為人們得力的工作夥伴。
主持人周鋭表示，AI 產品的開發範式與傳統 API 或雲端服務開發有本質的區別。傳統開發依賴邏輯和代碼設計，而 AI 開發更接近“軟件 2.0”，構建高質量數據集，並進行評估模型來進行不斷地優化調整，涉及寫代碼的工作量不大。開發者無需為個別特定案例進行過度精細化的優化，真正有效的做法是基於大規模數據集進行系統性評估和持續迭代。在這種新開發範式變革下，開發者必須轉變傳統編程思維，強化數據驅動意識和培養評估思維。
問題二：針對 AI 時代團隊的變革，開發團隊的構成以及工程師所具備的能力發生哪些變化？
大漠窮秋分享一個例子：有些企業主可能會開玩笑説“用 AI 來替代一半團隊”。這其中反映出當前的發展趨勢，大量重複性工作交由 AI，大大提升工作效率。因此，未來開發團隊需要的是善於應用AI工具、能夠實現人機高效協作的人才。
江冬勤認為，從事需求開發和執行類工作的程序員大概率被 AI 全面替代，因為這類任務正是 AI 擅長的。未來，開發者的價值將在以下方面：一是從解決問題轉向定義問題，深入業務場景，挖掘其中價值；二是進行決策，AI 可能存在幻覺問題，AI 生成多個方案時，需依賴開發者來進行決策；三是承擔責任，AI 的輸出結果必須由人審核和負責。
宋國磊表示，在 AI 時代，技術團隊結構正發生變化：一方面，懂業務的產品經理成為關鍵角色，他定義好需求後，直接讓大模型實現原本要前後端工程師才能完成的功能開發。因此，從事 CRUD 等重複性工作的開發者可能被 AI 替代。同時，企業對架構師的要求提升，需擁有業務理解與技術把控能力。
王津銀從組織層面來分析，他建議先以獨立小團隊（10 人左右）形式來推進 AI 落地，避免受傳統經驗干擾。此外，團隊 Leader 建立“非常識”的共識，統一共識對於團隊來説至關重要。在個人層面，開發者可付費體驗專業 AI 工具，因為付費版提供很多免費版無法提供的關鍵能力，可幫助開發者提升效率。例如大家可體驗元寶、騰訊雲代碼助手等專業產品，來提升自身的工具使用能力。
問題三：五年後，技術人才應具備哪些能力？
宋國磊分享自身經歷，過去他專注技術任務，很少去一線現場。今年，他將大量時間投入一線，深入客户現場和了解業務場景。過去，他關注技術的具體實現細節，然而在 AI 時代，技術價值的關鍵不在於代碼實現，而在於定義問題、理解用户的真實需求。只有深入理解業務，才能將業務和AI技術結合起來，協同創新。
大漠窮秋表示，無論是架構師還是普通開發人員，都應貼近業務。從當前 AI 迅速的發展來看，開發者僅掌握編程語言、框架已不再具備競爭力。有了 AI 後，開發者的價值在於駕馭 AI，而非執行重複任務。
江冬勤引用喬新亮老師的一句話：傳統 IT 團隊像一支“施工隊”，根據業務部門的需求來行動，十分被動。在 AI 時代，IT 團隊應從被動執行轉向主動思考，深入理解業務，思考業務價值，從而使用相應的 AI 工具來提效。
一些技術人員只埋頭做技術，不關心業務，這種思維已難以適應 AI 時代的需求。代碼是為公司創造價值的載體，其成本與收益被核算評估。因此，開發者在進行工具和框架選型時，需根據業務價值來進行權衡。
王津銀談到一些開發者面對 AI 產生的焦慮心理，認為其實不必過於擔心。過去無論是蒸汽機還是電氣，從技術的誕生到深度融入生產系統需要幾十年的時間，AI 的發展也遵循這樣的節奏。因此，開發者有充足時間準備，不必過於焦慮，而專注自己，終身學習，擁抱 AI 浪潮。
在深入的思維碰撞與觀點交鋒中，本次沙龍在熱烈的交流氛圍中迎來尾聲。
結語
沙龍主持人騰訊雲架構師技術同盟活動負責人 陳漱玉總結道，AI 浪潮滾滾向前，它既是工具，也是環境，更是進化的催化劑。今天的沙龍只是一個起點，願大家帶着對核心能力的自信、擁抱變革的勇氣和對架構本質的洞察，共同邁入智能新紀元！
本次活動因每一位嘉賓的真誠分享而充滿温度與深度，不僅有一線企業專家的實戰經驗與前沿洞察，更有大咖的學習心得與成長建議。對與會者來説，它不再是一場單向的技術輸出，而是一個開放、平等的交流平台，讓大家可以和志同道合的同行深入對話，解答困惑、共享經驗、收穫成長。
騰訊雲架構師合肥同盟正式成立，誠邀各位架構師攜手同行，邁向智能時代下的架構創新之路。
