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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_14162304 頭像

changelzj - Python全局環境和虛擬環境（venv）

1.概述 在進行python項目開發時，不同項目可能需要依賴的python版本是不同的，有時電腦上需要安裝好幾個不同版本的python解釋器。而且在開發過程中，需要依賴一些第三方的包，不同項目依賴的第三方包及其版本也不相同，需要進行區分。 類似node.js使用npm可以全局安裝一些依賴包，也可以配合項目package.json為每個項目單獨安裝依賴，但是對於pyth

虛擬環境 , 依賴包 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - ollama 顯存 需求

首先你需要在colab上掛載谷歌硬盤為了保存你上傳好的代碼，如果不掛載谷歌硬盤的話就會導致下次你需要重新上傳你的文件夾 點擊第三個圖標就是掛載你的谷歌硬盤。 然後需要用到以下命令進入到你的谷歌硬盤下（因為我們要把代碼放到谷歌硬盤裏，以後任何通過命令上傳到谷歌硬盤的文件也是同樣的操作） %c

github , 語言模型 , aigc , bard , ollama 顯存 需求 , Git , Python

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u_16213337 頭像

mob64ca12d97dad - 怎麼用gpu跑llama windows

怎麼用GPU跑LLaMA Windows 在今日的AI領域，模型的性能和計算效率至關重要。LLaMA（Large Language Model Meta AI）是一種新興的預訓練語言模型，因其強大的生成和理解能力而受到了廣泛關注。而在Windows環境下高效地使用GPU來運行LLaMA，成為了許多研究者和開發者亟待解決的問題。模型的規模通常可以表示為： [ N = \text{l

windows , aigc , CUDA , Python

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u_12190 頭像

藍月亮 - Spark SQL 字符串函數彙總

文章目錄 前言 驗證SQL代碼 函數分解詳解 1. SEQUENCE函數 2. FILTER函數 3. SIZE函數 實際應用示例 場景1: 單個字符差異 場景2: 多個字符差異 實際應用

spark , 數據 , 後端開發 , SQL , 前端 , Python

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - task5 模型融合 打卡

引言：突破架構界限的混合策略 在深度學習領域，單一架構往往難以在所有任務上都表現卓越。你還在為選擇狀態空間模型（State Space Model, SSM）還是Transformer而糾結嗎？本文將深入探討Mamba模型與其他架構的混合使用策略，為你提供一套完整的解決方案。 讀完本文，你將獲得： Mamba與Transformer混合架構的詳

最佳實踐 , 狀態空間 , 後端開發 , 模態 , Python

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songofhawk 頭像

songofhawk - Python + Sqlalchemy 對數據庫的批量插入或更新（Upsert）

本篇承接上一篇《Mysql 數據庫的批量插入或更新（Upsert）》的內容，來看看在 Python 中，怎麼實現大量數據的 upsert（記錄存在就更新，不存在則插入）。 由於不同數據庫對這種 upsert 的實現機制不同，Sqlalchemy 也就不再試圖做一致性的封裝了，而是提供了各自的方言 API，具體到 Mysql，就是給 insert statement ，增加了 on_duplicat

海量數據 , sqlalchemy , 數據庫 , 優化 , Python

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u_15444 頭像

gulaotou - ros1動態發佈tf python

一、Ros使用topic發佈array： 1、C++實現publish 這裏只需要數據data數據 #include "ros/ros.h" #include "std_msgs/Float32MultiArray.h" int main(int argc, char **argv) { ros::init(argc, ar

ros1動態發佈tf python , 數據 , include , 後端開發 , HTML , Python

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yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - Python實現人臉識別

嘿呀，朋友！你看現在好多地方都用人臉識別啦，比如手機解鎖、門禁系統啥的。咱今天也來用Python的Tkinter和一些相關庫做個人臉識別的小玩意兒。要用到的庫有cv2（OpenCV，用於圖像處理和計算機視覺）、dlib（用於人臉檢測和特徵點提取）、numpy（用於數值計算）。安裝這些庫可以在命令行輸入： pip install opencv-python pip

人臉識別 , 人臉檢測 , 後端開發 , 特徵點 , Python

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u_13303 頭像

colddawn - 數字電路實驗_cd4518設計十進制計數器

前言 知識點：本次大作業為數字電路模擬程序，主要知識點包括基礎邏輯門包括與 、 或 、 非 、異或 、同或的邏輯實現；擴展元件三態門、譯碼器、數據選擇器 、 分配器的控制邏輯與多引腳管理；面向對象設計包括抽象基類、子類繼承、工廠模式；信號傳播的循環更新機制解決元件依賴的信號傳遞。第一次以 “單一元件的邏輯實現” 和 “簡單信號傳遞” 為主，題量適中、難度偏基礎，

複雜度 , 工廠類 , 後端開發 , 引腳 , Python

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 bytes

Python 的內置函數 bytes 是一個非常重要的數據類型，用於處理二進制數據。以下是關於 bytes 類型的詳細介紹： 基本概念 bytes 是不可變的字節序列，每個元素都是 0-255 之間的整數 與 str 類型不同，bytes 直接存儲原始字節數據而非Unicode字符 創建方式 字面量語法：b'hello' 或 b"\x48\

知識 , Python

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u_16099210 頭像

數據分析大師 - C++文件讀寫常用操作整理

概念 程序運行時產生的數據都屬於臨時數據，程序一旦運行結束都會被釋放,通過文件可以將數據持久化 C++中對文件操作需要包含頭文件 文件類型分為兩種： 文本文件:文件以文本的ASCII碼形式存儲在計算機中 二進制文件：文件以文本的二進制形式存儲在計算機中，用户一般不能直接讀懂它們

include , 開發語言 , c++ , 後端開發 , ios , 筆記 , Python

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - 復旦微ZYNQ7020全國產替代方案設計_wx63358b6d66b97的技術博客

Xilinx（現為AMD旗下公司）是FPGA技術的奠基者和全球領導者。 它通過從FPGA到All Programmable SoC（如ZYNQ），再到ACAP（如Versal）的持續創新，不斷推動着“自適應計算”的邊界。 一、Xilinx歷程 成立：成立於1984年，並於1985年發明了世界上第一片FPGA（現場可編程門陣列），從此開創並引領了

核心板 , 封裝 , 後端開發 , 雙核 , Python

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u_16099253 頭像

數據解碼者 - Python三種打包exe方法案例教程_python

Python 打包 EXE 工具橫評：PyInstaller、cx_Freeze、py2exe 深度解析 引言 Python 開發的腳本需依賴特定環境運行，這限制了程序的分發效率。將腳本打包為獨立可執行文件（EXE）成為關鍵解決方案。本文針對三大主流工具——PyInstaller、cx_Freeze 和 py2exe，從易用性、兼容性、功能特

windows , 易用性 , 1024程序員節 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_12219 頭像

誤會一場 - React 中 react-i18next 切換語言（ 項目國際化 ）_reacti18

在 React 項目中配置react-i18next實現中英文切換，步驟如下： 一、安裝依賴 首先確保已安裝核心庫： npm install react-i18next i18next i18next-http-backend # 核心庫 + 加載語言文件的插件 二、配置 i18n 1. 創建語言文件

i18next , 加載 , 後端開發 , React.js , 前端 , Json , Python

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u_12935 頭像

doscommand - 如何使用WebAssembly提升性能

你是否正在尋找一種方式來構建既跨平台又高性能的Web應用？是否希望用C/C++編寫代碼，同時能在瀏覽器中高效運行？Sokol庫正是為解決這些問題而生。本文將帶你瞭解如何使用Sokol構建高性能WebAssembly應用，讀完你將掌握：Sokol庫的基本概念、WebAssembly編譯流程、核心模塊的使用方法以及一個完整的三角形繪製示例。 Sokol庫簡介 So

API , webassembly , 後端開發 , Python , Web

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u_14876393 頭像

by呂呂 - 實現輕鬆存取JSON的小工具

發現一個JSON存取的在線小工具：JsonLight 以網站提供的一個LLM 集成示例——TodoList 應用為例 複製相關的提示詞給LLM（我是發給了deepseek） 在單個HTML中構建一個完整的todolist應用, 通過 JsonLight API 來持久化存儲用户的待辦事項。 ## 可用工具 ##

後端開發 , .net , Json , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - Python導入CSV和Excel表格數據到Word表格

在不同格式的文檔之間進行數據傳輸是非常重要的操作。例如將CSV和Excel表格數據導入到Word文檔中，不僅可以實現數據的有效整合與展示，還能極大地提升工作效率和文檔的專業性。無論是生成報告、製作統計分析還是編制業務文檔，熟練掌握用Python處理這些常見文檔的數據，能幫助我們更靈活地管理和呈現信息，滿足各種需求。本文將介紹如何使用Python將CSV和Excel表格數據導入到Word文檔中並創建

csv , word , 表格 , excel , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第三章 系統類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第三章 系統類模塊 (文章目錄) 前言 本章節之後會講述一些創建的標準庫使用方式，本文主要介紹兩種模塊os以及sys模塊 os模塊 os 模塊是 Python 標準庫中用於與操作系統交互的核心模塊，提供了訪問文件系統、環境變量、進程管理、路徑操作等功能。它是編寫跨平台（Windows、macOS

環境變量 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - ciscn 2020 reverse z3

刷到nssctf學到的新東西，記錄一下經驗。 題目前面的附件分析和代碼定位都挺簡單。 這裏這個程序使用了程序代碼優化，所以進來之後沒有main函數，但是進來就是start函數，也很容易找到主函數（這裏的main是我自己把ida的偽代碼改名字的結果） 主函數裏面的東西也

偽代碼 , 異常處理機制 , 字符串 , 後端開發 , Python

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codists 頭像

codists - 以 Core i9-13900HX 實例講解CPU概念：物理CPU，內核，邏輯CPU

緣起 # 完整代碼見：https://github.com/luminousmen/grokking_concurrency/blob/master/Chapter%205/password_cracking_parallel.py def crack_password_parallel(crypto_hash: str, length: int) - None: """Orchestr

Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第九章 爬蟲類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第九章 爬蟲類模塊 (文章目錄) 前言 本文主要敍述網路數據獲取以及網頁解析相關的模塊，掌握此模塊有利於在相關網頁獲取有價值的信息。主要包括以下幾個模塊： urllib（標準庫） requests（第三方，最流行） selenium（瀏覽器自動化） BeautifulSoup（H

後端開發 , ide , HTML , Python

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deephub 頭像

deephub - 不僅僅是 Try/Except：資深 Python 工程師的錯誤處理工程化實踐

開發過程中，這種報錯堆棧大家應該都不陌生： Traceback (most recent call last): File "app.py", line 10, in module\ ZeroDivisionError: division by zero 程序崩潰，服務中斷，用户體驗歸零。 但 Python 提供的異常處理機制，遠不止是為了防止程序閃退。它的核心價值在

異常處理 , Python

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nixidexuegao 頭像

nixidexuegao - API的未來：智能化、自動化與集成化

應用程序編程接口（API）已經成為現代軟件開發的基石。隨着技術的不斷髮展，API的演進也在加速。從最初的簡單數據交換通道，到現在的複雜服務架構，API的角色和功能不斷擴展。在未來，我們可以預見API將朝更加智能化、自動化和集成化的方向發展。 一、智能化API：利用AI提升接口功能與效率 1.1 智能路由與負載均衡 定義與現狀：智能路由和負載均衡技術通過動態調整流量分配，優化服務器資源利

API , 電商 , 爬蟲 , Python

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - 移動應用遺留系統重構（5）- 重構方法篇

你是否在升級Claude SDK時遇到配置不兼容、工具調用失敗等問題？本文將系統梳理從舊版到GitHub_Trending/cl/claude-code-sdk-python的遷移要點，通過10個核心步驟+5個代碼示例，幫你2小時內完成無痛遷移，同時掌握新特性帶來的性能提升。 遷移準備與環境檢查 遷移前請確保滿足以下環境要求，避免版本不兼容導致的常見問題：

舊版 , 後端開發 , harmonyos , Git , Python

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