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03:55 AM · Nov 07 ,2025
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gmicloud 頭像

GMICloud - Dify 上線 GMl Cloud 插件！構建深度研究作流只需 5 步！

摘要 GMI Cloud 插件正式無縫集成到 Dify！提供高性能的多系列模型，如Minimax、DeepSeek、GPT OSS、Qwen、Keling等，支持市場研究、模型評估、文獻綜述等任務處理。大家只需獲取 GMI Cloud API 密鑰，在 Dify 安裝配置插件，即可藉助模板構建深度研究工作流程。本文為步驟的詳細教程。 01 概

機器學習 , AI , 雲GPU , 人工智能 , dify , cloud , 工作流

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ClownLMe 頭像

ClownLMe - Langchain 快速入門(一)

簡介 langchain專門用於構建LLM大語言模型，其中提供了大量的prompt模板，和組件，通過chain(鏈)的方式將流程連接起來，操作簡單，開發便捷。 環境配置 安裝langchain框架 pip install langchain langchain-community 其中langchain可以提供了各種大模型語言庫選擇，（這裏只列舉幾個）例如： #chatgpt pip insta

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fanshaoO 頭像

飯勺oO - AI 編程配置太頭疼？ACP 幫你一鍵搞定，再也不用反覆折騰！

重構AI編程工具配置體驗：ACP (AI-Config-Plaza) 核心價值解析 在AI編程工具全面普及的今天，Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cursor等工具已成為開發者日常工作的標配，但隨之而來的配置管理難題卻成為制約效率的關鍵瓶頸。ACP (AI-Config-Plaza) 作為專注於AI編程工具配置管理的開源平台 (官網)，以統一化、社區

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ClownLMe 頭像

ClownLMe - stable_baseline3 快速入門(二): 訓練自定義遊戲，構建Gymnasium訓練環境

簡介 Gymnasium 為強化學習提供了一個標準化的API，它定義了 Agent 應該如何觀察世界、如何做出動作以及如何獲得獎勵，不管是遊戲，還是工業設備，只需要滿足Gymnasium標準都能使用同一套代碼進行訓練。 認識Gymnasium 使用stable_baseline3只需要定義好Gymnasium環境，關注訓練的獎勵機制，將重點放在業務的開發上而不是複雜的算法。 Gymnasium提供

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robots2 頭像

Robots2 - Mac系統使用Docker部署OpenClaw

一、介紹 OpenClaw 是一款開源、本地優先的自主 AI 代理工具，可通過聊天軟件接收自然語言指令，自主拆解並執行本地 / 雲端任務，實現真正的自動化操作。 由於會修改本地文件，如果你只是想體驗 OpenClaw，建議基於 Docker環境安裝 OpenClaw。 二、安裝 1、下載代碼 git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git 2

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五：自然語言處理 第二週：詞嵌入（一）詞彙表徵和類比推理

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課的第二週內容，2.1和2.3的內容以及一些基礎的補充。 本週為第五課的第二週內容，與 CV 相對應的，這一課

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三： 結構化機器學習項目 第二週：誤差分析與學習方法（一）誤差分析與快速迭代

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第二週內容，2.1到2.3的內容。 本週為第三課的第二週內容，本週的內容關於在上週的基礎上繼續展開，並拓展

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wintersun 頭像

PetterLiu - CodeWiki評估大型代碼庫整體文檔生成能力思辨

階段一：收集並審視證據 1.1 引言：證據是思辨的基石 任何嚴謹的思辨都始於對證據的無情審視。在對一項技術創新進行評估時，我們必須首先剝離所有的敍事與宣傳，直面其最原始、最客觀的事實。本章節將專注於從 CodeWiki 論文中提取核心事實、數據和聲明，並對其來源、有效性和一致性進行嚴格的審視。這一過程如同為一座宏偉的建築勘驗地基，只有確保每一塊基石都堅固可靠，我們才能在其上構建起有價值的分析與

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dmx778 頭像

大模型玩家七七 - 大模型微調評測入門：看懂這些指標，才知道模型好不好

大模型微調評測入門：看懂這些指標，才知道模型好不好 從“瞎評”到“精準評”：大模型微調核心評測指標全拆解 大家好，我是七七！最近後台收到很多粉絲的共性提問：“我用LoRA微調了Llama 2 7B模型做情感分析，怎麼判斷它好不好用？”“微調後的文案生成模型，憑感覺比原版好，但是怎麼證明？” 這其實戳中了大模型微調的一個核心痛點——很多新手只關注“怎麼調”，卻忽略了“怎麼評”。不少人微調完模型，僅

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yjmyzz 頭像

菩提樹下的楊過 - Agent設計模式學習(基於langchain4j實現)(11) - PlanAndExecute

上篇學習了ReACT，今天繼續學習PlanAndExecute模式 與ReACT模式的關鍵區別如下： 對比維度 ReAct Agent Plan-and-Execute Agent 思考模式 單步思考-行動循環 兩階段分離：先規劃後執行 執行流程 Thought → Action → Observatio

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lying7 頭像

躺柒 - 讀共生：4_0時代的人機關係07工作者

1.技術的浪潮 1.1.兩輪顛覆式技術的浪潮主要區別在於對創造工作崗位一事的潛在影響 1.1.1.移動互聯網、雲計算有助於重塑全球信息技術、物流和通信基礎設施 1.1.2.機器學習、智能自動化和人工智能有助於重塑工作本身的性質 1.2.基礎設施往往有着廣闊的舞台，這通常意味着勞動力的增加 1.2.1.人們必須學習新技能，必須創造新的工作職能，而增長會帶動人們對更高

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第二週：優化算法（六）課後習題和代碼實踐

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課第二週的課程習題和代碼實踐部分筆記。 1.理論習題 【中英】【吳恩達課後測驗】Course 2 - 改善深層

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OBCE666 頭像

OBCE666 - Vibe Coding 小記 —— Google AI Studio

小編最近用 Cursor、Claude Code 等工具，Vibe Coding 了一些亂七八糟的小玩意兒，但需要消耗公司給大家發放的 token。 本着給公司省錢的原則，今天這篇小短文，就為大家分享一個如何通過 token 免費的 Google AI Studio[1] 來 Vibe Coding，零代碼快速生成你需要的 AI 應用。 本文和數據庫完全無關，純好物分享，大家可以放心閲讀。 背景

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第二週：經典網絡結構 （三）1×1卷積與Inception網絡

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第二週內容，2.5到2.7的內容。 本週為第四課的第二週內容，這一課所有內容的中心只有一個：計算機視覺。應

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poloai 頭像

poloai - 不止編程！Claude Code 跨界應用指南：5 大垂直領域關鍵詞用法 + PoloAPI 省錢技巧

提到 Claude Code，很多人會默認它是 “程序員專屬工具”。但實際上，這款強大的 AI 工具早已突破技術場景侷限，憑藉精準的意圖理解和深度推理能力，成為創意寫作、商業決策、教育學習等多個領域的 “全能思維夥伴”。只需輸入精準關鍵詞，它就能快速輸出結構化方案，幫你打破思維瓶頸、提升效率。本文將拆解 Claude Code 在 5 大垂直領域的跨界用法，同時分享如何通過 PoloAPI 聚合平

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dmx778 頭像

大模型玩家七七 - 企業大模型微調別亂花錢！從ROI看值不值（附測算工具）

企業大模型微調別亂花錢！從ROI看值不值（附測算工具） 企業微調避坑：以 ROI 為核心把控成本 大家好，我是七七！上個月幫朋友的電商公司做技術諮詢，他們老闆一拍腦袋要花20萬買GPU服務器，給大模型做微調，説“別人都調，我們也得跟上”。我幫他們算完賬發現：他們的客服對話任務用現成的Qwen 7B加提示詞就能達標，微調後轉化率提升不到2%，投入產出比直接倒掛，最後硬生生把項目攔了下來。 其實這是

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wintersun 頭像

PetterLiu - Trae 智能體與邊緣小模型 (SLM) 重構日誌分析工作流

AIOps 實戰：如何用 Trae 智能體與邊緣小模型 (SLM) 重構日誌分析工作流 摘要： 從 180MB 的日誌文件中秒級定位故障，到 K8s 集羣的全面體檢——本文將揭秘如何構建“日誌分析專家”Agent，並探討“邊緣清洗 + 雲端推理”的下一代運維架構。 在運維（Ops）和開發（Dev）的日常中，最令人頭禿的場景莫過於：凌晨三點，生產環境報警，你面對着幾百兆滾動的日誌文件，試圖

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u_17610575 頭像

mb695230a481982 - 規模最大、性能最好，百度百舸助力北京人形打造開源具身多模態大腦模型 Pelican-VL1.0

北京人形機器人創新中心有限公司（下文簡稱：北京人形）是國內首家省級人形機器人創新中心，聚焦於具身智能機器人核心技術、產品研發和應用落地，圍繞通用機器人平台「具身天工」和通用具身智能平台「慧思開物」兩大核心任務開展攻堅，致力於打造具有全球影響力的具身智能創新策源地和應用示範高地。 2024 年，北京人形發佈「天工1.0 LITE」，成為全球首個純電驅擬人奔跑的全尺寸人形機器人

機器學習 , 具身智能 , AI , 人工智能

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sltjz 頭像

品牌推薦排行榜 - 2025 年 12 月 GEO 服務商 TOP5 評測：分晰牛科技登頂，有客來緊隨其後

2025 年 12 月 GEO 服務商 TOP5 評測：分晰牛科技登頂，有客來緊隨其後 埃森哲最新發布的《2025 生成式 AI 營銷白皮書》顯示，全球 80% 的企業已將 GEO（生成式引擎優化）納入核心營銷戰略，其中 78% 的企業表示通過 GEO 優化實現了 AI 搜索流量翻倍。在 AI 搜索技術持續迭代、市場競爭日趨激烈的背景下，選擇專業的 GEO 服務商成為企業突破增長瓶頸的關鍵。

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eduard-kuric 頭像

Eduard Kuric - Human-Centered Design Through AI-Assisted Usability Testing: Reality Or Fiction?

Unmoderated usability testing has been steadily growing more popular with the assistance of online UX research tools. Allowing participants to complete usability testing without a moderator, at thei

User Research , testing , AI , Usability , Case Studies

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adriano-raiano 頭像

Adriano Raiano - Modern Technology And The Future Of Language Translation

Multilingual content development presents its own set of difficulties, necessitating close attention to language translations and the use of the right tools. The exciting part is that translation te

Internationalization , ux , AI , User Interaction

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yinjian-huang 頭像

Yinjian Huang - How To Design Effective Conversational AI Experiences: A Comprehensive Guide

Conversational AI is revolutionizing information access, offering a personalized, intuitive search experience that delights users and empowers businesses. A well-designed conversational agent acts a

Guides , AI , User Interaction , Design

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API獲取Doc

本文介紹如何通過HTTP API，根據id列表獲取Collection中已存在的Doc。 説明 如果指定id不存在，則該id對應的Doc為空。 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 向量 , AI , 數據庫 , 大模型

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poloai 頭像

poloai - 揭秘 Gemini 3.0 官方系統提示詞：從邏輯框架到實戰技巧，這樣用效果翻倍

玩 Gemini 3.0 時，很多人都有個困惑：明明用的是同一個模型，別人生成的代碼又快又準，自己卻要反覆調整提示詞？其實關鍵藏在官方系統提示詞裏 —— 谷歌沒明説，但這套 “隱藏規則” 直接決定了模型的響應邏輯。2026 年實測發現，掌握官方提示詞的核心框架，再結合 PoloAPI（官網 poloai.top）的適配優化，能讓 Gemini 3.0 的調用效果提升 3 倍，不管是寫代碼、做數據分

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