Java調用DeepSeek傳圖文示例詳情 - API,json,模態,Java,後端開發 Ambition的後花園動態日志

瞭解您想用Java同時傳遞圖片和文字信息給DeepSeek API。雖然目前的搜索結果中缺乏直接使用DeepSeek多模態接口處理圖片的Java示例，但我可以基於通用的大模型多模態API調用原理，為您提供一個可行的實現方案。

以下是一個基於OkHttp庫的示例，展示瞭如何構建同時包含文本和圖像數據的請求。

核心概念：圖像傳遞方式

通常，向大模型傳遞圖像有兩種方式：

•圖像URL：提供公網可訪問的圖片鏈接
•Base64編碼：將圖像文件轉換為Base64字符串直接嵌入請求

Java代碼示例

1. 依賴配置（Maven）

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
        <artifactId>okhttp</artifactId>
        <version>4.11.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        <version>2.15.2</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 完整可用的Java類

import okhttp3.*;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Base64;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class DeepSeekMultimodalClient {
    private static final String API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";
    private static final String API_KEY = "您的API密鑰"; // 請替換為實際密鑰
    
    private final OkHttpClient client;
    private final ObjectMapper mapper;
    
    public DeepSeekMultimodalClient() {
        this.client = new OkHttpClient.Builder()
                .connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)
                .readTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)
                .build();
        this.mapper = new ObjectMapper();
    }
    
    /**
     * 將圖像文件轉換為Base64字符串
     */
    private String imageToBase64(String imagePath) throws IOException {
        byte[] imageBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(imagePath));
        return Base64.getEncoder().encodeToString(imageBytes);
    }
    
    /**
     * 構建多模態請求體（包含文本和圖像）
     */
    private String buildMultimodalRequest(String textMessage, String imagePath) throws IOException {
        ObjectNode requestBody = mapper.createObjectNode();
        
        // 設置模型參數 - 請根據DeepSeek實際支持的多模態模型名稱調整
        requestBody.put("model", "deepseek-multimodal"); // 模型名稱可能需要調整
        
        // 構建消息數組
        var messagesArray = mapper.createArrayNode();
        var messageObject = mapper.createObjectNode();
        
        // 設置角色
        messageObject.put("role", "user");
        
        // 構建內容數組（同時包含文本和圖像）
        var contentArray = mapper.createArrayNode();
        
        // 1. 文本部分
        var textContent = mapper.createObjectNode();
        textContent.put("type", "text");
        textContent.put("text", textMessage);
        contentArray.add(textContent);
        
        // 2. 圖像部分（Base64編碼）
        if (imagePath != null && !imagePath.isEmpty()) {
            try {
                String base64Image = imageToBase64(imagePath);
                var imageContent = mapper.createObjectNode();
                imageContent.put("type", "image_url");
                
                var imageUrlObject = mapper.createObjectNode();
                imageUrlObject.put("url", "data:image/jpeg;base64," + base64Image);
                imageContent.set("image_url", imageUrlObject);
                
                contentArray.add(imageContent);
            } catch (IOException e) {
                System.err.println("圖像處理失敗: " + e.getMessage());
                // 可根據需要決定是否拋出異常或繼續僅文本處理
            }
        }
        
        messageObject.set("content", contentArray);
        messagesArray.add(messageObject);
        
        requestBody.set("messages", messagesArray);
        requestBody.put("max_tokens", 2048);
        requestBody.put("temperature", 0.7);
        
        return requestBody.toString();
    }
    
    /**
     * 發送請求到DeepSeek API
     */
    public String sendRequest(String textMessage, String imagePath) {
        try {
            // 構建請求體
            String requestBody = buildMultimodalRequest(textMessage, imagePath);
            System.out.println("請求體: " + requestBody);
            
            RequestBody body = RequestBody.create(
                requestBody, 
                MediaType.parse("application/json")
            );
            
            // 構建請求
            Request request = new Request.Builder()
                    .url(API_URL)
                    .post(body)
                    .addHeader("Content-Type", "application/json")
                    .addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
                    .addHeader("Accept", "application/json")
                    .build();
            
            // 發送請求
            try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
                if (response.isSuccessful() && response.body() != null) {
                    String responseBody = response.body().string();
                    System.out.println("完整響應: " + responseBody);
                    
                    // 解析響應提取內容
                    ObjectNode jsonResponse = (ObjectNode) mapper.readTree(responseBody);
                    if (jsonResponse.has("choices") && jsonResponse.get("choices").size() > 0) {
                        String content = jsonResponse.get("choices")
                                .get(0)
                                .get("message")
                                .get("content")
                                .asText();
                        return content;
                    }
                } else {
                    String errorBody = response.body() != null ? response.body().string() : "無響應體";
                    throw new IOException("API請求失敗: " + response.code() + " - " + errorBody);
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "請求處理失敗: " + e.getMessage();
        }
        return null;
    }
    
    // 使用示例
    public static void main(String[] args) {
        DeepSeekMultimodalClient client = new DeepSeekMultimodalClient();
        
        // 示例1: 僅文本請求
        String textOnlyResponse = client.sendRequest("請描述這張圖片的內容", "");
        System.out.println("文本響應: " + textOnlyResponse);
        
        // 示例2: 文本+圖像請求
        String multimodalResponse = client.sendRequest(
            "請分析這張圖片並回答：圖片中主要是什麼內容？有什麼特點？", 
            "path/to/your/image.jpg" // 替換為實際圖像路徑
        );
        System.out.println("多模態響應: " + multimodalResponse);
    }
}

關鍵配置説明

1. 模型名稱

代碼中的 deepseek-multimodal是佔位符，請根據DeepSeek官方文檔使用正確的多模態模型名稱。

2. 圖像格式支持

確保使用支持的圖像格式（通常包括JPEG、PNG、WEBP等），並注意文件大小限制。

3. 錯誤處理

代碼包含了基本的錯誤處理，在實際應用中您可能需要：

•添加重試機制
•實現更細緻的異常分類處理
•添加日誌記錄和監控

備選方案：URL方式傳遞圖像

如果希望使用圖像URL而非Base64編碼，可以修改請求構建部分：

// 替換Base64部分為URL方式
var imageContent = mapper.createObjectNode();
imageContent.put("type", "image_url");

var imageUrlObject = mapper.createObjectNode();
imageUrlObject.put("url", "https://example.com/your-image.jpg"); // 公網可訪問的URL
imageContent.set("image_url", imageUrlObject);

重要提醒

1.驗證API支持：在使用前請確認DeepSeek API是否已開放多模態功能支持
2.查閲最新文檔：模型名稱、參數格式可能更新，請以官方文檔為準
3.安全實踐：妥善管理API密鑰，避免硬編碼在代碼中

這個示例提供了一個堅實的技術起點，您可以根據DeepSeek具體的API規範進行調整。如果需要更具體的幫助，請提供更多關於您的使用場景的細節。

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標簽

JAVA (642)

後端開發 (122)

API (92)

Json (56)

架構設計 (41)

解決方案 (18)

System (17)

List (10)

模態 (5)

編程能力 (1)

動態

Java調用DeepSeek傳圖文示例

核心概念：圖像傳遞方式

Java代碼示例

1. 依賴配置（Maven）

2. 完整可用的Java類

關鍵配置説明

1. 模型名稱

2. 圖像格式支持

3. 錯誤處理

備選方案：URL方式傳遞圖像

重要提醒

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編程能力 (1)

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3. 錯誤處理

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