前言 上篇文章淺談計算機如何識別和存儲圖像中關於計算機如何“看”圖片部分，只是粗糙的一筆帶過，而關於彩色圖是如何轉換成灰度圖，不規則的手寫圖片怎麼最終轉換成統一像素大小，切換為統一背景 這些原理並未瞭解，通過以下文章來進行探討。 彩色圖轉換為灰度圖 彩色圖為什麼要轉換為灰度圖 對比維度 彩色圖（RGB） 灰度圖（Gray） 通道數 3個
前言 目前接觸最多的登錄方式是使用用户名和密碼進行登錄，現在嘗試寫了使用阿里雲短信通道完成手機驗證碼登錄，參考歷史上老師和學長寫過的代碼，將基本流程進行完成。 準備工作 首先參考阿里雲官方文檔進行準備工作 本文方便後續統一更改，將這些信息放到了application中進行配置。 在該配置中，可以配置使用不同的服務，目前先使用本地測試，待基本邏輯打通後便可以改成其他方式進行測試。
前言 在最近寫項目的時候，涉及到一個需求，在途貨物模塊，貨物的狀態有四種，分別是待發，在途，到港，完成。這四個狀態的關係是，由待發狀態切換為在途狀態時，需要增加字段比如裝運日期字段，同時切換為在途狀態後就不能切換為待發狀態，其他的狀態也是這個思想。起初寫的時候按照以前的思路，需要切換什麼狀態，我就對應寫一個方法，但是這樣面臨一個問題，判斷的狀態越來越多且寫在一整個類中，太過於冗雜，查找起來較為困難
計算機如何"看"？ 總結一句話：計算機“看”數字，就像人眼看數字一樣，但它用的是像素和數學模型，而不是眼睛和大腦。 像素化：一張手寫數字的圖片首先會被分割成一個由微小方塊組成的網格，每個小方塊稱為一個像素。 灰度化：對於識別任務，顏色信息通常不重要，所以圖片會被轉換成灰度圖。每個像素不再由RGB三種顏色值表示，而是用一個數值來表示它的灰度強度。通常，0代表純黑色，255代表純白色，中間的值是
