FROM python:3.10-slim
# 設置工作目錄
WORKDIR /app
# 配置國內鏡像源加速
RUN sed -i 's|deb.debian.org|mirrors.aliyun.com|g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources 2>/dev/null || \
sed -i 's|deb.debian.org|mirrors.aliyun.com|g' /etc/apt/sources.list 2>/dev/null || true
# 安裝系統依賴
RUN apt-get update && apt-get install -y \
gcc \
g++ \
libpq-dev \
poppler-utils \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 複製依賴文件
COPY requirements.txt .
# 安裝Python依賴
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 複製應用代碼
COPY . .
# 創建必要的目錄
RUN mkdir -p /app/uploads /app/logs
# 暴露端口
EXPOSE 8000
# 默認命令
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
- 選擇基礎鏡像
FROM python:3.10-slim
• 使用官方的 python:3.10-slim 作為基礎鏡像
• 這是一個精簡版 Debian + Python 3.10,體積比較小,適合做生產鏡像
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- 設置工作目錄
WORKDIR /app
• 把容器裏的當前工作目錄設為 /app
• 後面的命令(比如 COPY . .、pip install 等)都會以 /app 為當前目錄執行
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- 換 apt 的國內源(阿里雲)
RUN sed -i ‘s|deb.debian.org|mirrors.aliyun.com|g’ /etc/apt/sources.list.d/debian.sources 2>/dev/null ||
sed -i ‘s|deb.debian.org|mirrors.aliyun.com|g’ /etc/apt/sources.list 2>/dev/null || true
• 作用:把默認的 deb.debian.org 源替換成 mirrors.aliyun.com,下載系統包更快
• 前面優先改 /etc/apt/sources.list.d/debian.sources,如果這個文件不存在就會報錯,因此後面加了 || 再去改 /etc/apt/sources.list
• 2>/dev/null 把錯誤輸出丟掉,|| true 保證這條命令即使失敗也不會導致構建中斷
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- 安裝系統依賴
RUN apt-get update && apt-get install -y
gcc
g++
libpq-dev
poppler-utils
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
• apt-get update:更新軟件包列表
• apt-get install -y 安裝以下依賴:
• gcc, g++:C / C++ 編譯器,很多 Python 三方庫(比如帶 C 擴展的)編譯時需要
• libpq-dev:PostgreSQL 客户端開發庫,通常是給 psycopg2 等數據庫驅動編譯用的
• poppler-utils:PDF 相關工具,比如 pdftotext,常用於 PDF 轉文本等
• rm -rf /var/lib/apt/lists/*:清理 apt 緩存,減小鏡像體積
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- 複製依賴清單並安裝 Python 依賴
COPY requirements.txt .
• 把宿主機當前目錄下的 requirements.txt 拷貝到容器的 /app/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 使用 pip 安裝 Python 依賴
• --no-cache-dir:不保留 pip 緩存,減小鏡像體積
• -r requirements.txt:按依賴文件安裝
• -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple:使用清華源,加速下載
這裏先 COPY requirements.txt 再 pip install,有一個好處:
只要 requirements 沒變,這一層會命中緩存,構建會很快。
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- 拷貝項目代碼
COPY . .
• 把你本地項目目錄下的所有文件拷貝進容器 /app/
• 包括你的 app 代碼、配置文件等
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- 創建必要目錄
RUN mkdir -p /app/uploads /app/logs
• 創建兩個目錄:
• /app/uploads:通常用來存上傳文件
• /app/logs:用來存日誌文件
• -p 保證目錄不存在就創建,存在也不會報錯
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- 暴露端口
EXPOSE 8000
• 聲明容器內服務使用的端口是 8000
• 只是一個聲明,真正對外映射端口還是要在 docker run 或 docker-compose 裏用 -p 8000:8000 之類來做
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- 啓動命令(默認入口)
CMD [“uvicorn”, “app.main:app”, “–host”, “0.0.0.0”, “–port”, “8000”]
• 指定容器啓動時默認執行的命令:
• uvicorn app.main:app:運行 Uvicorn,加載 app/main.py 裏的 app 對象(FastAPI / Starlette 應用)
• --host 0.0.0.0:監聽所有網卡地址,外部才能訪問
• --port 8000:使用 8000 端口
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總結一下這份 Dockerfile 做了什麼?
1. 選了一個輕量級 Python 3.10 基礎鏡像
2. 換 apt 源為阿里雲,加快系統包下載
3. 安裝了編譯器、Postgres 開發包和 PDF 工具
4. 用清華源安裝 Python 依賴
5. 拷貝你的應用代碼,創建上傳和日誌目錄
6. 暴露 8000 端口
7. 用 Uvicorn 啓動 FastAPI 應用 app.main:app