收藏 / 列表

nizi_60e514d097c9a 頭像

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（11.14-11.21）

本週全球AI領域創新密集，各大廠商競相推出新一代大模型與智能工具。基礎模型性能顯著提升，Google的Gemini 3、OpenAI的GPT-5.1、xAI的Grok 4.1等模型在多模態、代碼及情感理解方面取得突破。AI智能體與工具生態持續繁榮，微軟的Copilot、Google的SIMA 2、AI編程IDE Antigravity及螞蟻集團「靈光」等應用正重塑工作與創作方式。與此同時，開源操作

機器學習 , 資訊 , 圖像識別 , 自然語言處理 , 人工智能

infodator 頭像

容智信息 - AI賦能職場：個體即團隊，效能倍增新範式

近期多項行業實踐顯示，AI工具已深度滲透職場場景：銀行合同審查AI系統可自動識別合規風險點並標註，智能協作平台3分鐘即可完成原需3小時的信貸初審文書，行政領域的AI應用亦實現日程聯動、會議室預訂及考勤統計的自動化。這一趨勢引發部分職場人士對“崗位替代”的擔憂，但本質上，AI並非職場競爭者，而是推動效率升級與價值重構的核心助力。如同20年前Excel工具作為辦公神器，當前AI工具的核心價值在

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 知識 , 人工智能

old_it 頭像

老IT人 - NVIDIA RTX™ GPU 在 Houdini 中的渲染表現實測

近期我們的技術小夥伴對 NVIDIA RTX™ GPU 在 Houdini 中的渲染表現進行了詳細的測試，本次測試共選用 6 張 GPU，分別測試每張 GPU 在大、中、小三個場景中的性能表現，並將同級別的 NVIDIA Ada Lovelace 架構 GPU 與 NVIDIA Ampere 架構 GPU 進行對比分析，為大家更直觀地呈現 GPU 性能提升。 測試環境 測試場景 從左到右依次為

segmentfault

yuanfang_648a85b26d85e 頭像

farfarcheng - PyTest@Notebook｜新手視角下的 debug 單元測試

寫過代碼的同學對 debug 的痛苦應該深有體會，debug 的時間往往遠遠超過實際編寫代碼的時間，最終卻發現只是一個意料之外的微不足道的錯誤導致了 bug。過了一段時間，重新使用這段代碼的時候，又出現了新的 bug， 但偏偏還不能怪別人，畢竟是自己寫的代碼，血壓上來了.jpg。程序説變量未定義那就真的是未定義，説變量類型不對那就是真的不對，總不能砸電腦吧。 有沒有什麼辦法可以減少和規避 bug

bug , bug修復 , debugging , pytest , 程序員

u_16640205 頭像

mb65f83f0864e54 - 卓馭獲得一汽超36億戰略投資

作者：鐘聲 編輯：Mark 出品：紅色星際 紅色星際小程序/移動端快報 近日，卓馭科技宣佈獲得中國第一汽車股份有限公司超36億元的戰略投資。本次交易完成後，卓馭將保持獨立發展的經營戰略，投後估值超一百億人民幣。 獲得這筆超36億元的戰略投資之後，卓馭有了更多的彈藥投入前沿技術研發，像VLA大

市場份額 , 技術研發 , 人工智能 , 深度學習 , 估值

digitalocean 頭像

DigitalOcean - 廣告平台在 AI 時代如何選擇 GPU 與雲平台？

在當今注意力稀缺的大環境下，廣告不再只是把橫幅丟上線、希望用户點點擊那樣簡單。廣告平台需要更快速、低成本、批量化地生產更多的廣告，並需要合理地調度廣告投放資源、精準識別目標用户。此時，AI 成為廣告新前線，為用户獲取（User Acquisition）、廣告調度（Mediation）平台和廣告網絡（Ad Network）提供完整工具集，讓項目能精準觸達全球用户。 平台如 Unity Ads、App

機器學習

u_17241003 頭像

瀾極美顏SDK - How to Get the Image Filter API of Beauty SDK?

In today's digital age, beauty functions have become essential elements of many applications, especially in video dating, live streaming, and photo - taking apps. Among them, the image fi

API , 人工智能 , 深度學習 , ci , ide

u_7883056 頭像

巨浪888 - 使用 AI 編程工具開發郵件插件MailMind Assistant

你每天要花多少時間處理郵件？對着空白編輯框反覆修改措辭，在幾十封未讀郵件裏翻找關鍵信息，熬夜讀完長篇郵件卻漏看核心需求 —— 這是大多數職場人的日常。作為曾經的 “郵件工具人”，我發現市面上的郵件輔助工具要麼收費昂貴，要麼操作複雜，要麼適配性差。於是我想做一款插件，不用下載 APP，不用付訂閲費，在 Gmail 和 Outlook 裏直接能用，10 秒生成專業郵件，2

AIGC二三事 , AI編程 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , Outlook

u_16756731 頭像

KlipC小助手 - 數據缺失與美聯儲官員“潑冷水”，12月降息預期驟降！

KlipC報道：當地時間11月13日，美股市場再度遭遇重挫。截至收盤，道指跌幅為1.65%，納指下挫2.29%，標普跌1.66%，大型科技股普遍走低，拋售情緒持續升温。 科技股估值過高的擔憂情緒進一步發酵，引發科技股大幅拋售。有經濟學家指出，市場正在對AI板塊進行“健康但痛苦”的修正，同時出現從超配科技向標配防禦資產的板塊輪動跡象。 此外，華爾街分析師表示，“市場關注點正從政府停擺結束迅

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 估值

u_6478076 頭像

郭傳志的博客 - 深入理解DeepResearch

傳統RAG 與搜索 傳統RAG的缺點 根據閾值判斷相似性產生誤差 DeepResearch定義 DeepResearch系統架構 本文包含：--> -->

搜索 , 人工智能 , 深度學習

gmicloud 頭像

GMICloud - GMI Cloud@AI 週報 | Gemini 3、Nano Banana Pro輪番炸場；Grok4.1低調發布；螞蟻靈光阿里千問接踵而至

關鍵詞：Gemini 3 ；Grok 4.1 ；螞蟻靈光； Giants 巴菲特重金入股谷歌；Meta 員工 AI 使用情況直接掛鈎 KPI 蘋果 CEO 庫克被曝最早明年讓位，內部稱蘋果 AI 已落後同行 2 年 金融時報最新爆料，蘋果現任 CEO 庫克最早將於明年退休，接棒人選為現任硬件工程高級副總裁

AI資訊 , google , 人工智能 , 深度學習

chenzhuodeyagao 頭像

沉着的牙膏 - 醫療行業數據安全管理方案 ——低誤差 · 場景化 · AI驅動 · 高效合規的醫療數據安全建設新路徑

概要：醫療行業的數據安全管理，已成為數字化醫療高質量發展的關鍵基石。隨着醫療信息化、智能化進程的加快，從電子病歷、互聯網診療到醫保數據共享，數據已成為醫療機構最核心的生產要素。如何在保證數據可用的同時，確保安全、合規與高效，是當前醫療行業共同面臨的挑戰。本方案以“低誤差識別、場景化落地、AI驅動智能決策、高效合規治理”為核心特徵，構建了一套覆蓋醫療數據全生命週期的安全管理體系。通過非侵入式採集、智

API , 深度學習

fabarta 頭像

Fabarta - 六問「大模型落地」— 如何打通企業智能化轉型最後一公里？

作者：張紅兵 楓清科技（Fabarta）合作人 ChatGPT 2022年底出現以來，大模型熱度持續不減，尤其是今年年初DeepSeek的爆火，更讓大模型走入更多人的視野。大模型除了在C端（個人用户）廣泛應用，在B端（企業）也有越來越多的企業在做落地。2025年8月26號， 國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，更將以大模型為主的人工智能技術放到更加突出的位置。“

開源軟件 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

congweibiaobaidemalingshu 頭像

小白獅ww - 秒拍成片！EX-4D 實現單目視頻的快速 4D 動態場景生成

單目視頻到 4D 動態場景的重建長期以來被視為一個病態逆問題，缺乏基線使深度與運動難以解耦，傳統 SfM 只能恢復靜態外殼，而 NeRF-4D 又依賴數小時的逐場景優化，受制於幾何歧義、數據不足與算力開銷三重瓶頸。 字節跳動旗下的 Pico 團隊推出了新型 4D 視頻生成框架 EX-4D，能從單目視頻輸入生成極端視角下的高質量 4D 視頻。它核心創新在於提出了一種名為深度防水網格（DW-Mesh）

框架學習 , 視頻製作 , 視頻 , 自然語言處理 , 視頻處理

u_16018702 頭像

架構師李哲 - 最佳實踐丨讓蘇東坡"復活"！我用Qwen3-8B實現了與千古文豪的跨時空對話

"你是誰？" "我是一個多才多藝的文學家、書法家和畫家，生活在北宋時期。我是蘇東坡，我……" 這不是穿越劇的台詞，而是藉助大模型技術實現的真實對話。在人工智能的賦能下，千年前的文豪蘇東坡以“數字分身”的形式“復活”，與今人吟詩作對、暢談人生，展開一場跨越時空的交流。 這是微調前大模型的回答。此時的模型如同一個精準的“知識庫”，回答客觀

AIGC二三事 , 數據集 , 數據 , 大模型微調 , 人工智能 , 深度學習

u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 矩陣和線性變換怎麼理解？矩陣與線性變換的關係究竟是什麼？一個矩陣如何對應到具體的變換？特徵向量和特徵值的意義是什麼？

在現代數學的研究中，線性代數佔據着核心位置，它不僅是純數學的重要組成部分，也是物理學、工程學、計算機科學等學科的基礎工具。矩陣與線性變換作為線性代數的核心概念，具有深厚的理論內涵和廣泛的應用價值。矩陣的排列和運算規則表面上似乎只是數字的組合，但其內在體現的是對向量空間結構的精確描述；而線性變換則揭示了向量空間中元素之間的映射規律，是代數與幾何之間的直接聯繫。 理解矩陣與線性

機器學習 , 線性變換 , yyds乾貨盤點 , 特徵值 , 向量空間 , 人工智能 , 線性代數

openbayescom 頭像

OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨李沐團隊開源語音大模型Higgs Audio V2，擴展多語言對話等功能

公共資源速遞This Weekly Snapshots ！ 5 個公共數據集： B3DB 生物基準數據集 PolyMath 數學推理數據集 SongEval 音樂評估數據集 MegaScience 科學推理數據集 WebInstruct-verified 多領域推理數據集 4 個公共模型： gpt-oss-20b gpt-oss-120b Qwen3-30B-A3B-Inst

llm , 圖像識別 , 數學 , 自然語言處理 , chatgpt

u_17583190 頭像

fangpin - 從 1.56% 到 62.9%：SFT 推理微調優化實戰

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

u_16060192 頭像

HyperAI超神經 - 從乾洗店到伊麗莎白女王工程獎，李飛飛逆行硅谷技術神話，聚焦AI去人性化風險

2025 年春，普林斯頓大學物理學學士、加州理工學院計算神經科學博士李飛飛教授榮獲「伊麗莎白女王工程獎（Queen Elizabeth Prize for Engineering）」，這一獎項被視為「工程領域的諾貝爾獎」。評審團表彰了李飛飛在計算機視覺與深度學習中的奠基性工作，認為她的研究「讓機器第一次以接近人類的方式看見世界」。 「工程不止是算力與算法，更是責任與共情。」李飛飛在領

人工智能 , 深度學習