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在數據交換與系統集成中，JSON 與 Excel 是兩種極為常見的數據格式。JSON 適用於系統間傳輸，結構靈活；而 Excel 更適合可視化展示與手動編輯。本文將介紹如何使用 Python 實現 將 JSON 轉換為格式化的 Excel 文件、從 Excel 生成 JSON 文件，並 處理嵌套 JSON 的扁平化問題，幫助你在多數據源場景下高效完成數據轉換。 將 JSON 導入為格式化 Ex
昵稱 大丸子
最近接手一個老項目，進行json類型字段的對象映射，使用的是老版本的mybatis-plus（2.1.8），出現了一些問題 1、@TableFiled註解沒有typeHandler屬性，只能通過@TableField(el = "filed, typeHandler=xxx.TypeHandler")這種方式來配置 2、配置了@TableField(el = "filed, typeH
昵稱 我不是碼農
第一步：尋找可靠的數據源（API提供商） 在開始敲代碼之前，我們首先需要一個數據來源。市面上有許多提供體育數據API的服務商，它們提供不同粒度、不同實時性和不同價格的數據。 第二步：註冊賬號與獲取API密鑰 訪問 API文檔 搜索 需要的類目，如實時數據、統計數據、比賽接口等。 諮詢工作人員獲取文檔權限。 第三步：理解API文檔 在調用任何API之前，閲讀其官方文檔是必不可少的。你需要
昵稱 體育數據服務商
JSON 工具是一個用於處理 JSON 數據格式的配置化組件。它通過可視化配置可以實現數據的初始化、解析、轉換和傳遞，能有效降低直接操作代碼的門檻和出錯概率。 常見的應用場景 1、外部系統接口集成與數據轉換 在與外部系統（比如第三方服務、合作伙伴API、遺留系統）進行數據交互時： • 解析外部返回數據: 當調用外部接口獲取到JSON格式的響應後，你可以用這個組件來解析。通過“結構定義”
昵稱 軟件部長
導讀： StarRocks 4.0 已正式發佈！這一版本帶來了多項關鍵升級。本篇聚焦 JSON 查詢性能的系統性提升——通過全新的 FlatJSON 列式存儲與執行優化機制，StarRocks 4.0 讓 JSON 在實時分析場景中具備接近原生列存的性能。 無論是日誌、埋點還是 IoT 數據，用户都無需額外 ETL，即可直接對 JSON 進行高性能查詢分析，真正讓“靈活的數據結構”與“高效
昵稱 StarRocks
數據驅動的意義：在自動化測試當中，我們通常會將測試數據從測試代碼中抽離出來放在單獨的文件中，既能減少代碼量，也能降低代碼的維護成本，通過數據的改變從而驅動自動化測試的執行。接觸python自動化測試的第一個框架通常都是unittest，使用@ddt裝飾器來完成數據驅動，ddt意思就是 “Data-Driven Tests”。 項目目錄結構 使用pycharm新
昵稱 wx579efdd457bb0
本案例由開發者：給無眠點壓力提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP，全稱Model Context Protocol，中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程
昵稱 u_15214399
最近在學習Go語言，看到了Embed,我突然覺得把web資源放到Go編譯好的二進制文件中去。所有就讓AI給我寫了下面4個程序。 一、先準備vue3+vite的程序 vue3+vite的編寫的前端代碼完成後編譯dist文件夾，如下圖： 通過Nginx部署後效果如下： 二、四個Go語言程序內嵌人dist目錄
昵稱 lenglingx
今日目標 掌握文件的打開、讀取和寫入操作 理解不同的文件打開模式 學習處理CSV、JSON等常見文件格式 掌握異常處理的基本語法 學習自定義異常 瞭解上下文管理器（with語句）的使用 詳細內容 1. 文件基礎操作（90分鐘） 文件操作的基本步驟 打開文件
昵稱 Chikaoya
瞭解您想用Java同時傳遞圖片和文字信息給DeepSeek API。雖然目前的搜索結果中缺乏直接使用DeepSeek多模態接口處理圖片的Java示例，但我可以基於通用的大模型多模態API調用原理，為您提供一個可行的實現方案。 以下是一個基於OkHttp庫的示例，展示瞭如何構建同時包含文本和圖像數據的請求。 核心概念：圖像傳遞方式 通常，向大模型傳遞圖像有兩種方式
昵稱 Ambition的後花園
作者： 白旭：Cisco Software Engineer, Apache Amoro PPMC member 許鴻坤：Cisco Senior Software Engineer 導讀：本文內容整理自 白旭 與 許鴻坤 兩位嘉賓在 StarRocks Connect 2025 上的聯合演講。 基於 Cisco Webex 的核心分析場景，分享了從 Pinot 技術棧遷移
昵稱 StarRocks
目的有兩個： 1、將json轉成dart類，發揮強類型的優勢，能夠.出來提示，不容出錯，默認情況下只能obj['name']方式來訪問屬性； 2、將dart類轉成json；入庫需要； 其實最原始的方法就是將獲取到的json字符串jsonDecode(jsonStr)，這樣，如果jsonStr是對象，就能得到MapString, dynamic，如果jsonStr是數組，就能得到List
昵稱 qngyun1029
作者：範阿冬（無哲） JSON 格式因其靈活、易擴展、可讀性強等特點，是日誌數據中非常常見的格式之一。然而海量的 JSON 日誌也給高效分析帶來了挑戰。本文將系統性地介紹在阿里雲日誌服務（SLS）中處理和分析 JSON 日誌的最佳實踐，幫助你從看似無序的數據海洋中精準、快速地挖掘出核心價值。 一、 數據預處理：從源頭奠定高效分析的基礎 對於結構相對固定的 JSON 日誌，最佳策略是在數據進入存儲之
昵稱 阿里云云原生
客户關係管理（CRM）系統已成為企業提升銷售效率、優化客户服務的核心工具。然而，面對市場上琳琅滿目的CRM產品，價格差異巨大，企業往往陷入選擇困境。本文將為您詳細解析6款主流客户管理系統的報價情況，幫助您找到最適合的解決方案。 一、CRM系統價格影響因素 在深入瞭解具體產品價格之前，我們需要理解影響CRM系統定價的關鍵因素： 功能複雜度：基礎版本通常包含聯繫人管理、銷售漏斗、基本報表等核心功能，而
昵稱 Python最棒
ENO 是簡單易用，性能卓越，自由靈活開源的 WEB 前端組件；實現 JSON 與 HTML 互操作的 JavaScript 函數庫。沒有任何其它依賴，足夠輕量. WEBPack NPM 工程安裝。 npm install @joyzl/eno 然後在JS中引用 import "@joyzl/eno"; 將JS實體對象填充到表單 假設有一個如下
昵稱 Key
在量化交易中，接入實時期貨行情數據是非常基礎卻至關重要的一步。實時數據和延時數據的區別，可能有些初學者並不太明白，所以我們先簡單談一下。延時數據顧名思義，是指我們收到的價格信息並不是實時的，而是存在一個小的時間延遲，通常可能有幾分鐘。對於很多交易策略，尤其是高頻交易，延時數據的影響非常大，它會導致信號失效或者決策不準確。而實時數據則是毫無延遲的，能夠確保你獲取到的行情與市場變化同步，這對於精準執行
昵稱 Rockson
在企業、學校、社區這些地方，日常安全管理是一項基本功。説白了，不出問題，是對管理最基本的要求。為了預防隱患，安排巡邏人員定期巡查，幾乎是每個單位的標配。但這種看起來再正常不過的事，很多時候卻做得不夠好——流程複雜、反饋慢、記錄混亂，不少人一提起巡更工作，就頭疼。 以前常見的做法，是讓巡查人員帶着登記表，按點位走一圈、打個卡，寫寫時間和備註。人一多、點一多，這套辦法馬上就顯得吃力不討好。記錄容
昵稱 温文爾雅敲代碼
還在為命令行下處理 JSON 數據煩惱嗎？jellex 來了！它是一款基於終端的交互式 JSON 和 JSON Lines 數據處理工具，讓你用熟悉的 Python 語法，輕鬆過濾、轉換和探索 JSON 數據。 核心功能與特點 Python 語法，靈活強大： 使用 Python 語法編寫查詢，_ 代表加載的 JSON 數據，無論是字典還是列表，都能輕鬆訪問和操作。 實時預覽，所見即所得：
昵稱 xcmd
在當今數據驅動的技術生態中，JSON、XML和YAML作為主流結構化數據格式，因其層次化表達能力和跨平台兼容性，已成為系統間數據交換的通用載體。然而，當需要將這類半結構化數據轉化為具備直觀可視化、動態計算和協作共享特性的載體時，Excel文件因其在商業分析、科研管理和跨部門協作中的不可替代性，成為數據落地的終極界面。通過Python實現這一轉換過程，不僅能突破不同數據範式間的語義鴻溝，更可構建自動
昵稱 大丸子
JSON 服務器安裝前提條件 JSON 服務器的系統要求 要設置 JSON Server，您需要一個安裝了 Node.js 的基本開發環境。此設置可確保您可以運行安裝所需的 npm（Node 包管理器）命令。JSON Server 輕量級，可與大多數支持 Node.js 的操作系統兼容，包括 Windows、macOS 和 Linux。 JSON 服務器託管建議 對於開發和測試目的，在本地機器上運
@guangmingleiluodetouyingyi_bccdlf
昵稱 光明磊落的投影儀
在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼，信息雜亂無章，難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的！它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用，能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流，讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出，l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面，讓您可以： 過濾/搜索日誌： 無需改
昵稱 xcmd
根據JSON生成TS類型 在日常開發中，根據JSON生成TS類型是常見需求。只需選中 JSON 字符串，鼠標右鍵喚起菜單或者使用快捷鍵，即可自動生成 TypeScript 類型約束。支持小駝峯、下劃線等多種命名風格，操作簡單，結果精準。 多語言JSON文件和Excel文件互相轉換 在多語言項目中，JSON 文件與 Excel 文件的轉換是常見需求。該插件支持扁平化和非扁平化 JS
昵稱 活潑的臉盆
摘要：本文將詳細介紹如何通過StockTV API對接韓國和日本股票市場的實時行情數據，涵蓋從API申請、接口調用到數據解析的完整流程，並提供Python代碼示例。 一、StockTV API StockTV API 提供全球多個國家的金融市場數據，其中韓國和日本市場數據尤為全面。以下是選擇StockTV API的幾大理由： 覆蓋全面：支持韓國KOSPI、KOSDAQ和日本東京證券交易所
昵稱 CryptoRzz
有哪些印度日本韓國股票行情實時數據的api？ PRDS data 概述：RPDS提供全球範圍的金融數據接口，涵蓋港股、美股及其他主要國際市場，支持股票、歷史數據、財務數據、公司資訊等多維度的市場數據。其數據服務適合高頻量化交易、學術研究及金融數據分析，廣泛應用於機構投資者和開發者。 特色： o高質量數據，準確且及時更新。 o支持Python等多種編程
昵稱 JKDATAapi
