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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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mob64ca13f9a97c - vs studio怎麼跑深度學習模型

教程來自巨頭微軟官方機翻 動手完成全部內容大約需要半小時 完成整個教程的效果圖:(本人使用vs2015 C++) 正文: 開始調試多線程應用程序 (C#，Visual Basic、 c + +) Visual Studio 提供多種工具和用户界面元素，用於調試多線程應用程序。 本教程演示如何使用線程標記、“並行堆棧”窗口、“並行監視

vs studio怎麼跑深度學習模型 , 應用程序 , 人工智能 , 多線程 , 深度學習 , 右鍵

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u_16099329 頭像

數據狂徒 - paddle nlp 文章生成 paddle編譯

官方網站編譯參考鏈接： # 一、環境準備 1、參照環境要求，準備gcc8.2，否則會碰到未知錯誤，比如 error: identifier "__builtin_ia32_sqrtsd_round" is undefined 2、切換gcc版本 3、由於我使用的proto版本是3.4.0，與官網上給

github , NLP , 人工智能 , paddle nlp 文章生成 , paddle , if , Git

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數據中心運維新革命：圖觀數字孿生引擎的實戰應用

作為一名深耕數據中心運維領域多年的從業者，我深知這個行業面臨的挑戰：設備數量龐大、系統複雜、故障定位困難、運維效率低下。傳統的二維監控系統已經難以滿足現代數據中心精細化管理的需求。直到我們遇見了圖觀數字孿生應用開發引擎，才真正找到了破局之道。 從平面到立體：運維視角的全面升級 記得第一次使用圖觀場景編輯器時，我們被其強大的三維場景構建能力所震

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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youfujideshangpu 頭像

智定義科技 - #數字人不止於“對話”，更在賦能千行百業

一、建設背景 政策導向     國家層面：國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出發展“智能服務業態”，推動人工智能在政務、文旅等場景的深度融合，支持構建“自然人、數字人、智能機器人”多元協同的治理與服務模式。     地方政府：多地如江蘇、廣東、上海、中山等省市也相繼出台政策，鼓勵AIGC內容創作、智慧旅遊、智能政務等方向的發展，為數字人產品的落地提供了明確的政策支持與發展路

uni-app , 人工智能 , springboot , JAVA , html5

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u_16213630 頭像

mob64ca14038b36 - XWPFTemplate 可以處理doc

　　Office文檔格式與PDF互轉是很多朋友比較關心的問題，特別是將Word的DOC文檔轉成PDF文檔，或者把PDF轉換成Word文檔用的最為廣泛。或許大家並不知道，除了PDF與Word文檔相互轉換外，PDF文檔還可以轉成其它一些文件格式，大家一起來瞧瞧吧。 　　PDF文檔之間的轉換： 　　迅捷PDF轉換器是一個PDF轉Word的工具，支持PDF轉換成Word、Ex

機器學習 , word , 自動生成 , 人工智能 , HTML

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haixiudeshanghen_cc1dwg 頭像

haixiudeshanghen_cc1dwg - 首發嚐鮮！Gitee AI 上線階躍星辰 StepVideo-T2V 文生視頻模型在線體驗

2月18日，頭部大模型創業公司階躍星辰宣佈開源了文生視頻模型Step-Video-T2V，Gitee AI 第一時間上線了該模型的在線體驗。 Serverless API 頁面現也已新增視頻生成分類及Step-Video-T2V模型入口： 輸入 Prompt 後稍等片刻即可獲得生成的視頻，視頻支持下載至本地： 話不多説，直接看看效果： Prompt：幾隻巨大的長毛猛獁象穿過一

自然語言處理 , 人工智能 , gitee , serverless , 視頻處理

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nizi_60e514d097c9a 頭像

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（12.12-12.19）

本週AI領域迎來密集更新，大模型方面，Runway、OpenAI、通義百聆、NVIDIA、阿里雲、字節跳動、小米、騰訊、Meta、Google等先後推出或開源視頻生成、世界模型、語音、音視頻創作等相關模型，涵蓋畫質提升、多模態支持、高效推理等優勢，部分模型引發爭議；Agent方面，Google、商湯科技等發佈研究、辦公、營銷等場景智能體；工具方面，騰訊元寶、OpenAI也更新工具功能，一起來回顧本

機器學習 , 資訊 , 數據挖掘 , 自然語言處理 , 人工智能

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u_17605790 頭像

mb6947bada42880 - LangChain 白話詳解：大模型應用開發的「積木工具包」

LangChain 是一個專為大語言模型（LLM）應用開發設計的開源框架，核心作用是把大模型和各種外部資源（數據庫、API、文檔）、工具（搜索引擎、計算器）“串” 起來，讓你不用從零寫代碼，就能快速搭建複雜的 AI 應用（比如智能問答機器人、文檔分析工具、自主代理）。 你可以把它理解成LLM 應用的 “樂高積木”：大模型是核心積木，其他積木包括 “數據讀取模塊”“記憶模塊”

數據 , API , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析

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deephub 頭像

deephub - PyTorch推理擴展實戰：用Ray Data輕鬆實現多機多卡並行

單機 PyTorch 模型跑推理沒什麼問題，但數據量一旦上到萬級、百萬級，瓶頸就暴露出來了：內存不夠、GPU 利用率低、I/O 拖後腿，更別説還要考慮容錯和多機擴展。 傳統做法是自己寫多線程 DataLoader、管理批次隊列、手動調度 GPU 資源，這哥工程量可不小，調試起來也麻煩。Ray Data 提供了一個更輕量的方案：在幾乎不改動原有 PyTorch 代碼的前提下，把單機推理擴展成分佈式

pytorch , 人工智能 , 深度學習

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 紅利與亂象並存：2025年末GEO服務商的十字路口與生存法則

一家家居類上市公司的內部人士對GEO的態度非常明確，鼓勵項目組的同事放開了去嘗試。在AI搜索重構流量入口的2025年底，GEO服務商的報價從每月幾千到數十萬不等，市場呈現冰火兩重天的景象。 “今天行業的局面就像是20年前的搜索引擎時代，各個領域的公司都會來找我們，希望看看新機會。”一家GEO服務商的市場負責人任玉坤這樣描述當前的市場熱度。 艾瑞諮詢數據顯示，2025年Q2中國GEO市場

創新 , 企業服務 , 人工智能

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laozhoupm 頭像

PM老周 - DORA2025：基於七類團隊畫像的 AI 研發效能診斷方法

在前一篇文章中，我們從 DORA 2025 報告的整體視角，梳理了 AI 研發效能的現狀與挑戰。這一篇，我們將深入分析報告中提出的“七類團隊畫像”，通過團隊畫像診斷幫助中高層管理者與 PMO 精準識別團隊在 AI 引入過程中的優劣勢，為進一步制定符合團隊實際情況的 AI 研發效能提升路徑提供理論支持和實踐指南。 本文聚焦關鍵詞：DORA 2025 報告、AI 輔助開發、AI 研發效能、軟

人工智能 , 研發管理 , 效能工具

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未聞花名AI - 構建AI智能體：四十六、Codebuddy MCP 實踐：用高德地圖搭建旅遊攻略系統

一、前情概要 前面有兩篇文章分別講了高德API的使用和MCP的詳細説明，今天正好基於此做一個智能的旅遊攻略助手，旅遊是生活中習以為常的事情了，短期近程、長期遠程，規劃是個很重要的事情，我們或多或少的經歷過旅遊過程中的各種不好的體驗，當前旅遊信息市場也存在嚴重的碎片化問題，一般我們在規劃行程時，需要同時查閲攜程、美團、馬蜂窩、小紅書等多個平台，每個平

AIGC二三事 , 高德地圖 , 數據 , API , pytorch , mcp , 人工智能

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 汽車製造工藝開發如何實現智能化與綠色化轉型？

在現代汽車工業體系中，製造工藝的開發與創新已成為推動行業變革的核心驅動力。隨着全球汽車產業向電動化、智能化、網聯化方向加速演進，傳統的衝壓、焊接、塗裝和總裝四大工藝正在經歷深刻重構。工藝開發不再侷限於單一技術環節的優化，而是融合材料科學、自動化技術、工業互聯網和綠色製造理念的系統性工程。這一過程的核心挑戰在於如何平衡生產效率、產品質量與可持續發展之間的關係，同時快速響應市場對個性化與高端化的需求。

人工智能

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小魚兒 - 深度學習 分類標籤噪聲比較大 分類標籤的作用

“分類”與“標籤”的使用 始 在使用博客的時候，常常看到分類和標籤，容易產生困惑的是，我們用什麼方式可以很好的使用分類和標籤呢？ 查 分類屬於先前框定內容的“界門綱目科屬種”，標籤是屬於文章關鍵字的提煉，可以説是兩種收納方式。 分類 分類是一個將思想或事物進行識別、差異化和理性化的過程。也通常是出於某一目的，進

數據 , 深度學習 分類標籤噪聲比較大 , 概念思考 , 人工智能 , 深度學習 , 參考資料 , 標籤的使用

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上海拔俗網絡 - 基層數據治理+AI應用系統：讓基層工作告別“數據泥潭”

在社區服務、鄉鎮治理、街道辦公等基層場景中，“數據多、口徑亂、用不上”是長期痛點——工作人員要反覆填報多套表格，數據重複錄入還易出錯；零散數據難整合，導致政策制定缺依據、民生服務難精準。基層數據治理和AI應用系統的出現，用“數據規範+智能賦能”的技術邏輯，打通基層數據流轉全鏈路，讓基層工作從“被動填表”轉向“主動服務”。 這套系統的核心技術落地，聚焦“數據治理”“AI賦能”“場景適配

數據 , NLP , 系統搭建 , 人工智能 , 應用技術

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出手吧Glen - AI鍊金術大揭秘！一鍵召喚“創意大師”，讓你的圖片秒變魔法世界

大家好，我是立志替大家出手的AI區（最近在努力搬磚的）UP主Glen。 友友們，大家好！今天我給大家帶來了一個超級好玩的東西——AI繪圖！你有沒有想過，有一天AI繪圖可以像鍊金術一樣神奇？輸入幾張圖片，再念個“咒語”，就能變出全新的畫面？是不是聽起來就很酷？話不多説，咱們直接開整！ 【pOps——AI界的“鍊金術”】 先來個劇透：p

機器學習 , AI 繪畫 , 人工智能

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沃觀態勢感知 - 跨越文化鴻溝：出海輿情監控服務如何為出海本地化策略“導航”？

企業的全球化擴張往往不是被產品力決定的，而是被文化力和洞察力決定的。許多品牌在海外市場並不是輸給競爭對手，而是輸給了文化差異：廣告文案被誤解、包裝設計觸碰禁忌、宣傳活動不符合當地價值觀、客服話術難以滿足期待。全球消費者表層上看似都在同一互聯網中活動，但他們的表達方式、思維方式、情緒反應與文化邏輯完全不同。面對文化隔閡造成的認知偏差，企業若只依賴後台數據、銷量曲線或用户評價，很難真

實用功能 , 人工智能 , 數據分析 , 監控工具 , 思維方式

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上海拔俗網絡 - AI多智能體輿情繫統：數字世界的“千里眼”與“先知團”

打開手機是鋪天蓋地的信息，刷完社交平台又要翻新聞評論——傳統輿情分析就像在信息海洋裏“撈針”：要麼漏了關鍵聲音，要麼被海量無效信息淹沒，還總跟不上輿論發酵速度。而AI多智能體輿情分析系統，靠“分工協作”的技術邏輯，讓輿情分析變得精準、高效，還能提前預警風險。 其實“多智能體”一點不復雜，核心就是讓多個“AI小專家”各司其職、協同幹活，而非一個AI單打獨鬥。就像一支專業團隊，有采集員、

輿情分析 , ip , NLP , 自然語言處理 , 人工智能

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信也科技佈道師 - 互動視頻技術在銷售AI培訓中的最佳實踐

針對銷售培訓 “理論與實操脱節、新人上手慢、培訓效果難量化” 的核心痛點，我們計劃在銷售 AI 培訓智能體中引入互動視頻培訓模式。但傳統視頻單向傳播、無交互，定製化互動視頻又存在開發週期長、複用性差、內容與交互邏輯耦合的問題，導致迭代慢、運維成本高。為此，本文基於 “視頻層與交互層分離” 核心架構，結合 JSON 配置化、動態解析、Apollo 配置託管等技術，實現互動視頻低代碼配置、高複用與高效

培訓 , 人工智能

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boyboy - coremail日誌格式字段映射

Asp.NetCore源碼學習[2-1]：日誌 在一個系統中，日誌是不可或缺的部分。對於.net而言有許多成熟的日誌框架，包括Log4Net、NLog、Serilog 等等。你可以在系統中直接使用這些第三方的日誌框架，也可以通過這些框架去適配ILoggerProvider 和 ILogger接口。適配接口的好處在於，如果想要切換日誌框架，只要實現並註冊新的 IL

機器學習 , coremail日誌格式字段映射 , logging , 人工智能 , 日誌系統 , ide

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疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器：讓鋰電生產線網絡“遙遙領先”

疆鴻智能PROFIBUS集線器：讓鋰電生產線網絡“遙遙領先” 在新能源汽車產業高速發展的浪潮下，某大型汽車鋰電池製造廠的電極車間，正面臨着產能爬坡的關鍵挑戰。車間內，塗布、輥壓、分切等精密設備高速運轉，其控制核心是一套規模龐大的西門子S7-400 PLC系統。然而，維繫整個生產線“感知”與“動作”的PROFIBUS-DP網絡，卻因早期星型拓撲結構改造困難、單點故障易導致整線

PROFIBUS集線器 , profibus , 網絡架構 , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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mob64ca13ff5b03 - 中值濾波器是將高於平均值嗎 中值濾波器的工作原理

在SLAM的後端優化中有存在這兩大類優化方法:濾波器優化和非線性優化.目前大多數基於視覺的SLAM算法都是採用的非線性優化的相關方法(如應用較多的G2O圖優化框架).但是濾波器的方法仍然在某些情況下有應用,且以前不少論文都是基於濾波器優化的方法設計的SLAM算法.因此學習濾波器優化的方法對於做SLAM算法相關的研究還是有很大的意義的. 卡爾曼濾波

協方差矩陣 , 協方差 , 中值濾波器是將高於平均值嗎 , 人工智能 , 計算機視覺 , 卡爾曼濾波

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數據小探 - emgu 物體移動

在unity3d中,有多種方式可以改變物體的座標,實現移動的目的. 總結來説,分為以下幾種,這裏對於這幾種方式分別做闡述. 通過Transform組件移動物體 Transform組件用於描述物體在空間中的狀態,它包括 位置(position), 旋轉(rotation), 縮放(scale). 其實所

機器學習 , 指定位置 , 座標系轉換 , 人工智能 , emgu 物體移動 , 插值

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mob649e815b5994 - AIGC生成型人工智能平台的技術文檔

AIGC生成型人工智能平台的技術文檔 在現代數字化背景下，AIGC（人工智能生成內容）逐漸成為一種新興的技術趨勢。本篇文章將詳細記錄搭建和集成AIGC生成型人工智能平台的技術文檔，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化。通過系統的講解，便於開發者快速理解和運用該平台。 環境準備 在搭建AIGC平台之前，首先需要明確開發環境與依賴。以下是常用的依賴安裝指

aigc , 人工智能 , JAVA , Python

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