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u_16099318 頭像

墨染心語 - 自定義彈出框

一、先搞清楚：這到底是什麼？ 在 ArkTS/ArkUI 中，彈窗有兩種體系： 基於 UI 組件層的 CustomDialog/CustomDialogController — 組合組件實現的自定義彈窗（不夠靈活，無法動態刷新/創建），屬於 UI 組件樹一部分。 基於 UIContext 的全局/脱離組件按需彈出框 — 通過 UIContext.ge

自定義 , 後端開發 , 開發者 , 模態 , harmonyos

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u_17590736 頭像

遠見卓識 - 32歲成阿里最年輕P10，林俊暘如何掀起AI新浪潮？

在人工智能的浩瀚星河中，總有一些人以獨特的軌跡劃破長空，成為推動技術變革的關鍵力量。32歲的林俊暘，這位阿里巴巴最年輕的P10級技術負責人，正以通義千問（Qwen）為核心支點，撬動着AI從虛擬世界向物理實體跨越的全新時代。他的故事，既是一部個人技術成長的史詩，也是中國AI產業從追趕到引領的縮影。 學術啓蒙：語言與算法的雙重基因 林俊暘的成長軌

人工智能 , 代碼人生 , 開發者 , 模態

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u_17586993 頭像

u_17586993 - 微軟印度投資175億 | NEO發佈 | 阿里推出QwenCodev0.3.0 | Google推AI眼鏡要來了

微軟未來四年投資175億美元加碼印度AI與雲計算 微軟宣佈將在未來四年向印度投入高達175億美元，重點聚焦人工智能與雲計算領域。此舉旨在強化其在印度數字經濟中的佈局，助力當地AI基礎設施建設和人才培養。微軟表示，印度的市場潛力巨大，這一投資將推動該國成為全球AI發展的重要樞紐。 印度擁有全球第二大互聯網用户羣體（超8億），且AI人才儲備豐富。微軟CEO納德拉強調，印度不僅是增長引

google , 阿里 , 代碼人生 , 模態 , 大模型 , 智能眼鏡

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u_17609497 頭像

小小小趙02 - 一份關於 Gemini 如何輔助解決各項工作問題的實戰指南

在當今快節奏的工作環境中，AI 已不再僅僅是一個聊天機器人，而是進化成了能夠深度參與工作流的“數字副手”。作為 Google 開發的多模態 AI，Gemini 憑藉其對文本、代碼、圖像及視頻的強大處理能力，正成為職場人士提升效率的利器。 以下是一份關於 Gemini 如何輔助解決各項工作問題的實戰指南： 一、 信息處理與知識內化：告別“信息過載” 工作中常面臨海量的文檔、長郵件

數據 , google , 人工智能 , 深度學習 , 模態

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體，讓每家企業都擁有開箱即用的AI超能力

AI落地的最後一公里，卡在"用不起來" 2024年，不談AI的企業已被時代拋下。但真正試過的人都知道：大模型很強，落地很難。招不到AI工程師、搞不懂複雜參數、擔心數據泄露、算力成本燒不起……這些痛點讓90%的企業在智能化門口徘徊。Flexus AI智能體的出現，正是要撕掉"高門檻"的標籤——無需開發經驗，無需鉅額投入，20+款經過華為雲驗證的行業Agent，一鍵部署即可讓A

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 調優 , 模態

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u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - 2017阿里技術年度精選（全） - Java技術棧 -

這篇博客是繼續Chainlit+LlamaIndex實戰教學，帶你從零搞定一個多模態RAG系統。啥是RAG？簡單説，就是讓AI不光會聊天，還能從你的文件堆裏挖寶——PDF裏的表格、PPT的幻燈片、圖片的隱藏秘密，全都一網打盡。想想看，你的AI助手像個超級偵探，能從亂七八糟的文檔中提取情報，還能生成聰明回答。這不比純文本聊天有趣多了？接下來我們就正式開始講解。 一、學習內容總

數據 , API , 後端開發 , 模態 , Python

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u_16340920 頭像

程序員小徐 - 零研發實現AI對話，有沒有好用的服務商？

在競爭激烈的數字時代，智能對話能力已成為企業提升用户體驗、優化運營效率的關鍵。然而，技術門檻高、研發成本大、週期長等因素讓許多企業望而卻步。 幸運的是，如今市場上涌現出一批提供“零研發” 解決方案的服務商，讓企業無需從零構建技術團隊，也能快速擁有先進的AI對話能力。 一、AI對話的核心技術能力 實現真正智能的人機對話，需要兩大核心能力支撐： AI模型能力

機器學習 , 音視頻 , API , 人工智能 , 模態

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u_12192 頭像

angel - mtd overlay 是什麼

20179214 2017-2018-2 《密碼與安全新技術》第三次作業 課程：《密碼與安全新技術》 班級： 201792 姓名： 劉勝楠 學號：20179214 上課教師：謝四江 上課日期：2018年3月29日 必修/選修： 選修 學習內容總結 網絡空間

mtd overlay 是什麼 , 數據 , 雲計算 , 人工智能 , 雲原生 , 模態

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 對圖片進行解釋的大語言模型 - 實踐

文章目錄 @[toc] 一、 能夠對圖片進行解釋的大語言模型有哪些？ 1. 閉源/商業API（直接使用，無需部署） 2. 開源/可自部署（重點） 二、 開源的有哪些？ 三、 哪些可以部署在自己的機器上？ 四、 對機器的最低要求是什麼？ 分級推薦配

API , 語言模型 , 後端開發 , 模態 , harmonyos

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www3300300 頭像

最新快訊 - 科技快訊 | 索諾瓦攜手清華大學共築聽力無障礙未來；中國探月工程總設計師：未來月球上能打電話；Shopify要求員工證明AI無法取代其工作

索諾瓦攜手清華大學共築聽力無障礙未來 2024年末，60歲以上人口超3.1億，聽力損失比例高達11%。清華大學無障礙發展研究院與索諾瓦集團深化合作，共同推動聽力無障礙環境建設。2023年9月，《無障礙環境建設法》實施，2024年底，清華大學與中國殘聯簽署新一輪戰略合作協議。索諾瓦捐贈設備助力清華大學無障礙改造，並開發適合中文聲調語言的助

oracle , 科技 , 數據庫 , 無障礙 , 模態 , 開放平台

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u_13416 頭像

detailtoo - 如何將節點加入ldap

APDL代碼實現link180單元的使用 由於不知道怎樣使用LINK180單元，故按照相關的教程和理解，整理了一下比較完整的APDL的代碼。其中包含的圖片的保存和背景顏色的改變。 標籤：'LINK180' ' APDL' 目錄 APDL代碼實現link180單元的使用 結果圖片 AP

機器學習 , 未定義 , 人工智能 , 如何將節點加入ldap , 模態 , 代碼實現

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - 項目實戰：LLaMaFactory和Qwen2-VL-2B微調大模型實戰

簡介 本文介紹了一個基於多模態大模型的醫療圖像診斷項目。項目旨在通過訓練一個醫療領域的多模態大模型，提高醫生處理醫學圖像的效率，輔助診斷和治療。作者以家中老人的腦部CT為例，展示瞭如何利用MedTrinity-25M數據集訓練模型，經過數據準備、環境搭建、模型訓練及微調、最終驗證等步驟，成功使模型能夠識別CT圖像並給出具體的診斷意見，與專業醫生的診斷結果高度吻合。 前

數據集 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能 , 模態

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u_17600943 頭像

mb693e3b1f9ff53 - 訓練場景大模型生成平台系統

訓練場景大模型生成平台解析 訓練場景大模型生成平台圍繞數據、模型架構、訓練策略、硬件支持及部署應用五大核心環節構建，支撐訓練場景大模型從數據到落地的全生命週期高效閉環，為生成式AI在複雜場景的應用築牢基礎，具體解析如下： 一、核心環節系統軟件供應可以來這裏，這個首肌開始是幺伍扒，中間是幺幺叁叁，最後一個是泗柒泗泗，按照數字順序組合就可以找到。 數據支撐：覆蓋多場景、視角

數據 , 開源 , 應用場景 , 模態

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u_17578926 頭像

AI科技 - 閃電速遞”來襲！Google Gemini 3 Flash免費全網開放，性能提速3倍、費用僅1/4 Pro!

12月18日，谷歌在全球同步發佈了最新大模型 Gemini 3 Flash，並將其設為 Gemini App、Google Search AI Mode、Vertex AI、Google AI Studio、Antigravity 以及 Gemini CLI 的默認模型。此舉標誌着 Gemini 3 Flash 已在全球範圍內免費向所有用户開放，成為普通用户體驗“旗艦級”智能的第

數字化轉型 , app , google , 模態

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u_12947 頭像

lazihuman - 2023年AI大模型市場研究報告：邁向通用人工智能，大模型拉開新時代序幕_mb62de005a9a82e的技術博客

2025年國內主流AI大模型架構及應用場景深度分析 摘要 本文聚焦2025年中國AI大模型的技術架構創新與產業應用實踐，通過多源數據交叉驗證與典型案例分析，揭示大模型在醫療、金融、教育等領域的突破性應用價值。研究發現，國產大模型已突破單一性能競賽，轉向多模態融合、垂直場景深耕與生態協同的新階段，形成“技術-場景-商業”三位一體的創

雲計算 , OpenStack , 數據隱私 , 架構 , 人工智能 , 模態 , 百度

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u_14273 頭像

charlesc - AI工業大生產“利器”：百度文心ERNIE新開源四大預訓練模型

導語 百度最新發布的ERNIE 4.5-VL-28B-A3B多模態大模型，憑藉創新的異構MoE架構和280億參數規模，重新定義了視覺語言智能的企業級應用標準，為行業帶來兼具高性能與部署靈活性的AI解決方案。 行業現狀：多模態大模型進入實用化攻堅期 2025年，多模態大模型已從技術探索階段邁入規模化商業落地的關鍵期。據行業研究顯示，全球企

異構 , 後端開發 , 模態 , 百度 , harmonyos

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u_17241003 頭像

瀾極美顏SDK - 2025 年直播美顏 SDK 技術：AI 驅動下的磨皮算法功能革新

在直播行業 “顏值經濟” 的競爭中，磨皮作為美顏功能的核心基礎，始終面臨 “自然度” 與 “實時性” 的平衡難題。早期算法依賴簡單模糊處理，常導致 “假面感”“細節丟失” 等問題；2023 年的 AI 磨皮雖實現初步優化，但在複雜光線、動態場景下仍顯不足。進入 2025 年，隨着深度學習與計算機視覺技術的深度融合，直播美顏 SDK 中的磨皮算法迎來質的飛躍 ——AI 不再

自適應 , 終端設備 , 人工智能 , 深度學習 , 模態

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u_12205 頭像

小魚兒 - 華為全棧AI技術乾貨深度解析，解鎖企業AI開發“秘籍” - 華為雲開發者社區的個人空間 -

全模態AI模型Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct完全實戰指南：架構解析、環境配置與性能優化 1 模型概述：跨模態AI的新里程碑 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct是阿里通義千問團隊於2025年9月發佈的原生端到端全模態大語言模型，標誌着人工智能從"多模態拼接"向"原生融合"的關鍵轉折。該模型作為Qwen

性能優化 , 架構 , 人工智能 , Css , 模態 , 前端開發 , ide , HTML

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u_16099344 頭像

風華正茂的AI - 交互式分析（Hologres）2020年4月刊

2025年雲棲大會，Hologres發佈全新4.0版本升級，以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念，全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破，特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢，刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單，登頂第一

數據 , 模態 , 前端開發 , 結構化 , Javascript

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mob64ca12d8c182 - deepseek code v2 多模態

深度學習在計算機視覺中的應用越來越廣泛，而“deepseek code v2 多模態”作為重要的框架，在處理多種數據形式時表現出了其強大的能力。本文將詳細記錄解決“deepseek code v2 多模態”問題的整個過程，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南及生態擴展等六個部分。 版本對比 對比不同版本的“deepseek code v2 多模態”，我們可以看到

數據 , aigc , 模態 , 代碼示例

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沃觀態勢感知 - 情感分析如何更精準？深度解讀AI語義理解在出海輿情監控網站中的運用

情感分析是出海輿情監控網站的核心能力之一，它負責判斷用户表達中的“好意”“惡意”“擔憂”“憤怒”“驚喜”“諷刺”等情緒類型，為品牌決策提供更明確、結構化的洞察。然而在出海場景中，由於多語言、多文化、多表達方式的差異，傳統情感分析模型往往失效。例如同樣一句“not bad”，在美國是“不錯”，在英國是“還可以但不算好”；泰國人喜歡使用玩笑語氣表達不滿；阿拉伯用户常用語氣詞加強情緒；

多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 情感分析 , 模態

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wx676be6175e246 - Android開發中Dialog類的介紹

Android Dialog類詳解 Dialog類是Android應用開發中用於創建對話框的基礎類，它在用户界面中扮演着重要角色。Dialog作為一種浮動窗口，常用於臨時中斷用户當前操作，展示重要信息、獲取用户輸入或引導用户進行特定選擇。 基本概念與特點 Dialog並非繼承於View類，而是直接從java.lang.Object構造，這一點與大多數UI組件不同。它不會

生命週期 , 移動開發 , Android , 模態

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI大模型趣味學習訓練系統：讓知識“玩”着學，越學越上癮

你有沒有覺得，學英語、背公式、記歷史事件……總是枯燥又容易忘？刷題像打卡，看書像催眠，學了半天腦子一片空白。別急——現在有一種全新的學習方式正在興起：AI大模型趣味學習訓練系統，它把知識點變成遊戲、對話、闖關和故事，讓你邊玩邊學，不知不覺就掌握了知識。 這可不是普通的“答題APP”，而是一個由大語言模型（LLM）+ 遊戲化機制 + 個性化引擎驅動的智能學習夥伴。它不逼你背書，而是陪你

三角函數 , NLP , 交叉驗證 , 人工智能 , 模態

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ITEvan 頭像

智慧園區探索者 - 2025 完整 AI 模型核心用法速查表

一、通用大模型（全能頂尖） GPT-4o Ultra（OpenAI）最擅長：多模態實時交互（語音+圖像+文本）、複雜Excel函數嵌套生成，錯誤率＜1.5%，通用能力天花板。 Gemini 2.5 Pro（谷歌）最擅長：草圖轉可交互3D模型、百萬token長文本推理+跨語言編程，70秒生成完整小遊戲，多模態融合第一。 Claude Opus 4.1

訊飛 , 3d , 後端開發 , 模態 , Python

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