tag 人工智能

標籤
貢獻909
950
06:37 AM · Oct 27 ,2025
deephub 頭像 u_13357275 頭像 pannideniupai 頭像 elhix0bg 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 u_15591470 頭像 lab4ai 頭像 u_17579295 頭像 u_17512334 頭像 qingfouai 頭像 u_17567677 頭像 chaoshenjinghyperai 頭像

@人工智能 / 博客 RSS 訂閱

u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - 七牛雲詳細教程（包含與阿里雲建立連接）

七牛雲 Claude AI 完整配置指南 本指南將幫助您完成七牛雲賬户註冊、API Key 獲取，以及在 Zed 編輯器中配置 Claude AI 推理服務的全部流程。 🎯 前置準備 在開始之前，請確保您已具備： 一個有效的電子郵箱 已安裝的 Zed 編輯器（最新版本）https://

code , 七牛 , API , aigc , 人工智能 , bard , Claude code

收藏 評論

u_13303 頭像

colddawn - 微信小程序 發表文章的代碼demo

1.在上一篇我們説到我們在寫小程序要運用的知識是c3,h5,js，小程序的基本結構瞭解了，接下來我們來了解頁面佈局， 2.其實小程序的佈局和我們在編寫網頁的佈局是差不多的，就是我們要注意幾點，就是我們在傳統的佈局當中都是用div佈局的，再就是c3當中那些語義化標籤就行佈局，而我們的小程序中就不是用div了，他用的是view這個標籤，他的效果和div一樣，都是塊級元素還有一個

機器學習 , 導航欄 , 輪播圖 , 人工智能 , 滑塊 , 微信小程序 發表文章的代碼demo

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - 智能AI大模型費控系統：給企業請了個“鐵面賬房先生”

想象一下這樣的場景：銷售部的李經理提交了一筆宴請客户的開銷，系統自動彈出提醒——“本次人均消費超出公司標準23%，且在系統建議的簽約餐廳3公里範圍內另有3家符合標準的備選餐廳，是否確認提交？”與此同時，財務部的小王收到系統生成的預警報告：“本月華北區差旅費同比上升40%，主要原因為京津線路高鐵票購票時間平均晚於建議時間48小時，導致二等座售罄被迫購買一等座。” 這就是智能AI大模型費

業務邏輯 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

收藏 評論

aitinggedejinzhengu 頭像

愛聽歌的金針菇 - IT服務企業CRM解決方案：打通數據、流程與客户的全域協同引擎

在數字化浪潮的推動下，IT服務企業正面臨前所未有的競爭壓力。客户需求日益複雜，服務範圍不斷擴大，跨區域協作成為常態。如何在一個高度分散的業務網絡中，實現高效協同、快速響應與精準服務，已成為企業持續成長的核心挑戰。 本文將圍繞IT服務企業的CRM（客户關係管理）解決方案展開，以珍客AI CRM系統為例探討如何通過智能化的客户管理與協作平台，實現從“被動響應”到“主動服務”的轉型升級。 一、行業痛點：

it , crm系統 , 人工智能 , crm銷售系統 , crm

收藏 評論

mleo 頭像

MLeo - [開源免費的]iGTTS(Gemini TTS) 文本轉語音（TTS）的命令行工具。

iGTTS(Gemini TTS) iGTTS(Gemini TTS) 開源免費的文本轉語音（TTS）的命令行工具。 iGTTS(Gemini TTS) 是通過調用 Gemini TTS 的接口，實現文本轉語音（TTS）的命令行工具。 添加 API key # 編輯 .zshrc： vim ~/.zshrc # 添加信息（導入環境變量）： export GEMINI_API_KEY=YOU

gemini-pro , cli , 人工智能 , tts

收藏 評論

rivers_chaitin 頭像

百川雲開發者 - 2025年AI Wiki軟件大比拼：PandaWiki、ChatWiki、MaxKB誰更勝一籌？

大家好，我是老張，一個在互聯網行業摸爬滾打了十年的技術老鳥。今天想和大家聊聊一個特別實用的話題——AI Wiki軟件。作為一個經常需要整理文檔、管理知識庫的"文檔狗"，我深知一個好用的Wiki工具能帶來多大的效率提升。 為什麼你需要一個AI Wiki？ 記得去年我們團隊接了個大項目，各種需求文檔、技術方案、會議記錄滿天飛。最誇張的時候，光是找一份兩週前的會議紀要，就花了我們半個多小時！更別提那些重

人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16349720 頭像

短短同學 - JAVA面試框架篇(SSM)

Java 面試框架篇：SSM 框架高頻面試題（含參考答案） SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）是 Java 後端面試的核心考點，面試官通常從 “框架定位、核心原理、實戰問題、版本兼容” 四個層面提問。以下整理高頻面試題，結合你之前關注的 jar 包配置、分頁、測試等實戰場景，提供條理清晰的參考答案。 一、基礎理論類：框架定位與核心概念 1

xml , 人工智能 , 深度學習 , SQL , mvc

收藏 評論

u_16099345 頭像

智能開發先鋒 - 強化學習網絡設計層數

　　隨着帶寬的提高，網頁上的對象也越來越多，因此加快網頁打開速度還是一個重要的課題。加快網頁的打開速度，有三個路徑：一是提高網絡帶寬，二是用户在本機做優化，三是網站設計者對網頁做一定的優化。這篇文章站在一個網站設計者的角度，分享一些優化網頁加載速度的小技巧。 一、優化圖片 幾乎沒有哪個網頁上是沒有圖片的。如果你經歷過56K貓

機器學習 , 加載 , 人工智能 , 強化學習網絡設計層數 , Css

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI大模型農業智能管控平台：給農田裝“智慧內核”，種田靠技術

傳統農業裏，澆水看土幹、施肥憑經驗、病蟲害靠眼辨，不僅累還難控效果。而AI大模型農業智能管控平台的出現，用實打實的技術重構種田邏輯，讓“看天吃飯”變成“知天而作”，把農業生產變成精準可控的技術活。 這個平台的技術核心是“數據採集-智能分析-自動執行”的閉環。地裏遍佈的物聯網傳感器是“感知觸角”，能實時捕捉土壤濕度、温度、pH值，還有作物葉片葉綠素、水分含量，數據誤差控制在±3%以內，

無人機 , 數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 醫療技術智能評估系統：幫醫院選對 “醫療好幫手”

醫院引進新的醫療技術時，常面臨 “難判斷效果” 的困擾：比如新的影像診斷設備，單看參數表難知實際用着順不順手；新的治療方案，靠人工統計療效耗時又易出錯。而 AI 醫療技術智能評估系統，就像給醫院配了位 “技術評估專家”，靠三項核心技術，讓醫療技術選型和效果判斷更準、更快。 第一項是全場景數據抓取技術，讓評估 “不缺關鍵信息”。傳統評估往往只看技術的核心性能，比如診斷設備的準確率，卻忽

數據 , NLP , 人工智能 , 數據抓取 , 維護費用

收藏 評論

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 醫療票據識別工具推薦

方案介紹 合合信息TextIn平台推出的醫療票據識別工具，是針對醫療行業票據處理痛點打造的一站式智能解決方案。該工具依託合合信息在文檔識別與解析領域的核心技術積累，通過海量高質量醫療票據數據訓練，實現了對住院發票、門診病歷等10類核心醫療票據的智能切分、分類、識別及關鍵信息提取。無論是醫保審核、商業健康險理賠，還是醫院數字化運營，其都能以精準、高效的自動化處理能力，解決醫療

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 系統集成 , 圖像質量

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - JAX 核心特性詳解：純函數、JIT 編譯、自動微分等十大必知概念

JAX 是 Google 和 NVIDIA 聯合開發的高性能數值計算庫，這兩年 JAX 生態快速發展，周邊工具鏈也日益完善了。如果你用過 NumPy 或 PyTorch，但還沒接觸過 JAX，這篇文章能幫助你快速上手。 圍繞 JAX 已經涌現出一批好用的庫：Flax 用來搭神經網絡，Optax 處理梯度和優化，Equinox 提供類似 PyTorch 的接口，Haiku 則是簡潔的函數式 API，

jax , 知識 , 人工智能 , 深度學習 , Python

收藏 評論

u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - MODBUS TCP轉PROFIBUS網關：助力日化洗滌劑生產線智能升級，解決設備互聯難題

去年夏天，我站在華東某大型日化廠新建的洗滌劑生產線控制室裏，面對着一個典型的工業通訊難題。這條投資數千萬元的全自動生產線，核心控制採用了一套支持MODBUS TCP協議的DCS系統，而現場層卻部署着十幾台來自德國、沿用PROFIBUS-DP接口的專用設備——高精度反應釜温控模塊、粘度在線檢測儀、自動灌裝閥組。兩種協議如同説不同語言的兩羣人，生產線調試因此

profibus , 協議轉換網關 , 上位機 , 人工智能 , 深度學習 , MODBUS TCP , Modbus

收藏 評論

u_15214399 頭像

u_15214399 - 【案例共創】線性分類器與支持向量機 - 新聞標題主題分類(SVM)

最新案例動態，請查閲【案例共創】線性分類器與支持向量機 - 新聞標題主題分類(SVM)。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 本案例由：梅科爾工作室提供 1 概述 1.1 案例介紹 在機器學習領域，分類的目標是指將具有相似特徵的對象聚集。而一個線性分類器則透過特徵的線性組合來做出分類決定，以達到此種目的。 支持向量機（Support Vecto

機器學習 , 數據集 , 人工智能 , 詞向量 , 開發者

收藏 評論

u_16099342 頭像

IT智行者 - OpenCV——邊緣檢測入門、Canny邊緣檢測_51CTO博客

基本原理 Canny 邊緣檢測是一種經典且常用的圖像邊緣提取算法，由 John Canny 在 1986 年提出。它在 OpenCV 中得到了高效實現，是結構化光、SLAM、醫學影像分析與機器視覺領域中最常用的邊緣檢測方法之一。其目標是以最優方式識別圖像中的邊緣，既能準確檢測真實邊緣，又能保持較強的抗噪能力與定位精度。 Canny 算法之所以

邊緣檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , opencv , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI數字化推進管理系統：用技術給企業管理 “鬆綁”

不少企業管理者都有過類似經歷：月底加班核對各部門數據，卻發現報表口徑不統一；想推進一個項目，跨部門溝通半天仍卡在流程節點；憑經驗制定的計劃，執行中總因市場變化頻頻調整。這些讓人頭疼的管理難題，本質是傳統管理模式跟不上數字化時代的節奏，而 AI 數字化管理系統，正是用技術為企業管理 “鬆綁” 的關鍵工具。 從產品邏輯來看，這套系統並非 “空中樓閣”，而是由幾個實用技術模塊搭建而成，核心

數據 , 數據整理 , NLP , 管理系統 , 人工智能

收藏 評論

u_16970152 頭像

求知上進 - Python 字典推導式：從入門到精通

1. 字典推導式概述 1.1 什麼是字典推導式？ 字典推導式是 Python 提供的一種語法糖，用於在一行代碼中創建字典。它基於列表推導式（List Comprehension）的概念，允許開發者通過循環和條件邏輯快速生成鍵值對。字典推導式結合了 Python 的動態性和簡潔性，特別適合數據轉換、過濾和映射任務。 基本語法： {key_expr:

鍵值對 , List , 初始化 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16213589 頭像

mob64ca13f9a97c - vs studio怎麼跑深度學習模型

教程來自巨頭微軟官方機翻 動手完成全部內容大約需要半小時 完成整個教程的效果圖:(本人使用vs2015 C++) 正文: 開始調試多線程應用程序 (C#，Visual Basic、 c + +) Visual Studio 提供多種工具和用户界面元素，用於調試多線程應用程序。 本教程演示如何使用線程標記、“並行堆棧”窗口、“並行監視

vs studio怎麼跑深度學習模型 , 應用程序 , 人工智能 , 多線程 , 深度學習 , 右鍵

收藏 評論

u_16099329 頭像

數據狂徒 - paddle nlp 文章生成 paddle編譯

官方網站編譯參考鏈接： # 一、環境準備 1、參照環境要求，準備gcc8.2，否則會碰到未知錯誤，比如 error: identifier "__builtin_ia32_sqrtsd_round" is undefined 2、切換gcc版本 3、由於我使用的proto版本是3.4.0，與官網上給

github , NLP , 人工智能 , paddle nlp 文章生成 , paddle , if , Git

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數據中心運維新革命：圖觀數字孿生引擎的實戰應用

作為一名深耕數據中心運維領域多年的從業者，我深知這個行業面臨的挑戰：設備數量龐大、系統複雜、故障定位困難、運維效率低下。傳統的二維監控系統已經難以滿足現代數據中心精細化管理的需求。直到我們遇見了圖觀數字孿生應用開發引擎，才真正找到了破局之道。 從平面到立體：運維視角的全面升級 記得第一次使用圖觀場景編輯器時，我們被其強大的三維場景構建能力所震

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

youfujideshangpu 頭像

智定義科技 - #數字人不止於“對話”，更在賦能千行百業

一、建設背景 政策導向     國家層面：國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出發展“智能服務業態”，推動人工智能在政務、文旅等場景的深度融合，支持構建“自然人、數字人、智能機器人”多元協同的治理與服務模式。     地方政府：多地如江蘇、廣東、上海、中山等省市也相繼出台政策，鼓勵AIGC內容創作、智慧旅遊、智能政務等方向的發展，為數字人產品的落地提供了明確的政策支持與發展路

uni-app , 人工智能 , springboot , JAVA , html5

收藏 評論

u_16213630 頭像

mob64ca14038b36 - XWPFTemplate 可以處理doc

　　Office文檔格式與PDF互轉是很多朋友比較關心的問題，特別是將Word的DOC文檔轉成PDF文檔，或者把PDF轉換成Word文檔用的最為廣泛。或許大家並不知道，除了PDF與Word文檔相互轉換外，PDF文檔還可以轉成其它一些文件格式，大家一起來瞧瞧吧。 　　PDF文檔之間的轉換： 　　迅捷PDF轉換器是一個PDF轉Word的工具，支持PDF轉換成Word、Ex

機器學習 , word , 自動生成 , 人工智能 , HTML

收藏 評論

haixiudeshanghen_cc1dwg 頭像

haixiudeshanghen_cc1dwg - 首發嚐鮮！Gitee AI 上線階躍星辰 StepVideo-T2V 文生視頻模型在線體驗

2月18日，頭部大模型創業公司階躍星辰宣佈開源了文生視頻模型Step-Video-T2V，Gitee AI 第一時間上線了該模型的在線體驗。 Serverless API 頁面現也已新增視頻生成分類及Step-Video-T2V模型入口： 輸入 Prompt 後稍等片刻即可獲得生成的視頻，視頻支持下載至本地： 話不多説，直接看看效果： Prompt：幾隻巨大的長毛猛獁象穿過一

自然語言處理 , 人工智能 , gitee , serverless , 視頻處理

收藏 評論