數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):1741 標註數量(xml文件個數):1741 標註數量(txt文件個數):1741 標註類別數:1 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱:["Acc
【算法介紹】 在航空運輸安全保障要求持續升級、對機場運行精細化管控需求愈發迫切的背景下,傳統機場跑道異物檢測方式已難以應對複雜多變的跑道環境。基於YOLOv11的機場跑道異物檢測系統應運而生,為航空領域帶來了高效、精準的異物排查解決方案。 該系統具備強大的多類型異物識別能力,可精準識別金屬碎片(metal debris)、小石子(small
數據集格式: Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):3890 標註數量(xml文件個數):3890 標註數量(txt文件個數):3890 標註類別數:1 標註類別名稱:["defect"] 每個類別標註的框數: defect 框數 = 4044 總
Git分支 分支 分支的本質 分支創建、刪除、合併 分支的合併與衝突 git stash 分支管理策略 主分支 輔助分支 分支 在 Git 中,分支(Branch)是一種輕量級的指針,它的核心作用是幫助開發者在不干擾主線代碼的前提下,獨立記錄
水面漂浮垃圾分類檢測數據集5類7265張VOC+YOLO格式 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:7265 Annotations文件夾中xml文件總計:7265 labels文件夾中txt文件總計:
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):1134 標註數量(xml文件個數):1134 標註數量(txt文件個數):1134 標註類別數:2 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
衞星拍攝地面水域檢測數據集4868張VOC+YOLO格式 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:4868 Annotations文件夾中xml文件總計:4868 labels文件夾中txt文件總計:48
注意數據集是拍攝視頻中抽取的圖片,可能場景較為單一,拍攝人員數量不多,目測大約有4位左右。主要針對駕駛員不同角度不同行為進行拍攝製作的數據集 數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):5370 標註數量(xml文件個數):
施工場地安全帽佩戴檢測數據集5000張VOC+YOLO格式 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:5000 Annotations文件夾中xml文件總計:5000 labels文件夾中txt文件總計:5
無人機航拍船舶分類檢測數據集1469張VOC+YOLO格式(已增強) 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:1469 Annotations文件夾中xml文件總計:1469 labels文件夾中txt文
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):1009 標註數量(xml文件個數):1009 標註數量(txt文件個數):1009 標註類別數:5 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
13種動物數據集9800張VOC+YOLO格式 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:9800 Annotations文件夾中xml文件總計:9800 labels文件夾中txt文件總計:9800
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):8000 標註數量(xml文件個數):8000 標註數量(txt文件個數):8000 標註類別數:5 所在github倉庫:firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):4918 標註數量(xml文件個數):4918 標註數量(txt文件個數):4918 標註類別數:5 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
無人機航拍飛機船舶小車數據集1306張VOC+YOLO格式 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:1306 Annotations文件夾中xml文件總計:1306 labels文件夾中txt文件總計:1
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):522 標註數量(xml文件個數):522 標註數量(txt文件個數):522 標註類別數:1 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yolo格式
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):2011 標註數量(xml文件個數):2011 標註數量(txt文件個數):2011 標註類別數:4 所在github倉庫:firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):2064 標註數量(xml文件個數):2064 標註數量(txt文件個數):2064 標註類別數:8 所在github倉庫:firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):896 標註數量(xml文件個數):896 標註數量(txt文件個數):896 標註類別數:4 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yolo格式
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):2547 標註數量(xml文件個數):2547 標註數量(txt文件個數):2547 標註類別數:9 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
12種動物數據集5527張VOC+YOLO 數據集説明:數據集種圖片含有極少部分非真實動物圖片,如動物手工繪圖、印刷、雕像等等,佔比極少。 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:5527 Annotat
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):8995 標註數量(xml文件個數):8995 標註數量(txt文件個數):8995 標註類別數:2 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
車輛佔用應急車道檢測數據集577張VOC+YOLO格式 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:577 Annotations文件夾中xml文件總計:577 labels文件夾中
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):3321 標註數量(xml文件個數):3321 標註數量(txt文件個數):3321 標註類別數:17 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yo