收藏 / 列表

u_15214399 頭像

u_15214399 - 基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化

本案例由開發者：天津師範大學協同育人項目–翟羽佳提供 最新案例動態，請查閲 《【案例共創】基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 一、概述 1. 案例介紹 隨着電子商務行業的競爭加劇，企業需要更加精細化的客户管理策略來提升客户忠誠度和營銷效率。根據最新的市場調研，電商行業平均

數據 , pytorch , Customer , 人工智能 , 開發者

u_16237826 頭像

軟件求生 - OCI GenAI + Spring AI = 向量檢索的最強組合，你準備好了嗎？

有時候，程序員的快樂真的很簡單——比如，終於搞懂了 OCI 的 GenAI 向量模型！那天我在辦公室喝着第二杯美式，看着控制枱跑出那行“Embedding completed successfully”，差點起立鼓掌。今天，小米就帶你走進 Spring AI 的世界，一起玩轉 OCI GenAI 向量模型 ——它不止能“理解文本”，還能為 AI 應用賦能，讓智能檢索、知識

機器學習 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 人工智能 , ci

zengjingaiguodekaomianbao 頭像

曾經愛過的烤麪包 - AI淘汰倒計時，誰能笑到最後？

政策驅動：人工智能+行動計劃出爐 2025年8月國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確了三階段目標： · 2027年：AI與六大重點領域深度融合，智能終端/智能體普及率達 70%（當前約20%） · 2030年：普及率提升至 90%，智能經濟成為重要增長極 · 2035年：全面進入智能經濟與智能社會 這一政策藍圖清晰地表明：AI不再是選擇題，而是必答題。

後端

weidejianpan 頭像

商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講：RAG + 多模態：圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中，我們探討了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息，結合上下文生成更準確、信息豐富的回答，從而提升基於文本的問答系統能力。 然而，現實世界中的信息並不侷限於文本，例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下，這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

smartbidashuju 頭像

Smartbi - Smartbi 10 月版本亮點：AIChat對話能力提升，國產化部署更安全

10 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，聚焦「交互體驗、數據效率、部署適配、安全管控」四大方向，解決溝通閉環、國產化遷移、大規模授權加載慢等實際業務痛點，讓數據分析更順暢、部署更靈活、安全更可靠，助力企業降本提效！下文為你拆解功能亮點～ 01 Smartbi AIChat 1 新增對話評論與回覆，雙向溝通更高效 AIChat 以往的反饋是單向的：用户提交問

大數據 , 版本更新 , 數據分析

bizidadejianbing 頭像

DashVector - 如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc

本文介紹如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc。 説明 若調用本接口時Doc Id已存在，則等同於更新Doc； Doc Id不存在，則等同於插入Doc。 若調用本接口時不指定Doc Id，則等同於插入Doc，DashVector會自動生成Doc Id，並在返回結果中攜帶id信息。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - TV 端 APP 界面設計：原則、模式與實用指南（下） | 葡萄城技術團隊

TV 端 APP 界面設計：原則、模式與實用指南（下） 在上篇中，我們詳細解析了電視體驗的底層交互範式，如今是時候進入實踐環節了。在本系列的第二篇文章中，你將探索"10 英尺體驗"的核心構建模塊，以及如何在設計中充分發揮它們的價值。 上篇已梳理了電視的發展歷史與傳統遺產，現在我們聚焦更實際的問題。需要快速回顧的是："10 英尺體驗"及其對遙控器 6 個核心按鈕的依賴，是我們所有設計工作的基礎---

app

huamingshixunkeji 頭像

華明視訊科技 - 2025年國內口碑不錯的智能閘口系統廠家推薦

隨着智慧物流、智慧口岸建設的不斷深入，智能閘口作為物流鏈的關鍵節點，其效率和準確性直接關係到整個作業流程的順暢。2025年，面對市場上眾多的智能閘口系統供應商，企業該如何選擇一家既靠譜又專業的合作伙伴？今天，我們就為大家推薦兩家在業內擁有極佳口碑和深厚技術底藴的深圳企業。 一、孚為智能科技 如果您追求的是一家技術紮實、深耕垂直領域的高科技企業，那麼深圳市孚為智能科技有限公司絕對是一個值

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

nizi_60e514d097c9a 頭像

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.17-10.24）

本週AI領域動態頻出，百度、阿里、DeepSeek推出高效OCR與視覺語言模型，提升文檔解析與多模態能力；騰訊、字節跳動分別開源世界模型與3D生成模型，推動3D內容生成；Anthropic、OpenAI、Google升級AI工具，聚焦生命科學、瀏覽器集成與開發體驗；華為鴻蒙6、宇樹機器人H2及多項評測基準發佈，推動AI向終端與實體場景加速落地，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 百

機器學習 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

yufan_645f1d6e3f1d1 頭像

俞凡 - 產品管理的第一性原理

本文介紹了產品管理的第一性原理，即“最大化使命的影響”以及“通過他人達成目標”，並通過體育教練來類比產品經理，剖析了產品管理的基本原則。原文：The First Principles of Product Management 我所認識的一些最出色的產品經理都會基於第一性原理來做決策，第一性原理指的是“無法從任何其他命題或假設中推導出來，最基本的、基礎性的命題或假設”。 一個例子是我們為開發

後端

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - Python 的 PyPy 能追上 Go 的性能嗎？

在我們選擇用哪種編程語言進行後端開發的時候，Python 和 Go 似乎代表了兩種極端： Python 以人生苦短我用Python的開發效率聞名，卻經常因性能被調侃為慢如龜速； Go 則以編譯即部署的輕量和高併發性能成為雲原生時代的寵兒，卻因語法簡陋被吐槽開發像搬磚。 而 PyPy 的出現，像給 Python 注射了一劑強心針，這個基於 JIT（即時編譯）的 Python 解釋器，宣稱能讓 Pyt

go , 後端 , Python

chenzhuodeyagao 頭像

沉着的牙膏 - 醫療行業數據安全管理方案 ——低誤差 · 場景化 · AI驅動 · 高效合規的醫療數據安全建設新路徑

概要：醫療行業的數據安全管理，已成為數字化醫療高質量發展的關鍵基石。隨着醫療信息化、智能化進程的加快，從電子病歷、互聯網診療到醫保數據共享，數據已成為醫療機構最核心的生產要素。如何在保證數據可用的同時，確保安全、合規與高效，是當前醫療行業共同面臨的挑戰。本方案以“低誤差識別、場景化落地、AI驅動智能決策、高效合規治理”為核心特徵，構建了一套覆蓋醫療數據全生命週期的安全管理體系。通過非侵入式採集、智

API , 深度學習

codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 稚暉君又開始搖人了，有點猛啊！

最近，稚暉君創業的智元機器人公司又開始各種“搖人”了，除了 2026 屆校園招聘正式啓動之外，最引人矚目的當屬新發布的「優才計劃」。 怎麼樣？這個名字是不是看起來就不一般？ 沒錯，這個屬於智元的高端人才招聘計劃，面向全球頂尖技術人才的公開招聘。 並且智元的這次優才計劃主要聚焦在兩個重點核心研發部門，分別是： 「智元 X-Lab」 和 「智元具身研究中心」。 其中「X-Lab」是智元 CTO-Of

機器學習 , 人工智能 , typescript , 前端 , Javascript

tizuqiudexiangpica 頭像

DM今天肝到幾點 - 我用24小時把一個瀕臨超時的任務救活【告急項目救命經驗】

寫在前面 當你正在深夜對着 IDE 狂敲代碼、看着日誌裏紅得發紫的 ERROR，卻忽然發現——速度、穩定性、成本，樣樣掣肘——別急，十分鐘後你可能會加入那個「不用為 API 報錯掉頭髮」的羣體。下面這篇實戰體驗，帶你看看我如何用 勝算雲 Router 把一個瀕臨超時的 AI 服務救活，並把本月賬單砍掉 80 %。 一、凌晨 1:42 —— 項目告急 那天凌晨，測試同事一連甩來三條 e

generative-ai , cursor , chatgpt , visual-studio , claude

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 前端 JS 安全對抗原理與實踐

作者：vivo 互聯網安全團隊- Luo Bingsong 前端代碼都是公開的，為了提高代碼的破解成本、保證JS代碼裏的一些重要邏輯不被居心叵測的人利用，需要使用一些加密和混淆的防護手段。 一、概念解析 1.1 什麼是接口加密 如今這個時代，數據已經變得越來越重要，網頁和APP是主流的數據載體，如果獲取數據的接口沒有設置任何的保護措施的話，數據就會被輕易地竊取或篡改。 除了數據泄露外，一些重要功能

混淆 , 調試 , 前端 , Javascript

alluxio_com 頭像

Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈，全面提升AI模型訓練性能

近日，Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能，大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維，助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

amin_671603a27d1a0 頭像

AMIN - 2024-2025, 四大翻譯工具與AI翻譯的深度評測

前言 在過去兩年中，人工智能技術的迅猛發展對翻譯工具產生了深遠的影響。 本期特意挑選了四款翻譯工具以及一個AI翻譯工具， 對其性能進行評測，看看在AI技術的加持下，它們的質量提升如何。 以下是參賽選手的簡介： 谷歌翻譯 谷歌翻譯自2006年推出以來，一直是全球最受歡迎的翻譯工具，穩居翻譯工具的領導地位。 必應翻譯 必應翻譯憑藉其穩定可靠的翻譯質量，以及與

gpt-4 , gemini-pro , 人工智能 , 翻譯 , Javascript

momodel 頭像

Momodel - ColBERT——以詞元級別的向量嵌入提升信息檢索效果

介紹 檢索增強一代 （RAG） 自成立以來就風靡全球。RAG 是大型語言模型 （LLM） 提供或生成準確和事實答案所必需的。我們通過RAG解決LLM的事實性，我們嘗試為LLM提供一個與用户查詢上下文相似的上下文，以便LLM將處理此上下文並生成事實正確的響應。我們通過以向量嵌入的形式表示我們的數據和用户查詢並執行餘弦相似性來做到這一點。但問題是，所有傳統方法都以單個嵌入表示數據，這對於良好的檢索系統

llm , 向量 , 編碼 , 人工智能 , 檢索系統

liuyuedekele 頭像

六月的可樂🥤 - 智能API代碼示例生成工具AiRestful

一、產品介紹 AiRestful是一款基於智能AI的,幫助小白快速生成任意編程語言的API接口調用示例代碼的編程工具.它的特點是:簡單易用、集成支持、多主流編程語言覆蓋.它是面向學生、編程愛好者、編程小白的實用工具. AiRestful官網: 點擊直達AiRestful官網 二、如何使用 AiRestful是簡單易用的,只需要三步即可為您生成您需要的編程語言的代碼示例. 1、第一步(必須): 根

restful , 人工智能 , 深度學習 , 前端 , Javascript

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 當我們在談論構造函數注入的時候我們在談論什麼 | 京東物流技術團隊

依賴注入 當涉及依賴注入（Dependency Injection，DI）時，首先推薦使用構造函數注入，因為構造函數注入有很多技術優點，而且還與面向對象的設計原則密切相關。在業界，構造函數注入作為依賴注入的一種最佳實踐得到了廣泛的認可，在Spring Framework的作者之一Rod Johnson的觀點中也得有體現。 下面是Spring官方文檔中對於依賴注入的描述： Since you c

函數 , 依賴注入 , 構造函數 , oop

alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 當 Rokid 遇上函數計算

公司背景和業務 Rokid 創立於2014年，是一家專注於人機交互技術的產品平台公司。Rokid 通過語音識別、自然語言處理、計算機視覺、光學顯示、芯片平台、硬件設計等多領域研究，將前沿的 Al 和 AR 技術與行業應用相結合，為不同垂直領域的客户提供全棧式解決方案，有效提升用户體驗、助力企業增效、賦能公共安全，其 Al、AR 產品已在全球八十餘個國家和地區投入使用。 Rokid Air Pro

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 計算機視覺 , rokid

javaedge 頭像

JavaEdge - 2025 年 AI、機器學習與數據工程趨勢報告

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴選網 0 關鍵要點 AI 技術的下一個前沿將是“物理

人工智能

u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 美顏SDK性能優化實戰：GPU加速與AI人臉美型的融合開發

在過去幾年，美顏SDK的競爭已經不只是比“濾鏡有多好看”了，而是上升到實時性能、AI智能化、人臉美型精細度等多維度的體驗較量。尤其在直播、短視頻與視頻會議業務爆發後，任何輕微卡頓、延遲、鋸齒感，都會直接影響用户留存。 所以，業界逐漸達成共識： 性能，是美顏效果的底層保障；AI智能，是新一代美顏SDK的核心競爭力。 本文將結合行業經驗，分享美顏SDK在

視頻美顏sdk , 美顏api , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

fabarta 頭像

Fabarta - 六問「大模型落地」— 如何打通企業智能化轉型最後一公里？

作者：張紅兵 楓清科技（Fabarta）合作人 ChatGPT 2022年底出現以來，大模型熱度持續不減，尤其是今年年初DeepSeek的爆火，更讓大模型走入更多人的視野。大模型除了在C端（個人用户）廣泛應用，在B端（企業）也有越來越多的企業在做落地。2025年8月26號， 國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，更將以大模型為主的人工智能技術放到更加突出的位置。“

開源軟件 , 數據 , 人工智能 , 深度學習