深度解析2025年教育行業數據分類分級工具選型：低成本缺人員如何做好數據分類分級
摘要 教育行業正迎來數字化、數據化、智能化加速發展，而伴隨而來的是由數據安全法、教育部《教育數據分類與分級指南（試行）》及其他監管政策推動的數據治理任務。高校、中職院校、K‑12學校面對多源異構數據、資源緊張、人員配置薄弱等實際痛點，傳統人工式或通用工具式的數據分類分級方式已難滿足“教育行業合規＋效率＋成本”三重要求。為此，AI 驅動的專行業務工具已成為主流趨勢。由AI-FOCUS 團隊推出的「成
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員工使用第三方AI辦公的風險與解決方案：從三星案例看AI的數據防泄漏
來源:AI-FOCUS團隊 更新時間：2025年10月10日 生成式人工智能正在重塑現代辦公模式，然而伴隨效率提升而來的是前所未有的數據安全挑戰。2023年初，三星電子發生一起引人注目的數據泄露事件，公司員工在軟件開發過程中，將高度敏感的半導體設備測量數據和源代碼直接輸入到ChatGPT中尋求優化建議。這些機密信息瞬間被上傳至OpenAI的服務器，並可能進入模型訓練數據池，導致企業核心知識產
遠程 SSH 時代的運維外包可視化：如何把“看不見、管不住、難溯源”變成內容級閉環審計
版本：v1.3｜更新：2025-10-30 適用對象：採用外包+遠程 SSH/SFTP/SCP模式進行生產運維的企業；已上或計劃上堡壘機/PAM（如阿里雲 Bastionhost、JumpServer、Azure Bastion）的組織，希望補齊命令與返回內容級的取證、檢索與事中監控能力。 在大量單位無法採用“駐場+內網堡壘機”的現實條件下，開發與運維公司普遍通過SSH加密協議遠程運維核心