車輛品牌類型識別數據集2788張VOC+YOLO格式

數據集格式：VOC格式+YOLO格式
壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件
JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：2788
Annotations文件夾中xml文件總計：2788
labels文件夾中txt文件總計：2788
標籤種類數：10
標籤名稱:["Chevrolet Silverado","Ford F-Series","Honda CR-V","Honda Civic","Hyundai Elantra","Kia Rio","RAM 1500-2500-3500","Toyota Corrola","Toyota RAV4","Toyota Tacoma"]
每個標籤的框數（注意yolo格式類別順序不和這個對應，而以labels文件夾classes.txt為準）：
Chevrolet Silverado 框數 = 272（雪佛蘭索羅德）
Ford F-Series 框數 = 363（福特F系列）
Honda CR-V 框數 = 307（本田 CR-V）
Honda Civic 框數 = 373（本田思域）
Hyundai Elantra 框數 = 384（現代-伊蘭特）
Kia Rio 框數 = 348（起亞鋭歐）
RAM 1500-2500-3500 框數 = 272（道奇）
Toyota Corrola 框數 = 302（豐田-卡羅拉）
Toyota RAV4 框數 = 354（豐田RAV4榮放）
Toyota Tacoma 框數 = 286（豐田-塔庫瑪）
總框數：3261
圖片清晰度（分辨率：像素）：清晰
圖片是否增強：是
標籤形狀：矩形框，用於目標檢測識別
重要説明：暫無
特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證，數據集只提供準確且合理標注

標註及圖片情況如下：