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11:09 PM · Nov 03 ,2025
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思考的袋鼠 - 自適應分類的可落地規模化政府部門數據分類分級解決方案

概要： （提示：本章節概述解決方案的核心價值與落地成效，幫助讀者快速理解方案全貌。） 在數字政府建設快速推進的背景下，政務數據已成為政府提升治理能力、優化公共服務的重要資源。然而，政務數據存在“多源異構、跨域流轉”特點，分散於各委辦局業務系統和電子政務雲中，傳統人工管理難以應對海量數據資產的識別和分類需求。針對這一痛點，全知科技提出的“知源-AI數據分類分級系統”，以

數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

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BinTools圖爾茲 - 「一體化信息建設」，江蘇人社如何完成數據安全管控（成果篇）

前言 在建設篇中，我們提到江蘇人社對一體化管控平台明確了需求： 第一，統一人員訪問入口，所有人員僅通過一個平台完成對數據庫的全部操作； 第二，強化對數據庫運維人員的權限管理，全面實現對第三方人員違規操作、權限濫用等風險進行事前嚴格的權限管控，事中的全流程行為追蹤，事故發生後精準溯源； 第三，替代日常運維工作中使用的 Navicat、PL/SQL 等工具，規避使用第三方軟件的安

權限控制 , dba , 運維 , 數據庫 , 數據安全

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SelectDB技術團隊 - 雲上數據安全新範式：Apache Doris IAM Assume Role 解鎖無密鑰訪問 AWS S3 數據

一、傳統 AK/SK 方式訪問 AWS 資源存在的問題 密鑰管理困境： 長期暴露風險：靜態 AK/SK 需硬編碼於配置文件中，一旦因代碼泄露、誤提交或惡意竊取導致密鑰擴散，攻擊者可永久獲得等同於密鑰所有者的完整權限，引發持續性的數據泄露、資源篡改及資金損失風險； 審計盲區： 多用户/多服務共享同一組密鑰時，雲操作日誌僅記錄密鑰身份而無法關聯具體使用者，無法追溯真實責任人或業務模塊； 運維成

數據庫 , 數據安全 , dorisdb , apache

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雲和恩墨 - 重塑數據庫安全體系：統一自動化監控平台為DBA帶來的運維價值

在數字化核心的數據庫運維領域，資深數據庫管理員（DBA）的一次手誤，可能引發一場波及全局的業務災難。傳統依賴命令行“黑箱”操作的模式，如同在精密儀器旁揮舞重錘，風險極高。將高危操作納入統一、可視化的自動化監控平台，不僅是工具的升級，更是一次深刻的運維範式變革。 本文將以Oracle數據庫“查殺會話”這一典型操作為引，聚焦DBA日常面臨的三大核心風險，系統闡述統一自動化監控平

oracle , 監控 , 運維 , 數據庫 , 數據安全 , SQL

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mob64ca12e10b51 - AIGC端雲結合架構設計

AIGC端雲結合架構設計是當前數字轉型浪潮中的一個重要課題，尤其是在人工智能生成內容（AIGC）快速發展的背景下。為滿足企業對智能化和雲計算整合的需求，我們需要一個合理的架構設計來支撐這一複雜的技術體系。本文將圍繞AIGC端與雲計算的結合架構展開論述，下面我們就一步一步進行拆解。 背景描述 在AIGC的應用中，端雲結合架構可以使數據處理和模型訓練等複雜操作在基礎設施的世界中得到更

架構設計 , 數據安全 , aigc , ci

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落花生生 - 2025 企業 IT 成本翻倍？華為雲對象存儲讓數據存儲成本直降 20%

2025 年，全球存儲硬件市場的價格狂飆讓企業 IT 部門陷入兩難境地。作為固態硬盤核心組件的 NAND Flash，自 2025 年第一季以來價格累計上漲高達 246%，其中 70% 的漲幅集中在短短 60 天內。 由於 NAND Flash 佔 SSD 生產成本的 90%，硬件廠商無力消化成本壓力，只能將漲價傳導至終端，直接導致企業存儲硬件採購支出同比翻倍。與此同時，A

it , 數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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yutou_5c10e66caa840 頭像

宙哈哈 - 保證數據安全，從行為驗證碼開始！

背景 保證數據安全是當今互聯網時代的重要任務。為了應對日益複雜的網絡攻擊，行為驗證碼應運而生。行為驗證碼通過分析用户在網站上的行為模式，識別正常用户並阻止惡意活動。 它不僅提供了更強大的身份確認方式，還能有效減少偽造身份和破解賬户的風險。從行為驗證碼開始，我們可以為數據安全建立起堅實的防線。 前端代碼 script src="https://cdn6.kgcaptcha.com/captcha.

數據安全 , 驗證碼 , HTML , Python

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wanmeideshuanggang 頭像

wanmeideshuanggang - 2025年互聯網公司DevOps工具選型指南：國產化與高效協同

在2025年，隨着雲計算、容器化和自動化技術的普及，DevOps工具鏈的選型成為互聯網公司提升開發效率和運維能力的關鍵。本文將重點推薦Gitee DevOps作為國產化的DevOps平台，並結合其他主流工具，探討如何構建高效、安全且靈活的DevOps生態系統。 1.Gitee DevOps：國產化的全能平台 Gitee DevOps是國內領先的DevOps平台，集成了代碼託管、CI/CD、容器編排

devops , 運維 , 自動化 , 數據安全 , cicd

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mf 頭像

鳴飛 - 《中華人民共和國數據安全法》9月1日起正式施行

2021年6月10日，第十三屆全國人大常委會第二十九次會議審議後通過了《中華人民共和國數據安全法》（以下簡稱“《數據安全法》”）。《數據安全法》將於2021年9月1日起正式施行。 2018年9月公佈的“十三屆全國人大常委會立法規劃”首次將《數據安全法》列入立法計劃，作為“條件比較成熟、任期內擬提請審議的法律草案”2。經過兩年時間的醖釀，《數據安全法》草案經全國人大常委會一審後於2020年7月發佈徵

行業 , 數據安全

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鳴飛 - 《中華人民共和國數據安全法》頒佈，9月1日開始施行

2021年6月10日，第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議通過《數據安全法》三審稿，該法將於2021年9月1日起正式施行。《數據安全法》全文共七章五十五條，分別從數據安全與發展、數據安全制度、數據安全保護義務、政務數據安全與開放的角度對數據安全保護的義務和相應法律責任進行規定。 《數據安全法》作為數據安全領域最高位階的專門法，與2017年6月1日起施行的《網絡安全法》一起補充了《

行業 , 數據安全

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dabizideyoutiao 頭像

獨輪車 - 一證守護全域：DV通配符SSL證書的高效安全解決方案

對於擁有多個二級域名（如shop.example.com，blog.example.com）的網站而言，為每個子域名單獨部署和管理SSL證書不僅成本高昂，流程也異常繁瑣。DV通配符SSL證書應運而生，它巧妙地將域名驗證（DV）的便捷與通配符的覆蓋能力相結合，成為解決多域名加密難題的高效方案。 DV通配符SSL證書的核心優勢 相較於傳統方案，DV通配符SSL證書在成本、效率與靈活性上展現出顯著優勢，

ssl證書 , 網絡安全 , HTTPS , 數據安全

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金海境科技 - 跨境數據流動“中美歐對話機制”建立 破解規則衝突困局 - 金海境科技

2025年3月，中美歐三方在日內瓦啓動“跨境數據流動對話機制”，建立定期磋商、規則互認、應急協作三大合作機制，旨在破解當前全球數據治理中的規則衝突問題。這是全球主要經濟體首次在數據安全領域建立官方對話渠道，引發國際社會廣泛關注。 對話機制的核心成果包括三個方面：一是建立“數據安全規則差異數據庫”，梳理中美歐三方在數據分類、出境限制、合規評估等方面的差異，為企業提供清

數據 , 數據中心 , 數據庫 , 數據安全 , SQL Server

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思考的袋鼠 - 數據庫風險監測系統:打造可審查、可調整、可溯源的教育數據庫安全底座

一、概要： （提示：在數字化規模迅速膨脹、數據安全風險加速演化的背景下，數據庫安全治理亟需更加智能化、體系化的技術體系來支撐，因此本章首先對知形-數據庫風險監測系統的定位、應用價值與行業意義進行總體闡述，為全文分析奠定基礎。） 在教育行業數字化建設全面提速的大背景下，數據庫已成為學生信息、科研數據、教學資源及管理業務的核心承載系統。然而，隨着業務系統數量的持續增長與數

數據庫 , 數據庫安全 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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思考的袋鼠 - 數據分類分級系統：以自動化、全景視圖與技術突破重塑運營商數據治理新範式

一、概要 （提示：本節旨在從總體層面概述知源-AI數據分類分級系統在運營商行業的部署背景、關鍵能力與量化成效，幫助讀者快速理解系統的核心價值與行業意義。） 隨着5G、大數據與雲網融合的持續深化，運營商正面臨數據資產規模指數級增長、跨系統流轉複雜化、數據治理壓力不斷攀升的現實困境。知源-AI數據分類分級系統依託自動化處理引擎、全景視圖監控體系與突破性智能算法，在某大型運

運營商 , 數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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同創永益 - 《數據安全法》的前世今生，對災備有何影響？

文章轉載來源公眾號：@雲災備 《中華人民共和國數據安全法》（下稱“《數據安全法》”）已於 9 月 1 日正式落地實施，作為我國第一部有關數據的基礎法，其意義無須多言。一石激起千層浪，社會各界解讀不斷，但重點太多等於沒有重點，本文僅從災備行業關注的角度，理一理《數據安全法》的“前世”、“今生”以及“未來”。 一、沒有數據安全就沒有國家安全 數據作為重要的生產要素，被國家列為基礎性戰略資源，回

行業 , 數據安全 , 災備 , 安全

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clougence - 大數據時代，數據脱敏助力企業信息安全

大數據時代，數據已成為許多企業的重要資產與發展基石。然而，由於沒有恰當的保護措施，企業內部員工泄漏數據的情況頻頻發生。有數據顯示，在數據泄露事件中有 80% 為企業內部人員所為，快遞、酒店、銀行、房產中介、教育培訓等各行各業無一倖免。這對數據庫的使用管理提出了更高的要求。團隊開發使用數據庫時如何加強數據安全和隱私保護呢？數據脱敏 提供了一種數據安全防護的新範式。 什麼是數據脱敏 數據脱敏（Data

信息安全 , 大數據 , 數據庫 , 數據安全

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上海拔俗網絡 - AI數據治理系統：給大模型喂"乾淨飯"的技術底座

做了五年B端AI產品，我見過的項目"死法"千奇百怪，但90%都死在同一個坑裏：數據。不是沒數據，是數據太髒、太亂、太危險，像餵給模型的"餿飯"，吃一口拉三天。 去年某車企訓自動駕駛模型，50萬份標註數據裏混進2000張逆行標註，模型直接學歪，路測時差點撞上隔離帶。更慘的是某醫療AI公司，訓練數據沒脱敏，被監管部門罰款200萬。這些坑，本可以靠一套AI數據治理系統躲過去。 什麼是A

數據 , NLP , 數據質量 , 數據安全 , 人工智能

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HelpLook - AI訓練惹爭議，如何控制單篇文章不傳給AI訓練

隨着生成式AI技術的普及，越來越多的企業開始使用AI工具來提升效率，但與此同時，關於數據隱私和AI訓練的爭議也越來越多。比如，2個月前字節跳動和WPS因為內容因為AI訓練，引發了創作者的廣泛討論。這種對未經許可內容被“餵養”AI模型的擔憂，正成為企業和個人用户在選擇數字工具時的重要考量。 企業憂慮：內部信息是否安全？ 許多企業擔憂，其內部使用的AI知識管理工具，可能未經許可就將敏感信息如新

權限控制 , 數據安全 , 人工智能 , cms , 博客搭建

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mob64ca13fdd43c - GEO優化數據統計系統DeepAnaX系統詳細介紹：開啓AI數據智能分析新範式

隨着AI技術的不斷髮展，DeepAnaX系統將持續迭代升級，整合更多先進的分析模型和可視化技術，為企業提供更智能、更精準的數據服務。我們相信，在數據驅動的時代，小脈傳媒的GEO優化數據統計系統將成為企業在AI生態競爭中不可或缺的利器。 在人工智能技術深度融入商業決策的今天，企業面臨的核心挑戰已從"是否使用AI"轉變為"如何有效利用AI生態數據"。當用户通過DeepSeek、

數據 , 數據安全 , 數據統計 , 前端開發 , Javascript

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