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05:50 PM · Oct 25 ,2025
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qiyuxuanangdechuangkoutie 頭像

行走的體育數據庫 - 體育數據：足球/籃球數據API接入指南

數據是體育 API 的核心資產，足球與籃球因運動特性差異，形成了各具特色的核心數據體系，且需通過標準化技術路徑實現接入與應用。以下從數據解析、技術實現、場景落地、實施考量四大維度，構建完整的 API 接入指南。 一、核心數據類型解析 1.足球數據維度 比賽基礎信息： 賽事架構：聯賽層級、賽季階段、比賽狀態 參與方信息：球隊陣容、球員資料、裁判組成 動態事件流： 場上行為：傳球路線、射門嘗試

數據結構 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 數據分析

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新”

智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新” 在數字經濟深度滲透的當下，數據已成為企業核心戰略資產，但傳統 BI 模式下，數據往往困於複雜的技術壁壘與繁瑣的操作流程，淪為 “沉睡的寶藏”—— 業務人員需依賴技術團隊提取數據、生成報表，不僅滯後於決策需求，更難以釋放數據的即時價值。而 “智能問數” 的出現，正打破這一困局：它以自然語言交互為橋樑，讓非技術人員能像 “對話” 般直接向數據提問，

bi , 數據分析

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datadowell 頭像

五度易鏈 - 「企業信息查詢API接口」詳細介紹及調用使用方法！

在當今瞬息萬變的市場競爭中，獲取及時、準確的商業情報信息已成為企業構築核心競爭優勢的關鍵。“企業數據信息”作為最重要的商業情報，能夠讓擁有者精準洞察市場趨勢、競爭對手動態及客户需求變化，幫助企業預見風險、發現機遇，從而在戰略規劃、產品創新和市場營銷中做出先人一步的精準決策，在激烈的商戰中搶佔先機、贏得主動。目前獲取企業數據信息最為便捷的方法就是通過「企業信息查詢API接口」調用，快速、便捷、高效。

API , api文檔 , 數據庫 , 數據分析 , api設計

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deephub 頭像

deephub - 12 種 Pandas 測試技巧，讓數據處理少踩坑

12 種 Pandas 測試技巧，讓數據處理少踩坑 12 種測試實踐 —— fixtures、schemas、property-based tests、snapshots、performance guards —— 每週能省不少排查問題的時間 Pandas 的 bug 有個特點，就是不會在控制枱裏大喊大叫，而是悄悄藏在 dtype 轉換、索引操作、時區處理的某個角落，或者那種跑十萬次才能復現一次

機器學習 , 人工智能 , pandas , 數據分析 , Python

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yqyx36 頭像

雲輕雨細 - 如何通過私有云提升企業核心競爭力！

前言 在信息時代，企業要追求高速的業務增長，不僅要應對數據泄露、網絡攻擊的安全風險，還得能夠支撐物聯網設備聯網、大數據分析等業務需求，一旦安全沒守住，再快的業務增長也得歸零。而私有云，正是為解決這項難題而生的方案。 一、企業的“數據困境”：安全守不住，業務跑不動 先看數據安全的挑戰：金融企業的客户交易記錄、醫療企業的患者病歷、製造企業的生產秘方，都是核心資產。但網絡攻擊就像“無孔不入的盜賊”——某

安全防護 , 私有云 , 數據分析

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xuri 頭像

xuri - Excelize 開源基礎庫發佈 2.10.0 版本更新

Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 文檔基礎庫，基於 ECMA-376，ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它來讀取、寫入由 Excel、WPS、OpenOffice 等辦公軟件創建的電子表格文檔。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多種文檔格式，高度兼容帶有樣式、圖片(表)、透視表、切片器等複雜組件的文

開源軟件 , ai開發 , excel , 人工智能 , 數據分析

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 誰能更快交付，誰就能更快贏得市場

隨着新能源汽車新品持續進化，全球消費者再次感受到了科技與速度的結合。 2025 年的汽車市場，“內卷”已成常態，不確定性持續增加。如何每年去交付數百萬新增客户的整車，以及近數千萬存量客户的備件，並且提升全流程的交付體驗，是企業面臨的核心課題之一。 這一挑戰的本質，是如何在龐大且複雜的產供銷體系中實現敏捷響應。而在數字化浪潮中，企業對數據平台的要求，與汽車行業如出一轍：誰能更快交付，誰就能更快贏得

starrocks , 數據分析 , 雲原生 , ota , olap

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 雲棲實錄｜Hologres 4.0全新發布：AI時代的一站式多模態分析平台

2025年雲棲大會，Hologres發佈全新4.0版本升級，以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念，全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破，特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢，刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單，登頂第一。 直播回

阿里雲 , 數據分析

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 2025 AI 智能問數產品推薦：Aloudata Agent 分析決策智能體

摘要： Aloudata Agent 是業界首個公開體驗版企業級數據分析智能體，基於“NoETL 明細語義層 + 多 Agent 協同”架構而構建，通過獨創的 NL2MQL2SQL（MQL:MetricQueryLanguage）技術路徑，可以幫助用户實現自然語言智能問數、歸因分析、報告生成，推進數據民主化，精準賦能業務靈活用數和敏捷決策。 Aloudata Agent 還支持用户根據不同業

agent , 人工智能 , 數據分析

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 理想汽車基於 Hologres + Flink 構建萬億級車聯網信號實時分析平台

作者：海博 理想汽車高級大數據工程師、賈天福 理想汽車高級大數據工程師 引言：智能汽車時代的數據挑戰 隨着電動車和智能汽車的快速普及，車聯網信號數據呈現爆發式增長。理想汽車作為國內領先的智能電動汽車企業，已擁有超過100萬輛在網車輛，每輛車每秒上報多達上萬個信號（如車速、胎壓、温度、電池狀態等），整體數據規模達到萬億級別。這些數據不僅體量巨大，而且對實時性要求極高——端到端延遲需控制在2秒以內，至

阿里雲 , 數據分析 , flink

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 如何找到心儀的 ChatBI 智能體？Aloudata Agent 推薦給你

在數智化轉型浪潮中，ChatBI 智能體憑藉自然語言交互能力，成為企業打破數據分析壁壘、實現數據民主化的關鍵工具。面對市場上眾多選擇，Aloudata Agent 以“NoETL 明細語義層+多 Agent 協同架構”脱穎而出，通過 NL2MQL2SQL（MQL:MetricQueryLanguage）技術路徑精準對齊業務語義與數據語言，解決了 NL2SQL 和 NL2DSL2SQL 傳統方案中存

chat , agent , etl , 人工智能 , 數據分析

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軟件部長 - 推薦一個在線大屏可視化設計器，3分鐘配置一套精美的可視化大屏

什麼是數據可視化大屏？ 數據可視化大屏是一種可視化展示、可交流、可交互的技術，它將大量複雜的數據以圖形、圖表、地圖等直觀的形式展示在大屏幕上。它通常被應用於企業的監控中心、會議室、展廳等場所，用於實時展示企業的關鍵業務指標、運營數據、市場趨勢等信息。和傳統靜態報表相比，數據大屏在視覺上具有衝擊力、信息密度高、能實時更新數據等優勢。 數據可視化大屏的實現過程 靠寫代碼的方式去完成可視化大屏是

數據可視化 , 數據分析 , 可視化

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smartbidashuju 頭像

Smartbi - 當 “頂級謀士” 住進系統：專家智能體，為你的決策破局開路

此前，我們介紹過分析智能體，它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”，擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中，用户提問常不明確，問句發散又靈活，沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”，沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線，而這樣的問題太常見了。 再者，像銷量下降、客户流失這樣的難題，用户可不是隻想拿到冰冷數據，他們要的是問題根源、解決策略。 這時，就需要我們另外一個數字夥伴

agent , bi , 人工智能 , 數據分析

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 【JVS更新日誌】低代碼、企業計劃、智能BI、規則引擎10.29更新説明！

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、無憂·企業計劃 （項目管理） 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.10.29 在線demo：h

項目管理系統 , 低代碼開發平台 , 數據分析 , 開源項目介紹

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 想讓數據大屏 “驚豔全場”？這 5 個設計技巧一定要用

想讓數據大屏 "驚豔全場"？這 5 個設計技巧一定要用 最近幾年，"數據可視化" 這個詞一直保持着較高熱度。它具體是指把數據轉化成圖表、地圖這類視覺形式，讓人們能更輕鬆地看懂數據背後的含義。 在可視化領域裏，數據可視化大屏是當下的熱門應用，常見類型主要有三類：信息展示類、數據分析類和監控預警類。做數據可視化大屏有兩個關鍵要點，一是展現效果要足夠酷炫，二是要清晰呈現數據間的層次關係。而一份優質的數

數據分析

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - Aloudata 亮相 2025 DACon 數智大會，為企業打造可信智能的 Data Agent

10 月 24 日，由國內知名大數據與人工智能技術社區 DataFun 主辦的 2025 DACon 數智大會在北京隆重舉行。此次大會以“大模型時代，Data + AI 的變與不變”為主題，聚焦大數據、大模型技術動態及 AI 應用實踐，涵蓋了汽車製造、金融、保險、電商、消費、零售、物流、軟件開發等行業領域。 Aloudata 大應科技產品專家趙禕祺受邀參會，帶來了《以 NoETL 指標語義層為核心

agent , 大數據 , etl , 人工智能 , 數據分析

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隱語SecretFlow - 隱語SecreFlow SCQL 1.0.0b1 發佈：更完善的 SQL 支持與更高效的隱私查詢引擎

打開鏈接點亮社區Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow/scql 我們非常高興地宣佈 —— **SCQL 1.0.0b1 版本正式發佈！** 作為 SecretFlow 生態下的核心組件之一，SCQL 在本次版本中迎來了功能完善、性能優化與配置升級的多重提升，為開發者帶來更易用、

開源 , 數據分析 , SQL , 分析

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 一文講清：數據清洗、數據中台、數據倉庫、數據治理

你有沒有遇到過這種情況？ 業務部門急着要一份數據報告，IT同事折騰了好幾天，最後告訴你數據對不上，或者根本取不出來。 公司開會，兩個部門拿着同一項業務指標的數據爭論不休，因為大家手裏的數字根本不一樣。 想上線一個精準營銷活動，技術卻説底層數據沒法實時支持，只能作罷。 聽着是不是很熟悉？這些問題，本質上都不是某個技術點的故障，而是企業的數據體系沒有搭建完整。 我剛開始接觸數據分析的時候也是

數據 , 數據可視化 , 數據分析

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Smartbi - Smartbi 10 月版本亮點：AIChat對話能力提升，國產化部署更安全

10 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，聚焦「交互體驗、數據效率、部署適配、安全管控」四大方向，解決溝通閉環、國產化遷移、大規模授權加載慢等實際業務痛點，讓數據分析更順暢、部署更靈活、安全更可靠，助力企業降本提效！下文為你拆解功能亮點～ 01 Smartbi AIChat 1 新增對話評論與回覆，雙向溝通更高效 AIChat 以往的反饋是單向的：用户提交問

大數據 , 版本更新 , 數據分析

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數據小玩子 - 2025年主流BI工具深度測評：從功能到成本的全方位對比分析

2025年4月，Gartner最新報告指出，全球BI市場規模已突破2000億美元，但70%的企業因選型不當導致數據價值利用率不足40%。在這個數據驅動決策的時代，選擇一款合適的BI工具成為企業數字化轉型的關鍵一步。本文將從功能特性、易用性、價格成本和適用場景四個維度，對當前市場上最受關注的8款BI工具進行深度測評，幫助不同類型的用户找到最適合自己的"效率神器"。 FineBI：國產BI的全能選手

bi , 數據分析

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運營狗sissy - 告別Excel報表“死磕”！我用這個零代碼BI，每天省下3小時

每月整理數據報表，大概是我作為運營最頭疼、卻又最固定的任務了。無非就是彙總各渠道流量、計算轉化率，再做成圖表向領導彙報。過去我一直用Excel硬扛，雖然操作熟練，但每一步都倍感“費勁兒”：數據分散在各處，第一步就是繁瑣的複製粘貼；想做張渠道對比柱狀圖，光調整座標軸、圖例顏色就得花半小時；一旦某個數據出錯，公式連鎖崩潰，又得從頭核對……常常為了一張報表，耗掉大半天。實在不想再和Excel“互相折磨”

運營工具 , 數據可視化 , 數據分析

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 零基礎易上手的數據分析工具：Wyn 商業智能軟件，讓非技術人員也能秒變數據分析師

零基礎易上手的數據分析工具：Wyn 商業智能軟件，讓非技術人員也能秒變數據分析師 在數字化時代，每個崗位都需要 “用數據説話”—— 但對非技術人員來説，傳統數據分析工具往往意味着 “要學 SQL、要懂建模、要背操作流程”，最終要麼卡在數據準備環節，要麼對着複雜儀表盤設計界面望而卻步。 事實上，零基礎數據分析工具的核心需求很明確：無需代碼、智能交互、能快速落地現有工作流。而葡萄城推出的Wyn 商業智

bi , 數據分析

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 【JVS更新日誌】APS排產、低代碼、智能BI、企業計劃11.5更新説明

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.11.5 在線demo：https:/

低代碼 , 低代碼開發平台 , 數據分析 , 開源項目介紹

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隱語SecretFlow - 應用案例實踐 ｜ 基於“隱語SecretFlow”多方安全分析的智能化理賠

打開鏈接點亮社區Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow/secretflow 一、行業應用背景 隨着大數據人工智能等技術的發展，推動健康險邁入3.0時代，保險行業數字化轉型中服務逐步實現向線上遷移，數據合規使用為保險理賠模式優化帶來無限可能。 其中，商業健康險作為促進多層次醫療保障體系

開源 , 數據分析 , 安全

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