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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213652 頭像

mob64ca1408d5ff - python 有向圖在算法中的運用

樹與圖的DFS與BFS 樹與圖的DFS與BFS DFS BFS 首先，樹是一種特殊結構的圖，所以樹與圖的存儲是相同的，而圖又分為有向圖與無向圖，對無向圖我們可以在兩個點之間添加兩條邊。 有向圖的存儲方式主要有兩種 稀疏圖（點多邊少）一般用鄰接表存儲 稠密圖（點少邊多）一般用鄰接矩陣存儲。

python 有向圖在算法中的運用 , 數組 , include , 連通塊 , 後端開發 , Python

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u_16304808 頭像

1站大爺IP - 探索迴文詩歌的藝術：從Python視角理解語言的對稱性

引言：當代碼遇見詩歌 計算機科學與詩歌創作看似分屬兩個截然不同的世界：前者是邏輯與理性的王國，後者是情感與美學的殿堂。但當我們用Python的視角審視迴文詩歌時，會發現這兩者共享着一種隱藏的數學之美——對稱性。迴文詩歌如同語言中的鏡像，每個字符的位置都暗含着精密的數學關係。這種跨越時空的智慧碰撞，不僅揭示了人類對對稱性的永恆追求，更展示瞭如何用編程思維解碼文化密碼。

sed , ico , 代碼人生 , Python

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u_16099355 頭像

數據挖掘者 - 鴻蒙全新聲明式UI框架ArkUI初體驗，開發應用真爽，比flutter牛啊_的技術博客

基礎佈局 1. 線性佈局（Colum/Row） 1.1 基本概念 線性佈局是開發中最常用的佈局，通過線性容器Row和Column構建。其子元素在線性方向上（水平方向和垂直方向）依次排列。 ● Column：容器內子元素按照垂直方向排列。 ● Row：容器內子元素按照水平方向排列。 主軸和交叉軸

自適應 , 線性佈局 , text , 後端開發 , Python

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u_16511090 頭像

min2k - 一天一個Python庫：Pandas - 拿捏數據的N種姿勢

引言 歡迎來到【一天一個Python庫】系列！在上一篇中我們介紹了數據可視化的畫筆 Matplotlib， 今天我們要認識的是 Python 數據處理與分析領域的靈魂工具 — Pandas。 如果説 NumPy 負責“算數據”，那麼 Pandas 就是負責“處理和分析數據”。 一、什麼是 Pandas？ Pandas 是 Python 中最流行

數據 , 神經網絡 , 人工智能 , pandas , Python

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swiftcommunity 頭像

Swift社區 - 「AI 加持的高效架構」高併發場景下的服務器成本優化

摘要 在高併發場景下，服務器資源消耗巨大，導致運維成本飆升。本篇文章將探討限流、緩存、隊列等技術手段，並結合 AI 技術優化服務器負載，降低計算成本。通過具體案例分析，提供更經濟高效的高併發架構解決方案。 引言 高併發的挑戰 隨着互聯網業務增長，系統需要承受高併發請求，面臨以下挑戰： 瞬時流量激增：秒殺、搶購、熱門活動帶來的超高流量。 資源消耗巨大：數據庫、服務器、網絡帶寬壓力大，成本攀升。

人工智能 , redis集羣 , Python

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - DBA必備腳本：一鍵殺會話

在週末時一位朋友諮詢有沒有自動殺會話的腳本，今天就和大家分享一下自己常用的兩個殺會話的腳本。殺會話這個工作本身來説非常的簡單，但是在日常工作中怎麼能把殺會話的效率做到極致是我們衡量的一個標準，因為在系統緊急故障時，我們需要通過殺會話來快速恢復系統，如果殺會話的速度跟不上，那整個系統就直接掛了。記得曾經在駐場時就出現過兩次類似的情況：一次是國慶值班時，跟值

微信 , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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u_13424 頭像

flyingsmiling - MySQL中的自適應哈希索引_數據庫技術

什麼是哈希索引 哈希索引是基於內存的支持，底層結構就是鏈式哈希表，增刪改查的時間複雜度都是O(1)。 通過將索引鍵（如數據庫表的主鍵、Redis 的 Key）經過哈希函數計算得到哈希值，再將哈希值映射到對應的存儲位置（槽位），從而快速定位數據的物理地址或內存地址。 InnoDB自適應哈希索引 AHI 完全存儲在 InnoD

MySQL , 二級索引 , 數據庫 , 後端開發 , 哈希算法 , 主鍵 , Python

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u_16175442 頭像

mob649e81567471 - 安裝llama

在這篇博文中，我將分享如何安裝和配置 Llama（一個強大的自然語言處理模型），包括環境準備、安裝步驟、配置詳解、驗證測試以及優化技巧和擴展應用。隨着這篇博文的閲讀，您將瞭解到各個環節的細節以及在安裝過程中需要注意的事項。 環境準備 在開始之前，我們需要確保系統中安裝了 Llama 的前置依賴，如 Python 和 CUDA。以下是相應的安裝命令： # 更新系統 sudo a

aigc , CUDA , Python

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u_16970152 頭像

求知上進 - 深入學習Python函數：函數註解

第一章：函數註解的基礎概念 1.1 函數註解的起源與演變 函數註解的誕生可以追溯到Python 3.0。那時，Guido van Rossum（Python之父）在PEP 3107中提出了這個想法，目的是為函數參數和返回值添加任意的元數據。最初，它被設計為一個通用的機制，而不是專為類型提示服務。例如，你可以用它來附加文檔字符串、默認值或其他自定義信息。 在Pyt

List , 字符串 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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u_16213641 頭像

mob64ca14061c9e - 大屏幕設備上的出色體驗: Chrome 多任務處理提高用户工作效率 - Android

本文詳細介紹Google如何通過Chrome Enterprise、Gemini AI和Cameyo等技術，為企業提供智能化的跨平台工作解決方案。內容包括AI助手集成、終端設備創新、XR擴展現實平台以及增強的安全防護功能，幫助企業提升員工生產力和安全性。 跨平台AI工作體驗的實現 工作方式正在快速變革，AI正迅速成為連接各種工作流程和任務的紐帶。無論是通過將自動會議記

chrome , google , 後端開發 , Android , Python

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u_16213588 頭像

mob64ca13f96cda - 蘋果電腦把所有容器合併

mac自帶軟件合併pdf Khamosh Pathak Khamosh Pathak There are times when life doesn’t hand you a complete PDF. If you’re left wit

雲計算 , macos , 蘋果電腦把所有容器合併 , Linux , JAVA , 雲原生 , Python

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - 異步JavaScript：從回調地獄到異步和等待-

# JavaScript異步編程：從回調地獄到async/await的進化之路 ## 回調函數：異步編程的起點 JavaScript最初採用回調函數處理異步操作，這是最基礎的異步編程模式： ```javascript function fetchData(callback) { setTimeout(() = {

後端開發 , android-studio , 異步編程 , 錯誤處理 , Javascript , Python

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teamcode 頭像

TeamCode - 學習 Python 爬蟲，手把手通過 Python 入門爬取網頁信息

Python 爬蟲是什麼？ 我們在網絡上收集資料的過程其實就稱之為爬蟲（web scraping）。複製粘貼歌詞、摘抄文本或數據都可以算作爬蟲的一部分，但網絡編程背景下的爬蟲，更強調自動化，通過 Python 編程實現自動爬取資源，從而減少人力資源與精力消耗，提高效率。 注：在動手爬蟲之前，程序員們還是需要考慮一些法律相關的問題。一般而言，開源或教育相關用途的爬蟲並不會觸及法律問題，但若用作其

beautifulsoup , requests , 爬蟲 , 程序員 , Python

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - qtdesigner中界面能不能調整大小

最近參加了一個數據庫比賽，在可視化的時候使用的Qt Designer，雖然Qt界面看起來有些許古老，但是功能還是挺強大的。 下載鏈接： 漢化鏈接： 首先，我們要創建一個登陸界面，先在Qt中點擊文件，然後點擊新建，在彈出的界面中，選擇Main Window,然後點擊創建。

qt , pycharm , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 可視化 , Python

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u_16213643 頭像

mob64ca14068b0b - Java 中初始化 List 集合的 6 種方式! - Java技術棧 -

在Java中，如果你想初始化一個ListMapString, String，有多種方法可以做到這一點。這裏我會介紹幾種常見的方法來創建和初始化這樣的列表。 方法1：使用ArrayList和HashMap import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; impo

List , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16099200 頭像

數據探索者 - JS課堂案例--黑馬前端js課程_js98.vip

文章目錄 1. 麥克風錄取音頻 1.1 麥克風權限獲取 1.1.1 MediaStream 對象 API 屬性 1.1.2 多次調用getUserMedia獲取權限 1.2 麥克風停止使用,避免佔用資源 1.3 麥克風使用 1.

API , 開發語言 , 後端開發 , HTML , 前端 , Javascript , Python

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 【案例共創】基於機器學習的鑽石電商定價策略優化：數據驅動的精準價格預測

最新案例動態，請查閲【案例共創】基於機器學習的鑽石電商定價策略優化：數據驅動的精準價格預測。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 本案例由開發者：天津師範大學協同育人項目–翟羽佳提供 1 概述 1.1 案例介紹 年複合增長率達 12.4%。然而，鑽石作為高客單價、非標品類的代表，其價格受多維度因素影響（如 4C 標準、市場供需），傳統定價模式

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 開發者 , Python

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q_bit 頭像

qbit - Python AES 加密和解密（qbit）

前言 AES 有多種加密模式，本文選取了最常用的 CBC 模式 Cipher Block Chaining 密碼塊鏈模式 技術棧 Python 3.11.8 cryptography 43.0.3 loguru 0.7.2 示例代碼 導入庫 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2024-10-28 # s

加密解密 , aes , Python

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u_16099262 頭像

信息流星 - 2021年最新最全Flink系列教程

1. 什麼時候需要“混用”？ 先用 Table 生態（Catalog、Connector、SQL 函數）做取數/清洗，再回到 DataStream 寫低階算子（自定義定時器、精細狀態）。 某些 無狀態歸一化（大小寫、正則清洗、簡單投影）交給 SQL；複雜業務/亂序處理交給 DataStream。 歷史補數（有界流）走 Ba

服務器 , 大數據 , 自定義 , 後端開發 , flink , SQL , Python

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - flash_attn windows whl下載安裝教程

flash_attn目前官方只發布了Linux版本whl沒有發佈windows對應版本，但是windows上時常需要使用，因此github倉庫futureflsl/flash_attn_chinese_mirror發佈了一系列對應國內下載版本，不用擔心網速問題即可下載。版本目前彙總如下： flash_attn-2.8.3+cu128torch2.9.0cxx11a

windows , 後端開發 , CUDA , Python

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jishu88_net 頭像

大神君Bob - 【AI辦公自動化】如何使用Python實現讀寫文件自動化

在日常工作中，文件操作是最基礎也是最常見的任務之一。無論是批量處理數據文件，還是整理工作文檔，掌握高效的文件讀寫技巧都能極大提升工作效率。本文將介紹幾種實用的Python文件操作方法，幫助你輕鬆應對各種文件處理需求。 使用pathlib庫操作文件 傳統的文件路徑處理往往依賴於os和os.path模塊，代碼繁瑣且平台兼容性差。而Python 3.4引入的pathlib庫提供了面向對象的文件系統路徑處

ai開發 , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 源碼打包成.whl文件的完整指南

Python 項目開發完成後，如何優雅地發佈和安裝？傳統的 python setup.py install 雖然可用，但不夠現代化，也不方便在不同環境中快速分發。今天，我們就來詳細講解如何將 Python 源碼打包成 .whl 文件（Wheel），並進行安裝和分發。 一、為什麼選擇 .whl 文件 .whl 是 Python 官方推薦的二進制分發格式，相比傳統的源碼安裝有幾

Go語言 , bash , 後端開發 , Python

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智慧編織者 - 分佈式架構 Mysql優化及高可用 - zacharyos的個人空間 -

一、優化操作 在 MySQL 優化中，通常從索引、SQL 語句、配置參數、架構等維度入手，以下是一些常見優化方向及簡要説明： 1.索引優化 創建合適的索引：為查詢頻繁的字段（如WHERE、JOIN、ORDER BY後的字段）建立索引（普通索引、聯合索引），避免全表掃描。 優化聯合索引順序：遵循 “最左前綴原則”，將過濾

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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