Python使用wordcloud生成詞雲圖片 主要步驟: 準備素材,可以是爬取的內容,也可以是手動輸入的內容,是字符串即可,這裏是使用前面爬取並保存在本地excel的豆瓣top250榜單; 使用jieba將字符串分詞,jieba.cut()會將我們的句子分詞一個個詞語; 準備掩飾圖片,掩飾圖片就是詞雲顯示各個詞語的背景範圍,默認是矩形背景;
在數據分析和自然語言處理中,快速洞察文本中的高頻關鍵詞是一項基礎而重要的任務。無論是用户評論、社交媒體帖子還是新聞文章,將非結構化文本轉化為直觀的視覺呈現(如詞雲)能幫助我們迅速抓住核心主題。本文將帶你使用 Python 從 CSV 文件讀取文本數據,進行清洗與統計,並最終生成一張美觀的詞雲圖。 1. 準備工作:安裝依賴庫 我們需要以下三個關鍵庫: p