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天航星 - 從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做編程

先做一個簡單的自我介紹： 我是一名三本畢業生，通信工程專業，畢業後報培訓班學習編程，然後 2016 年至今一直在重慶從事 Java 開發，期間也短暫參與過前端開發，自學過 C 語言和 Go 語言，任職過 5 家公司，涉足過醫療、税務、農業、房地產、人工智能等行業。 這段履歷算不上光鮮，卻是大多數普通程序員經歷的寫照，還是有一定代表性的。這裏就從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做

程序人生

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逐夢AI - 用於實驗室智能識別的目標檢測數據集（2500張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務

用於實驗室智能識別的目標檢測數據集（2500張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在智能實驗室與科研自動化的背景下，實驗室設備的智能識別與管理成為實驗室信息化建設的重要環節。傳統的人工盤點和巡檢方式效率低下、易出錯，難以滿足現代科研環境中對精確與實時性的要求。 隨着計算機視覺（Computer Vision）與深度學習（Deep Learning）技術的發展，基於目標檢測（

機器學習 , 算法

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#2 核心數據結構（上）

前言 繼上篇文章，成功連接 Redis 之後，我們直面其核心：數據結構。Redis 的強大，絕非僅是簡單的鍵值存儲，而是其精心設計的多種數據結構所能解決的各種業務場景。 本篇讀者收益 精通 String 類型的全部核心命令，掌握其在緩存、計數器、分佈式鎖中的應用。 精通 Hash 類型的全部核心命令，掌握其高效存儲對象、進行分組統計的技巧。 深刻理解 String 和 Hash 的底層差異

後端

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張老師講數字孿生 - 機器人運動大腦迎來數字沙盒技術革命

摘要：隨着機器人應用場景的複雜化，其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒（即高性能數字孿生環境）這一創新範式，為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐，並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例，分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞：機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動

數字化轉型 , 機器學習 , 沙盒 , 算法 , 機器人

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數據集成與治理 - 一文教你讀懂數據架構

我發現很多企業做數字化，都遇到過這些問題： 上了ERP、MES、SCADA等系統，但數據互不聯通； 想做個生產分析，發現數據在ERP裏，質量數據在MES裏，設備數據又在另一個系統； 領導想看實時生產情況，IT部門卻要花好幾天整理數據。 但説到底，我們不是沒有數據，而是缺少一套能夠打通數據、真正服務業務的數據架構。 一、先搞清楚什麼是數據架構 一提到“架構”，有人覺得是 IT 部門的“技術

數據結構 , 架構設計

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - 熱點面試題：聊聊對 this 的理解？

前言 歡迎關注 『前端進階圈』 公眾號 ，一起探索學習前端技術...... 前端小菜雞一枚，分享的文章純屬個人見解，若有不正確或可待討論點可隨意評論，與各位同學一起學習~ 聊聊對 this 對象的理解？ 定義 在執行上下文中的一個屬性，它指向最後一次調用這個屬性或方法的對象。通常有四種情況來判斷。 四種情況如下 1. 函數調用模式：當一個函數不是一個對象的屬性時，直接作為函數來調用時

面試 , 面試問題 , this , 前端 , Javascript

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vivo互聯網技術 - Redis key 消失之謎

作者：vivo 互聯網存儲團隊 - Lin Haiwen、Xu Xingbao 本文從一次生產環境業務服務報錯，逐步對問題進行定位，深入分析之後發現導致問題的原因，給出相應的優化方法，提升業務可用性。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、問題描述 1.1 報錯信息 應用服務報錯，通過監控日誌發現凌晨2點的時候，應用報錯獲取不到Redis key。 1.2 告警與監控信息 首先想到是否由於內存

redis , 數據庫 , 抓包解密

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float64 - ByteByteGo學習筆記：一致性哈希

一、引言 在分佈式系統中，實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術，能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上，即 serverIndex = hash(key) % N，其中 N 是服務器池的大小。這

數據結構 , 系統架構 , 一致性哈希算法 , 後端

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universe_king - minio 查看 bucket 數據一直顯示為 loading ！！！！firefox 坑人？vpn 坑人！

問題描述：minio 查看 bucket 數據一直顯示為 loading? 最後調試發現，問題不在 minio，而是在 firefox 我一直在 mac 上使用 firefox 作為默認的瀏覽器 但是我換了 chrome 之後，minio 轉圈圈的問題就不存在了 但是我用安卓手機和安卓平板的 firefox 是可以正常訪問的！！！！linux 上的 firefox 也是可以的！！！ 所以問題縮小到

瀏覽器 , minio , firefox , 後端 , 前端

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bin的技術小屋 - 時間輪在 Netty , Kafka 中的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.112.Final , Kafka 3.9.0 版本進行討論 在業務開發的場景中，我們經常會遇到很多定時任務的需求。比如，生成業務報表，週期性對賬，同步數據，訂單支付超時處理等。針對業務場景中定時任務邏輯複雜，執行時間長的特點，市面上已經有很多成熟的任務調度中間件可供我們選擇。比如：ElasticJob , XXL-JOB , PowerJob 等等。 而在中間件的場

netty , JAVA , kafka

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山頭人漢波 - 前端學 Ruby：安裝Ruby、Rails

Ruby 是什麼 Ruby 是一個注重均衡的語言，它的發明者松本行弘，混合了他喜歡的多門語言（Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada 和 Lisp），創造出了一種兼具函數式編程和命令式編程特色的新語言 他“試着讓 Ruby 更自然，而不是更簡單”，讓一切符合生活常規 除此之外，他還提到： Ruby 就像人的身體一樣，表面上看來簡單，但是內部卻相當複雜 如何安裝 ruby 筆者所用的電腦

ruby-on-rails , ruby , 後端 , 前端

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god23bin - 在 IDEA 中創建 Java Web 項目的方式（詳細步驟教程）

開發環境 以下是我的開發環境 JDK 1.8 Maven 3.6.3 Tomcat 9.0 IDEA 2019（2019 無所畏懼，即使現在已經 2023 年了哈哈哈） 最原始的 Java Web 項目 下面的內容可能會因 IDEA 版本不同，而有些選項不同，但是大同小異。 1. 打開 IDEA 點擊 Create New Project 2. 點擊 Java Enterprise

java-ee , 教程 , intellij-idea , JAVA , java-web

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_02_Containers

目錄 | 上一節 (2.1 數據類型) | 下一節 (2.3 格式化) 2.2 容器 本節討論列表（list），字典（dict）和集合（set）。 概述 通常，程序必須處理許多對象。 股票的投資組合 股票價格表 這裏有三種主要的選擇（譯註：數據結構）可以使用： 列表。有序的數據。 字典。無序的數據。 集合。互異且無序的數據。 把列表當作容器 當數據順序很重要時，請使用列表。記住，

容器 , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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弗拉德 - 【Python 1-2】Visual Studio Code(VSCode) 配置 Python開發環境

使用 VSCode 作為開發Python的IDE工具 IDE(Integrated Development Environment, 集成開發環境)，目前支持Python的IDE有很多。有PyCharm、Eclipse、Atom、Anaconda、Sublime Text等等。我個人更喜歡使用 Visual Studio Code 也就是 VSCode。如果大家有自己喜歡的IDE工具，盡情享用！

python3 , 網頁爬蟲 , python2.7 , 後端 , Python

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Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的，當需要多次大量讀寫同一類型kv值時，存在多次連接redis的情況，導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法，它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

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XHunter - Golang基礎筆記十六之反射

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang基礎筆記十六之反射 反射可以用於程序在運行時檢查、修改自身類型和值，主要通過 reflect 包實現。 首先，我們提出一個需求，要打印出一個結構體 struct 的各個字段及其對應的標籤數據，按照當前的筆記內容是無法解決該問題的，但是我們可以使用反射操作來完成。 以下是本篇筆記目錄： 變量的類型和值 修改變量的值 遍歷結構體

go , 後端

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雲棧開源日記 - Strix：用AI做滲透測試，把安全漏洞扼殺在開發階段

你的應用真的安全嗎？傳統安全掃描工具給你一堆"可能存在的漏洞"，但哪些是真的？ Strix是一個開源的AI安全測試工具，它不只是掃描代碼找問題，而是像真正的黑客一樣——運行你的程序、嘗試攻擊、驗證漏洞是否真實存在。這個項目最近在GitHub上獲得了3.1k星標，核心亮點是把原本需要幾周的人工滲透測試壓縮到幾小時完成。 解決什麼問題 做過安全測試的人都知道這些痛點： 找安全公司做滲透測試，一次

企業信息化

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好想成為人類啊 - C語言中的數據存儲

1.數據類型 c語言自帶的一些數據類型 char //字符型 1byte short //短整型 2byte int //整型 4byte long //長整型 4 or 8byte long long //更長的整型 8byte float //單精度浮點數 4byte double

後端

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俞凡 - 10 倍學習法

本文介紹瞭如何利用 AI 輔助學習，讓 AI 在學習過程中扮演六種角色，通過“類比 → 分解 → 記憶 → 練習 → 反饋 → 反思”框架優化學習流程，打造個性化的高效學習框架。原文：How to Learn Anything 10x Faster 你是個愛學習的人，決定學點新東西 —— 也許是 Python，也許是某個複雜業務流程，又或許是嘗試去搞懂機器學習。你可能收藏了十幾篇文章，保存

人工智能

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點量實時雲渲染 - 破解雲VR教育普及難題： 點量實時雲渲染——實現跨終端無界協同

在數字化轉型浪潮中，教育領域正迎來深刻變革。尤其是虛擬現實（VR）技術，憑藉其沉浸式、交互式特點，成為推動教學方式演進的重要力量。然而，傳統VR教學方案受限於硬件性能、部署成本與使用門檻等因素，難以大規模普及。在此背景下，雲VR教學模式成為新的發展方向藉助以點量雲流實時雲渲染為代表的輕終端交互技術，可以突破傳統教學瓶頸，為教育行業帶來全新的可能性。 一、雲 VR 教學：邁向教育普惠與深度沉浸的新

資訊 , 服務器 , c++ , vr , Python

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新程快咖員 - IDEA插件Maven開發版本管理小助手Maven With Me更新2.5.x版本啦~

IDEA插件Maven開發版本管理小助手Maven With Me更新2.5.x版本啦~ ‌🏷️ 標籤‌：#maven #idea插件 #java #nexus #mpvp #MavenWithMe #MavenSearch #MavenUpdate 前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有

maven , intellij-idea , springboot , JAVA , 後端

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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

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duokeli - 開源版陪玩系統約玩小程序平台：遊戲線上互動（專業陪練，開黑連麥），娛樂線下約玩（興趣愛好，速配交友）!

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