15種傢俱檢測數據集2943張VOC+YOLO格式

數據集格式：VOC格式+YOLO格式

壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件

JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：2943

Annotations文件夾中xml文件總計：2943

labels文件夾中txt文件總計：2943

標籤種類數：15

標籤名稱:["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14"]

每個標籤的框數（注意yolo格式類別順序不和這個對應，而以labels文件夾classes.txt為準）：

0 框數 = 33

1 框數 = 1951

2 框數 = 1840

3 框數 = 727

4 框數 = 263

5 框數 = 769

6 框數 = 93

7 框數 = 1670

8 框數 = 56

9 框數 = 1634

10 框數 = 352

11 框數 = 835

12 框數 = 980

13 框數 = 142

14 框數 = 181

總框數：11526

圖片清晰度（分辨率：像素）：清晰

圖片是否增強：否

標籤形狀：矩形框，用於目標檢測識別

重要説明：暫無

特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證，數據集只提供準確且合理標注