摘要：數據庫是企業和組織的心臟，向組織關聯繫統提供必需的各種信息。當我們更深入地理解數據庫，我們就會走入一個與權限和安全性相關的領域。這篇文章試圖探討數據庫管控產品角色，如用户、管理員和審計員、DBA 的權限劃分以及最佳實踐的建議。 CloudQuery（下文簡稱 CQ）內部默認劃分 5 種類型角色，分別為：系統管理員、DBA、高級用户、普通用户、審計員。新增用户默認的角色是普通用户，可以訪問的菜
前言 在建設篇中，我們提到江蘇人社對一體化管控平台明確了需求： 第一，統一人員訪問入口，所有人員僅通過一個平台完成對數據庫的全部操作； 第二，強化對數據庫運維人員的權限管理，全面實現對第三方人員違規操作、權限濫用等風險進行事前嚴格的權限管控，事中的全流程行為追蹤，事故發生後精準溯源； 第三，替代日常運維工作中使用的 Navicat、PL/SQL 等工具，規避使用第三方軟件的安
Hello，大家好，又到了一月一度的社區版發版時間。本次發佈 CQ 社區版 v2.3.0，功能上主要加強了 CQ 的三大模塊能力：授權、審計和數據源操作。 我們一起來看下具體做了哪些提升~ tips：版本升級福利持續發放中～😏 1 授權能力加強 自動授權 在權限集中，可按照相關用户屬性、權限生效時間進行策略配置，據此實現自動判斷觸發權限生效。 操作舉例： step1：在「自動授權」中創建一個權限
hi 好久不見！今天將為大家帶來一期乾貨滿滿的技術分享。 作為一款數據庫管控平台，大家通常認為 CloudQuery 的核心能力是對平台的管控，包括統一入口管理、權限體系、審計分析等，但實際上CloudQuery 的核心技術點之一在於其獨特的SQL 解析能力。 01SQL 解析功能界定 SQL 解析是指將結構化查詢語言（ SQL 語句）轉換成可以被數據庫系統理解和執行的內部表示形式的過程。在執行
