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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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階段性debugger - 如何接入歐洲股票實時行情與歷史數據：德國、荷蘭、英國、意大利

如何接入歐洲股票實時行情與歷史數據：德國、荷蘭、英國、意大利 在全球金融市場日益互聯的今天，歐洲股票市場作為經濟引擎之一，吸引了無數投資者和開發者。德國（DE）、荷蘭（NL）、英國（GB）和意大利（IT）等市場以其成熟的交易體系和活躍的股票品種聞名。但如何高效接入這些市場的實時行情和歷史數據？本文介紹一款專業的股票行情接口提供商，通過低延時數據 API、股票接口和實時行情接口，幫助您輕鬆獲取金融行

api文檔 , 接口設計 , 後端 , Python

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u_16099296 頭像

mob6454cc73e9a6 - 幾個開發工具的java逆向工程（java reverse engineering）功能比較_51CTO博客

前言： 在Java項目逆向工程領域，開發人員常常面臨代碼質量差、修復耗時的挑戰。本文通過實際案例，深度對比傳統JadGUI工具與我們自主研發的自動化逆向工具在錯誤修復率、效率和質量方面的顯著差異。 jadgui工具逆向代碼： 首先我們來看用jadgui工具導出的源碼是什麼樣的？

jar , 運維 , 自動化 , 後端開發 , jar自動逆向工具 , jar逆向源碼 , Python

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u_16175440 頭像

mob649e8155edc4 - langchain completion_model

langchain completion_model 是一個日益流行的工具，用於構建增強的自然語言處理（NLP）應用，其架構及功能靈活，適合多種技術棧。下面是解決與 “langchain completion_model” 相關問題的詳細記錄。 環境準備 在開始之前，確保你的系統具備以下環境。本文檔適用於 Python 3.7 及以上版本，同時支持多個主流的 NLP 庫，例如 H

技術棧 , API , aigc , Python

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u_16213466 頭像

mob64ca12f8a724 - ollama 集羣

ollama 集羣是一種新興的分佈式計算框架，旨在支持更高效的模型推理和分佈式計算資源的整合。本篇博文將分享解決“ollama 集羣”相關問題的全過程，保證結構清晰，條理分明。 環境預檢 在部署owllama集羣之前，首先需要對環境進行預檢。這一步驟確保我們的計算環境能夠兼容並正常運行集羣，以下是我們所需的兼容性分析以及依賴版本對比。 四象限圖與兼容性分析 quadran

數據 , aigc , 當前版本 , Python

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yutou_5c10e66caa840 頭像

宙哈哈 - 保證數據安全，從行為驗證碼開始！

背景 保證數據安全是當今互聯網時代的重要任務。為了應對日益複雜的網絡攻擊，行為驗證碼應運而生。行為驗證碼通過分析用户在網站上的行為模式，識別正常用户並阻止惡意活動。 它不僅提供了更強大的身份確認方式，還能有效減少偽造身份和破解賬户的風險。從行為驗證碼開始，我們可以為數據安全建立起堅實的防線。 前端代碼 script src="https://cdn6.kgcaptcha.com/captcha.

數據安全 , 驗證碼 , HTML , Python

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fenxiang521 頭像

用愛發電 - ComfyUI 環境維護小工具 v2.5.3：Python環境管理

ComfyUI 環境維護小工具 v2.5.3 是專為 ComfyUI 用户打造的圖形界面工具，核心聚焦Python 環境管理與ComfyUI 運行優化，無需複雜命令行操作，即可解決依賴衝突、遷移環境、切換版本等問題，讓 ComfyUI 運行環境始終保持最佳狀態。 一、項目核心簡介 這款工具專為 ComfyUI 用户設計，以直觀的圖形界面覆蓋 P

鏡像源 , 命令行 , 軟件測試 , Python

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u_15642578 頭像

wx62830f4b679a4 - ubuntu22.04 源更新報錯 —— all.deb 403 Forbidden [IP: 101.6.15.130 80

備份源文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 更改為清華大學源 用編輯器打開 /etc/apt/sources.list 參考 ：http://www.3fwork.com/kaifa215/019781MYM000613/

sed , 後端開發 , 源地址 , Python , Ubuntu

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u_17585566 頭像

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.04

今天跟楊同事學習了某某醫院費用報銷系統的操作流程，瞭解費用申請單、審批、過賬支付等主要業務模塊的功能。結合了用户提出的十多項需求（經楊同事整理把最急的合併為5項）、在對應的模塊上構思了修改方案。 今天周同事給我發了某某項目的源碼、劉同事給我發了其他配套開發文件，但是因系統兼容性的原因、未能搭建好完整的開發環境。 明天將繼續搭建環境、準備好工具之後、將由我嘗試修改某某醫院的費用報銷

系統兼容性 , 後端開發 , 開發環境 , 搭建環境 , Python

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - 使用Python拓展Scratch的能力

第一章：教育編程中的圖形化與代碼轉換工具（Scratch+Python） 在編程教育領域，如何幫助初學者平滑過渡從圖形化編程到文本編程，是教學設計中的關鍵挑戰。Scratch 作為廣受歡迎的圖形化編程平台，通過拖拽積木塊的方式降低了編程門檻；而 Python 以其簡潔語法和強大生態成為進階學習的理想語言。結合兩者優勢的轉換工具，正逐漸成為教育實踐中的重要橋樑。

圖形化 , Scratch , 後端開發 , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251129_131103 求純粹素數進行中

階段代碼 #include iostream using namespace std; // 接收一個數 // 返回這個數是不是素數的結果 int check_ss(int num){ // 設置一個變量作為結果 int flag = 1; // 1是素數，0非素數 // 開始判斷 // 2,3,4,5,6 讓7和他們做除法 for(int i=2;inum;i++)

include , xml , 後端開發 , HTML , Python

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u_14540126 頭像

最多選5個技能 - 信息系統項目管理師高難度選擇題精講

一、高級計算分析題（15題） 1. 某項目採用關鍵鏈法，原關鍵路徑長度45天，考慮資源約束後增加緩衝： 項目緩衝：5天 接駁緩衝：3天（2條路徑） 資源緩衝：2天 項目最終計劃工期為： A. 45天 B. 50天 C. 55天 D.

項目管理 , 數據 , 後端開發 , 迭代 , Python

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u_16099344 頭像

風華正茂的AI - TV demura 算法

文章目錄 基本概念 實例 Python實現 測試代碼 基本概念   要理解Tarjan算法，必須瞭解以下兩個概念，發現時間戳discovery time與低連接值low-link value。   發現時間戳這個很容易理解，K

機器學習 , jar , 算法 , 時間戳 , 人工智能 , TV demura 算法 , Python

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deephub 頭像

deephub - Pandas GroupBy 的 10 個實用技巧

很多人把 groupby 理解成單純的求和、計數這類操作，比如説算算總收入、數數用户量，然後就沒了。實際上它的應用場景要廣得多：計算組內特徵、數據標準化、構造滾動指標、合併不同維度的統計結果，甚至處理一些複雜的嵌套數據結構。 所以本文將介紹10個實際工作中比較有用的技巧，文章的代碼都是可以直接拿來用。 1、一次性應用多個聚合函數 import pandas as pd df = p

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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luohenyueji 頭像

luohenyueji - [python] Python數據類使用指北

在Python編程中，類定義是組織數據與封裝邏輯的核心範式。然而，當需要創建僅用於數據存儲的簡單類時，開發者往往需編寫大量重複機械的樣板代碼。例如用於屬性初始化的__init__方法、支持對象信息友好展示的__repr__方法、實現對象相等性比較的__eq__方法等。這類代碼不僅耗費開發精力，還容易因細節疏忽引入潛在錯誤，導致代碼可讀性與維護性下降。 為解決這一行業痛點，Python

字段 , 默認值 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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bianchengdandan 頭像

Python技術大本營 - Python 實現循環的最快方式（for、while 等速度對比）

眾所周知，Python 不是一種執行效率較高的語言。此外在任何語言中，循環都是一種非常消耗時間的操作。假如任意一種簡單的單步操作耗費的時間為 1 個單位，將此操作重複執行上萬次，最終耗費的時間也將增長上萬倍。 while和for是 Python 中常用的兩種實現循環的關鍵字，它們的運行效率實際上是有差距的。比如下面的測試代碼： importtimeit defwhile_loop(n=100_

while , for循環 , Python

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - Python文本轉PDF全流程示例：從簡單到進階應用

在日常工作中，我們經常會接觸到各種文本文件，例如.txt、.md、日誌文件或是代碼腳本。這些純文本文件雖然簡潔高效，但在需要進行分享、打印或存檔時，往往會面臨格式不統一、排版混亂等問題。此時，將這些文本內容轉換為標準、易於分發且格式穩定的PDF文檔就顯得尤為重要。 然而，手動複製粘貼或使用在線工具進行轉換不僅效率低下，還可能在大量文件處理時成為瓶頸。幸運的是，Pyt

yyds乾貨盤點 , pdf , 文本文件 , 後端開發 , 解決方案 , 文本 , Python

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deephub 頭像

deephub - 使用Pandas進行數據清理的入門示例

數據清理是數據分析過程中的關鍵步驟，它涉及識別缺失值、重複行、異常值和不正確的數據類型。獲得乾淨可靠的數據對於準確的分析和建模非常重要。 本文將介紹以下6個經常使用的數據清理操作： 檢查缺失值、檢查重複行、處理離羣值、檢查所有列的數據類型、刪除不必要的列、數據不一致處理 第一步，讓我們導入庫和數據集。 # Import libraries import pandas as pd # Re

機器學習 , 數據清洗 , pandas , Python

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u_14152 頭像

feiry - 4.機器學習——梯度下降_51CTO博客

一、梯度下降（Gradient Descent） 1. 基本概念 梯度下降（Gradient Descent） 是一種用於 最小化代價函數 J(w,b)J(w,b)J(w,b)的優化算法。 它的思想相當直觀： 環顧四周，選擇讓代價函數下降最快的方向，然後沿着該方向走一步。然後在新的位置重複這個過程，直到到達最低點。這種“下山”的過程，就是梯度下降

梯度下降 , 最小值 , 代價函數 , 後端開發 , Python

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技術領航舵手 - Spring源碼剖析5：JDK和cglib動態代理原理詳解

目錄 代理模式是什麼？ 靜態代理 動態代理 JDK動態代理 CGLIB代理 代理模式是什麼？ 代理模式的作用是：為其他對象提供一種代理以控制對這個對象的訪問。在某些情況下，一個客户不想或者不能直接引用一個對象，此時可以通過一個稱之為“代理”的第三者來實現間接引用。代

spring , aop , 後端開發 , JAVA , 代理模式 , 後端 , Python

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u_16213695 頭像

mob64ca1412ee79 - qemu啓動debian

新功能 - 動態調度程序：SPDK輕量級線程現在可以動態地調度到SPDK事件框架中的reactor上。調度程序會重新平衡空閒線程，調整CPU頻率，並將空閒的reactor切換到中斷模式。有關詳細信息，請參見https://www.spdk.io/doc/scheduler.html。此功能目前是實驗性的。 - vfio-user用户 NVMe

機器學習 , js , Linux , 人工智能 , JAVA , qemu啓動debian , Python

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我是你諾言哥 - 桌牌製作系統：自定義設計 + 打印，高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌，一開始想徒手排版，折騰半天沒頭緒，最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具，才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址：https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - KEEP筆試

C程序的流程：預處理-編譯-鏈接-加載運行。變量的初始化都在加載運行這一部分。特別地，全局變量的初始化在調用main函數之前。 %x表示用小寫字母輸出16進制整數，%X表示用大寫字母輸出16進制整數，%o表示輸出8進制整數，%O沒有含義。需要注意，上述三種方式，都不會添加16進制的0x前綴和8進制的0前綴。但是加上#就會添加對應的前綴，%#x會添加0x，%#X會

初始化 , main函數 , 16進制 , 後端開發 , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 使用 Python 為 PDF 添加水印

在現代數字化辦公環境中，PDF 已成為一種廣泛使用的文件格式，尤其是在需要保持文檔格式時。為了保護文檔內容，添加水印是一種常見的方法。本文將介紹如何使用 Python 為 PDF 文件添加水印，具體步驟將通過代碼示例詳細説明。 一、準備工作 要實現 PDF 水印的添加，我們將使用 Spire.PDF，這是一個強大的 PDF 操作庫，能夠輕鬆處理 PDF 文檔。你可以從 Spire.PDF 官方網站

pdf , Python

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u_15493782 頭像

Python自動化辦公社區 - 我決定用AI重寫這個34.7萬次下載的Python庫

大家好，我是程序員晚楓。 今天想和大家分享一個重要的決定：我的開源項目 python-office（下載量34.7萬次），即將用AI編程技術進行全面重寫。 先説説python-office是什麼 3年前，我創建了python-office這個項目。它的初衷很簡單：用一行代碼，解決一個辦公自動化問題。 比如你想把PDF轉成W

後端開發 , 人工智能 , 開源 , 開發者 , harmonyos , Python

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