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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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求知上進 - 使用 Python 打造物流運輸規劃遊戲：物流大師

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 物流大師 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件，如交通堵塞或客户訂單。 time：控制遊戲節奏和模擬時間流逝。 heapq：實現 Dijk

遊戲開發 , 初始化 , ci , 維護費用

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mb6911caa73d1d1 - 實戰分享：如何用數字孿生技術打造國防航天智能指揮系統

作為一名長期奮戰在國防航天領域的數字孿生開發者，我曾參與過多個重要項目的建設。今天，我想通過一個真實的指揮系統項目，分享如何運用數字孿生技術解決實際難題的經驗與技巧。 一、場景構建：從宏觀到微觀的無縫銜接 在構建航天發射指揮系統時，我們面臨着既要展示全球衞星軌道運行狀態，又要精細呈現發射場設備細節的挑戰。通過深度集成UE5引擎的場景編輯器，我

數據 , 加載 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 強化學習(RL)簡介及其在大語言模型中的應用

看到huggingface上有個大模型課程，其中有個章節是講如何構建推理大模型，下面是對應的學習內容。 接下來會用最通俗易懂的方式介紹RL，就算之前完全沒接觸過也能看懂。會拆解核心概念，看看為什麼RL在大語言模型（LLMs）領域變得這麼重要。 什麼是強化學習（RL）？ 想象一下訓練一隻狗。想教它坐下。可能會説"坐下！"，如果狗坐下了，就

強化學習 , 語言模型 , 自然語言處理 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎？全參數微調、LoRA還是RAG？看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天，大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時，總會面臨一個關鍵問題：如何用最小的成本、最高的效率，讓通用模型變得"專業"？ 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法，事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調，讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險，善用其利

編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

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MatrixOrigin - 企業落地 NL2SQL，需要的是 AI-ready data 和小模型

作者 | 矩陣起源 轉載自 | InfoQ 當 NL2SQL 從 Demo 走向生產，關鍵不在"更大的模型"，而是"更乾淨的數據底座 + 更小的專用模型 + 更可控的工程化流程"。 摘要 先數據、後模型：把元數據、業務語義、權限、樣例 SQL 做成"AI-ready data"，是 NL2SQL 能否可靠落地的第一性問題。 小模型足夠用：以 3B-7B 級別的代碼/SQL 友好模型，配合 LoR

數據庫 , 人工智能 , SQL

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萬界星空科技 - 漆包線生產數字化管理：ERP、MES系統詳解及選型

漆包線生產數字化管理：ERP、MES系統詳解及選型推薦 在漆包線這類精細化工與拉絲工藝緊密結合的複雜製造過程中，採用高效的管理軟件是實現降本增效、提升產品質量的關鍵。我們強烈推薦企業部署ERP系統、MES系統和SCADA系統，構建一體化的數字管理平台。其中，MES系統（製造執行系統） 作為連接管理層與生產車間的“神經中樞”，對於漆包線生產企業尤為關鍵。 在眾多MES系統供應商中，我們着重推薦萬界星

數字化轉型 , 工業互聯網 , 運維 , 工業智能化 , 製造業

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龍蜥社區 - 【歡迎提報】2025 龍蜥操作系統大會正式啓動議題徵集

Hi，2025 龍蜥操作系統大會（OpenAnolis Conference，以下簡稱“2025 龍蜥大會”）來啦，將於 2025 年11 月 17 日在北京·星地藝術中心盛大召開。 2025 龍蜥大會由中國計算機學會開源發展技術委員會、泛在操作系統社區、朝陽區人民政府、中關村朝陽園管委會（區科信局）、中國開源軟件推進聯盟指導，龍蜥社區主辦， 中關村互聯網 3.0 產業園（星地中心）協辦，阿里雲

操作系統 , 開源

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NocoBase - NocoBase 2.0：與你的 AI 員工見面

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/nocobase-2-0 NocoBase 1.0-alpha 於 2024 年 4 月 28 日發佈，同時我們也正式開啓了商業化的服務。在過去這 10 幾個月裏，我們收到了成百上千的用户的反饋和交流，收到了數十位來自全球各地開發者貢獻的代碼，也收到了 50 多個國家、數百家企業的商業訂單。 感謝每一位用户，每一位貢獻者

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 人工智能 , 開源

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劉大貓 - Linux下版本控制器(SVN) -命令行客户端

@[toc] 進階知識-Linux下版本控制器(SVN) 5、命令行客户端 5.1 創建兩個工作區目錄模擬兩個開發人員 mkdir -p /root/workspace/harry mkdir -p /root/workspace/sally 5.2 檢出 作用：完整下載版本庫中的全部內容。 命令： svn checkout svn://192.168.70.140/pro

算法 , svn , 人工智能 , tortoisesvn , 大模型

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慧星雲 - 魔多 AI 支持 Wan 系列在線訓練 ：解鎖視頻生成新高度

Wan 阿里巴巴通義實驗室推出的 Wan 系列模型憑藉突破性的技術架構與卓越的生成能力，成為行業關注的焦點。為助力開發者與創作者深挖視頻生成技術潛力，魔多 AI 社區正式宣佈全面支持通義萬相 Wan2.1 與 Wan2.2 兩款重磅視頻模型的訓練服務，為不同場景的創作需求提供專業級技術支撐。 Wan2.1Wan2.2 Wan2.1 Wan2.1 採用自研高效變分自編碼器（VAE）與

雲平台 , 雲計算 , 雲服務 , aigc

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codists - 《Learn Python Programming(4th)》讀後感

一、 為什麼讀這本書？ 之所以選擇讀這本書是因為“例行慣例”——讀每年新出版的Python相關書籍，嘗試從這些書中收集一些好的示例，幫助理解一些不好理解的概念。 當然，其實《Learn Python Programming(4th)》(中譯名：《Python編程入門與實戰》，Packt Publishing 出版社)是 2024年 9 月 24 日出版的，只是 2024 年沒有讀，推到了 2025

Python

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思否編輯部 - 智創飛躍｜2025 Google 開發者大會邀你報名

點擊屏末|閲讀原文|即刻報名2025Google 開發者大會

google , google-i-o-25

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mb691327edb400f - AI面試智能體

培訓預算削減的背後，是時候重新審視招聘的真正成本。 年底覆盤，不少HR對着培訓報表愁眉不展：預算花了近百萬，員工滿意度剛過及格線，業務部門還抱怨“培訓沒用”。降本增效的要求之下，培訓預算首當其衝被壓縮。問題真的出在培訓本身嗎？或許，根源在於招聘環節——選錯人，才是企業最大的成本浪費。 01 培訓無效的背後：選錯人是最昂貴的成本 當業務部門抱怨“培訓沒用”時，他們

沉浸式 , 一對一 , 人工智能 , 深度學習

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合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能

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短短同學 - 全網最詳細CSS知識講解

CSS 全棧知識指南：從基礎語法到高級實戰 CSS（Cascading Style Sheets，層疊樣式表）是網頁的 “美容師” 與 “建築師”—— 它不僅定義文字顏色、背景樣式等視覺表現，更通過佈局技術構建網頁的骨架結構。從 1996 年 CSS1 誕生至今，其已發展為包含數百個屬性、適配多端場景的龐大體系。本文將以 “原理→技術→實戰→優化” 為脈絡，拆解 CSS 的

選擇器 , 盒模型 , 人工智能 , 深度學習 , Css

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疆鴻智能研發中心 - CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步

CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步 在電子製造車間裏，PCB測試線如同一道精密的脈搏。一側，三菱PLC控制着機械臂的每一次起落；另一側，羅克韋爾PLC指揮着檢測儀的每次測量。這本應是完美的配合，卻因兩大工業巨頭“語言不通”——CC LINK IE與ETHERNET/IP協議無法直接對話，導致機械臂與檢測儀動作存在毫秒級延遲，最終

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十四、從“計算”到“洞察”：AI大模型如何讓時間序列數據“開口説話”

一、我需要學習“時間序列”嗎 今天主題是“時間序列模型”，在開始之前我們先討論一下學習大模型需要了解時間序列嗎，首先要看我們的目標，學習大模型也必須也要有自己的目標。 應用型工程師： 如果想成為一名應用大模型的專業工程師，比如構建一個智能聊天客服機器人、開發一個文檔總結工具、創建一個代碼生成助手，那麼，不需要深入研究時間序列模型，此時你的核心技能應該是：

擬合 , yyds乾貨盤點 , 數據 , NLP , 人工智能 , 時間序列

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colddawn - 目標檢測識別電錶讀數

隨着可再生能源的重要性日益凸顯，光伏行業作為清潔能源的重要組成部分備受關注。在光伏發電系統中，防逆流檢測電能表技術被認為是未來發展的關鍵，它不僅可以提高光伏發電系統的效率，還可以保障電網安全穩定運行。本文將深入探討光伏防逆流檢測電能表技術的意義、原理以及未來發展趨勢。 開篇 光伏能源作為清潔能源的重要來源，正逐漸成為全球能源轉型的重要推動力量

能源 , 發展趨勢 , 目標檢測識別電錶讀數 , 人工智能 , 計算機視覺 , 分佈式 , 安全

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Candy - Graphiti：為智能體構建實時知識圖譜，引領更聰明的 AI 時代

我一直覺得很神奇：大多數 AI 系統只要你一停止和它們對話，就會把一切都忘光。你餵給它們 facts、context、chat logs——會話一結束，噗的一下，全沒了。這一直是“intelligent” agents 的最大瓶頸。 後來我發現了 Graphiti，感覺終於有人把 knowledge graphs 和 AI memory 連接到了一起。 如果這聽起來有點高深，別擔心，我們一步步來。

人工智能

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SelectDB技術團隊 - 從 Clickhouse 到 Apache Doris：有贊業務場景下性能測試與遷移驗證

本文導讀： 當前，電商運營的主要痛點不僅來自多變的市場和客户需求，也受困於碎片化用户觸達等帶來的競爭與挑戰。為了深度挖掘用户價值、培養用户忠誠度、實現業績增長，有贊為商家搭建了全方位 OLAP 分析系統，提供實時與離線分析報表、智能營銷與人羣圈選等 SaaS 服務。本文將詳細介紹有贊從 Clickhouse 至 Apache Doris 的遷移規劃和性能對比測試實踐，分享如何基於 Apache D

大數據處理 , 數據庫 , 性能 , 數據分析 , apache

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煩惱的沙發 - 別再折騰 pip 了，一分鐘搞定Python開發環境

這些年 Python 的依賴管理，簡直就是個段子。 每次興沖沖地開始一個新項目，熟練地敲下 pip install -r requirements.txt，然後…… 然後就是漫長的等待。 你可以去衝杯咖啡，刷會兒某音（還一不小心越刷越上頭）。 等 pandas 終於把半個互聯網下載到你電腦上時，又到了下班的時候了。 （又摸了一天的魚，開心） 相信每個 Python 開發者都經歷過。 pip 確實

觀點 , 開發工具 , pip , 開發環境 , Python

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - Claude Code與SEO優化：現實與期望的技術分析

引言：SEO的現實與神話 在數字營銷領域，經常會看到"24小時排名首頁"或"快速賺取數千美金"的承諾。作為技術從業者，我們需要以客觀、科學的態度來分析這些聲明的可行性，同時探討Claude Code等AI工具在SEO優化中的真實作用。 SEO基礎：搜索引擎排名的技術原理 Google排名算法的複雜性 Google的排名算法包含超過200個排名因素，主要分為以下幾個維度： 內容質量信號 內

seo , 編程工具 , 人工智能 , claude