1.背景 現在，我們有這樣一個場景：我們的媒體上傳服務每天都會接收海量的數據，面對這麼多的海量數據，單台服務器已經不足以存儲得下了，我們需要考慮水平擴容多台機器來聯合存儲這些海量數據。但是每台服務器又都是相互獨立的，而且數據也不能亂存，萬一發生存儲傾斜，導致有的服務器硬盤馬上爆炸🎆，而有的服務器則似閒庭信步😀😨，毫無存儲壓力，這怎麼能行。 因此，我們就採用傳統的Hash存儲方式來解決這
一、引言 在分佈式系統中，實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術，能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上，即 serverIndex = hash(key) % N，其中 N 是服務器池的大小。這
