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03:46 PM · Nov 05 ,2025

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左詩右碼 - Python 使用虛擬環境

Python 使用虛擬環境 Python 需要使用虛擬環境的主要原因包括: 隔離項目依賴:虛擬環境允許您在不同的項目之間隔離依賴關係。這意味着您可以為每個項目創建一個獨立的虛擬環境,以確保項目的依賴不會相互干擾。這對於開發多個項目或維護項目的不同版本非常重要,因為它可以防止依賴衝突。 版本管理:虛擬環境允許您在不同的項目中使用不同的 Python 版本。這對於需要支持不同 Python 版本

pip , Python

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煩惱的沙發 - 別再折騰 pip 了,一分鐘搞定Python開發環境

這些年 Python 的依賴管理,簡直就是個段子。 每次興沖沖地開始一個新項目,熟練地敲下 pip install -r requirements.txt,然後…… 然後就是漫長的等待。 你可以去衝杯咖啡,刷會兒某音(還一不小心越刷越上頭)。 等 pandas 終於把半個互聯網下載到你電腦上時,又到了下班的時候了。 (又摸了一天的魚,開心) 相信每個 Python 開發者都經歷過。 pip 確實

觀點 , 開發工具 , pip , 開發環境 , Python

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Jing_H - conda配合pip共同配置國內鏡像源【2025】

2025-12-28 conda配置清華源+pip配置阿里雲的源 conda配置(.condarc): channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https

conda , pip , 鏡像加速 , Python

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程序員徐師兄 - Python pip 設置國內源、清華大學源、阿里源,親測可用

背景 由於 python 自帶的源下載速度非常慢,特別是安裝一些庫的時候,甚至有時會失敗。 因此,建議將下載源替換成國內的,下載速度會快很多。總共有兩種方法 代碼替換 (推薦使用這一種) 手動替換 代碼替換 設置阿里源(推薦這個) pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip co

pip , Python

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技術博客達人 - Python之cv2:cv2(OpenCV,opencv-python)庫pip下載超時、下載失敗、無法下載的解決方案大全

目錄 問題現象與原因分析 基礎排查:檢查 Python 與 pip 版本 使用國內鏡像源加速下載 手動下載 Wheel 包並離線安裝 配置代理和具 使用 Conda 安裝 OpenCV 常見問題 FAQ 總結 問題現象與原因分析

pip , 人工智能 , opencv , Css , 目標檢測 , 前端開發 , HTML , Python

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cyoahs - 通過pip安裝cuda

五六年前深度學習還是個新鮮事的時候,linux下顯卡驅動、CUDA的很容易把小白折磨的非常痛苦,以至於當時還有一個叫manjaro的發行版,因為驅動安裝簡單流行。老黃也意識到了這個問題,增加了很多新的安裝方式。 最近發現了使用pip安裝CUDA的方式。這種方法只安裝一些必要的運行時,沒有開發工具。好處是可以配合python的虛擬環境,無痛管理環境,windows/linux都能適用。但如果想在py

pip , CUDA , Python

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笛卡爾積 - 一文搞懂如何自己寫一個Python庫

一文搞懂如何自己寫一個Python庫 你是否曾想過為自己的Python項目編寫一個庫,以便在不同項目中重複使用代碼? 並且能在PyPI倉庫中發佈,並通過pip install 庫名來安裝使用 編寫Python庫可能看起來有些複雜,但實際上並非如此。本文將為你提供一份簡明的指南,帶你逐步瞭解如何編寫自己的Python庫。 文章共分以下部分: 準備工作 創建項目 編寫代碼 添加庫的文檔和註

pip3 , pip , python庫 , Python

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左詩右碼 - Python 更改 pip 源至國內鏡像

Windows 或 Linux 更改 pip 源至國內鏡像 Linux: mkdir ~/.pip cat ~/.pip/pip.conf EOF [global] trusted-host=mirrors.aliyun.com index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ EOF 或者下載安裝包的時候直接接源信息: pip3 ins

pip , Python

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yushulinfengdedaxiongmao - TOP100迪士尼動畫電影大全列表清單 | 經典必看+最新單片推薦下載

  迪士尼動畫電影自1937年首部作品《白雪公主和七個小矮人》問世以來,以跨越世紀的創造力構建起全球最龐大的動畫宇宙。從手繪藝術的巔峯到計算機圖形學的革命,從經典童話改編到多元文化融合,迪士尼始終以技術創新推動藝術邊界,用普世價值連接全球觀眾。以下是根據影片影響力、技術突破、文化價值及觀眾口碑綜合評選的TOP100迪士尼動畫電影清單,涵蓋不同時代的經典之作與當代現象級作品。   迪士尼電影下

pip

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鳩摩智首席音效師 - 如何在 macOS 上安裝 PIP ?

PIP 是任何 Python 開發人員必備的工具,因為它簡化了安裝和管理 Python 包的過程。本教程是為 macOS 用户量身定製的,並假設對使用終端有基本的瞭解。 必備條件 在安裝 PIP 之前,必須確保您的系統上已經安裝了 Python。Python 3.4 及更高版本默認包含 PIP。您可以通過終端輸入 python --version 或者 python3 --version 來快速

macos , pip

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阿亮説技術 - MacBook安裝pip和Django

MacBook安裝pip和Django MacBook系統自帶了python #查看python版本 python -V #顯示如下: Python 2.7.16 #安裝pip sudo easy_install pip #查看pip版本 pip --version #回顯如下: pip 19.2.3 from /Library/Python/2.7/site-packages/pip-19.

django , pip , macbook

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技術領航博主 - Pipenv--最好用的python虛擬環境和包管理工具

大家好,我是 MAI麥造! 之前比較喜歡用 anaconda 來管理虛擬環境,但只做包管理又太大材小用了。 現在有一個輕量且更強的替代來了!! 一站式超快的 Python 包與環境管理工具:uv。 作者:Astral ,口號:“比 pip 快 100 倍” 🧭 一、uv 是什麼? uv 是一個

開發語言 , pip , Css , 前端開發 , HTML , Python

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zorro - mac下Homebrew安裝的pip啓動虛擬環境env

如果你的 Python 是 Homebrew 安裝的,不允許用 pip 在系統環境裏裝庫。解決方法超級簡單——用虛擬環境 venv 就可以了。 ✅ 按下面 3 步做就能繼續了 ✅ 第一步:創建虛擬環境 在你的項目目錄下執行: python3 -m venv venv 會生成一個 venv 文件夾,這是獨立運行環境。 ✅ 第二步:激活虛擬環境 source venv/bin/act

pip , homebrew

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奔放的樓房 - [Python神器] AI生成的代碼跑不起來?ImportError?用這個工具一鍵反向推導 pip 包名!

背景:AI 時代的“依賴地獄” 在 Cursor、GitHub Copilot 和 ChatGPT 普及的今天,我們的開發模式變了。以前是我們先 pip install 再寫代碼,現在是 AI 直接甩給我們一段完美的代碼: import cv2 from PIL import Image import sklearn from google.cloud import storag

開源軟件 , 開發工具 , pip , 人工智能 , Python

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代碼的路 - pip安裝報錯:UnicodeDecodeError 'utf-8' codec can't decode byte 0xc3

原文鏈接 使用pip命令安裝模塊時,若出現報錯: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc3 in position 4: invalid continuation byte 因為windows下命令行的代碼頁為GBK,但是程序編碼是UTF-8。 解決辦法 找到python安裝目錄下\Lib\site-packages\pip\

pip , 程序員 , Python

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進二開物 - 全面解析 python 包管理工具 pip

一、什麼是 pypi The Python Package Index 是 python 軟件包的存儲庫。在這裏可以找到社區中你需要的 python 軟件包。 pipy 中有 50+ 多萬個項目,500+ 萬加的釋放,以及 76+ 萬的用户。python 生態龐大,值得擁抱。 二、什麼是 pip The Python Package Installer python 的包管理工具 三、資源

pip , Python

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GpuGeek - 一文走進GpuGeek | pip常用命令

pip 常用命令: 默認情況下,GpuGeek平台的 pip 命令是使用 miniconda3 進行安裝,可以通過如下 pip -V 命令查看 pip 安裝目錄。 查看pip命令安裝目錄 pip -V 查看pip命令執行程序位置 command -V pip 查看當前pip版本 pip --version 列出所有已安裝的包 pip list 安裝最新版本的numpy庫 pip install

雲平台 , gpu , pip , 人工智能

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京東雲開發者 - 從源代碼構建TensorFlow流程記錄

京東科技隱私計算產品部 曹雨晨 為什麼從源代碼構建 通常情況下,直接安裝構建好的.whl即可。不過,當需要一些特殊配置(或者閒來無事想體會 TensorFlow 構建過程到底有多麻煩)的時候,則需要選擇從源代碼構建TensorFlow。萬幸文檔混亂的 TensorFlow 還是好心地為我們提供了一整頁的文檔供參考 https://www.tensorflow.org/in... ,個人認為其中最需

github , bazel , tensorflow , pip , 源代碼

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柚子 - python包管理神器Poetry

一、起因 最近在逛一些當下比較熱的python開源代碼(fastapi、langchain、redash)的時候,發現項目根目錄都很難見到requirments.txt這個包依賴文件了,取而代之的是pyproject.toml文件和poetry.lock文件。而我,還只會使用requirments.txt,來自程序員的直覺是,我已經落伍了,不由得一陣危機感,隨之而來的是幾個問題: pyproj

conda , 包管理 , pip , 後端 , Python

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代碼的路 - pip安裝更換鏡像

原文鏈接 使用pip來安裝python包有時候安裝起來會非常慢,因此需要換成國內的源來加速下載: 1 單次修改源 以Torch為例,常規下載方式為: pip install torch 修改為阿里源: pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch 2 修改默認源 如果不想在每一次下載都指定源,可以直接修改默認源。 2.1 L

pip , 程序員 , Python

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小明的賢魚 - Python的包管理與虛擬環境

Tools 包管理:pip / conda 虛擬環境:virtualenv pip 禁用全局安裝 今天無意中把要裝在虛擬環境裏的包裝成了全局,而且還是用的批量安裝列表,按完回車發現忘記切換環境心都涼了。。幸好仔細一看發現大部分都是提示了已安裝,但還是有兩個漏網之魚QAQ 為了避免慘劇再次發生,趕緊禁用了全局環境下的pip。 在~/.bashrc中加入如下命令(用zsh的往~/.zshrc寫): e

virtualenv , 包管理 , pip , 環境配置 , Python

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apollo008 - Linux下Python3.9任意目錄快速編譯安裝和配置上手實用指南

日期 作者 版本 備註 2022-10-06 dingbinthu@163.com V1.0 本文敍述在Linux Centos7系統下,在任意非標準目錄(意味着不需要root或sudo權限)通過官方源碼包編譯安裝Python3.9的快速安裝指南。 因編譯安裝P

python3.x , virtualenvwrapper , virtualenv , pip , Linux

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程序元元 - 【解決方案】Building wheel for opencv-python:安裝卡頓的原因與解決方案。

當你 pip install opencv-python 或 pip install opencv-contrib-python 時,命令行停在 Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... - 似乎卡住了。其實,這並非程序假死,而是 OpenCV 這個龐大的 C++ library 在進行 compile,這個過程非常耗時。 為何安裝過程如此漫長?

conda , pip , 人工智能 , 後端 , Python

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程序員徐師兄 - Python pip 設置國內源,阿里源,清華大學源

背景 由於 python 自帶的源下載速度非常慢,特別是安裝一些庫的時候,甚至有時會失敗。 因此,建議將下載源替換成國內的,下載速度會快很多。總共有兩種方法 代碼替換 (推薦使用這一種) 手動替換 代碼替換 設置阿里源(推薦這個) pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip co

pip , Python

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