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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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mob649e8169ec5f - ollama 顯卡 混搭

在深度學習領域，顯卡的種類和性能差異可能導致在使用“ollama”框架時出現“顯卡混搭”的問題。本博文將從多個方面記錄解決這一問題的過程，以便於將來的參考。以下將詳細介紹環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、配置調優和最佳實踐。 環境預檢 在開始之前，我們需要確保系統滿足所需的基本條件。以下是系統要求的表格： 組件 最小要求

優先級 , aigc , 安裝過程 , CUDA

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mob64ca140c75c7 - vue仿deepseek聊天

前言 本次算是做了一個小小的專題吧，“Nodejs + WebSocket + Vue實現聊天室功能”，目前還在一步一步推進，之前已經可以一對一、一對多聊天了，今天就來創建羣聊組，加入羣聊組等，同時項目中加入了全局message提示框，有興趣的可以去看看。 如果您還沒有看過之前的文字，請點擊下方鏈接查看！ 推薦文章：

vue仿deepseek聊天 , 一對一 , aigc , bard , 羣組 , Json

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u_16175443 頭像

mob649e8156b567 - python 直接調用stable diff

在這篇文章中，我將詳細記錄如何使用 Python 直接調用 Stable Diffusion。Stable Diffusion 是一款強大的文本到圖像生成模型，我將以自信的方式分享我的環境準備、集成步驟、配置詳細、實戰應用、排錯指南和生態擴展。 環境準備 要成功運行 Stable Diffusion 生成圖像，我們需要準備合適的環境。首先，我們需要確保使用的技術棧是兼容的。以下是

技術棧 , API , aigc , Python

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mb6900529f6798c - React Hooks實戰：這5個自定義Hook讓我的開發效率提升了50%

React Hooks實戰：這5個自定義Hook讓我的開發效率提升了50% 引言 自React 16.8引入Hooks以來，函數式組件的能力得到了極大的擴展。Hooks不僅簡化了狀態管理和副作用處理，還通過自定義Hook實現了邏輯的複用。在實際開發中，合理地封裝和使用自定義Hook可以顯著提升代碼的可維護性和開發效率。 在這篇文章中，我將分享5個經過實戰檢驗的自定義Hook，

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12dc88a3 - ollama linux國內下載

ollama linux國內下載的支持逐漸受到關注，但由於某些原因，直接下載可能會面臨困難。本文將詳細講解如何在國內順利下載和配置ollama Linux，幷包含環境配置、編譯、參數調優、定製開發、性能對比以及生態集成六個部分。 mindmap root 環境配置 ├─安裝依賴 │ ├─curl │ ├─gcc │

測試階段 , aigc , 環境配置 , Docker

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u_17171882 頭像

Chikaoya - 第二週：滋陰潤燥，內在平衡 (第8天 - 第14天)

本週重點： 外界寒冷乾燥，室內暖氣炙烤，人體津液易耗傷，出現“內燥”。本週目標是滋潤內外，維持體液平衡。 第8天：主動飲水，潤肺防燥 今日核心任務： 像灌溉一片亟待滋潤的園地一樣，有規律地為身體補充水分。 一、瞭解人體反應：為什麼冬天更易“缺水”？ “隱性失水”加劇：冬季雖然體感不熱，但通過呼吸（呼出的都是飽和水蒸氣）和皮膚（乾燥空氣會帶走更多水

AI寫作 , ee , aigc

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西安王曉楠 - 楊建允：AI搜索優化如何賦能私域電商？

AI搜索優化和私域電商的匹配，核心在於用AI精準捕獲流量，再用私域高效轉化和沉澱用户，形成“獲客-運營-復購”的閉環。 一、AI搜索優化如何賦能私域電商？ 1.精準捕獲流量： AI通過語義理解動態匹配用户搜索意圖，比如美妝品牌用AI優化後，答案提及率從12%提升至48%，轉化率增長2.3倍。 2.智能內容生成： 自動生成符合消費場景和消費需求的推薦內

AI搜索 , AI賦能私域 , GEO優化 , AI賦能 , AI搜索優化 , AI寫作 , aigc

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mb6900529f6798c - Vue 3性能優化實戰：7個讓你的應用提速50%的必知技巧

Vue 3性能優化實戰：7個讓你的應用提速50%的必知技巧 引言 Vue 3作為當前最流行的前端框架之一，憑藉其響應式系統、組合式API和出色的性能表現，贏得了開發者的廣泛青睞。然而，隨着應用規模的擴大，性能問題往往成為制約用户體驗的關鍵因素。本文將深入探討7個經過實戰驗證的Vue 3性能優化技巧，幫助你將應用性能提升50%甚至更高。這些技巧覆蓋了從編譯時優化到運行時優化的多個層

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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16099361 - Llama3大模型原理代碼精講與部署微調評估實戰 網盤

The Foundry Mari for Mac是Mac平台上一款能夠繪製任何你想要模型的3D紋理繪畫圖制軟件。The Foundry Mari Mac版具有充分的三平面投影的優勢，提供了多種模式和過濾器，以實現更高效的工作流程。 The Foundry Mari mac版功能特色 Mari是無限制的3D繪畫，它結合了強大的性能和性能，即使是

工作流程 , 3d , aigc , bard , 紋理貼圖

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數據小築 - git基本使用方法_51CTO博客

一：安裝 Windows下載安裝： https://git-scm.com/ Linux下載安裝： sudo apt update sudo apt install git 安裝完畢之後第一次使用會設置基本配置： git config --global user.name "你的用户名" git confi

暫存區 , 工作區 , aigc , bard , Git

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陌陌香閣 - 【數學】解方程

題目傳送門 題目大意 給定 \(n\) 個方程，\(Q\) 次詢問，每次詢問區間 \([l,r]\) 中有多少個數是這 \(n\) 解題思路 算法：離散化 + 前綴和（離線算法）。 前置算法模板：離散化、前綴和。 看到區間首先想到將這 \(n\) 個方程的解標記起來（一個數是方程的解則標記為 \(1\)，否則為 \(0\)），求這個標記數組的區

數組 , 前綴和 , i++ , aigc , bard

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mb6900529f6798c - Vite 5大性能優化技巧：我的項目構建速度提升了50%，你也能做到！

Vite 5大性能優化技巧：我的項目構建速度提升了50%，你也能做到！ 引言 在現代前端開發中，構建工具的性能直接影響開發效率和部署速度。Vite 作為下一代前端構建工具，憑藉其基於原生 ES Modules 的設計和快速的冷啓動能力，已經成為許多開發者的首選。然而，隨着項目規模的擴大，即使是 Vite 也可能面臨構建速度下降的問題。 在我的一箇中型項目中，通過一系列優化措施

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e816209c2 - ollama linux連接GPU

在現代的計算機圖形學和深度學習領域，將處理大規模數據任務和快速運算的能力與高效的計算硬件結合是一個極具挑戰的技術需求。尤其是對於利用 GPU 進行加速的計算任務，確保 Linux 系統與 GPU 的良好連接和性能優化是實現高效運算的基礎。本文將詳細記錄解決“ollama linux連接GPU”問題的全過程，包括背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、故障覆盤以及擴展應用。 背景定位

數據 , 架構設計 , aigc , 迭代

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mb6900529f6798c - SpringBoot3性能翻倍的7個冷門技巧，第5個連官方文檔都沒明説！

SpringBoot3性能翻倍的7個冷門技巧，第5個連官方文檔都沒明説！ 引言 Spring Boot 3作為Java生態中最流行的框架之一，其性能和易用性一直是開發者關注的焦點。雖然官方文檔提供了大量優化建議，但仍有不少隱藏的技巧可以顯著提升應用性能。本文將深入剖析7個鮮為人知的性能優化技巧，其中第5個甚至未被官方文檔明確提及，卻能帶來意想不到的性能提升。無論你是剛剛接觸Spr

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e8163af7d - ollama訪問網絡插件

ollama訪問網絡插件是一種為了使開發者能夠更便捷地接入網絡服務而設計的工具。為了幫助大家更好地使用和配置該插件，本文將詳細記錄這個過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和生態擴展。 環境準備 在開始之前，需要確保開發環境與ollama訪問網絡插件的兼容性。以下是兼容的技術棧四象限圖： quadrantChart title 技術棧兼容性

API , aigc , JAVA , 訪問網絡

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mob64ca12e4972a - ollama 強制使用gpu

由於"Llama強制使用GPU"的需求越來越普遍，本文將為大家詳細記錄如何解決這一問題的過程。我們將從環境準備開始，逐步深入到集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南、性能優化等多個部分，希望能為開發者在使用Llama時提供清晰、有效的指導。 環境準備 在安裝Llama之前，確保你的環境與工具的技術棧兼容。我們將涉及多個操作系統和平台，包括但不限於Linux、macOS和Windo

API , aigc , ci , CUDA

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mob64ca12eaf194 - mac stable diffusion 更新

在更新 Mac 上的 Stable Diffusion 時，常常會遭遇一些讓人頭疼的問題。今天，就讓我來給大家詳細梳理一下在更新過程中遇到的問題、分析和解決方案。 問題背景 面對圖像生成模型 Stable Diffusion，在 Mac 上的更新過程中，我們發現這不僅是一次簡單的軟件更新，還是與依賴包、環境變量等多個因素的調試博弈。由於模型更新涉及大文件和複雜的依賴管理，對業務產

aigc , 更新過程 , ci , Mac

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wx69548870b612b - 對計算機導論這門課程的看法

計算機導論（Introduction to Computer Science）是打開計算機科學大門的核心基礎課程，其價值不僅在於傳遞知識，更在於構建認知框架、培養核心思維 —— 它不是 “教你用電腦”，而是 “讓你理解計算機世界的底層邏輯”，無論對計算機專業學習者還是數字化時代的普通人，都具有不可替代的意義。 以下從核心定位、核心內容、對計算機科學與技術專業的學習

數據結構 , AI寫作 , aigc , 人工智能 , 計算機科學

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mob64ca12e3dd9e - 基於ollama進行網頁端對話 python

在當今的數字化時代，與用户進行高效的對話已經成為各類應用的基本需求。本文將探討如何基於 Ollama 進行網頁端對話的 Python 實現。Ollama 是一個強大的對話管理框架，適用於構建智能聊天機器人和對話系統。接下來我們將逐步深入，解析這個項目的背景、參數配置、調試步驟、性能優化、最佳實踐以及生態擴展，建立起解決方案的全貌。 背景定位 在現代業務場景中，企業對客户的響應速度

對話系統 , 性能調優 , 最佳實踐 , aigc

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mob64ca12d9b014 - 遷移 ollama 模型文件

遷移 ollama 模型文件是一個在 IT 領域中常見的任務，尤其是在模型文件版本更新或者系統環境變化時。本文將通過一系列的技術步驟，深入探討如何順利遷移 ollama 模型文件。下面是遷移的全面指南。 版本對比 在遷移 ollama 模型文件之前，我們需要先了解不同版本之間的特性差異。我們採用時間軸和表格的方式，簡明扼要地呈現這些信息。 時間軸（版本演進史） timel

兼容性測試 , 排錯 , aigc , 兼容性問題

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mob649e8159b30b - ollama使用卡

在實際應用過程中，使用 Ollama 時可能會遇到性能瓶頸，通常表現為“ollama使用卡”問題。本文將詳細闡述如何解決該問題的過程，涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧及擴展應用等內容，以提供一個全面的解決方案。 環境準備 在着手處理“ollama使用卡”問題之前，首先需要確保環境的軟硬件配置滿足要求。 軟件要求 操作系統：Linux或Windo

User , aigc , ci , 優化技巧

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mob64ca12ea10ec - stable diffusion的預訓練權重文件

stable diffusion的預訓練權重文件是一個關鍵組件，為各種生成模型提供基礎能力。然而，在實踐中，用户在使用這些預訓練模型時可能會遇到各種問題。以下是我對“stable diffusion的預訓練權重文件”問題解決過程的詳細記錄。 在一個AI藝術生成項目中，用户面臨瞭如下的問題： 用户場景還原 用户下載了由多個社區研發的“stabl

設計規範 , 權重 , aigc , 解決方案

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深藍的思想 - 使用iThinkAir+DeepSeek氛圍編程

上週DeepSeek發佈了兩個正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，就想着看看DeepSeek在iThinkAir裏氛圍編程的效果。 之前在秒噠上玩過一個“Nana Banana Pro 卡通頭像生成器”，比較有意思，就拿這個應用來試試DeepSeek+iThinkAir氛圍編程的效果。 先將這個應用截圖：

服務器 , 生成器 , AI寫作 , aigc , ios

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mob64ca12eb3858 - 怎麼調用LLAMA的API

在現代自然語言處理領域，開放式模型如LLAMA為開發者和研究人員提供了強大的API接口，使他們能夠構建智能對話系統、文本生成工具和更多的應用。然而，很多用户在嘗試調用LLAMA的API時，常常會遇到諸多問題。本文將詳細介紹如何調用LLAMA的API，並且通過實際操作示範解決常見的錯誤。 問題背景 在我的項目中，我需要利用LLAMA的API來生成自然語言文本，以便為我的用户提供智能

配置文件 , API , aigc , 錯誤處理

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