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03:01 PM · Oct 26 ,2025
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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 一行代碼，讓Elasticsearch 集羣瞬間雪崩——5000W 數據壓測下的性能避坑全攻略

作為一名長期與Elasticsearch打交道的引擎研發，我見過太多集羣因為一個看似無害的wildcard模糊查詢而瞬間崩潰。 許多開發者繼承了SQLLIKE %...%的思維習慣，直接把它搬到ES中——在小數據量時沒什麼大礙，但當文檔量上億時，它會變成拖垮集羣的性能黑洞： 輕則：錯用字段類型，查不準結果，浪費存儲 重則：暴力掃描，CPU瞬間打滿，集

elasticsearch , 阿里雲 , 人工智能 , 數據分析

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u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - docker實驗教師總結

Docker 安裝nginx #1、搜索nginx 鏡像，建議大家去docker 搜索，可以看到幫助文檔 docker search nginx #2、下載nginx 鏡像 docker pull nginx #3、安裝運行容器，將容器命名為nginx01 3344 是宿主機端口 80是容器端口，宿主機阿里雲需要開啓端口 docker

elasticsearch , MySQL , 雲計算 , docker實驗教師總結 , Docker

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - flink-cdc實時增量同步mysql數據到elasticsearch_51CTO博客

一、整體架構與 Demo 思路 本 Demo 裏會啓動 4 個容器： observer：OceanBase CE 單機 mini 集羣； oblogproxy：OceanBase 日誌代理，用於提供日誌流； elasticsearch：7.6.0 版本，用來存儲 Flink 下游數據； kibana：可視化

elasticsearch , 數據 , oceanbase , flink , Css , Docker , 前端開發 , HTML

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 金融場景 PB 級大規模日誌平台：中信銀行信用卡中心從 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先進實踐

導讀：中信銀行信用卡中心每日新增日誌數據 140 億條（80TB），全量歸檔日誌量超 40PB，早期基於 Elasticsearch 構建的日誌雲平台，面臨存儲成本高、實時寫入性能差、文本檢索慢以及日誌分析能力不足等問題。因此使用 Apache Doris 替換 Elasticsearch，實現資源投入降低 50%、查詢速度提升 2～4 倍，同時顯著提高了運維效率。 本文轉錄自陳地長（中信信用卡中

elasticsearch , 日誌分析 , 大數據 , 金融 , 數據庫

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nancheng_692928b663b3c 頭像

南城 - 從日誌到檢索的一站式方案——採集、清洗、入庫與可視化的組件協同關係圖

寫在前面，本人目前處於求職中，如有合適內推崗位，請加：lpshiyue 感謝。同時還望大家一鍵三連，賺點奶粉錢。 構建高效的日誌系統不是簡單堆砌組件，而是讓數據流在採集、緩衝、處理、存儲和可視化各環節無縫協同的藝術 在深入掌握Elasticsearch的分片、副本與聚合性能調優後，我們面臨一個更宏觀的挑戰：如何將這些單點技術整合成完整的日誌處理體系。本文將透過組件協同關係圖的視角，揭示從日誌產生到

elasticsearch

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xiaoxiansheng_5e75673e1ae30 頭像

BugShare - 嘿嘿，一個簡單ElasticSearch小實現

週五臨近下班，原本打算摸摸魚，結果產品經理來個新需求。領導覺得 AI 服務器報價太貴，想先做個“低成本替代方案”來演示一下分析效果。於是，需求會議就開了。其中有一塊功能是 “檢索內容高亮顯示並展示匹配度”，產品經理説這可以考慮用 Elasticsearch 實現。行吧，需求是他提的，代碼自然就得咱來寫了。那就開幹吧 💪 一、啓動 Elasticsearch 服務（Docker 簡單搞定） 這裏用

vue.js , elasticsearch , 大數據 , springboot , Docker

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zhendaxia 頭像

臻大蝦 - 全文檢索elasticsearch入門，看這篇就夠了

一、elasticsearch介紹 1、背景 在訂單管理系統中，訂單查詢的調用量都非常大，如果直接查詢數據庫，那數據庫的壓力可想而知，而且有時需要執行一些複雜的查詢，sql 並不能夠友好的支持，需要查詢很多張表。再比如用户手誤輸入的關鍵詞錯了或存在錯別字，那使用 sql 是無法搜索到。所以打算使用 Elasticsearch 來承載訂單查詢的主要壓力。 總的來説，使用 elasticsearch

elasticsearch , es7 , 全文檢索 , JAVA , elasticsearch入門教程

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] 監控和日誌管理實戰：構建K8s集羣可觀測性的完整解決方案

概念解析 Kubernetes監控和日誌管理是保障集羣穩定運行和應用健康的關鍵組成部分。監控關注系統的性能指標和健康狀態，而日誌管理則關注應用和系統的詳細行為記錄。 監控概念 指標監控：收集和分析系統性能指標，如CPU、內存、網絡、磁盤使用率 健康檢查：監控應用和服務的可用性和響應狀態 告警機制：在檢測到異常時觸發通知和自動響應 可視化展示：通過圖表

grafana , elasticsearch , K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算

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ruozxby 頭像

不語 - ElasticSearch通過JavaAPI無法查詢到中文字段的原因及解決

ElasticSearch通過JavaAPI無法查詢到中文字段的原因： 中文被標準分詞器分詞了，自然就查詢不到一個完整的字段名 解決： 在查詢方法中的name參數後加上 .keyword 告訴程序這是一個完整的詞，不可拆分 給個大特寫

elasticsearch , es7 , API , JAVA , 程序員

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 查詢提速 11 倍、資源節省 70%，Apache Doris 在網易日誌和時序場景的實踐

作者｜隱形（邢穎）， 網易資深數據庫內核工程師 編輯整理｜SelectDB 技術團隊 導讀：作為網易重要的業務線，靈犀辦公和雲信針對大規模日誌/時序數據處理和分析的挑戰，分別構建了靈犀 Eagle 監控平台和雲信數據平台。本文將重點介紹 Apache Doris 在網易日誌和時序場景中的應用，如何使用 Apache Doris 替換 Elasticsearch 和 InfluxDB，從而實現更低的

elasticsearch , 日誌分析 , 大數據 , 時序數據庫 , 數據庫

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索方案解讀：大模型驅動下的智能搜索，助力企業數字化轉型

在過去的一年裏面，隨着大模型的技術突飛猛進，大模型的能力日益增強。這些都驅動着我們的搜索技術快速的演進到了下一代，也就是 AI 搜索的技術。大模型的快速發展不僅重塑了搜索技術的基礎，也為各行各業的數字化轉型提供了強有力的支持。 一、AI 搜索技術的特點 AI 搜索技術具有以下幾個顯著的特點： 重構：一個是 AI 搜索技術方面的重構。AI 搜索技術目前正在基於大模型進行全面重構，通過大模型，搜索

elasticsearch , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - jest 文件在vscode 裏面怎運行

一、説明 　　1、elasticsearch版本：6.2.4 。 　　　　jdk版本：1.8（該升級趕緊升級吧，現在很多技術都是最低要求1.8）。 　　　　jest版本：5.3.3。 　　2、一些不錯的文章 二、前提： 　　　　　　1、最好已經大概看過es的官方文檔，附上文檔地址： 　　　　　　2、知道自己需要的es命令：

elasticsearch , System , maven , 架構 , 後端開發

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vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 線上ES集羣參數配置引起的業務異常案例分析

作者：vivo 互聯網數據庫團隊- Liu Huang 本文介紹了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引發的性能問題的過程。 一、故障描述 1.1 故障現象 1. 業務反饋 業務部分讀請求拋出請求超時的錯誤。 2. 故障定位信息獲取 故障開始時間 19:30左右開始 故障拋出異常日誌 錯誤日誌拋出timeout錯誤。 故障之前的

elasticsearch , 性能

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 將Docker命令轉化Docker Compose文件

要將Docker命令轉換為Docker Compose文件，關鍵在於理解Docker命令的各個參數，然後將其映射到Docker Compose的YAML配置文件中。以下是對這一過程的詳細分析和具體步驟。 一、Docker Compose簡介 Docker Compose是一個用於定義和管理多容器Docker應用程序的工具。通過Compose，開發者可以使用YAML文件來配置應用程序的各個服務。Co

elasticsearch , MySQL , mariadb , postgresql , memcached

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - ubuntu擴展內存掛載

在 Ubuntu 系統中，創建並掛載交換分區（Swap）是擴展內存的有效方式。交換分區通過使用硬盤空間來替代物理內存，當 RAM 使用完時，系統會自動切換到交換分區來繼續存儲數據。以下是創建和掛載交換分區的詳細步驟與解釋。 一、檢查可用磁盤空間 在開始創建交換分區之前，需要確保系統中有足夠的磁盤空間。使用 df -h 命令可以查看硬盤的使用情況： df -h 解釋： df -h：該命令以人類可

elasticsearch , xml , sqlite , memcached , SQL

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - Ubuntu22.04如何調試ROS2_humble的源代碼

從源碼編譯和調試 ROS2 Humble 的詳細指南 在機器人操作系統 ROS2 中，深入理解其源碼並進行調試對開發者來説至關重要。本文將詳細介紹如何在本地環境中編譯和調試 ROS2 Humble 源碼，幫助您更有效地開發和優化機器人應用。 一、環境準備 1. 確保已安裝 ROS2 Humble 首先，確認您的系統已正確安裝 ROS2 Humble。可以通過以下命令驗證： ros2 --vers

elasticsearch , MySQL , mariadb , postgresql , memcached

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - Python中的display函數from IPython.display import display

深入探討Python中的display函數：功能與應用 Python是一種廣泛應用的高級編程語言，尤其在數據科學、機器學習和Web開發等領域中，因其簡潔、強大而深受歡迎。在這個領域中，IPython 作為增強的交互式Python解釋器，提供了強大的媒體顯示功能。今天我們將詳細探討來自IPython.display模塊中的特殊函數——display。 一、什麼是IPython？ IPython 是P

elasticsearch , redis , mongodb , xml , memcached

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koogua 頭像

鳩摩智首席音效師 - 如何在 CentOS / RHEL上安裝 Elasticsearch ？

Elasticsearch是一個強大的開源搜索和分析引擎，它允許您存儲、搜索和分析大量數據。在本文中，我們將展示如何在 CentOS / RHEL 9上安裝 Elasticsearch 的全過程。 Step 1: Update Your System 打開終端，更新系統包索引 sudo dnf update Step 2: Installing Java Elasticsearch 是使用 Ja

rhel , elasticsearch , Centos

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infinilabs 頭像

極限實驗室 - 極限科技三週年慶典：追求極致，共創未來科技新篇章

2024 年 12 月 3 日，一場盛大的慶典活動在香港 IFS 集團旗下長沙瑪珂酒店璀璨啓幕，極限科技迎來了其三週年的輝煌慶典。此次慶典不僅是對極限科技過往成就的回顧與慶祝，更是對未來科技夢想的展望並開始新的啓航。 慶典現場，極限科技的全體員工、尊貴的合作伙伴以及長期以來給予我們堅定支持的客户歡聚一堂，共同見證了這一重要時刻。 活動伊始，極限科技的創始人曾勇回顧了公司創立至今的點點滴滴，他提

elasticsearch , 搜索引擎 , 科技 , 網關

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weirdo_67190d70053aa 頭像

weirdo_67190d70053aa - ElasticSearch-8.7.1集羣部署

單機部署 解壓文件 tar -zxvf elasticsearch-8.7.1-linux-x86_64.tar.gz mv elasticsearch-8.7.1 /usr/local/share/ 創建用户組 groupadd elastic 創建ES啓動用户 es不能以root用户啓動，單獨新建一個普通用户 useradd el

elasticsearch , 中間件

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q_bit 頭像

qbit - 獲取 Elasticsearch 的 token_count 類型的值（qbit）

前言 本文對 Elasticsearch 7.17 適用，官方文檔 Token count field type 測試 新建 mapping PUT my_index { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "keyword", "doc_values": true,

elasticsearch , token

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infinilabs 頭像

極限實驗室 - Easysearch 可搜索快照功能，看這篇就夠了

可搜索快照功能改變了我們對備份數據的查詢方式。以往要查詢備份數據時，要先找到備份數據所在的快照，然後在一個合適的環境中恢復快照，最後再發起請求查詢數據。這個處理路徑很長，而且很消耗時間。可搜索快照功能將大大簡化該處理路徑，節約時間。 角色設置 相信你對節點角色的概念已經有所熟悉。要啓用可搜索快照功能，Easysearch 集羣中必須至少有一個節點擁有 search 角色。參考設置如下。 node.

elasticsearch , 搜索引擎 , 數據庫

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infinilabs 頭像

極限實驗室 - 如何使用 DataX 連接 Easysearch

DataX DataX 是阿里開源的一款離線數據同步工具，致力於實現包括關係型數據庫(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 本篇主要介紹 DataX 如何將數據寫入到 Easysearch，對於各種數據源的連接不會做深入的探討，感興趣的小夥伴可以訪問 DataX 的 Github 倉庫查看詳情。 下載與安裝

elasticsearch , 搜索引擎 , 數據庫 , 程序員

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huifeideniao 頭像

會飛的鳥 - PHP怎樣在幾秒鐘內安裝一個全文檢索引擎？

安裝導入WindSearch 環境要求： UTF-8編碼 PHP ≥7.3 mbstring Extension PDO Extension SQLite Extension 開始安裝： 在github上將WindSearch下載到本地你喜歡的文件夾，這是一個純PHP的全文檢索引擎 地址：https://github.com/rock365/windsearch（點個star吧

elasticsearch , 搜索引擎 , php , 全文檢索 , 站內搜索

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