一、需求背景
隨着港口運營規模的不斷擴大與信息化水平的提升，傳統的數據報表與分散監控方式已難以滿足實時感知、智能分析與高效決策的管理需求。港口管理部門亟需一種能夠集中展示作業動態、實時監測異常情況、直觀反映運營效率的數據可視化大屏解決方案。港口作業數據量大、指標多樣、關聯複雜，因此需要通過可視化手段，構建一個集數據整合、智能預警與交互分析於一體的運營指揮大屏。
二、大屏介紹
港口作業分析大屏旨在實現港口核心運營數據的全景可視化、實時監測與智能交互，主要包括以下核心模塊：
- 告警信息中心：實時呈現港口異常事件，支持一鍵穿透處理；
- 船舶狀態監測：通過表格與進度條直觀展示船舶作業進度與噸位分佈；
- 泊位利用率分析：通過指標卡與頁籤聯動，實現多港口數據對比；
- 作業運行分析：支持船隻類型與貨物類型的圖表下鑽與切換展示。
大屏通過多種圖表組合、個性化樣式設計與靈活的交互配置，實現了數據的高效傳達與操作閉環。
三、搭建步驟
通過smardaten構建港口作業分析大屏，僅需以下四個核心步驟：
- 大屏框架生成：利用AI指令快速生成大屏佈局、圖表與樣式；
- 樣式優化：根據業務需求刪減非必要指標，補充缺失模塊並美化樣式；
- 組件配置與綁定：拖拽圖表與交互組件，綁定數據資產並配置顯示規則；
- 交互事件配置：設置點擊下鑽、頁籤篩選、開關切換等交互邏輯，實現數據聯動。
四、大屏設計
4.1、AI生成大屏
進入應用設計界面，喚起右下角的AI助手，輸入大屏生成指令：“生成一個管理港口作業的大屏，包含貨物吞吐量、船舶調度、泊位利用率等多個模塊指標”
輸入大屏生成指令後，系統便會根據業務場景，完成大屏展示字段、所需圖表、整體樣式的設計工作。
雙擊進入大屏配置後台，我們觀察後發現，AI不僅精準還原了我們要求展示的全部核心指標，而且其生成的佈局配色專業、圖表類型選用得當，整體視覺效果與可用性均達到了較高水準。
接下來，我們僅需調整部分展示內容，並補充圖表交互，即可快速投入實際業務使用。
4.2、船舶狀態監測
在完成大屏基礎框架搭建後，我們發現缺少"船舶狀態監測"這一核心業務場景。
首先，通過AI指令快速刪除原佈局中不重要的指標項：“刪除貨物吞吐量分佈、總吞吐量、港口任務分佈、完成任務數、裝卸背景、裝卸標題組件”
隨後拖入表格組件，綁定船舶實時數據資產，手動隱藏"國籍"、"代理公司"等非核心字段，確保表格信息聚焦。
然後我們利用AI調整表格尺寸：“調整普通表格寬度為914、高度為236”
在樣式優化方面，我們進行了多維度配置：
- 表頭設置深色背景與白色加粗字體，文字居中顯示，增強視覺層次感
- 為表格的奇數行和偶數行分別設置不同背景色，提升數據行的可讀性
- 將"作業進度"列切換為"進度條"可視化模式，使得完成比例一目瞭然
- 為快速識別大噸位船舶，我們設置了特殊樣式規則：當"噸數"字段值大於200時，該數字自動顯示為醒目的紅色並加粗
經過這一系列配置，一個數據清晰、視覺直觀、重點突出的船舶狀態監測表格便已完成，實現了對在港船舶作業情況的實時監控與重點船舶的快速識別。
4.3、港口告警信息
在屏幕左側區域的告警信息模塊，我們採用畫布組件實現更自由的佈局與更直觀的視覺呈現。
雙擊進入畫布配置界面，首先調整畫布尺寸與間隔，並拖入告警標題、觸發時間、發生位置等核心字段，逐一配置字體大小、顏色
接下來，我們為每個告警字段配置了交互事件：點擊任一告警信息，即可一鍵穿透至後台的告警處理列表，直接進行派單或關閉等處置操作，形成了從全局監控到精準處理的完整閉環。
針對"系統異常"這類高優先級告警，我們專門新增獨立畫布，設置醒目的紅色字體與故障圖標，並通過顯示條件設置實現兩類告警畫布的差異化呈現。
如此一來，不僅實現了告警信息的智能化展示，更確保了重點異常能夠得到優先關注與快速處置。
4.4、作業效率排行
在大屏右下角，我們用排行榜組件直觀呈現各作業單位的效率競爭態勢，重點優化了視覺呈現效果：
- 調整柱狀圖寬度至舒適比例，確保數據對比清晰直觀
- 採用藍-青漸變色系映射效率值高低
- 將所有數值文字統一設置為同色系，並置於柱狀圖上方顯示
- 為突出表現優秀單位，我們為TOP3數據設置了特別樣式規則：柱狀圖與文字整體使用漸變金色主題，並設置合適的滾動速度，確保所有數據都能得到充分展示
通過以上配置，港口作業效率排行榜成功實現了對各作業單位效率值的直觀對比與動態展示，為管理人員的績效評估與決策分析提供了有力的數據支撐。
4.5、泊位利用率
在右上角的泊位利用率分析模塊中，AI已自動配置了4個指標卡用於展示泊位佔用率、平均作業時長、船主滿意度和吞吐量等關鍵運營數據。我們針對船主滿意度指標進行專項優化：
- 將數值調整為百分比顯示，更符合業務閲讀習慣
- 在指標左側添加形象化的滿意度圖標，使數據表達更加直觀
- 當滿意度數值低於70%時，指標卡自動切換為灰色顯示
為實現指標卡顯示多港口數據，我們在該模塊上方添加了頁籤組件：
分別配置各港口名稱頁籤，並配置交互事件，當用户切換不同港口時，頁籤值作為篩選條件實時傳入指標卡的數據資產中，驅動四個指標同步更新，精準展示對應港口的運營狀況
通過以上配置，泊位利用率分析模塊不僅實現了關鍵指標的清晰展示，還具備了多港口數據對比與智能預警能力，為港口運營管理提供了有力的決策支持。
4.6、港口作業運行分析
在港口作業運行分析模塊中，AI已通過柱狀圖清晰展示了各類船隻的分佈情況。我們在此基礎之上，進一步增強了該模塊的數據分析能力和交互體驗。
首先柱狀圖設置交互下鑽規則：點擊任一船隻類型柱狀圖，即可穿透查看該類型船舶在各個港口的詳細分佈情況
在同一個模塊區域中，複用預先設計好的環形圖模板，快速完成貨物類別佔比的可視化呈現
通過兩個開關組件實現同一區域的圖表切換展示，節省大屏空間。將"船隻分析"開關關聯到船隻類型柱狀圖，"貨物分析"開關關聯到貨物類型環形圖。並設置互斥顯示規則，用户只需輕點開關，即可在船舶分析與貨物分析兩種視角間自由切換。
該模塊通過柱狀圖下鑽、環形圖佔比展示以及開關切換功能，實現了對港口作業運行情況的多維度、多層次分析，有效支撐了業務決策的數據需求。
五、效果預覽
啓動港口作業分析大屏後，整體視覺效果專業協調，各模塊數據清晰呈現，交互響應流暢敏捷：
• 船舶狀態監測表格中，作業進度以直觀的進度條展示，大噸位船舶（噸數>200）的數值自動紅色加粗顯示，重點船舶一目瞭然；
• 港口告警信息模塊以自由佈局形式呈現於左側，不同類型告警通過顏色與圖標差異化顯示。
• 點擊任一告警信息，系統立即跳轉至後台處理界面，實現從發現問題到處理問題的無縫銜接；
• 泊位利用率分析區域，點擊上方港口頁籤，四個指標卡數據實時聯動更新，滿意度低於70%時自動變灰提示，有效支持多港口對比分析；
• 港口作業運行分析模塊中，點擊任一船隻類型柱狀圖，即可下鑽查看該類型在各港口的詳細分佈。
• 通過右側開關，用户可輕鬆在"船舶分析"與"貨物分析"視圖間切換，同一區域實現雙重分析維度。
六、體驗總結
通過對港口作業分析大屏的完整搭建，我們充分體驗到smardaten平台在數據可視化大屏開發中的顯著優勢：
AI助力，高效起步：通過自然語言指令快速生成專業大屏框架，大幅降低初始設計成本，實現分鐘級原型搭建。
交互靈活，閉環可控：支持穿透、下鑽、篩選、切換等多種交互方式，實現從數據展示到業務操作的完整閉環。
樣式豐富，視覺出眾：提供細粒度樣式配置，輕鬆實現進度條、漸變色彩、條件變色等專業視覺效果。
配置靈活，維護便捷：通過拖拽調整、AI指令和條件規則，可快速響應業務變化，確保大屏長期實用價值。
