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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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jima 頭像

Jimaks - PostgreSQL統計信息與分析

引言 在現代數據庫管理系統中，查詢優化是決定系統性能的關鍵因素之一。PostgreSQL作為一款功能強大的開源關係型數據庫，其查詢優化器依賴於準確的統計信息來制定最優的執行計劃。統計信息就像數據庫的"眼睛"，幫助優化器瞭解數據分佈情況，從而做出明智的決策。 統計信息的重要性 PostgreSQL的查詢優化器採用基於成本的優化策略（Cost-Based Optimizer），它

數據 , MySQL , 查詢優化 , 數據庫 , postgresql

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jzuc 頭像

真理求知者 - mysql函數（數值、字符串）

數據處理函數（數值的計算要考慮精確度） 函數 説明 AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行數 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值之和 SIN() 正弦

MySQL , JAVA , 字符串處理 , Mybatis

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u_16099228 頭像

勇往直前的巨人 - 詳解C++中指針和引用的區別_C 語言

一.指針和引用的概念 指針：指針是一個變量，其值為另一個變量的內存地址。我們可以通過指針來間接訪問和修改它所指向的變量的值。 代碼語言：javascript AI代碼解釋 int main() { int x = 10; int* ptr = x; // 指針ptr指向x的地址 cout "x的值: " x end

運算符 , 初始化 , MySQL , 數據庫 , Javascript

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u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - docker實驗教師總結

Docker 安裝nginx #1、搜索nginx 鏡像，建議大家去docker 搜索，可以看到幫助文檔 docker search nginx #2、下載nginx 鏡像 docker pull nginx #3、安裝運行容器，將容器命名為nginx01 3344 是宿主機端口 80是容器端口，宿主機阿里雲需要開啓端口 docker

elasticsearch , MySQL , 雲計算 , docker實驗教師總結 , Docker

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | MySQL間隙鎖原理深度詳解

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第150期技術分享，內容原創，作者為技術顧問陳洋，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、間隙鎖概述 間隙鎖（Gap Lock）是InnoDB存儲引擎在REPEATABLE READ（可重複讀）隔離級別下為了解決幻讀（Phantom Read）問題而引入的一種鎖機制。它鎖定的是索引記錄之間的“間隙”，而不是實

MySQL , 數據庫 , SQL

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binghe001 頭像

冰河 - 冰河，能不能講講如何實現MySQL數據存儲的無限擴容？

寫在前面 隨着互聯網的高速發展，企業中沉澱的數據也越來越多，這就對數據存儲層的擴展性要求越來越高。當今互聯網企業中，大部分企業使用的是MySQL來存儲關係型數據。如何實現MySQL數據存儲層的高度可擴展性成為了互聯網企業必須要解決的問題。那麼，如何實現真正意義上的MySQL無限擴容呢？今天，冰河就來以實戰的角度為大家講講如何實現MySQL數據庫的無限擴容。 文章已收錄到：https://gi

海量數據 , mycat , 擴展 , MySQL , 分佈式

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：基於同步壓縮連續小波變換（SS-CWT）的微震圖像去噪與起始檢測

一、算法原理框架 1. 同步壓縮連續小波變換（SS-CWT） 核心優勢：通過時頻重分配提升非平穩信號的分辨率（時間分辨率達0.1ms，頻率分辨率達0.1Hz） 數學表達： 其中為尺度因子，為平移因子，為同步壓縮小波基 2. 自適應去噪流程 噪聲區 信號區

自適應 , 小波變換 , MySQL , 小波基 , 數據庫

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u_14499 頭像

coolfengsy - EVENTS中status為SLAVESIDE_DISABLED

MySQL5.1.x 版本中引入了一項新特性 EVENT ，顧名思義就是事件、定時任務機制，在指定的時間單元內執行特定的任務，因此今後一些對數據定時性操作不再依賴外部程序，而直接使用數據庫本身提供的功能。此功能是對 Oracle 的 Job/Schedule 的模仿， 5.1.X 版本以上才支持。 創建 EVENT 語法如下： CREATE

MySQL , 架構 , 後端開發 , SQL , 自動啓動

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u_16099247 頭像

墨韻流香 - 多源異構數據的融合

一.項目背景 隨着全民健身的深入與健身文化的普及，以引體向上為代表的自重訓練，因其便捷性與高效性，成為衡量個人基礎力量與身體素質的重要標誌，廣泛應用於學校體測、軍事訓練及大眾健身。然而，傳統的動作評估高度依賴教練員的肉眼觀察與主觀經驗，存在標準不一、反饋延遲、難以量化等侷限性。在缺少專業指導的環境中，訓練者往往難以察覺自身動作模式的細微偏差，如借力、擺動、幅度不足等，這不僅

獲取用户信息 , MySQL , 數據庫 , ide , Json

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 基於 PolarDB 打造企業專屬智能問答應用，完成任務可贏取保温杯、加濕器等好禮！

企業在智能化升級的浪潮中，知識問答和智能客服的需求不斷激增。然而，傳統的 RAG 方案往往依賴外部向量庫，導致架構複雜、數據同步困難和高昂的運維成本。 本方案將基於雲原生數據庫 PolarDB 構建 RAG 智能知識系統，融合原生 IMCI 向量索引與 PolarDB for AI 能力，通過原生 SQL 調用列存向量節點和 AI 節點，無需外部向量庫，實現數據與知識的閉環

MySQL , AI , 阿里雲 , 數據庫 , RAG , PolarDB

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - OceanBase函數索引實戰指南：從創建到優化，解決查詢性能痛點（附實戰命令）

“明明給字段建了索引，可帶函數的查詢還是走全表掃描，數據量大了直接卡到超時……” 如果你在使用 OceanBase 或 MySQL 時遇到過這種問題，大概率是沒用到函數索引！當查詢條件包含函數計算（比如LOWER(name)、MD5(customer_id)）時，普通索引完全失效，而函數索引能直接基於計算結果建立索引，讓查詢效率飆升10倍+！ 今天這篇乾貨，從定義、用

函數索引 , MySQL , 私藏項目實操分享 , oceanbase , 數據庫

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u_16473401 頭像

u_16473401 - 信創數據庫 PolarDB分佈式 V2.0 技術架構及產品特性

PolarDB分佈式輕量版採用軟件輸出方式，能夠部署在您的自主環境中。PolarDB分佈式輕量版保留並承載了雲原生數據庫PolarDB分佈式版技術團隊深厚的內核優化成果，在保持高性能的同時，顯著降低成本。 點此立即諮詢 技術架構 PolarDB分佈式輕量版採用集中式和分佈式一體化架構，可以在業務擴張時平滑的升級為適合的配置，解決您更換數據庫或直接購買大型數據庫成

安全可靠數據庫 , MySQL , 數據庫 , 信創數據庫 , 阿里雲數據庫PolarDB , 國產數據庫

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u_12970 頭像

huatechinfo - MySQL系列（2）——聚合函數查詢

文章目錄 一、聚合函數詳解 1、AVG()：平均值 2、BIT_AND()：按位與 3、BIT_OR()：按位或 4、BIT_XOR()：按位XOR 5、COUNT()：返回行數 6、COUNT(DISTINCT)：返回不同結果數 7、GROUP_CONCAT()：返

MySQL , 數據庫 , 前端開發 , Javascript , Json

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u_13950417 頭像

wx5b8b656889613 - 致敬我們的體育界傳奇

這屆大灣區全運會給我們最深的感觸，可能就是蘇炳添、馬龍、雅思組合等叱吒風雲的老將們，在全運會上為了榮譽拼搏，有無金牌已經不太重要了，重要的是他們帶給我們的體育精神，激勵年輕一代。 飛人蘇炳添，雖然帶領廣東隊，只得到了第四名，沒能登上領獎台，但他將所有的力量都獻給了跑道，獻給了觀眾，傳奇無需證明，他的這種堅持，才是我們普通人需要借鑑和學習的，

小馬 , MySQL , 職業生涯 , 前端開發 , Javascript

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u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - MySQL 索引

一、MySQL 索引到底是什麼？（大白話解釋） 索引就像書籍的目錄： 沒有索引時，MySQL 查數據要逐行掃描整張表（全表掃描），就像找書中某句話要一頁頁翻； 有了索引後，MySQL 先查索引（目錄），快速定位到數據所在的行，直接讀取，效率提升幾十倍甚至上百倍。 從技術角度説，MySQL 索引是一種特殊的數據結構（主流是 B + 樹），

MySQL , nosql , 數據庫 , 主鍵 , SQL

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u_17580941 頭像

wx69144a77b1843 - MHA主庫存活檢測方式擴展

一、MySQL 連接檢測（CONNECT 方式） 定義：通過建立 MySQL TCP 連接的方式檢測主庫是否存活：嘗試連接主庫的 3306 端口，若連接成功則認為主庫存活，否則判定故障。（典型工具：MHA 的ping_type=CONNECT、mysql客户端、編程語言的 MySQL 連接庫）。 實現邏輯： 優點： 直接

MySQL , 數據庫 , SQL , 監控工具

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - C++特殊類的設計 - 指南

文章目錄 C++特殊類設計 一、不能被拷貝的類 二、只能在堆上創建對象的類 三、只能在棧上創建對象的類 四、不能被繼承的類 五、只能創建一個對象的類（單例模式） 兩種實現方式： 1. 餓漢模式 2. 懶漢模式 局部靜態實現：

初始化 , MySQL , 創建對象 , 數據庫 , 線程安全

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doudoutang 頭像

過期的豆豆糖 - 7.圖書管理系統 SpringBoot2+MyBatis+MySQL5.7

7.圖書管理系統 一、系統介紹 本系統為圖書管理系統，主要圍繞圖書管理和會員管理兩個核心內容展開，圖書管理包括圖書的上架，下架，圖書的借閲，歸還，定損等； 會員管理包括會員註冊，充值，損壞扣費，延期歸還扣費，用户借閲記錄等。 系統默認有三個角色：管理員，會員，普通用户 管理員（admin/admin）：可以操作所有功能 會員(身份證號/身份證號後6位)：

MySQL , 普通用户 , 數據庫 , 圖書管理系統 , Git

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nancheng_692928b663b3c 頭像

南城 - SQL 性能的三要素——索引、執行計劃與數據分佈的協同影響

優秀的 SQL 性能不取決於單一組件的優化，而是索引設計、執行計劃選擇與數據分佈感知三者協同的結果 在數據庫系統中，SQL 查詢性能是衡量應用健康度的關鍵指標。許多開發者將性能優化簡單歸結為"添加索引"，但實際上，高效的查詢是索引策略、執行計劃優化和數據分佈理解三者協同作用的結果。本文將深入探討這三要素的相互作用機制，幫助您構建系統化的 SQL 性能優化思維。 1 SQL 執行的生命週期與性能瓶頸

MySQL

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violetjack 頭像

VioletJack - egg.js 連接遠程 mysql 數據庫

作為一個正在學習後端知識的菜鳥，最初存儲數據的方式是通過 fs 模塊存到本地的 JSON 文件中的。後來覺得太 low 還是得用上 mysql。 服務器 mysql 安裝 我是在騰訊雲的寶塔面板界面化安裝的，本地安裝可以去這裏下載並安裝。安裝完成後，試了一些命令確定安裝成功。 # 查看 mysql 的狀態 $ systemctl status mysqld # 啓動 mysql $ system

MySQL , eggjs

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 讓企業決策像開掛！瑤池 Data Agent 全生命週期數據智能體使用全攻略

Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，同時確保數據的準確性與安全性。 同時，面向所有依賴數

agent , MySQL , 阿里雲 , 數據庫

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digitalocean 頭像

DigitalOcean - 基於AI Agent模板：快速生成 SQL 測試數據

DigitalOcean 雲平台一直在不斷研發以代碼為核心的項目，幫助用户快速構建可投入生產的應用程序，並能根據自己的需求進行擴展。 DigitalOcean 的 Gradient™ ​AI​​ 平台近期推出了 Agent Templates（智能體模板），為開發者提供了即插即用的 AI 工具。 本文將以 SQL​ Agent 模板 為例，演示如何擴展它，實現自動生成安全測試數據和 SQL 插入腳

MySQL , 教程 , 數據庫 , 人工智能

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u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - MYSQL5.7同步數據到5.6失敗，單行數據超過8126字節時，行溢出導出數據同步失敗_5.7 數據同步到5.6

5.7到8.0版本升級導致備份導入失敗：提示 "超過行長度" 某應用開發商將用 mysqldump 從 MySQL5.7 導出的數據導入到GreatSQL時，某些表創建失敗，提示超過行長度。 模擬信息如下 DROP TABLE cm_plat_user; CREATE TABLE cm_plat_user (id int NOT NULL AU

字段 , MySQL , 前端開發 , Javascript

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u_16353097 頭像

程序員曉東 - JAVA賦能：無人機掃碼租賃共享新風尚

JAVA賦能的無人機掃碼租賃共享系統，通過技術整合與模式創新，正推動無人機租賃行業向高效化、智能化、普惠化方向發展，成為低空經濟與共享經濟融合的典型範例。以下從技術架構、功能創新、行業價值、應用場景、未來趨勢五個維度展開分析： 一、技術架構：高可用性與多端協同的基石 後端服務層 SpringBoot微服務架構

無人機 , MySQL , 開發語言 , 數據庫 , 機櫃 , JAVA

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